Главная страница

Lab_4_ПримерNEW (1). Отчет по лабораторной работе 4 По дисциплине "Математические методы обработки результатов экспериментов"


Скачать 43.04 Kb.
НазваниеОтчет по лабораторной работе 4 По дисциплине "Математические методы обработки результатов экспериментов"
Дата24.05.2023
Размер43.04 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаLab_4_ПримерNEW (1).docx
ТипОтчет
#1155731

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Уфимский государственный нефтяной технический университет"
Кафедра "Математика"

Отчет по лабораторной работе №4
По дисциплине "Математические методы обработки результатов экспериментов"
"Однофакторный дисперсионный анализ"
Вариант №??
Выполнил: студент гр. ???- ??-01 ?????????
Проверил: доцент Лазарев В.А.
Уфа 2023

Дано:Для четырех уровней фактора F экспериментально получены значения исследуемой величины Х.





F1

F2

F3

F4

1

45

47

56

30

2

68

52

29

45

3

47

45

37

40

4

56

54

36

69

5

58

61

38

15

Проверить гипотезу о влиянии фактора F на значения Х.
Задача:


  1. Вычислить групповые средние и общую среднюю.

  2. Вычислить общую, факторную и остаточную суммы квадратов отклонений от общей средней.

  3. Вычислить общую, факторную и остаточную дисперсии.

  4. Проверить гипотезу о равенстве групповых средних.


На количественный признак X воздействует фактор F, имеющий

р=4 дискретных уровней и на каждом уровне проведено одинаковое число опы­тов q=5.
Теоретическое обоснование:
1) Общую среднюю можно получить как среднее арифметическое групповых средних:



На разброс групповых средних относительно общей средней влияют как изменения уровня рассматриваемого фактора, так и случайные факторы.

Для того чтобы учесть влияние данного фактора, общая выборочная дисперсия разбивается на две части, первая из которых называется факторной , а вторая – остаточной .
2)С целью учета этих составляющих вначале рассчитывается общая сумма квадратов отклонений вариант от общей средней:



и факторная сумма квадратов отклонений групповых средних от общей средней, которая и характеризует влияние данного фактора:



Последнее выражение получено путем замены каждой варианты в выражении групповой средней для данного фактора.

Остаточная сумма квадратов отклонений получается, как разность:


3)Для определения общей выборочной дисперсии необходимо разделить на число измерений pq:



а для получения несмещенной общей выборочной дисперсии это выражение нужно умножить на :



Соответственно, для несмещенной факторной выборочной дисперсии:



,где - число степеней свободы несмещенной факторной выборочной дисперсии.

С целью оценки влияния фактора на изменения рассматриваемого параметра рассчитывается величина:



Так как отношение двух выборочных дисперсий и распределено по закону Фишера-Снедекора, то полученное значение сравнивают со значением функции распределения



в критической точке , соответствующей выбранному уровню значимости α.

Если , то фактор оказывает существенное воздействие и его следует учитывать, в противном случае он оказывает незначительное влияние, которым можно пренебречь.

Для расчета и могут быть использованы также формулы:




Решение:
Находим групповые средние:




N

П1

П2

П3

П4

1

45

47

56

30

2

68

52

29

45

3

47

45

37

40

4

56

54

36

69

5

58

61

38

15



274

259

196

199

xср

54.8

51.8

39.2

39.8



Обозначим р - количество уровней фактора (р=4). Число измерений на каждом уровне одинаково и равно q=5.

В последней строке помещены групповые средние для каждого уровня фактора.

Общая средняя вычисляется по формуле:



Для расчета по формуле составляем таблицу квадратов вариант:


N

П21

П22

П23

П24

1

2025

2209

3136

900

2

4624

2704

841

2025

3

2209

2025

1369

1600

4

3136

2916

1296

4761

5

3364

3721

1444

225



15358

13575

8086

9511


Sобщ = 15358 + 13575 + 8086 + 9511 - 5 • 4 • 46.42 = 3470.8

Находим по формуле:

Sф = 5(54.82 + 51.82 + 39.22 + 39.82 - 4 • 46.42) = 975.6

Получаем :



Определяем факторную дисперсию:



и остаточную дисперсию:



Если средние значения случайной величины, вычисленные по отдельным выборкам одинаковы, то оценки факторной и остаточной дисперсий являются несмещенными оценками генеральной дисперсии и различаются несущественно.

Тогда сопоставление оценок этих дисперсий по критерию Фишера должно показать, что нулевую гипотезу о равенстве факторной и остаточной дисперсий отвергнуть нет оснований.

Оценка факторной дисперсии меньше оценки остаточной дисперсии, поэтому можно сразу утверждать справедливость нулевой гипотезы о равенстве математических ожиданий по слоям выборки.

Иначе говоря, в данном примере фактор F не оказывает существенного влияния на случайную величину.

Проверим нулевую гипотезу:

H0: «средние значения Х равны для всех значений фактора».

Находим .



Для уровня значимости α=0.05, чисел степеней свободы 3 и 16 находим из таблицы распределения Фишера-Снедекора.

.

В связи с тем, что , нулевую гипотезу о равенстве групповых средних принимаем. Другими словами, групповые средние в целом различаются не значимо, гипотезу о существенном влиянии фактора F на результаты экспериментов отклоняем.


написать администратору сайта