Полученный анализ показал, что переменные y, х2, х3, х4 асимметричны (значение статистики асимметричность более 1), т.е. имеют резко выделяющиеся наблюдения: : в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге, Краснодарском крае значение показателя х3 значительно превышает значения в других регионах; в Ленинградской области, Ростовской области, Дагестане и Ставропольском крае значение показателя х4 значительно превышает значения в других регионах. Удалим эти три регионы из анализа.
Получим:
Регион
|
y
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
Белгородская область
|
470874,3
|
8,9
|
117
|
71
|
233
|
Брянская область
|
233701,0
|
34
|
47
|
55
|
94
|
Владимирская область
|
281366,9
|
54,4
|
37
|
105
|
123
|
Воронежская область
|
360418,2
|
9,2
|
76
|
119
|
379
|
Ивановская область
|
174995,3
|
48,9
|
23
|
69
|
124
|
Калужская область
|
368913,4
|
46,2
|
27
|
72
|
110
|
Костромская область
|
247313,7
|
76
|
54
|
35
|
1865
|
Курская область
|
325114,5
|
8,3
|
40
|
13
|
209
|
Липецкая область
|
406726,2
|
7,9
|
326
|
77
|
157
|
Орловская область
|
282494,1
|
8,2
|
21
|
52
|
76
|
Рязанская область
|
298624,0
|
27
|
96
|
76
|
153
|
Смоленская область
|
274415,3
|
43,5
|
62
|
59
|
152
|
Тамбовская область
|
297933,7
|
10,8
|
63
|
45
|
99
|
Тверская область
|
276255,4
|
56,3
|
74
|
78
|
1224
|
Тульская область
|
344487,4
|
14,5
|
120
|
160
|
215
|
Ярославская область
|
369539,9
|
47,7
|
76
|
178
|
190
|
Республика Карелия
|
371452,0
|
54,6
|
114
|
221
|
169
|
Республика Коми
|
640622,9
|
74,6
|
451
|
262
|
485
|
Архангельская область
|
584111,3
|
41,9
|
251
|
325
|
572
|
Вологодская область
|
410037,4
|
72,3
|
429
|
157
|
227
|
Калининградская область
|
390359,4
|
19,5
|
26
|
111
|
108
|
Мурманская область
|
560380,2
|
37,2
|
243
|
318
|
1418
|
Новгородская область
|
398141,0
|
65,7
|
53
|
28
|
91
|
Псковская область
|
224152,4
|
40,6
|
35
|
37
|
141
|
Республика Адыгея
|
201918,1
|
37,1
|
10
|
23
|
164
|
Республика Калмыкия
|
201406,9
|
0,4
|
3
|
15
|
331
|
Республика Крым
|
165433,8
|
10,2
|
29
|
83
|
262
|
Астраханская область
|
332447,4
|
2,1
|
103
|
49
|
693
|
Волгоградская область
|
292565,7
|
5,2
|
138
|
89
|
526
|
г. Севастополь
|
151862,7
|
35,8
|
5
|
23
|
75
|
Республика Ингушетия
|
106756,6
|
27,8
|
1
|
2,7
|
106
|
Кабардино-Балкарская Республика
|
153710,9
|
15,8
|
3
|
29
|
348
|
Карачаево-Черкесская Республика
|
156602,4
|
30,2
|
17
|
42
|
78
|
Республика Северная Осетия – Алания
|
178390,3
|
25,8
|
4
|
86
|
143
|
Чеченская Республика
|
118696,4
|
21,5
|
15
|
0
|
434
|
|
y
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
Среднее
|
304349,17
|
32,00
|
91,11
|
90,42
|
336,40
|
Стандартная ошибка
|
21947,59
|
3,72
|
19,36
|
14,01
|
67,90
|
Медиана
|
292565,7
|
30,2
|
53
|
71
|
169
|
Мода
|
#Н/Д
|
#Н/Д
|
76
|
23
|
#Н/Д
|
Стандартное отклонение
|
129843,70
|
21,99
|
114,53
|
82,89
|
401,68
|
Дисперсия выборки
|
16859385285,6
|
483,54
|
13118,16
|
6870,03
|
161343,3
|
Эксцесс
|
0,40
|
-0,81
|
3,77
|
2,12
|
6,85
|
Асимметричность
|
0,74
|
0,42
|
2,05
|
1,60
|
2,60
|
Интервал
|
533866,3
|
75,6
|
450
|
325
|
1790
|
Минимум
|
106756,6
|
0,4
|
1
|
0
|
75
|
Максимум
|
640622,9
|
76
|
451
|
325
|
1865
|
Сумма
|
10652221,1
|
1120,1
|
3189
|
3164,7
|
11774
|
Корреляционный анализ:
Корреляционный анализ проводится для проверки наличия линейной зависимости между объясняющими переменными регрессионной модели. Если между двумя объясняющими переменными есть сильная связь (коэффициент корреляции больше 0,6), то одну из эти переменных включать в модель не нужно.
|
y
|
x1
|
x2
|
x3
|
x4
|
y
|
1
|
|
|
|
|
x1
|
0,134151
|
1
|
|
|
|
x2
|
0,433792
|
0,26006
|
1
|
|
|
x3
|
0,699301
|
0,041303
|
0,41097
|
1
|
|
x4
|
0,206864
|
0,022516
|
0,334286
|
0,372908
|
1
| |
Скачать 65.95 Kb.