Главная страница
Навигация по странице:

  • Основные параметры выборки

  • Число степеней свободы f Доверительная вероятность P (уровень значимости β )

  • Число степеней свободы f Доверительная вероятность P (уровень значимости β) 0,90 (0,10)

  • Список используемой литературы

  • Реферат по математической обработке результатов. Погорелова Валерия Аналитическая химия


    Скачать 15.16 Kb.
    НазваниеПогорелова Валерия Аналитическая химия
    АнкорРеферат по математической обработке результатов
    Дата24.12.2021
    Размер15.16 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаmat_obrabotka_referat.docx
    ТипДокументы
    #317156

    Погорелова Валерия

    Аналитическая химия.

    Случайная величина – переменная, принимающая различные значения в зависимости от случая.

    Погрешность измерения – любое отличие результата измерений от истинного значения измеряемой величины.

    Точность (достоверность) измерения характеризует малость погрешности, то есть близость измеренной величины к истинной.

    Погрешности классифицируют по характеру причин, их вызывающих и по способу вычисления.

    По характеру причин их делят на систематические и случайные, выделяют также промахи.

    К систематическим относят погрешности, которые вызваны постоянно действующей причиной, постоянны во всех измерениях или меняются по постоянно действующему закону. Они могут быть выявлены и устранены.

    Правильность (систематическая погрешность) – метрологическая категория, характеризующая малость систематической составляющей погрешности.

    Случайные погрешности ­­ это погрешности, причины появления которых неизвестны. Они могут быть оценены методами математической статистики.

    Воспроизводимость (случайная погрешность или разброс относительно среднего из результатов измерений) характеризует малость случайной составляющей погрешности.

    Промах – это погрешность, резко искажающая результат анализа и обычно легко обнаруживаемая, вызванная, как правило, небрежностью или некомпетентностью аналитика.

    Все возможные значения случайной величины образуют генеральную совокупность. Конечное число n значений из генеральной совокупности – выборочная совокупность (выборка), n – объем выборки.

    По способу вычисления погрешности можно подразделить на абсолютные и относительные.

    Абсолютная погрешность равна разности среднего значения величины x и истинного значения этой величины:



    Относительная погрешность может быть выражена в долях или процентах:

    или

    Доверительный интервал – интервал, которому принадлежат значения случайной величины с доверительной вероятностью.

    Основные параметры выборки

    Среднее значение выборки – это среднее арифметическое значений, составляющих выборку:



    Выборочная дисперсия характеризует среднее рассеяние значений выборки относительно ее среднего значения:

    , где – число степеней свободы.

    Выборочное стандартное отклонение – это квадратный корень из дисперсии выборки:



    Выборочное стандартное отклонение имеет ту же размерность, что и сама случайная величина x, в отличие от дисперсии, имеющей размерность, равную квадрату размерности случайной величины x.

    Относительное стандартное отклонение – отношение выборочного стандартного отклонения к выборочному среднему:



    Стандартное отклонение среднего определяется по формуле:



    Следовательно, дисперсия среднего результата в n раз меньше дисперсии единичного результата химического анализа.

    Таблица 1. Значения критерия QP,f

    Число степеней свободы f

    Доверительная вероятность P (уровень значимости β)

    0,90 (0,10)

    0,95 (0,05)

    0,99 (0,01)

    2

    0,94

    0,97

    0,99

    3

    0,77

    0,83

    0,93

    4

    0,64

    0,71

    0,82

    5

    0,56

    0,63

    0,74

    6

    0,51

    0,57

    0,68

    7

    0,47

    0,53

    0,63

    8

    0,44

    0,49

    0,60

    9

    0,41

    0,47

    0,57

    Таблица 2. Значения коэффициентов Стьюдента tP,f

    Число степеней свободы f

    Доверительная вероятность P (уровень значимости β)

    0,90 (0,10)

    0,95 (0,05)

    0,99 (0,01)

    2

    2,92

    4,30

    9,93

    3

    2,35

    3,18

    5,84

    4

    2,13

    2,78

    4,60

    5

    2,02

    2,57

    4,03

    6

    1,94

    2,45

    3,71

    7

    1,90

    2,37

    3,50

    8

    1,86

    2,31

    3,36

    9

    1,83

    2,26

    3,25

    Выборочный анализ титриметрических данных

    Таблица 3. Результаты стандартизации раствора соляной кислоты



    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    VHCl, см3

    8,80

    8,75

    8,82

    8,80

    8,80

    8,82

    8,80

    8,80



    Вариационный ряд (1): 8,75; 8,80; 8,80; 8,80; 8,80; 8,80; 8,82; 8,82.









    , следовательно, является грубым промахом на уровне значимости и исключается из выборки.

    Вариационный ряд (2): 8,80; 8,80; 8,80; 8,80; 8,80; 8,82; 8,82.









    , следовательно, не является грубым промахом на уровне значимости .



    , следовательно, не является грубым промахом на уровне значимости .











    Список используемой литературы

    1. Основы аналитической химии. В 2 т. Т. 1 : учебник для студ. учреждений высш. образования / [Т.А. Большова и др.] ; под ред. Ю.А. Золотова. – 6-е изд., перераб. и доп. – М. : Издательский центр «Академия», 2014. – 400 с.

    2. Бобрешова О.В., Паршина А.В. Основы химической метрологии и хемометрики Часть 1 / О.В. Бобрешова, А.В. Паршина. – Воронеж : Издательский дом ВГУ, 2007. – 17 с.

    3. Чарыков А.К. Математическая обработка результатов химического анализа : Учеб. пособие для вузов. – Л.: Химия, 1984. – 168 с., ил.

    4. Кристиан Г. Аналитическая химия. В 2 т. Т. 1 / Г. Кристиан ; пер. с англ. – М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. – 623 с.


    написать администратору сайта