Диплом гематология. ВКР Гемат. Оглавление введение 2 глава гематологические анализаторы в современной клиникодиагностической лаборатории 4 глава анализ подсчета лейкоформулы гематологическим анализатором в сравнении с подсчетом на микроскопе 27 заключение 34 список литературы 36

• Название: Оглавление введение 2 глава гематологические анализаторы в современной клиникодиагностической лаборатории 4 глава анализ подсчета лейкоформулы гематологическим анализатором в сравнении с подсчетом на микроскопе 27 заключение 34 список литературы 36
• Анкор: Диплом гематология
• Дата: 05.05.2022
• Размер: 1.12 Mb.
• Имя файла: ВКР Гемат.docx
• Тип: Документы; #514008
• страница: 3 из 3

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате исследования были сделаны следующие выводы:

1. Преимущества автоматического гематологичкского анализатора состоят в следующем: высокая производительность (до 100 и более проб в час), небольшой объем крови (12-50 мкл), оценка более 20 показателей, вместо 10-12 при обычном анализе крови, графическое представление распределения клеток (гистограммы, скетограммы), высокая точность исследования, так как подсчету подвергаются несколько тысяч клеток из одной пробы.

Работа гематологических анализаторов, основанная на кондуктометрическом методе, позволяет подсчитать количество клеток и охарактеризовать объем каждой клетки. В анализаторах новых поколений этот метод сочетается с использованием дифференцирующих лизатов лазерного светорассеивания, радиочастотного анализа, цитохимического метода, что значительно улучшило качество анализа и позволило оценивать до 30 параметров крови, включая практически полный анализ лейкоцитарной формулы и подсчет ретикулоцитов.

Эритроцитарные индексы. MCV, MCH, MCHC характеризуют сами клетки, а не их количество, вследствие чего являются достаточно стабильными параметрами. MCV - средний объем эритроцита в кубических микрометрах (мкм) или фемтолитрах (фл). Измерение MCV проводится одновременно с подсчетом эритроцитов по амплитуде импульсов, возникающих при прохождении клетки через апертуру, а результаты отражаются в виде гистограммы распределения эритроцитов по их объему. В наиболее современных моделях помимо информации о наличии анизоцитоза, гипо-, гиперхромии, даются указания на пойкилоцитоз.

2. Использование современных гематологических анализаторов позволяет быстро, с высокой точностью, минимальной трудоемкостью, в сочетании с широким спектром исследуемых гематологических параметров провести качественное исследование крови, оценить состояние кроветворной системы, определить дальнейшие исследования с целью установления диагноза заболевания, оценить динамику показателей крови при лечении, Ретикулоциты на гематологическом анализаторе.

3. Основными недостатками гематологических анализаторов являются то, что они не могут: - точно дифференцировать и подсчитывать незрелые формы гранулоцитов. - подсчитать бластные клетки. - выявить неожиданный результат. - обучаться, т.е. сделать больше того, что в них заложено конструктором и программистом. - полностью заменить микроскоп и мазок крови.

4. Выбор и использование гематологических анализаторов различных классов определяется объемом и сложностью исследований, проводимых в клинико-диагностических лабораториях.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. 
   Балаховский И. С. Достоверность подсчета лейкоцитарной формулы. Лабораторная диагностика 2007. - №2. – с. 14.
   
2. 
   Кишкун А. А. Современные технологии повышения качества и эффективности клинической лабораторной диагностики. – М.: РАМЛД, 2005. - 528 с.
   
3. 
   Луговская С. А., Морозова В. Т., Почтарь М.Е., Долгов В. В. Лабораторная гематология. – М. – Тверь: ООО «Издательство «Триада», 2006. – 226 с.
   
4. 
   Медовый В. С. Автоматизированная микроскопия: новый этап точности, информативности и контроля качества медицинских анализов биоматериалов // Здравоохранение России. 2007. - Вып. 8. - С. 535 – 537.
   
5. 
   Медовый В. С., Парпара А. А. Пятницкий А. М., Соколинский Б. З. Демьянов В. Л. Обзор методик автоматизированной микроскопии биоматериалов // Клиническая лабораторная диагностика. 2006. - № 7. - С. 15 – 20.
   
6. 
   Медовый В. С. Писаренко Л. Новые возможности автоматизированной микроскопии // Справочник заведующего КДЛ. 2008 - №2 - С. 29 – 31.
   
7. 
   Медовый В. С. Пятницкий А. М., Соколинский Б. З. Балугян Р. Ш. Современные возможности роботизированной микроскопии в автоматизации анализов и лабораторной телемедицине (аналитический обзор) // Клиническая лабораторная диагностика, 2012. - №6. - С. 37–40.
   
8. 
   Митрохин С.Д., Калачева О.С., Орлова О.Е., Шкода А.С., Клюкина Т.В. Централизация лабораторных исследований: модная тенденция или реальная необходимость? Клиническая лабораторная диагностика. 2017; 62 (7): 444-8
   
9. 
   Петрух А., Сидорко И., Гаврилишин Г. Внешний контроль качества гематологических исследований. Опыт межлабораторных сравнительных результатов. Лабораторная диагностика. Восточная Европа. 2016; 1: 26-33.
   
10. 
    Погорелов В.М., Иванова Л.А., Козинец Г.И. Эффективность и информативность гематологических анализаторов. Гематология и трансфузиология. 2012; 57 (3): 30-7.
    
11. 
    Сергиенко Л.И. Особенности лабораторных методов подсчета тромбоцитов. Лабораторная диагностика. Восточная Европа. 2015; 2: 119-25.
    
12. 
    Соснин Д. Ю., Фалков Б. Ф., Ненашева О. Ю. Оценка правильности распознавания клеток системой автоматического анализа крови Vision Hema//Уральский медицинский журнал. 2012. - № 13 (105). - С. 131 – 135., 140.
    
13. 
    Соснин Д. Ю., Ненашева О. Ю., Фалков Б. Ф., Трушева Л. А. Автоматизированные системы анализа мазков крови, стандартизация преаналитического этапа // Клиническая лабораторная диагностика, 2013. - №4. - С. 17 – 20.
    
14. 
    Федоровская Н.А., Федоровская Н.С., Дьяконов Д.А. Значение показателей периферической крови в оценке результатов спленэктомии у больных апластической анемией. Вестник Уральской медицинской академической науки. 2011; 2, (34): 41-3
    
15. 
    Angulo J., Flandrin G. Automated detection of working area of peripheral blood smears using mathematical morphology. Anal Cell Pathol, 2003, v. 25, pp. 37-49.
    
16. 
    Ceelie H., Dinkelaar R. B., van Geider W. Examination of peripheral blood films using automated microscopy; evalution of Diffmaster Octavia and Cella Vision DM 96 // J. Clin. Pathol. 2007. Jan; 60(1) 72 – 9.
    
17. 
    Gao Y, Mansoor A, Wood B, Nelson H,Higa D, Naugler C. Platelet count estimation using the Cella Vision DM 96 system. // J. Pathol. Inform. 2013. 29 (4): 16.
    
18. 
    Lee L. H. Mansoor A., Wood B., Nelson H., Higa D., Naugler C. Performans of Cella Vision DM 96in leukocyte classification // J. Pathol. Inform. 2013. 29 (4): 14.
    
19. 
    Pierre R. V. Peripheral blood film review. The demise of the eye count leukocyte differential // Clin. Lab. Med. 2002; 22 (1): 279 – 97.
    
20. 
    Reference Leukocyte Differential Count (Proportional) and Evaluation of Instrumental Methods // NCCLS Document H20-A, March 1992, Vol. 12, No. 1.
    
21. 
    Yu H., Ok C. Y., Hesse A., Nordell P., Connor D. et al Evalution of an automated digiyal system, Nextslide Digital Review Network, for examimation of peripheral blood smears // Arch. Pathol. Lab. Med. 2012. 136 (6): 660 – 7