Лабораторная работа Основные функции при работе с программой. лабораторная работа 1. Отчет по лабораторной работе 1 По дисциплине Системы поддержки принятия решений
 Скачать 0.53 Mb.
|
|
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ БИЗНЕС ПРОЦЕССАМИ КАФЕДРА БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКИ ОТЧЕТ ПО ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №1 По дисциплине «Системы поддержки принятия решений» По теме «Основные функции при работе с программой» Преподаватель _________________ Панфилов И.А. подпись, дата Студент УБ19-09Б, _________________ Ефимова В.С. подпись, дата Красноярск 2020 СОДЕРЖАНИЕ Цель работы 3 Теоретическая часть 4 Практическая часть 8 Цель работыНеобходимо познакомиться с программой SPPS и разобрать ее основные функции, которые используются при работе. Теоретическая частьSuperior Performance Software System (система программного обеспечения высшей производительности) - это компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в общественных науках. С помощью программы SPSS можно: управлять данными, упорядочивать данные, преобразовывать данные, создавать новые переменные, анализировать данные. Возможные области применения SPSS: хранение и анализ данных опросов, маркетинговых исследований и продаж, финансовый анализ и др. Наряду с использованием своего собственного типа данных, пакет SPSS, может считывать данные практически из любых типов файлов и использовать их для создания отчетов в форме таблиц, графиков и диаграмм, а также вычислять описательные статистики, производить сложный статистический анализ и моделирование. Пакет имеет модульную структуру. Модули пакета представляют собой интегрированную совокупность программных продуктов, обеспечивающих комплексное исследование – от планирования до управления данными, выполнения анализа и представления результатов. Основные модули SPSS: IBM SPSS Statistics Base, IBM SPSS Decision Trees, IBM SPSS Advanced Statistics, IBM SPSS Direct Marketing, IBM SPSS Bootstrapping, IBM SPSS Exact Tests, IBM SPSS Categories, IBM SPSS Forecasting, IBM SPSS Complex Samples, IBM SPSS Missing Values, IBM SPSS Conjoint, IBM SPSS Neural Networks, IBM SPSS Custom Tables, IBM SPSS Regression, IBM SPSS Data Preparation. Состав модулей зависит от варианта поставки. Основные блоки SPSS: Редактор данных - гибкая система, внешне похожая электронную таблицу, для определения, ввода, редактирования и просмотра данных. Средство просмотра - упрощает просмотр результатов, позволяя показывать и скрывать отдельные элементы вывода, изменять порядок вывода результатов, перемещать готовые к презентации таблицы и диаграммы в другие приложения и получать их из приложений. Многомерные мобильные таблицы – служат для отображения результатов анализа. Можно исследовать таблицы, перемещая строки, столбцы и слои и, таким образом, выявлять важные моменты, которые могут потеряться в стандартных отчетах. Также можно сравнивать группы, расщепляя таблицы так, чтобы каждый раз выводилась только одна группа. Высококачественные графика – средство формирования полноцветных диаграмм с высоким разрешением: круговые и линейчатые диаграммы, гистограммы, диаграммы рассеяния, объемные диаграммы и многие другие. Доступ к базам данных - конструктор чтения баз данных, позволяющий загрузить данные из любого источника с помощью нескольких нажатий кнопки мыши. Преобразование данных - средство преобразования данных, помогает готовить данные к анализу. Можно с легкостью выделять подмножества в данных, объединять категории, добавлять, агрегировать, сливать, расщеплять и транспонировать файлы, а также проводить другие преобразования. Справочная система: электронный учебник, предлагающий детальный обзор; контекстная справка в диалоговых окнах помогает разобраться в конкретных задачах; всплывающие определения в мобильных таблицах объясняют статистические термины; репетитор по статистике помогает в поиске необходимой процедуры; примеры анализа помогают в интерпретации результатов. Командный язык. Несмотря на то, что многие задачи могут быть выполнены при помощи мыши и диалоговых окон, в SPSS также есть мощный командный язык, позволяющий сохранять и автоматизировать многие повторяющиеся задачи. Полная документация по командному языку интегрирована в справочную систему и доступна в виде отдельного документа PDF Руководство по синтаксису, который можно вызвать в меню «Справка». Структура пакета включает в себя команды определения данных, преобразования данных, команды выбора объектов. В нем реализованы следующие методы статистической обработки информации: суммарные статистики по отдельным переменным; частоты, суммарные статистики и графики для произвольного числа переменных; построение N-мерных таблиц сопряженности и получение мер связи; средние, стандартные отклонения и суммы по группам; дисперсионный анализ и множественные сравнения; корреляционный анализ; дискриминантный анализ; однофакторный дисперсионный анализ; общая линейная модель дисперсионного анализа (GLM); факторный анализ; кластерный анализ; иерархический кластерный анализ; иерархический лог-линейный анализ; многомерный дисперсионный анализ; непараметрические тесты; множественная регрессия; методы оптимального шкалирования и т.д. Кроме того, пакет позволяет получать разнообразные графики – столбиковые и круговые, ящичковые диаграммы, поля рассеяния и гистограммы и другие. Таким образом, программа SPSS является эффективным инструментом для практической работы, она обеспечивает быструю и точную обработку данных. Основной особенностью этой программы служит то, что результаты анализа можно наглядно представлять в виде таблиц и диаграмм различных типов, распространять сетевым пользователям, внедрять полученные результаты в другие программные системы. Практическая часть Рисунок 1 – Вводим данные  Рисунок 2 – Вычисляем переменную VAR00001  Рисунок 3 – Заполненная колонка наблюдений  Рисунок 4 – Гистограмма программы Рисунок 5 – Описательные статистики программы |