|
|
Аннотации к ТСиСА и ОСС. Основы построения сайта и web дизайн Целью дисциплины Основы сайтостроения и Webдизайн
Б1.В.1.02
|
Основы построения сайта и WEB - дизайн
Целью дисциплины «Основы сайтостроения и Web-дизайн» является ознакомление студентов с теоретическими и практическими вопросами построения и функционирования Интернет-сайтов.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: теоретические основы планирования и разработки сайта; теоретические основы Web-дизайна.
Уметь: разработать проект сайта; реализовать проект сайта на практике; тестировать, размещать и продвигать сайт в сети Интернет.
Владеть: инструментарием разработки сайта, его тестирования, размещения и продвижения в сети.
Содержание дисциплины:
Тема 1. Введение в HTML. Синтаксис языка HTML.
Тема 2. Таблицы, как основа Web-дизайна.
Тема 3. Использование CSS.
Тема 4. Редактор TopStylePro.
Тема 5. Фреймы, формы, скрипты.
Тема 6. Язык JavaScript и его применение в сайтостроении.
Тема 7. Основы работы с графикой. Графический стиль сайта.
Тема 8. Разработка баннера.
Тема 9. Сборка готового проекта сайта, его тестирование.
Тема 10. Размещение и продвижение сайта в сети.
Тема 11. Теоретические основы Web-дизайна
Тема 12. Программа Adobe Photoshop.
|
Б1.О.08
|
Теория систем и системный анализ
Цели и задачи дисциплины: дать необходимые знания по основам системного анализа, дать практические навыки, позволяющие успешно проводить анализ объектов информатизации и информационных систем.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: что такое система и экономическая система; основы и проблемы целеполагания; понятие модели и моделирования; измерительные шкалы; конструктивные и функциональные свойства систем; статические и динамические характеристики систем; общесистемные закономерности; системы управления; методы формализованного представления систем и методы, направленные на активизацию использования интуиции и опыта специалистов; системы в организации; методики системного анализа.
Уметь: проводить системный анализ и синтез экономических и информационных систем.
Владеть: всем арсеналом методов теории систем и системного анализа (ТСиСА), который необходим для формирования соответствующих компетенций.
Содержание дисциплины:
Тема 1. Цели и закономерности целеобразования.
Тема 2. Измерения и шкалы.
Тема 3. Модели и моделирование.
Тема 4. Понятие системы.
Тема 5. Конструктивные свойства систем.
Тема 6. Функциональные свойства систем.
Тема 7. Системы в организации.
Тема 8. Классификация систем.
Тема 9. Системы управления.
Тема 10. Методы формализованного представления систем.
Тема 11. Методы неформализованного представления систем.
Тема 12. Методики системного анализа.
|
Б1.В1.
ДВ.07.01
|
Теория принятия решений
Цель преподавания дисциплины: формирование у студентов систематического представления о концепции принятия решения, процессе принятия решений, формирование навыков формулирования цели принятия решения, проведения анализа ситуации для выявления, ранжирования ограничений, подбора альтернатив; а также формирования знаний о современных методах решения задач, возникающих в процессе принятии решения с использованием презентации ИС.
Задачи преподавания дисциплины:
– приобретение знаний терминов и определений Теории принятия решений;
– приобретение знаний о принципах выделения и формулирования проблемы (задачи);
– приобретение знаний о принципах выбора критериев принятия решений;
– приобретение знаний о принципах выбора ограничений;
– овладение существующими алгоритмами для решения детерминированных задач принятия решений;
овладение базовыми методами для решения динамических задач принятия решений;
овладение основными методами для решения задач принятия решений в условиях неопределенности;
овладение существующими методами для решения задач принятия решений в условиях риска; – формирование навыков определения границ решаемой проблемы (задачи);
– формирование навыков составления математических моделей для различных задач Теории принятия решения;
формирование навыков обоснованного выбора метода решения различных задач Теории принятия решений;
обучение приемам интеграции информационных технологий для решения задач Теории принятия решений
В результате обучения по дисциплине «Теория принятия решений» студент должны:
знать:
- основные принципы определения проблем (задач), решение которых ведет к достижению поставленной цели;
- виды критерии решения задачи;
- принципы определения критериев решения;
- критерии оптимальности способов решения определенного вида задач;
- принципы выбора ограничений;
- принципы определения критериев решения;
- методы и способы решения определенного вида задач;
- виды задач Теории принятия решений;
- методы и алгоритмы, применяемые для определенного вида задач Теории принятия решений;
- признаки интеллектуальных систем;
- средства разработки программных компонентов
уметь:
- анализировать предметную область поставленной задачи с целью выявления необходимых ресурсов и их ограничений;
- оценивать полученные решения в соответствии с выбранными критериями;
- выбрать подходящий способ решения задачи;
- реализовать в виде программного алгоритма метод решения задачи определенного вида;
владеть:
- навыками формулирования проблемы;
- формирование навыков определения границ решаемой проблемы (задачи);
- навыками выбора критериев анализа решения;
- навыками анализа задачи с целью определения оптимального способа ее решения;
- навыками анализа формализации результатов выявления ограничений;
- навыками анализа решения задачи;
- навыками обоснованного выбора метода решения различных задач;
- навыками анализа задачи для определения метода ее решения;
- навыками создания, тестирования, проверки адекватности разработанного программного продукта решаемой задаче.
Содержание дисциплины:
Тема 1. Основные понятия теории принятия решений. Общая постановка задачи принятия решения. Классификация задач принятия решений.
Тема 2. Элементы линейного программирования.
Тема 3. Нелинейное и квадратичное программирование.
Тема 4. Принятие решений в условиях определенности
Тема 5. Принятие решений в условиях неопределенности и риска. Теория игр.
Тема 6. Принятие решений в условиях частичной неопределенности. Элементы теории статистических решений
Тема 7. Динамическое программирование.
Тема 8. Сетевые методы планирования и управления.
Тема 9.Многокритериальная оптимизация
|
Б1.В1.
ДВ.07.02
|
Основы формирования баз данных и знаний
Целью курса «Основы формирования баз данных и знаний» является обучение студентов применению методов и моделей формирования баз данных и знаний в дальнейшей их профессиональной деятельности.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
основные модели данных, применяемые в СУБД;
элементы теории реляционных баз данных;
модель сущность-связь (entity-relationship), ER-диаграммы;
язык структурированных запросов SQL, а также его диалект Transact-SQL, используемый в семействе СУБД Microsoft SQL Server;
модели представления знаний;
принципы построения экспертных систем;
современные системы искусственного интеллекта и принятия решений.
Уметь:
проектировать и создавать БД;
извлекать и модифицировать информацию, хранящуюся в БД, с помощью языка SQL;
создавать такие объекты БД, как таблицы, первичные и внешние ключи, ограничения различных типов, индексы;
разрабатывать программные реализации экспертных систем на ЭВМ;
применять различные модели представления знаний при реализации экспертных систем на ЭВМ
Владеть:
навыками использования инструментальных средств для разработки и администрирования БД, входящих в состав серверной СУБД Microsoft SQL Server;
навыками в создании основных моделей представления знаний;
опытом выбора наиболее подходящей модели знаний для интеллектуальной системы.
Содержание дисциплины.
Тема 1.Основные понятия теории БД
Тема 2. Реляционная модель, реляционная алгебра
Тема3. Проектирование БД, нормализация, модель сущность-связь
Тема 4. SQL, язык определения данных DDL
Тема 5. SQL, язык манипулирования данными DML
Тема 6. Обобщенная структура интеллектуальной системы.
Тема 7. Базовая структура экспертной системы (ЭС) и взаимодействие компонент.
Тема 8. Динамические и статические ЭС.
Тема 9. Представление знаний в интеллектуальных системах.
Тема 10. Извлечение знаний из экспертов.
Тема 11. Инструментальный комплекс для создания динамических ЭС G2.
Тема 12. Корпоративные базы знаний.
| |
|
|
Скачать 25.27 Kb.