Главная страница

Хазиева С.Ф. ЭПО-19бзу (Аналитическая часть). Оценка влияния уровня загрязнения окружающей среды на экономический рост


Скачать 65.95 Kb.
НазваниеОценка влияния уровня загрязнения окружающей среды на экономический рост
Дата17.09.2021
Размер65.95 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаХазиева С.Ф. ЭПО-19бзу (Аналитическая часть).docx
ТипКонтрольная работа
#233361
страница4 из 4
1   2   3   4


Оценка коэффициентов многофакторной регрессионной модели, тестирование значимости уравнения и коэффициентов.

Регрессионная статистика

Множественный R

0,874601054

R-квадрат

0,764927003

Нормированный R-квадрат

0,733583937

Стандартная ошибка

67019,48261

Наблюдения

35



Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

4

4,38E+11

1,1E+11

24,40498

4,61E-09

Остаток

30

1,35E+11

4,49E+09







Итого

34

5,73E+11

 

 

 

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Y-пересечение

108303,0823

78074,23

1,387181

0,175607

-51145,8

x1

-203,1205663

553,2884

-0,36712

0,71611

-1333,09

lnx2

45423,98215

10393,05

4,370613

0,000137

24198,55

x3

761,2314442

187,0812

4,068989

0,000316

379,1606

lnx4

-6588,669262

14782,49

-0,44571

0,659008

-36778,5


Оценим качество полученной модели по F-критерию Фишера.

F-расчетное находится в таблице: Fрасч = 24,4050.

Fкрит = FРАСПОБР(0,05;2;32) = 3,2945.

Таким образом, Fрасч = 20,4050 > Fкрит = 3,2945, следовательно нулевая гипотеза Н0 (о статистической незначимости уравнения регрессии) отклоняется. Признается статистическая значимость и надежность уравнения регрессии.

Проведем тестирование значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Рассчитанные t-статистики для коэффициентов модели приведены на листе с итогами оценки регрессии.

Критическое значение найдем с помощью функции Excel tкрит = СТЬЮДРАСПОБР(0,05;32) = 2,0369. Сравнивая числовые значения t-статистик, видно, что tрасч lnх2 = 4,3706> tкрит = 2,0369, tрасч х3 = 4,0689 > tкрит = 2,0369, т.е. полученные значения коэффициентов регрессии при переменных lnх2 и х3 значимы; так как по модулю |tрасч х1| = 0,3671 < tкрит = 2,0369, |tрасч lnх4| = 0,4457 < tкрит = 2,0369,т.е. полученные значения коэффициентов регрессии при переменных х1 и lnх4 не значимы.

Оцененное уравнение примет вид:



Интерпретация модели.

Таким образом, в ходе анализа было выявлено, что на валовой региональный продукт на душу населения в 2018 году статистически значимо влияют выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, и использование свежей воды.

При увеличении выбросов, загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, х1 на 1% ВРП увеличится на 45423,98 рублей. На увеличение выбросов, загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, может влиять увеличение предприятий, что в свою очередь приводит к увеличению ВРП.

При увеличении использования свежей воды х3 на 1 млн м3 ВРП увеличится на 761,23 рублей.

Гипотеза о влиянии на валовой региональный продукт на душу населения в 2018 году таких показателей как лесные земли и сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты не подтвердилась.

На основании полученных результатов моделирования мы можем сделать вывод, что при проведении мероприятий, направленных на повышение темпов экономического роста страны необходимо обратить внимание на использование свежей воды.
1   2   3   4


написать администратору сайта