РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ТЕРМООБРАБОТКИ СЫРЬЯ НА ПОКАЗАТЕЛИ ВОДОСТОЙКОСТИ ПЛАСТИКОВ БЕЗ СВЯЗУЮЩЕГО. Нелюбин, мХТР-11, Практика 4. Отчет о выполнении практического задания 4 по дисциплине Математические методы планирования и анализа экспериментальных данных
Скачать 31.78 Kb.
|
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации ФГБОУ ВПО «УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» (УГЛТУ) Кафедра технологии целлюлозно-бумажных производств и переработки полимеров (ТЦБПиПП) УДК 678 УТВЕРЖДАЮ Профессор кафедры ТЦБПиПП, д-р техн. наук ______________ В.В.Глухих «___» ___________ ______г. ОТЧЕТ О ВЫПОЛНЕНИИ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ № 4 по дисциплине «Математические методы планирования и анализа экспериментальных данных» РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ТЕРМООБРАБОТКИ СЫРЬЯ НА ПОКАЗАТЕЛИ ВОДОСТОЙКОСТИ ПЛАСТИКОВ БЕЗ СВЯЗУЮЩЕГО
Екатеринбург 2022 Введение Показатели водостойкости имеют очень важное значение для композиционных материалов на основе древесного сырья. С помощью данных показателей возможно судить как о степени завершенности процесса формирования пластиков, так и об их водоудерживающих способностях. Один из способов физической модификации древесины является ее термическая обработка, с помощью которой достигается увеличение содержания лигнина за счет разложения гемицеллюлозы и целлюлозы. Увеличенное содержание лигнина в исходном пресс-сырье позволяет получать пластики без связующего с высокими экспозиционными свойствами. Целью данного исследования было изучение влияния термообработки исходного сырья в виде опилок сосны сибирской для получения ПБС в закрытых пресс-формах с высокими показателями водостойкости. В задачи работы входит: • проведение эксперимента Бокса-Уилсона по исследованию прочности при изгибе; • проведение регрессионного анализа полученных результатов эксперимента; Методическая часть 1. Характеристика используемых в работе материалов и средств измерений Сырье: опилки сосны сибирской с фракцией 1,2 мм; Пресс для горячего прессования Пресс-форма в диаметре 90 мм 2. Входные факторы эксперимента: Влажность пресс-сырья: 6, 8, 12, 16, 18% Температура прессования: 155, 160, 170, 180, 185 °С Определение плотности проводилось путем измерения объема и массы образцов. План и результаты эксперимента представлены в таблице 1. Число входных факторов k=5 Число опытов при нулевых нормализованных значениях всех исследуемых факторов n0=2 Величина λ=1,61 при k=5; n0=2 Общее число опытов плана БоксаУилсона N=28 Таблица 1
Анализ результатов эксперимента Полученные результаты эксперимента были проанализированы методами регрессионного анализа. Полученные результаты расчётов для проведения регрессионного анализа приведены в таблицах 2-4. Таблица 2 Регрессионная статистика
Таблица 3 Дисперсионный анализ
Таблица 4 Коэффициенты уравнения регрессии
По величине «Р-Значения» («Р-Значение» <0,05) для каждого кодированного значения можно сделать вывод, что у всех пяти факторов очень низкая вероятность влияния на свойство. Далее был проведён регрессионный анализ с доверительной вероятностью 0,95 для натуральных значений без свободного члена уравнения. Факторы, у которых Р-значение > 0,05 последовательно исключались из уравнения регрессии. Таким образом были исключены факторы Z1, Z2 и Z3 . Полученные результаты предоставлены в таблицах 5, 6 и 7. Таблица 5 Регрессионная статистика
Таблица 6 Дисперсионный анализ
Таблица 7 Коэффициенты уравнения регрессии
Был проведен регрессивный анализ натуральных значений со свободным членом уравнения. Результаты предоставлены в таблицах 8, 9 и 10 Таблица 8 Регрессионная статистика
Таблица 9 Дисперсионный анализ
Таблица 10 Коэффициенты уравнения регрессии
По найденному показателю «Р-Значения» («Р-Значение» <0,05) натуральные значения Z1, Z3 и Z4 имеют низкую вероятность влияния на свойство Y. В значимой степени на исследуемое свойство влияют факторы Z2 и Z5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ В результате проделанной работы было получено уравнение регрессии: y=0,055164·Z4 - 0,19684·Z5 Статистические параметры зависимости данного уравнения для доверительной вероятности 0,95: Свидетельством очень хорошей адекватности уравнения регрессии является низкое значение вероятности равенства нулю R2, так как «Значимость F» =1,2·10-29 с доверительной вероятностью, равной 1-α ≈ 1. Подтверждает тесную корреляцию расчетных значений с экспериментальными значениями близкое к единице значение коэффициента множественной корреляции R=0,99. Достаточно близкое к единице значение коэффициента детерминации R2=0,99 также свидетельствует о хорошей адекватности полученного выборочного уравнения регрессии. |