ПиПНЭ. Отчет по дисциплине Планирование и проведение научного эксперимента

• Название: Отчет по дисциплине Планирование и проведение научного эксперимента
• Дата: 22.03.2022
• Размер: 106.33 Kb.
• Имя файла: ПиПНЭ.docx
• Тип: Отчет; #409967

ОТЧЕТ

по дисциплине

«Планирование и проведение научного эксперимента»

Цель и задачи работы

Цели работы:

• 
  изучить возможности среды Microsoft Excel по статистической обработке реальных данных;
  
• 
  научиться вычислять оценки основных числовых характеристик по экспериментальным данным;
  
• 
  закрепить теоретические знания и приобрести практические навыки в определении закона распределения вероятностей значений показателя объекта по экспериментальным данным (ЭД).
  

Задачи:

1. 
   Определить среднее линейное отклонение.
   
2. 
   Определить среднее квадратическое отклонение.
   
3. 
   Определить эксцесс и коэффициент асимметрии.
   
4. 
   Определить квартили и квартильное отклонение.
   
5. 
   Сформулируйте выводы по рассчитанным показателям.
   
6. 
   Рассчитать показатели вариации можно с помощью «Пакета анализа». Определить дисперсию.
   
7. 
   По всем рассчитанным показателям сделать выводы.
   

Ход работы

Согласно варианту №4 имеются данные о производстве овощей в сельскохозяйственных предприятиях региона:

№ предприятия	Произведено картофеля, тыс. т.	№ предприятия	Произведено картофеля, тыс. т.
1	125,3	5	125,3
2	112,8	6	166,2
3	147,2	7	125,3
4	136,9	8	176,3

Внесем данные в таблицу MS Exel. С помощью надстройки «Пакет анализа» и инструмента «Описательная статистика» получим данные, выделенные красным цветом на рисунке 1.

Рисунок 1 – Этапы работы

Данные, выделенные синим цветом, рассчитаем вручную. Так, например, «Уровень надежности» рассчитан по формуле


Данная формула в МS Exel представленна на рисунке 2.

Рисунок 2 – Расчет «Уровня надежности»

Стандартная ошибка рассчитывается по формуле


Расчёт стандартной ошибки в MS Exel представлен на рисунке 3.


Рисунок 3 - Расчёт «Стандартной ошибки»

В результате работы, на рисунке 1 видно, что статистические показатели, рассчитанные инструментом «Описательная статистика» соответствуют показателям, рассчитанным с помощью формул.

Заключение

В результате выполненной работы были изучены возможности среды Microsoft Excel по статистической обработке реальных данных, а так же были вычислены оценки основных числовых характеристик по экспериментальным данным.