Относительные величины. Относительные величины Подготовила доцент кафедры общественного здравоохранения Самарова У. С
 Скачать 294.04 Kb.
|
Относительные величиныПодготовила доцент кафедры общественного здравоохранения Самарова У.С.План лекцииНа основе применения относительных величин и при изучении показателей оказывать помощь в оценке , анализе и выявлении закономерностей общественного здоровья, деятельности органов и учреждений общественного здравоохранения. Абсалютные и относительные величиныАбсолютные величины дают важную информацию о величине изучаемого явления. Относительные величины характеризуют частоту, состав, соотношение и динамику исследуемых Салыстырмалы шамалардың көрсеткіштеріПоказатель распространенности Экстенсивный показатель Соотношение показатель Наглядный показатель Показатель распространенностиПоказатель распространенности (интенсивности) - отражает частоту, распространенность этого явления в определенной среде, которую он выбирает. С помощью этого показателя можно показать, описать рождаемость, смертность, общую заболеваемость населения. Способ расчета показателя распространенности: Показатель распространенности=(абсолютная мера явления)/(абсолютная мера среды, в которой возникает явление) х 100 Пример расчета интенсивного показателя.В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году родилось 108 детей (явление). Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения). Таким образом, рождаемость в городе составила 9%. Экстенсивный показательЭкстенсивный показатель-характеризует состав явления, т. е. позволяет определить положение, долю частицы в целом. Способ расчета: Показатель состава=(абсолютная мера части явления)/(абсолютная мера всего явления) х 100 Пример расчета экстенсивного показателяВ районе А в текущем году было зарегистрировано 500 случаев инфекционных заболеваний, из них: эпидемического паротита — 60 случаев; кори — 100 случаев; прочих инфекционных заболеваний — 340 случаев. Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, проанализировать и представить графически. Решение: Вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболеваний принимается за 100 %, составные части определяются как искомые. Удельный вес случаев эпидемического паротита составит: 60 x 100% / 500 = 12%. Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний. Вывод: В структуре инфекционных заболеваний доля эпидемического паротита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных заболеваний —68%. Показатель соотношенияПоказатель соотношения-характеризует соотношение не связанными между собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотношение родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и др.). Показатель соотношения=(абсолютная мера явления×(100), (1000), (10000))/(абсолютное измерение среды (явления) Пример расчета показателя соотношенияПример: В городе 120 000 населения, общее число терапевтических коек — 300. Число коек — совокупность № 1, численность населения — совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность населения терапевтическими койками. Показатель соотношения = 300 / 120 000 х 10 000 Вывод: На 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтических коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 25 коек на 10 000 населения. Показатель наглядностиНаглядность позволяет характеризовать, оценивать, сопоставляя несколько однородных величин. При этом один из сравниваемых показателей, как правило, первый или последний полученный результат, принимается за 100 процентов, а величина (показатель) остальных также оценивается сопоставимо. Особенно их целесообразно использовать, когда исследователь проводит сравнительный анализ одних и тех же показателей, но в разное время или на разных территориях Пример расчета показателя наглядностиПример 1. Рассчитать показатели наглядности для уровней госпитализации в больничные учреждения городов Н. и К. в динамике за 5 лет наблюдения и представить графически. Таблица 5. Уровень госпитализации в больничные учреждения в городах Н. и К. за 5 лет (на 100 человек населения)
Решение:Снижение количества больных, поступивших в стационары будет нагляднее, если приравнять показатель исходного уровня госпитализации в городе Н. (1 год — 24,4) за 100%, а остальные показатели пересчитать в процентах по отношению к нему.
Вывод: В динамике за 5 лет наблюдения уровень госпитализации больных в городе Н. снижается, а в городе К. повышается. Определение неопределенности относительной величиныМерой неопределенности относительной величины считается средняя погрешность. P=P±𝑚𝑡, где 𝑡- коэффициент надежности, 𝑡= 2, 𝑚 - 𝑚 средняя ошибка=√𝑝𝑞/𝑛 , р - сравнительная значение величины, 𝑞=100-р
|