куандыкова уиа. Оценка параметров экспоненциального, логарифмического и логистического уравнений тренда Студент Куандыкова С
 Скачать 0.61 Mb.
|
|
Оценка параметров экспоненциального, логарифмического и логистического уравнений тренда Студент: Куандыкова С. Преподаватель: Шарипова Б. Д. Алматинский Технологический Университет Факультет Экономики и Бизнеса Специальность Учёт и Аудит 21-2 Корреляция - это взаимодействие разных явлений, выраженное в количественных показателях Функция КОРРЕЛ
В случае когда малые значения одного набора связаны с большими значениями другого – это отрицательная корреляция Когда данные двух диапазонов никак не связаны – это нулевая корреляция Статистическая функция ПРЕДСКАЗ Функция ПРЕДСКАЗ позволяет сделать прогноз, применяя линейную регрессию Наименьших Квадратов Диапазона известных данных или x-массивов и y массивов. Например, исходя из общего дохода за каждый из предыдущих шести кварталов, функция ПРЕДСКАЗ может рассчитать ожидаемый доход на следующие два квартала. Статистические функции ТЕНДЕНЦИЯ И РОСТ Функции ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ позволяют экстраполировать y-значения, продолжающие прямую линию или экспоненциальную кривую, наилучшим образом описывающую существующие данные. Эти функции возвращают y-значения, соответствующие заданным x-значениям. Используя x-значения и y-значения можно построить график процесса. Прогнозирование данных с использованием линии тренда Линия тренда - это графическое представление направления изменения ряда данных Растущая линия тренда обозначает увеличение продаж за определенное количество месяцев. Линии тренда используются для анализа ошибок предсказания, что называется регрессионным анализом. Шаги добавление линии тренда на диаграмму 1. Выбрать ряд данных, к которому нужно добавить линию тренда или скользящее среднее. 2. Выбрать команду Добавить линию тренда в меню Диаграмма. 3. На вкладке Тип выбрать нужный тип регрессионной линии тренда или линии скользящего среднего. Скользящее среднее Скользящее среднее – это последовательность средних значений, вычисленных по частям рядов данных. На диаграмме линия, построенная по точкам скользящего среднего, позволяет построить сглаженную кривую, которая показывает закономерность развития данных и более четко показывающая форму линии тренда Экспоненциальное сглаживание Применяется для предсказания значения на основе прогноза для предыдущего периода, скорректированного с учетом погрешностей в этом прогнозе. При анализе используется константа сглаживания, по величине которой определяется степень влияния на прогнозы погрешностей в предыдущем прогнозе. Для константы сглаживания наиболее подходящими являются значения от 0,2 до 0,3. Эти значения показывают, что ошибка текущего прогноза установлена на уровне от 20 до 30 процентов ошибки предыдущего прогноза. |