ТПУ (1). Обзор литературы
 Скачать 0.86 Mb.
|
|
3. Эффективность использования трудовых ресурсов АО «Нива» Работники, трудящиеся на постоянной основе, составляют основу трудовых ресурсов АО "Нива": в 2019 г. - 64,1%, т.е.91 чел из 142 работает на постоянной основе. В течение исследуемого периода данный показатель подвергался незначительному снижению, но продолжал составлять наибольшую долю в общей совокупности сотрудников: в 2017 г. - 69,9% и в 2018 г. - 65,1 %. Проанализируем структуру персонала АО "Нива" по возрастным критериям в таблице ниже. Таблица 7 - Структура персонала АО "Нива" по возрасту
Как видно из приведенных в таблице сведений, основную долю занятых в АО "Нива" составляют сотрудники в наиболее работоспособном возрасте от 25 до 40 лет. В течение всего исследуемого периода их количество сокращалось незначительно. В 2019 г. в АО "Нива" числится 54 человека данного возраста, что всего на 5 человек меньше, чем в 2017 г. и на 1чел. - чем в 2018г. Таким образом, можно сделать вывод о том, что персонал АО "Нива" имеет положительную тенденцию к омоложению, привлекаются новые молодые специалисты, организация продолжает развиваться и модернизироваться. Проанализируем уровень образования в АО "Нива" с помощью таблицы 8. Таблица 8 - Структура персонала АО "Нива" по образованию
На основании приведенной в таблице 8 информации можно утверждать, что в АО "Нива" общий уровень образованности кадров достаточно высок. Так, работники, окончившие вузы и имеющие высшее профессиональное образование составляют четверть всех сотрудников: в 2019 г. их количество составило 39 чел, т.е. 27,5% общей численности кадров, что на 3 чел. меньше, чем в 2017 г. Опираясь на информацию, приведенную выше, а также на данные документации АО "Нива" проанализируем движение рабочей силы в таблице 9. Таблица 9 - Анализ движения рабочей силы АО "Нива"
Из приведенных выше данных видно, что коэффициент приема новых работников имеет отрицательную тенденцию и снижается от 0,092 в 2017 г. до 0,014 в 2019 г., что объясняется превышением числа уволенных сотрудников над вновь принятыми на работу. За исследуемый период довольно большая часть персонала была сокращена в связи с экономическим спадом и трудностями, которые он вызвал. Коэффициент постоянства возрастает и уже к 2018 г. составляет 1 - значение, к которому необходимо стремиться любой организации. Между коэффициентами текучести кадров и их постоянством существует обратная зависимость: чем выше коэффициент постоянства, тем ниже коэффициент текучести. Данную зависимость можно легко проследить на примере АО "Нива". Для анализа использования рабочего времени составим таблицу и охарактеризуем полученные показатели ниже. Таблица 10 - Анализ использования рабочего времени в АО "Нива"
Все приведенные в таблице данные были взяты из формы 5 АПК АО "Нива" за 2017 - 2019 г. г. Как видно из таблицы 10, общее число отработанных тыс. чел. - дней колебалось на протяжении 3-х лет: в 2018 г. по сравнению с 2017 г. снизилось на 2 тыс. чел. - дней, а к 2019 году составило 43 тыс. чел. - дней, что на 4,9% больше, чем в 2017 г. и на 10,3% - чем в 2018г. Это говорит о повышении работоспособности персонала, качестве ведения кадровой политики и об улучшении мотивации работников. Таким образом, можно сделать вывод, что трудовые ресурсы используются достаточно неэффективно, как и рабочее время. Резерв на его увеличение существует довольно большой, следовательно, при условии рационализации его распределения АО "Нива" может повысить эффективность процесса производства в целом, усовершенствовать и гармонизировать систему использования рабочего времени. Производительность труда является одним из важнейших показателей эффективности общественного производства. Применение этого показателя позволяет оценить эффективность труда, как отдельного работника, так и коллектива. Проанализируем производительность труда в АО "Нива" и представим полученные результаты в таблице ниже. Таблица 11 - Показатели производительности труда в АО "Нива"
Из приведенных в таблице данных видно, что количество валовой продукции, полученной на 1 раб. значительно увеличилось к 2019 г. и составило 2487 тыс. руб., что на 58,4% больше, чем в 2017 г. и на 31,7% - чем в 2018 г. Также положительную тенденцию к росту имеет и выручка в расчете на 1 раб., которая в 2019г достигла значения в 2531 тыс. руб., что на 45,3% выше, чем в 2017 г. и на 27,4% - чем в 2018 г. Прибыль от продаж на 1 работника также значительно возросла с 376 тыс. руб. в 2017 г. до 879 тыс. руб. в 2019 г. Данный положительный сдвиг обеспечивается увеличением масштабов производства, расширением ассортимента продукции. Определим влияние факторов на производство валовой продукции. Таблица 12 - Анализ влияния факторов на производство валовой продукции в АО "Нива"
Определим влияние 3-х факторов на изменение валовой продукции: 1) влияние численности= (Р14-Р13) *Отраб.13*ПТ час.13/1000= - 7554 2) влияние отработанного времени= (Отр часы 14-13) *Р 14*ПТ13/1000=129289 3) влияние производительности труда= (ПТ час.14-13) *Р14*Отраб.14= - 44299 Суммировав влияния данных факторов, получим общее изменение валовой продукции= 77426 тыс. руб. Как видно из таблицы и расчетов под ней, наибольшее влияние на формирование валовой продукции оказывает количество отработанного времени за 1 год, затем часовая производительность труда и численность работников. Несмотря на то, что количество отработанных дней увеличилось на 472 дня, производительность труда и сократилась на 215 руб\час. Возможно, здесь сыграло роль значительное сокращение рабочей силы и как следствие снижение мотивации и заинтересованности сотрудников в повышении их производительности труда (таб.13). Таблица 13 - Динамика затрат труда и трудоемкости основных видов продукции
Используя трудовой индекс производительности труда в целом по хозяйству, определим изменения в уровне производительности труда: I=  ,где t0 - трудоемкость производства продукции в базисном году, t1 - трудоемкость производства продукции в отчетном году, g1 - количество продукции, произведенной в отчетном году. Этот индекс показывает во сколько раз затраты труда в отчетном периоде при трудоемкости базисного периода больше, чем при трудоемкости отчетного периода. I=  = 0,627Как и отмечалось ранее, производительность труда имеет неблагоприятную тенденцию к снижению, так как значение индекса производительности труда меньше единицы. Можно сказать, что затраты труда сократились на 37,3% в отчетном периоде при трудоемкости базисного периода, чем при трудоемкости отчетного периода. Таким образом, в результате мы получаем не коэффициент, а размер чистой прибыли, который приходится на 1 работника, поэтому целесообразней воспользоваться следующей формулой. Rперс 2017 г.=  = 0,807= 80,7%Rперс 2018 г.=  = 0,711 = 71,1%Rперс 2019 г.=  = 0,418 = 41,8%Из полученных данных можно сделать вывод о значительном снижении показателя рентабельности персонала с 80,7% до 41,8% - пости в 2 раза. Данный спад произошел в результате того, что темп роста прибыли значительно опередил темп роста расходов на оплату труда сотрудников. Так, прибыль увеличилась почти вдвое за исследуемый период, а затраты на работников всего в 1,2 раза. Возможно предположить, что сумма заработной платы не значительно увеличилась за счет крупного сокращения сотрудников - их среднесписочная численность сократилась на 21 чел. с 2017 г. по 2019 г. Проанализируем фонд оплаты труда в АО "Нива" и определим влияние факторов на его изменение, проанализируем темпы роста фонда оплаты труда, выявим экономию либо перерасход фонда заработной платы в таблице ниже. Таблица 14 - Анализ темпов роста производительности и оплаты труда в АО "Нива"
Пт-производительность труда рассчитывается : (ВП 1 раб. отч/ ВП 1 раб. баз.)*100% = 2187/1889-100% = 131,7% Используя данную формулу расчета, получим: *(  ) = -5040 тыс. руб. - экономия.Из приведенных в таблице данных видно, что фонд оплаты труда на одного работника увеличился весьма незначительно в 2019 г. - на 16,2% по сравнению с валовой продукцией - на 28%. В результате проведенных расчетов была выявлена экономия фонда заработной платы равная 5040 тыс. руб. Таблица 15 0-Факторный анализ трудообеспеченности АО «Нива»
Для дальнейшего исследования определим влияние факторов на изменение фонда заработной платы с помощью таблицы 16. Таблица 16 - Влияние факторов на изменение фонда оплаты труда
Отклонение фонда оплаты труда за счет изменения численности работающих рассчитывается: (Среднегодовое число работников 2019 г. - Среднегодовое число работников 2018 г.) х Среднегодовая оплата труда 2018 г. за счет изменения среднегодовой оплаты труда: (Среднегодовая оплата труда 2019 г. - Среднегодовая оплата труда 2018 г.) х Среднегодовое число работников 2018 г. Так как среднегодовое количество работников, занимаемых вышеуказанные должности за исследуемый период никак не менялось, то влияние на изменение фонда оплаты труда оказывала лишь среднегодовая оплата труда на 1 работника. Итак фонд оплаты труда изменялся на протяжении 2018 - 2019 г. г. за счет среднегодовой оплаты труда по всем категориям работников: трактористы-машинисты, руководители, специалисты, продавцы и строители. Таблица 17. - Уровень производительности труда в сельском хозяйстве Нижегородской области
Таким образом, в целом, анализируя основные статистические показатели оплаты труда предприятия за 2018-2019 годы, можно отметить, что наблюдается увеличение фонда заработной платы, главным образом, за счет роста среднегодовой оплаты труда, что можно объяснить процессами инфляции в РФ, которые играют весьма значительную роль в определении размера оплаты труда и темпах ее увеличения. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||