лаба. ЛР7 Болгова Марина ЭР-08-21. определение параметров линейных функций методом наименьших квадратов в среде mathcad
 Скачать 49.2 Kb.
|
|
Отчёт по лабораторной работе №6 по информатике на тему: «ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЛИНЕЙНЫХ ФУНКЦИЙ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ В СРЕДЕ MATHCAD » Вариант 3 Выполнила: ст. гр. ЭР-08-21 Болгова М.И. Проверил: Батасова В.С. МЭИ-2022 1.Текст задания Общее условие Методом наименьших квадратов (МНК) определить уравнение линейной зависимости y от x по наблюдениям, приведенным в таблицах заданий. Оценить значимость уравнения всеми известными Вам способами. Дать оценку (прогноз) значения y для указанных в заданиях значений x. На графике отобразить точки наблюдений и график линейной зависимости y(x). Задание 3 В таблице 3 приведены эмпирические данные по 15 предприятиям. у – выработка на одного работника доменного производства, х – температуры дутья в относительных единицах. Значения для прогноза: х =1; 6; 12
2.Код программы  (загрузим таблицу значений)           (Вычисляем среднее значение х, для дальнейшего вычисления формулы для оценивания параметров линейной зависимости по МНК m=(t-c*z)/(v-z^2) и a=c-m*z )  (Вычисляем среднее значение y, для дальнейшего вычисления формулы для оценивания параметров линейной зависимости по МНК m=(t-c*z)/(v-z^2) и a=c-m*z )   (Вычисляем среднее значение x*y, для дальнейшего вычисления формулы для оценивания параметров линейной зависимости по МНК m=(t-c*z)/(v-z^2) и a=c-m*z )   (Вычисляем среднее значение x^2, для дальнейшего вычисления формулы для оценивания параметров линейной зависимости по МНК m=(t-c*z)/(v-z^2) и a=c-m*z )    (Вычислим параметр m)        (Рассчитаем оценку отклика y)   (Рассчитаем массив остатков)   (Рассчитаем остаточную сумму)   (Рассчитаем регрессионную сумму)   (Вычислим коэффициент детерминации)     (Вычислим статистику Фишера)    |