Интеллектуальные информационные системы (ОТВЕТЫ). Помощь студентам, готовые работы для Вузаhttpsstudwork orginfo147162Помощь студентам, готовые работы для Вуза
 Скачать 392.83 Kb.
|
|
Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 1. Установите соответствие A. системы, основанные на прецедентах B. многоагентные системы C. гипертекстовые системы D. самообучающиеся ИС E. системы с доступом к различным источникам знаний F. системы с интеллектуальным интерфейсом A-D , B-E ,C-F 2. Экспертная система состоит из … интеллектуального интерфейса, базы знаний и механизма вывода заключений механизма вывода заключений базы знаний интеллектуального интерфейса 3. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется … нейронной сетью системой, основанной на прецедентах системой с индуктивным выводом 4. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе репозитория базы знаний информационного хранилища 5. Установите соответствие A. системы интеллектуального анализа данных B. гипертекстовые системы C. динамические системы, основанные на знаниях D. самообучающиеся ИС E. системы с интеллектуальным интерфейсом F. экспертные системы A-D, B-E, C-F 6. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100 … всегда больше 100 всегда меньше 100 всегда равна 100 может быть различной принадлежит отрезку от 0 до 100 7. Фрейм – это … совокупность классов и объектов предметной среды структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 (действие)» ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними 8. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть … моделирование (построение модели окружающей среды) распознавание сложных ситуаций формирование рефлексов планирование действий 9. Обучающую выборку составляют … нет правильного ответа признаки классификации, использующиеся для описания возможных вариантов развития событий примеры искусственных ситуаций, сгенерированных путем перебора всех возможных вариантов развития событий, описывающиеся множеством признаков классификации примеры реальных ситуаций, накопленных за некоторый исторический период, описывающиеся множеством признаков классификации 10. Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это … информационно-поисковая система СУБД система управления знаниями 11. Разработка БЗ на языке представления знаний – это … формализация знаний концептуализация знаний реализация идентификация знаний 12. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли … инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную оба играют активную роль оба играют пассивную роль инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную 13. В результате индуктивного вывода строится … дерево решений дерево целей семантическая сеть 14. В создании ЭС участвует … заказчик и эксперт заказчик заказчик, эксперт и инженер по знаниям эксперт и инженер по знаниям инженер по знаниям пользователь Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 эксперт 15. Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы 1 Идентификация предметной области 2 Концептуализация предметной области 3 Формализация предметной области 4 Реализация базы знаний 5 Тестирование базы знаний 6 Опытная эксплуатация ЭС 1,2,3,4,5,6 16. Установите соответствие A. многоагентные системы B. нейросетевые системы C. системы с когнитивной графикой D. системы, использующие различные источники знаний E. самообучающиеся ИС F. системы с интеллектуальным интерфейсом A-D, B-E, C-F 17. Правилом построения дерева целей не является … все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии вершина нижнего уровня подчиняется только одной вершине вышестоящего уровня иерархии все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии 18. Установите соответствие A. индуктивные системы B. классифицирующие системы C. контекстные системы помощи D. самообучающиеся ИС E. системы, основанные на знаниях F. системы с интеллектуальным интерфейсом A-D, B-E, C-F 19. В понятие неопределенности знаний входит … неполнота многозначность качественность оценок изменчивость недостоверность 20. Установите соответствие A. Знания – это … B. Данные – это … C. Информация – это … Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 D. понятые субъектом факты и их зависимости, запоминающиеся для последующего применения E. записанные на каком-либо носителе факты F. новые и полезные для решения задач факты A-D, B- E, C-F 21. Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это … экспертная система система с интеллектуальным интерфейсом система интеллектуального анализа данных 22. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это … концептуализация знаний идентификация знаний реализация формализация знаний 23. Этап реализации экспертной системы заключается в … настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний наполнении базы знаний настройке и доработке программного инструмента нет правильного ответа 24. Установите соответствие A. интеллектуальные базы данных B. динамические системы C. нейронные сети D. системы с интеллектуальным интерфейсом E. экспертные системы F. самообучающиеся ИС A-D, B-E,C-F 25. Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью … прямой цепочки рассуждений прямой или обратной цепочки рассуждений обратной цепочки рассуждений прямой и обратной цепочки рассуждений 26. Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется … системой с индуктивным выводом нейронной сетью системой, основанной на прецедентах 27. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 классообразующего признака, называется выборкой … «без учителя» «с учителем» 28. Эксперт – это … специалист, знания которого помещаются в БЗ специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС 29. Формализация знаний – это … разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней создание прототипа ЭС разработка БЗ на языке представления знаний 30. Выберите наиболее точное определение базы знаний … совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов совокупность имен объектов и их связей совокупность правил принятия решений 31. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят … системы, основанные на прецедентах системы когнитивной графики гипертекстовые системы интеллектуальные базы данных прикладные программы 32. Управление рефлексами означает … использование простых рефлексов перебор планов действий любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов 33. Установите порядок этапов проектирование экспертной системы 1 идентификация проблемной области 2 концептуализация проблемной области 3 формализация базы знаний 4 реализация экспертной системы 5 тестирование экспертной системы 1,2,3,4,5 34. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению … числа входных сигналов (признаков) весов связей нейронов числа нейронов в промежуточном слое числа нейронов во всей сети Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 35. Семантическая сеть – это … совокупность классов и объектов предметной среды структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)» 36. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется … индуктивным выводом дедуктивным выводом абдуктивным выводом 37. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это … концептуализация знаний реализация формализация знаний идентификация знаний 38. Наполнение базы знаний ЭС – это … реализация формализация знаний идентификация знаний 39. Структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации – это … продукционная модель семантическая сеть фрейм объектно-ориентированная модель 40. Продукционная модель – это … ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)» структура данных с присоединенными процедурами совокупность классов и объектов предметной среды 41. В продукционной модели основной единицей знаний служит: отношение правило предикат факт 42. Отношение агрегации в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает семантическое отношение: цель – средство Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 причина – следствие целое – часть 43. Отношение обобщения в объектной модели концептуального этапа построения экспертной системы отражает отношение: род – вид причина – следствие целое – часть 44. Зависимость целевой переменной от множества факторов – определяющих пе- ременных – фиксирует: дерево решений дерево целей поведенческая модель 45. Зависимость значения целевой переменной от комбинации значений факторов фиксирует: дерево целей дерево решений поведенческая модель 46. Концептуализация знаний – это … получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста разработка БЗ на языке представления знаний создание прототипа ЭС 47. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется … планом действия реакцией стимулом эффектором 48. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой … «с учителем» нет правильного ответа «без учителя» 49. Ассоциации возникают … в популяциях одноклеточных организмов в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации в простейших нейронных сетях 50. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 утверждений общих утверждений, называется … абдуктивным выводом дедуктивным выводом индуктивным выводом 51. Искусственный интеллект – это … наука о мышлении человека одно из направлений информатики область исследований вычислительных комплексов раздел высшей математики 52. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в … обработке неопределенности знаний реакции на события использовании множества источников знаний 53. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли … инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную оба играют пассивную роль инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную оба играют активную роль 54. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть … прогресс интерфейс эволюция интеллект адаптация 55. Идентификация знаний – это … *создание прототипа ЭС *разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста разработка БЗ на языке представления знаний *параметризация предметной области 56. Пользователь – это … *специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ *специалист, знания которого помещаются в БЗ *специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС 57. Базу знаний формируют … инженеры по знаниям пользователи эксперты Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 Помощь студентам, готовые работы для Вуза https://studwork.org/info/147162 58. Инженер по знаниям – это … специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ специалист, знания которого помещаются в БЗ специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС 59. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам – это есть… Эволюция Интерфейс Адаптация Интеллект Прогресс Интеллектуальные информационные системы 1 Тема 1. Интеллектуальные информационные системы. Место в современной организации 2 Тема 2. Эволюция интеллектуальных информационных технологий 3 Тема 3. Экспертные системы 4 Тема 4. Нейронные сети 5 Тема 5. Нечеткая логика 6 Тема 6. Генетические алгоритмы |