Главная страница
Навигация по странице:

  • 1.2.Биоиндикация как метод определения степени загрязнения окружающей среды.

  • 1.3. Кресс-салат как биоиндикатор Кресс-салат

  • II. Практическая часть. 2.1 .Органолептические показатели воды 2.1.1. Цвет (окраска).

  • Участок Цвет

  • Участок Интенсивность запаха Балл

  • Вывод

  • Участок Прозрачность

  • Участок Масса 1 Масса 2

  • Исследовательская работа Исследование снега. Проект исслед снега Жанна чистовой. Оценка загрязнения снежного покрова в с. Верхняя игра Граховского района ур


    Скачать 0.83 Mb.
    НазваниеОценка загрязнения снежного покрова в с. Верхняя игра Граховского района ур
    АнкорИсследовательская работа Исследование снега
    Дата16.06.2022
    Размер0.83 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПроект исслед снега Жанна чистовой.docx
    ТипИсследовательская работа
    #597955
    страница2 из 4
    1   2   3   4

    3. Метод биоиндикации.

    Мы провели исследование проб снега с использованием метода биотестирования, т.е. определения качества окружающей среды с помощью живых организмов. В качестве организма-индикатора мы выбрали кресс-салат, т.к. семена этих растений быстро прорастают. В качестве показателей учитывали всхожесть семян и скорость роста корней проростков. Сравнительная оценка показателей их роста и развития позволяет оценивать степень воздействия токсичности снега.

    Использованная методика:

    Мы использовали методику, составленную на основе научной работы «Исследование снега методом биотестирования» (Мансурова С.Е., Кокуева Г.Н. Следим за окружающей средой нашего города: 9-11 кл.: Школьный практикум.- М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2001. – 112с.:ил.).

    Оборудование и реактивы:

    - семена кресс-салата (одинаковые по размеру, одного урожая)

    - чашки Петри или блюдца

    - пробы снега.

    - Миллиметровая бумага или линейка

    - Фильтровальная бумага или марля.

    Для исследования использовали растаявший снег и в качестве контрольных образцов использовали дистиллированную воду, не содержащую токсические вещества.

    Простерилизовали блюдца. Налили на дно каждой чашки талую воду. Талую воду мы использовали для проращивания семян кресс-салата – по 10 шт. в каждую пробу. В 4 тарелки налили талую воду каждой пробы. Пометили их номерами. В тарелки с водой поместили на влажные салфетки по 10 семян кресс- салата. Наблюдали прорастание семян и рост корешков растений в течение 10 дней, добавляя, по мере высыхания, талую воду, полученную из снега с тех же участков (в одинаковых объемах).

    Признаки, по которым было произведено биотестирование воды:

    1.число проросших семя

    2.суммарную длину корней

    Мы исследовали прорастаемость семян в данных образцах воды. В зависимости от результатов опыта субстратам присваивают один из четырех уровней загрязнения (Ашихмина Т.Я., 2000 г.).

    1. Загрязнение отсутствует

    Всхожесть семян достигает 90-100%, всходы дружные, проростки крепкие, ровные. Эти признаки характерны для контроля, с которым следует сравнивать опытные образцы.

    2. Слабое загрязнение

    Всхожесть 60-90%. Проростки почти нормальной длины, крепкие, ровные.

    3. Среднее загрязнение

    Всхожесть 20-60%. Проростки по сравнению с контролем короче тоньше. Некоторые проростки имеют уродства,

    4. Сильное загрязнение

    Всхожесть семян очень слабая (менее 20%), Проростки мелкие и уродливые.

    Результаты наблюдений по каждой пробе мы заносили в таблицы.

    I. Основная часть.

      1. .Характеристика снегового покрова.

    Снеговой покров накапливает в своем составе практически все вещества, поступающие в атмосферу. Поэтому снег можно рассматривать как индикатор чистоты воздуха. На формирование химического состава снега большое влияние оказывают природные факторы, особенно ветровой режим. В зависимости от источника загрязнения изменяется состав снегового покрова. Важнейшим показателем является рН снеговой воды. Она может меняться от 5,5 до 5,8 в обычном (чистом) состоянии и до 8 (за счет зольных частиц, содержащих гидрокарбонаты калия, кальция, магния). Оксиды серы, азота, углерода, содержащиеся в продуктах сгорания топлива, уменьшают рН снегового покрова, т.е. увеличивают кислотность. Антропогенными источниками содержания соединений азота в условиях города являются автотранспорт и котельные. Определение загрязнений воздуха по снежному покрову - это один из доступных методов исследования. Снежный покров является эффективным накопителем аэрозольных загрязняющих веществ, выпадающих из атмосферного воздуха. При снеготаянии эти вещества поступают в природные среды, главным образом в воду, загрязняя их. Среднее время пребывания в атмосфере антропогенных и природных веществ тесно связано с высотой выброса и физико-химическими свойствами. Время пребывания, как правило, растет с высотой выброса и увеличением дисперсности аэрозольных частиц и составляет от нескольких минут до года и более.

    Загрязнение снежного покрова происходит в 2 этапа. Во-первых, это загрязнение снежинок во время их образования в облаке и выпадения на местность - влажное выпадение загрязняющих веществ со снегом. Во-вторых, это загрязнение уже выпавшего снега в результате сухого выпадения загрязняющих веществ из атмосферы, а также их поступления из подстилающих почв и горных пород.

    Взаимоотношение между сухими и влажными выпадениями зависит от многих факторов, главными из которых являются: длительность холодного периода, частота снегопадов и их интенсивность, физико-химические свойства загрязняющих веществ, размер аэрозолей.

    При образовании и выпадении снега в результате процессов сухого и влажного вымывания концентрация загрязняющих веществ в нем оказывается обычно на 2-3 порядка величины выше, чем в атмосферном воздухе. Поэтому измерения содержания этих веществ могут производиться достаточно простыми методами и с высокой степенью надежности. Послойный отбор проб снежного покрова позволяет получить динамику загрязнения за зимний сезон, а всего лишь одна проба по всей толще снежного покрова дает представительные данные о загрязнении в период от образования устойчивого снежного покрова до момента отбора пробы. Для изучения загрязнений по данному методу исследуется несколько выбранных пунктов. На основе полученных результатов можно составить карту загрязненности снежного покрова и определить источники загрязнения воздуха, а также степень и границы их влияния. Наиболее легко выявляются такие источники загрязняющих веществ, как котельные, автомобильный транспорт, предприятия тяжелой и топливно-энергетической промышленности. Исследование химического состава снежного покрова является обязательной частью изучения процессов загрязнения окружающей среды. Именно качество снежного покрова ярко демонстрирует влияние различных источников загрязнения атмосферного воздуха на поверхности земли.
    Анализ качества снежного покрова позволяет проследить пространственное распределение загрязняющих веществ по территории и получить достоверную картину зон влияния конкретных промышленных предприятий и других объектов на состояние окружающей среды.

    1.2.Биоиндикация как метод определения степени загрязнения окружающей среды.

    О возможности использования живых организмов в качестве показателей определенных природных условий писали еще ученые Древнего Рима и Греции. В трудах М.В. Ломоносова и А.Н. Радищева есть упоминания о растениях-указателях особенностей почв, горных пород, подземных вод.

    По современным представлениям биоиндикаторы — организмы, присутствие, количество или особенности, развития которых служат показателями естественных процессов, условий или антропогенных изменений среды обитания. Биоиндикация — метод, который позволяет судить о состоянии окружающей среды по факту встречи, отсутствия, особенностям развития организмов — биоиндикаторов.

    Условия, определяемые с помощью биоиндикаторов, называются объектами биоиндикации. Ими могут быть как определенные типы природных объектов (почва, вода, воздух), так и различные свойства этих объектов (механический, химический состав и др.), и определенные процессы, протекающие в окружающей среде (эрозия, дефляция, заболачивание и т.п.), в том числе происходящие под влиянием человека. (7)

    Методы биоиндикации подразделяются на два вида: регистрирующая биоиндикация и биоиндикация по аккумуляции. Регистрирующая биоиндикация позволяет судить о воздействии факторов среды по состоянию особей вида или популяции, а биоиндикация по аккумуляции использует свойство растений и животных накапливать те или иные химические вещества (например, содержание свинца в печени рыб, находящихся на конце пищевой цепочки, может достигать 100-300 ПДК). В соответствии с этими методами различают регистрирующие и накапливающие индикаторы.

    Регистрирующие индикаторы реагируют на изменения состояния окружающей среды изменением численности, фенооблика, повреждением тканей, соматическими проявлениями (в том числе уродливостью), изменением скорости роста и другими хорошо заметными признаками. В качестве примера регистрирующих биоиндикаторов не всегда возможно установить причины изменений, то есть факторы, определявшие численность, распространение, конечный облик или форму биоиндикатора. Это один из основных недостатков биоиндикации, поскольку наблюдаемый эффект может порождаться разными причинами или их комплексом.

    Какой бы современной ни была аппаратура для контроля загрязнения и определения вредных примесей в окружающей среде, она не может сравниться со сложно устроенным «живым прибором». Правда, у живых приборов есть серьезный недостаток — они не могут установить концентрацию какого-либо вещества в многокомпонентной смеси, реагируя сразу на весь комплекс веществ. В то же время физические и химические методы дают количественные и качественные характеристики фактора, но позволяют лишь косвенно судить о его биологическом действии. С помощью биоиндикаторов можно получить информацию о биологических последствиях и сделать только косвенные выводы об особенностях самого фактора.

    Мониторинг с применением накапливающих биоиндикаторов зачастую требует применения сложных и дорогостоящих приборов, оборудования, трудоемких методик, что под силу только специальным лабораториям. Но в основном методы биоиндикации не требуют значительных затрат труда, сложного и дорогостоящего оборудования, а поэтому могут широко использоваться в школьном экомониторинге.

    Методы биоиндикации, позволяющие изучать влияние техногенных загрязнителей на растительные и животные организмы на неживую природу являются наиболее доступными. Биоиндикация основана на тесной взаимосвязи живых организмов с условиями среды, в которой они обитают. Изменения этих условий, например повышение солености или рН воды может привести к исчезновению определенных видов организмов, наиболее чувствительных к этим показателям и появлению других, для которых такая среда будет оптимальной.


    1.3. Кресс-салат как биоиндикатор

    Кресс-салат (синонимы: огородный перечник): однолетнее растение семейства Крестоцветных. Широко распространен в Закавказье, особенно в Грузии. В пищу используются молодые листья, с терпким вкусом, так как содержит горчичное масло.

    Кресс-салат - однолетнее овощное растение, обладающее повышенной чувствительностью к загрязнению почвы тяжелыми металлами, а также к загрязнению воздуха газообразными выбросами автотранспорта. Этот биоиндикатор отличается быстрым прорастанием семян и почти стопроцентной всхожестью, которая заметно уменьшается в присутствии загрязнителей. Кроме того, побеги и корни этого растения под действием загрязнителей подвергаются заметным морфологическим изменениям (задержка роста и искривление побегов, уменьшение длины и массы корней, а также числа и массы семян).

    Кресс-салат как биоиндикатор удобен еще и тем, что действие стрессоров можно изучать одновременно на большом числе растений при небольшой площади рабочего места (чашка Петри, кювета, поддон и т. п.). Привлекательны также и весьма короткие сроки эксперимента. Семена кресс-салата прорастают уже на третий - четвертый день, и на большинство вопросов эксперимента можно получить ответ в течение 10 суток.


    II. Практическая часть.

    2.1 .Органолептические показатели воды

    2.1.1. Цвет (окраска).

    Таблица № 6. Цвет воды.

    Участок__Цвет'>Участок

    Цвет

    Контрольная

    Бесцветная, прозрачная

    Участок №1: крыша дома по адресу ул. 1-ая Заречная д.10.

    Вода прозрачная , присутствуют мелкие твёрдые частицы. На стенках таза осела в незначительном количестве сажа в виде черного жирного налета.

    Участок №2: 10 метров от обочины дороги возле д. 22 ул. Д. Майорова

    Вода мутная со множеством твёрдых частиц , с семенами растений , светло-серого цвета. На стенках таза осел чёрный налёт сажи в большом количестве.

    Участок №3: двор МБОУ Верхнеигринская СОШ

    Вода прозрачная , присутствуют семена растений . На стенках таза остался хорошо заметный налёт сажи.

    Участок №4: 10 метров от дамбы Верхняя-Игра – Старая-Игра.

    Вода прозрачная светло-серого цвета , присутствуют остатки сухой травы , на стенках таза осел чёрный налёт сажи.

    Вывод: Самый грязный снег на участке №2 - 10 метров от обочины дороги возле д. 22 ул. Д. Майорова, чуть менее загрязненный на участке №4- 10 метров от дамбы Верхняя-Игра – Старая-Игра. Чистый снег на крыше и во дворе МБОУ Верхнеигринская СОШ. Во всех пробах снега обнаружилась сажа, в пробе №2 и №4 ее оказалось больше.

    2.1.2. Запах.

    Таблица №7. Запах.

    Участок

    Интенсивность запаха

    Балл

    Качественная характеристика

    Контрольная

    Без запаха

    0

    Отсутствие ощутимого запаха

    Участок №1: крыша дома по адресу ул. 1-ая Заречная д.10.

    слабый

    1

    Запах, неподдающийся обнаружению потребителем, но обнаруживаемый в лаборатории опытным исследованием.

    Участок №2: 10 метров от обочины дороги возле д. 22 ул. Д. Майорова.


    Заметный, ацетоновый

    3

    Запах, легко обнаруживаемый и дающий повод относиться к воде с неодобрением.


    Участок №3:двор МБОУ Верхнеигринская СОШ

    Слабый

    1

    Запах, неподдающийся обнаружению потребителем, но обнаруживаемый в лаборатории опытным исследованием

    Участок №4: 10 метров от дамбы Верхняя-Игра – Старая-Игра.

    Заметный, ацетоновый

    3

    Запах, легко обнаруживаемый и дающий повод относиться к воде с неодобрением.













    Вывод: У автодорог- проб №2 и №4 снег имеет отчетливый запах ацетона. На остальных участках снег пахнет снегом, не имеет неприятного отчетливого запаха.

    2.1.3. Прозрачность.

    Таблица №8. Прозрачность.

    Участок

    Прозрачность

    Контрольная

    Высокая, более 31 см

    №1: крыша дома по адресу ул. 1-ая Заречная д.10.

    28 см

    №2: 10 метров от обочины дороги возле д. 22 ул. Д. Майорова.

    15,5 см

    №3: двор МБОУ Верхнеигринская СОШ

    26 см

    №4: 10 метров от дамбы Верхняя-Игра – Старая-Игра.

    22,2 см

    Вывод: самая прозрачная вода на участке с крыши. Низкая прозрачность у воды, взятой в 10 метрах от обочины дороги возле д.22 на ул. Д.Майорова.

    2.1.4. Содержание взвешенных частиц.

    Таблица №9. Содержание взвешенных частиц.

    Участок

    Масса 1

    Масса 2

    Содержание

    взвешенных

    частиц

    Контрольная

    0,47

    0,47

    -

    Участок №1: крыша дома по адресу ул. 1-ая Заречная д.10.

    0,93

    0,94

    15 мг/л

    Участок №2: 10 метров от обочины дороги возле д. 22 ул. Д. Майорова.

    0,46

    0,47

    23 мг/л

    Участок №3: двор МБОУ Верхнеигринская СОШ

    0,48

    0,49

    20 мг/л

    Участок №4: 10 метров от дамбы Верхняя-Игра – Старая-Игра.

    0,47

    0,49

    43 мг/л
    1   2   3   4


    написать администратору сайта