Главная страница
Навигация по странице:

  • «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»

  • ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №1

    		•

    Отчет по лабораторной работе 1 Безопасность жизнедеятельности Оценка остаточного ресурса


    Скачать 101.56 Kb.
    НазваниеОтчет по лабораторной работе 1 Безопасность жизнедеятельности Оценка остаточного ресурса
    Дата17.11.2022
    Размер101.56 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаLR1-52-BIS19-01-Tokushev_T_O.docx
    ТипОтчет
    #794040


    МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
    высшего образования

    «Сибирский государственный университет науки и технологий
    имени академика М.Ф. Решетнева»

    Институт информатики и телекоммуникаций
    Кафедра «Безопасность жизнедеятельности»

    ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №1

    Безопасность жизнедеятельности


    Оценка остаточного ресурса

    (Вариант № 52)

    Руководитель Е.В. Сугак

    подпись, дата инициалы, фамилия

    Обучающийся БИС19-01, 191217025 Т.О. Токушев

    номер группы, зачетной книжки подпись, дата инициалы, фамилия

    Красноярск 2022 г.

    ЦЕЛЬ РАБОТЫ


    Оценка статочного ресурса детерминированными и статистическими методами.
    Задание

    -Определение характера изменения определяющего параметра во времени (вида и параметров функции X(t));

    - оценка среднего и гарантированного (гамма-процентного) остаточных ресурсов детерминированными методами;

    - оценка среднего и гарантированного (гамма-процентного) остаточных ресурсов статистическими методами.

    ХОД РАБОТЫ


    В таблице 1 приведены экспериментальные данные об изменении определяющего параметра технического объекта в ходе эксплуатации. Также нам даны предельное значение =20 и условная вероятность γ= 99 %.
    Таблица 1 - Экспериментальные данные

    t, мес
    0
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10



    0,0
    5,0
    9,1
    9,0
    8,9
    12,1
    10,7
    10,6
    13,2
    11,1
    12,9

    t, мес
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20





    11,1
    15,7
    13,4
    10,2
    18,9
    15,4
    18,2
    18,8
    14,6
    19,0




    По данным таблицы 1 в программе MicrosoftExcel построим облако точек, представленное на рисунке 1.




    Рисунок 1 - Экспериментальные точки
    Проведем линию тренда при помощи встроенных средств Microsoft Excel и выведем уравнение и величину достоверности аппроксимации функции. Сравнив между собой коэффициенты достоверности линейной и полиноминальной аппроксимации (0,7388 против 0,7651 соответственно), придем к выводу, что искомая функция имеет линейный вид, так как в полиноминальной аппроксимации дискриминант отрицателен, соответственно не имеет корней и нет решения, а экспоненциальная аппроксимация недоступна Microsoft Excel (рисунок 2).


    Рисунок 2 - Линия тренда
    Линия тренда показывает следующее уравнение прямой:

    , (1)

    где a=0,653 и b=5,7511.

    Произведем расчет этих коэффициентов методом наименьших квадратов и сравним с автоматически полученными значениями.

    Формулы для расчета коэффициентов линейного уравнения имеют вид:

    (2)
    (3)
    По формулам (2) и (3) вычислим коэффициенты, предварительно рассчитав необходимые суммы в таблице 2.

    (4)
    5,7511 (5)
    Таким образом, значения коэффициентов, рассчитанных в MicrosoftExcel и рассчитанных с помощью МНК совпадают.

    Искомое уравнение будет иметь вид (1).

    Таблица 2 - Результаты вычислений



    Экстраполируем указанную прямую до уровня . Для оценки технического ресурса выразим эту величину из уравнения (1), подставив значение предельного изменения параметра:

    (6)
    Полученная оценка ресурса согласуется с графиком линии тренда на рисунке 2. Таким образом, остаточный средний ресурс равен:

    (7)

    Оценим среднеквадратичное отклонение параметра, используя результаты расчетов из таблицы 2:

    (8)

    Рассчитаем коэффициент вариации ресурса (с учетом расчетов в таблице 2):

    (9)

    Оценим гарантированный (гамма-процентный) ресурс с учетом значения квантиля нормального распределения , соответствующего уровню :

    (10)

    Остаточный гарантированный (гамма-процентный) ресурс, соответствующий уровню , равен:

    мес. (11)

    ВЫВОДЫ


    В ходе работы был определен линейный характер изменения определяющего параметра технического объекта во времени. Методом наименьших квадратов определены коэффициенты соответствующего линейного уравнения: . Остаточный ресурс технического объекта составляет , остаточный гарантированный ресурс мес. Допускается дальнейшая эксплуатация технического объекта.

    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


    1. Белов С.В. Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды (техносферная безопасность). В 2 ч. Часть 1 : учебник для академического бакалавриата / С. В. Белов. - 5-е изд., перераб. и дои. - М.: Издательство Юрайт, 2018. - 350 с. - Серия : Бакалавр. Академический курс.

    2. Сугак Е.В.Основы теории надежности. Учебное пособие /Е.В.Сугак,Г.Г.Назаров,В.Л.Королев,С.А.Мангараков.- Красноярск:Сиб.арокосмич.академия,1998.-380 с.

    3. Сугак Е.В. Оценка остаточного ресурса, Методические указания к выполнению лабораторных работ и практических занятий по курсам «Основы теории надежности» и «Надежность технических систем» для студентов технических специальностей вузов; Красноярск; Сибирский государственный аэрокосмический университет, 2002 г. – 48с.

    написать администратору сайта