Главная страница
Навигация по странице:

  • Тема 4. Статистическая группировка и сводка. Основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации.

  • Сводка и группировка

  • Существуют следующие правила определения шага интервала

  • 4.1 Статистические таблицы

  • Подлежащее = строки таблицыСказуемое =название колонок

  • 4.2 Статистические графики

  • Состав элементов статистического графика

  • Поле графика

  • Пространственные ориентиры

  • Масштабные ориентиры

  • Экспликация графика состоит из объяснения

  • Статистическая группировка конспект. Готовый конспект Статистическая группировка и сводка. Отчет по самостоятельной работе Вариант 4 Ьььььььььььььььььььььььььььььььььььь


    Скачать 0.96 Mb.
    НазваниеОтчет по самостоятельной работе Вариант 4 Ьььььььььььььььььььььььььььььььььььь
    АнкорСтатистическая группировка конспект
    Дата16.05.2021
    Размер0.96 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаГотовый конспект Статистическая группировка и сводка.docx
    ТипОтчет
    #205425

    Частное профессиональное образовательное учреждение

    Иркутский техникум экономики и права

    (ЧПОУ ИТЭП)

    Статистика

    ОТЧЕТ

    по самостоятельной работе

    Вариант 4

    Ьььььььььььььььььььььььььььььььььььь

    Выполнила: Солдаткина Юлия Сергеевна

    обучающийся группы Бз-20-1




    Проверил: преподаватель

    Драган Алла Аркадьевна

    Иркутск

    Тема 4. Статистическая группировка и сводка. Основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации.


    Эконом-статистич-е исслед-е состоит из 3 основных стадий:





    Сводка и группировка — второй этап исследования.

    Статистическая сводка – сложная операция по научной обработке первичных статистических данных.


    Из учебника Дегтярева. Общая теория: учебно-практическое пособие- Статистическая сводка представляет собой стадию статистич-го исслед-я, когда первичные материалы сводятся вместе, образуя статистические совокупности с итоговыми обобщающими показателями в виде абсолютных, относительных и средних величин










    Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

    Группировка- распред-е единиц общей совокупности наблюдаемого явления по 1 или нескольким сущест-ным признакам на однородные группы, различ-ся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками)



    При помощи группировок в статистических исследовании решаются различные задачи: изуч-е структуры явления и его типов,а также выявления присущих данному явлению закономерностей и взаимосвязей.
    Как правило, в прцессе сводки статистический материал упорядочивается, систематизируется, делится на группы по существенным признакам, и на этой основе образуются статистические совокупности.
    Следовательно, статистической группировкой называется разделение единиц совокупности на группы, по существенным варьирующим признакам.

    Группировочным признаком называется признак, по которому проводится объединение единиц совокупности в отдельные группы. В качестве основания группировки используются существенные, теоретически обосноанные признаки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистичекого исследования.



    При построении комбинационной группировки: 1.Производится группировка по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия. 2. Потом, когда определено основание группировки решается вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

    Определение оптимального числа групп можно осуществить с использованием формулы Стёрджесса:



    n- число группировок, N –число единиц совокупности

    значения n для применения формулы Стёрджесса

    N

    15-24

    25-44

    45-89

    90-179

    180-359

    360-719

    720-1439

    n

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    11

    Недостаок формулы- её можно применить, если совокупность сост.из большого числа единиц, и если распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, оптимально близко к нормальному.
    когда опреде-но число групп, то следует определить интервалы группировки.
    Интервалом- называется значения варьирующегося признака, лежащие в определённых границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них, а так же свою величину.

    Нижней границей интервала назвается наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей –наибольшее значениепризнака в интервале.

    Величиной интервала – (шагом) наз-ся разность между верхней и нижней границами

    Интервалы бывают равными, и не равными.
    Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределние носит равномерный характер, то размах колебания признака будет иметь равные интервалы.

    Величина равного интервала (размах интервала) определяется по след.формуле



    Где Xmax , Xmin – соответственно, максимальное и минимальное значения признака в совокупности ;

    n – число групп ;

    Полученное по этой формуле величина, при необходимости, округляется и тогда, является шагом интервала.
    Существуют следующие правила определения шага интервала:



    Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака изменяются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Применение нужно тогда, кода в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.

    Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифмет-й или геометр-й прогрессии.
    Арифмет-я прогрессия hi+1 =hi+ a ;

    Геометрическая прогрессия hi+1 =hjxq
    где а- константа, «+» для прогрессивно возрастающих и «–» для прогрессивно убывающих;

    q константа: > 1 – для прогрессивно возрастающих
    и < 1 в другом случае

    Пример:

    при построении группировки предприятий торговли по товарообороту, который варьируется от 100 000 до 1100 000 руб.нецелесообразно рассматривать равные интервалы , т.к. учитываются как малые, так и крупнейшие предприятия отрасли. Поэтому образовывают неравные интервала: 100-300, 300-700, 700-100, т.е. увеличивается в арефм.прогрессии на 200.

    Так же интервалы группировки бывают открытые и закрытые, специализированные и произвольные.

    4.1 Статистические таблицы

    Статистическая таблица –это средство наглядного выражения результатов исследования. Рез-ты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде таблицы.

    Значение статистических таблиц определяется тем, что они позволяют изолированые статис.данные рассматривать совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений.

    По действующему стандарту (ГОСТ 3.105-95 ЕСКД. Общие требования к текстовым документам) таблицы должны иметь: название, кратко и точно отражающее её содержание. Названия следует помещать над таблицей.

    Требования к составлению и оформлению статистических таблиц


    1.Таблица должна быть краткой, без лишних подробностей

    2.Должна иметь краткое, и точно отражающее ее содержание, название

    3.В табл.желательнодавать нумерацию граф.

    4.Проводимые в подлежащем и сказуемом признаки должныбытьрасположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно.!Итого- итог для определенной части, Всего - итог для совокупности в целом.


    Элементы таблиц
    к статистич.табл. даётся заголовок, указывающий её содержание, место и время, к которым отноят даанные в табл.,а так же единицы измерения. Необходимо также указывать источники данных, представленных в табл.
    Основные элементы табл.-подлежащее и сказуемое.
    Подлежащее таблицы-объект, отдельные единицы или его части (группы) которого характеризуются соответствующими показателями.
    Сказуемое таблицы-показатели, которые характеризуют подлежащее

    Подлежащее = строки таблицы
    Сказуемое =название колонок




    Выбор типа таблицы определяется целью её построения.

    Таблицы по разработке сказуемого могут быть :

    1.Простой-это парал-льное расположение показателей

    2.Сложной-расположение показателей взятых в комбинации

    По цели группировки:

    1.Описательно-информационные-дают опистаельную колич-ю характеритику отдельных сторон явления

    2.Аналитические-характеризуют существенные взаимосвязи между признаками, проявляют основные тенденции развития явления

    3.Типологические-характеризуют основные соц-эконом-е типы предприятий

    4.Специального назначения-(балансовые, матричные)-использ-ся при анализе межотраслевых связей, составлении балансов экономики страны и пр.

    4.2 Статистические графики

    Статистические графики-это условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов-точек, линий, фигур… и т.п.

    Значение–позволяет наглядно показать сущность явления, его закономерности и особенности. Так намного легче воспринимать информацию, увидеть тенденции развития и взаимосвязь показателей.

    Вот такая схема изображена в учебнике- Ловцов ДА Богданова МВ Паршинцева ЛС Основы статистики : учебное пособие.


    Состав элементов статистического графика

    1.Графический образ – совокупность геометр-х знаков , с помощью кот-х изображаются стастистические данные.

    2. Вспомогательные элементы графика:

    • Поле графика-то простанство, в котором размещаются геометр-е знаки. Оно характеактеризу-ся размером и пропорциями

    • Пространственные ориентиры- опред-ют расположение геом-х знаков в поле графика. Они задаются системой координатных сеток или контурных линий , которые делят поле на части.

    • Масштабные ориентиры-Придают геом.знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры опред-ся системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабные шалы применяются в координатных статистических графиках . Эти шкалы представляют собой геометрическое место отмеченных точек, а носителями их явл. Оси координат, на которых эти отметки располагаются

    • Экспликация графика состоит из объяснения:

    • Предмета, изображаемого графиком (его названия)

    • Смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике

    Название графика должно точно и кратко раскрывать его содержание.


    Наиболее часто используемыми для статич-го анализа видами графиков явл.: линейные, столбиковые ,полосовые и секторные диаграммы.


    Линейные диаграммы используются для характеристики изменения изучаемого явления во времени, выявления взаимосвязи, а также характеристики вариации в рядах распределения. Линейные диаграммы строятся в декартовой системе координат.
    Так, например:
    для выявления динамики необходимо по оси абсцисс отложить периоды времени, а о оси ординат – значения показателей, отметить точки, каждой из которых соответствует опред-е знач-е абсцисс и ординат, полученные точки соединить отрезками. Если в 1-й сист-ме координат 2и более линии, то можно проводить сравнительный анализ динамики различных показателей.


    Столбиковые диаграммы строятся для выявления динамики и её сравнительного анализа по различным показателям, а также характеристики вариации и структуры изучаемого явления. Столбиковые диаграммы м.б. двумерные и трехмерные. В системе координат столбики могут распологаться вплотную друг к другу или с зазором. Для построения 2мерной столбиковой диаграммы для выявления динамики илихарак-ки вариации по оси абсцисс откладываются одинаковые для каждого столбика снования, а по оси ординат каждый столбик поднимается на велчину пропорционально значению показателя.Для характеристики динамики структуры явления по оси абсцисс откладываются периоды, по оси ординат каждый столбик поднимается до знач-я 100%. Приэтом внутри столбиков отображаются доли различных групп рассматриваемого явления.


    Полосовые диаграммы строятся аналогично столбиовым, при этом столбики располагаются горизонтально.



    Секторные диаграммы применяются для характеристики структуры изучаемых явлений. Секторная диаграмма представляет собой круг, разделенных на сектора ( как нарезанный пирог) , пропорционально удельному весу частей общего целого.

    На практикечасто для выявления взаимосвязей между признаками использ-т точечные диаграммы. Точеч.диагр.строятся в прямоугольных сист.координат, при этом по оси абсцисс, как правило, откладываютсязначения признака обуславливающего изменения другого признака, а по оси ординат значение результативного признака.



    В целях сравнительного анализа на практике часто используют круговые, квадратные, и фигурные диаграммы. Так называемые фигур-знаков.
    Для построения круговых диаграмм необходимо знач-я сравниваемых показателей разделить н число π=3.14 … далее извлечь квадратные корни и построиткруги с диаметрами равными удвоенным полученным величинам.

    Квадратные диаграммы – графичиские изображения, представляющие собой квадраты,стороны которых равны квадратным корням сравниваемых величин.

    Фигурные даграммы-графииские изображения сравниваемых показателей в виде рисунков или фигур.


    написать администратору сайта