понятие массивов. Понятие массив и операции над элементом массива в среде Pascal A. Понятие массив и операции над элементом массива в среде Pascal abc. Массив

• Название: Понятие массив и операции над элементом массива в среде Pascal abc. Массив
• Анкор: понятие массивов
• Дата: 26.12.2022
• Размер: 0.63 Mb.
• Имя файла: Понятие массив и операции над элементом массива в среде Pascal A.docx
• Тип: Документы; #864507
• страница: 3 из 8

Локальные компьютерные сети.

Локальная сеть объединяет компьютеры, установленные в одном помещении (например, школьный компьютерный класс, состоящий из 8—12 компьютеров) или в одном здании (например, в здании школы могут быть объединены в локальную сеть несколько десятков компьютеров, установленных в различных предметных кабинетах).

В небольших локальных сетях все компьютеры обычно равноправны, т. е. пользователи самостоятельно решают, какие ресурсы своего компьютера (диски, каталоги, файлы) сделать общедоступными по сети. Такие сети называются одноранговыми.

Если к локальной сети подключено более десяти компьютеров, то одноранговая сеть может оказаться недостаточно производительной. Для увеличения производительности, а также в целях обеспечения большей надежности при хранении информации в сети некоторые компьютеры специально выделяются для хранения файлов или программ-приложений. Такие компьютеры называются серверами, а локальная сеть — сетью на основе серверов. Каждый компьютер, подключенный к локальной сети, должен иметь специальную плату (сетевой адаптер). Между собой компьютеры (сетевые адаптеры) соединяются с помощью кабелей.

Топология сети.

Общая схема соединения компьютеров в локальные сети называется топологией сети. Топологии сети могут быть различными.

Сети Ethernet могут иметь топологию «шина» и «звезда». В первом случае все компьютеры подключены к одному общему кабелю (шине), во втором - имеется специальное центральное устройство (хаб), от которого идут «лучи» к каждому компьютеру, т.е. каждый компьютер подключен к своему кабелю.

С  т руктура типа «шина» проще и экономичнее, так как для нее не требуется дополнительное устройство и расходуется меньше кабеля. Но она очень чувствительна к неисправностям кабельной системы. Если кабель поврежден хотя бы в одном месте, то возникают проблемы для всей сети. Место неисправности трудно обнаружить. В этом смысле «звезда» более устойчива. Поврежденный кабель – проблема для одного конкретного компьютера, на работе сети в целом это не сказывается. Не требуется усилий по локализации неисправности. В сети, имеющей структуру типа «кольцо» информация передается между станциями по кольцу с переприемом в каждом сетевом контроллере. Переприем производится через буферные накопители, выполненные на базе оперативных запоминающих устройств, поэтому при выходе их строя одного сетевого контроллера может нарушиться работа всего кольца. Достоинство кольцевой структуры – простота реализации устройств, а недостаток – низкая надежность.
Решение задач на представление чисел в десятичной, двоичной и других системах счисления.

Системой счисления называется совокупность при­емов наименования и записи чисел. В любой системе счисления для представления чисел выбираются некото­рые символы (их называют цифрами), а остальные чис­ла получаются в результате каких-либо операций над цифрами данной системы счисления.

Система называется поэш}ионной, если значение" каж­дой цифры (ее вес) изменяется в зависимости от ее положения (позиции) в последовательности цифр, изоб­ражающих число.

Число единиц какого-либо разряда, объединяемых в единицу более старшего разряда, называют основанием позиционной системы счисления. Если количество та­ких цифр равно Р, то система счисления называется Р-ичной. Основание системы счисления совпадает с ко­личеством цифр, используемых для записи чисел в этой системе счисления.

Запись произвольного числа х в Р-ичной позицион­ной системе счисления основывается на представлении этого числа в виде многочлена

х = а_nРⁿ + _аn-1p^n-1 + ... + a ₁p¹ + a ₀p° + a_-1p^-1 +…+ a_-m p^-m

Арифметические действия над числами в любой пози­ционной системе счисления производятся по тем же правилам, что и в десятичной системе, так как все они основываются на правилах выполнения действий над соответствующими многочленами. При этом нужно толь­ко пользоваться теми таблицами сложения и умноже­ния, которые соответствуют данному основанию Р сис­темы счисления.

При переводе чисел из десятичной системы счисле­ния в систему с основанием Р > 1 обычно используют следующий алгоритм:

1) если переводится целая часть числа, то она делит­ся на Р, после чего запоминается остаток от деле­ния. Полученное частное вновь делится на Р, ос­таток запоминается. Процедура продолжается до тех пор, пока частное не станет равным нулю. Остатки от деления на Р выписываются в поряд­ке, обратном их получению;

2) если переводится дробная часть числа, то она ум­ножается на Р, после чего целая часть запомина­ется и отбрасывается. Вновь полученная дробная часть умножается на Р и т.д. Процедура продол­жается до тех пор, пока дробная часть не станет равной нулю. Целые части выписываются после двоичной запятой в порядке их получения. Ре­зультатом может быть либо конечная, либо пери­одическая двоичная дробь. Поэтому, когда дробь является периодической, приходится обрывать ум­ножение на каком-либо шаге и довольствоваться приближенной записью исходного числа в систе­ме с основанием Р.

Задача 1. Перевести данное число из десятичной си­стемы счисления в двоичную:

а) 464₍₁₀₎;

6) 380,1875₍₁₀₎;

в) 115,94₍₁₀₎ (получить пять знаков после запятой в двоичном представлении).

Решение

Для перевода чисел в двоичную систему счисления целой части чисел используется, согласно описанному выше алгоритму, их последовательное деление на осно­вание системы счисления 2, остатки от деления выпи­сываются слева; дробная часть умножается последова­тельно на 2, целые части выписываются справа, после чего отбрасываются. При записи ответа в целой части выписываются остатки от деления в порядке, обратном их получению, в дробной части — целые части от умно­жения в порядке их получения.

Частное	Остаток
464	0
232	0
116	0
58	0
29	1
14	0
7	1
3	1
1	1

464₍₁₀₎ = 111010000₍₂₎;

Частное	Остаток	Целая часть	Дробная часть
380	0		1875
190	0	0	375
95	1	0	75
47	1	1	5
23	1	1	0
11	1
5	1
2	0
1	1

380,1875₍₁₀₎ == 101111100,0011₍₂₎;

Частное	Остаток	Целая часть	Дробная часть
115	1		94
57	1	1	88
28	0	1	76
14	0	1	52
7	1	1	04
3	1	0	08
1	1	0	16

115,94₍₁₀₎  1110011,11110₍₂₎ (в настоящем случае было получено шесть знаков после запятой, после чего результат был округлен).

Если необходимо перевести число из двоичной системы счисления в систему счисления, основанием которой явля­ется степень двойки, достаточно объединить цифры двоич­ного числа в группы по столько цифр, каков показатель вышеуказанной степени, и использовать приведенный ниже алгоритм. Например, если перевод осуществляется в восьме­ричную систему, то группы будут содержать три цифры (8 = 2³). Итак, в целой части будем производить группи­ровку справа налево, в дробной — слева направо. Если в последней группе недостает цифр, дописываем нули: в це­лой части — слева, в дробной — справа. Затем каждая группа заменяется соответствующей цифрой новой систе­мы. Соответствия приведены в таблицах.

Задача 2. Перевести из двоичной системы в шестнадцатеричную число 1111010101,11₍₂₎

Решение

001101 0101,1100₍₂₎ =3D5,C₍₁₆₎

При переводе чисел ид системы счисления с основа­нием Р в десятичную систему счисления необходимо про­нумеровать разряды целой части справа налево, начиная с нулевого, и в дробной части, начиная с разряда сразу после запятой слепа направо (начальный номер —1). Затем вычислить сумму произведений соответствующих значений разрядов на основание системы счисления в степени, рапной номеру разряда. Это и есть представле­ние исходного числа п десятичной системе счисления.

Задача 3. Перевести данное число в десятичную сис­тему счисления.

а) 1000001₍₂₎

1000001₍₂₎= 1*2⁶+0*2⁵+ 0*2⁴+ 0*2³+ 0*2² + 0*2¹ + 1*2⁰ = 64+1 = 65₍₁₀₎,

б) 1000011111,0101₍₂₎

1000011111,0101₍₂₎=1*2⁹+1*2⁴+1*2³+1*2²+1*2¹+1*2⁰+1*2^-2+1*2^-4=

=512+16+8+4+2+1+0,25+0,0625=543,3125₍₁₀₎

в)1216,04₍₈₎

1216,04₍₈₎ = 1 * 8³ + 2 *8² + 1 * 8¹ + 6 • 8⁰ + 4 * 8^-2 = 512 + 128 + 8 + 6 + 0,0625 =654,0625₍₁₀₎

г) 29А,5₍₁₆₎

29А,5₍₁₆₎ = 2*16² + 9*16¹ +10*16⁰+5 * 16^-1= 512 + 144 + 10 + 0,3125 = 656,3125₍₁₀₎
Информационные модели.

Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта. Информационные модели нельзя потрогать или увидеть, они не имеют материального воплощения, потому что строятся только на информации. Информационная модель — совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешним миром.

Информационные модели делятся на описательные и формальные. Описательные информационные модели - это модели, созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.

Формальные информационные модели - это модели, созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д. Хроматические (информационные) модели - это модели, созданные на естественном языке семантики цветовых концептов и их онтологических предикатов (т.е. на языке смыслов и значений цветовых канонов, репрезентативно воспроизводившихся в мировой культуре). Примеры хроматических моделей: «атомарная» модель интеллекта (АМИ), межконфессиональная имманентность религий (МИР), модель аксиолого-социальной семантики (МАСС) и др., созданные на базе теории и методологии хроматизма.

Виды моделей. Информационная модель Модель - общенаучное понятие, означающее как идеальный, так и физический объект анализа. Важным классом идеальных моделей является математическая модель - в ней изучаемое явление или процесс представлены в виде абстрактных объектов или наиболее общих математических закономерностей, выражающих либо законы природы, либо внутренние свойства самих математических объектов, либо правила логических рассуждений. Типы информационных моделей

Информационная модель - это модель данных, их структур и процедур обработки. Другими словами, информационная модель - это схема, описывающая информацию об объекте и процедуры его исследования. Считаем, что для более полного описания характеристик модели необходимо обратиться к понятию переменной, замещающей атрибут объекта познания.

Компьютерная информационная модель описывается совокупностью переменных, представленных абстрактными типами данных и сконструированных в соответствии с требованиями некоторой компьютерной среды, обусловленными ее (среды) средствами обработки информационной модели.

На основе предложенного определения, установлены признаки классификации информационных моделей: по количеству значений переменных (статистические и динамические); по способу описания переменных (натурные и знаковые: формализованные и неформализованные); по способу конструирования переменных: графические, идео-графические, графовые (гипертекстовые, сетевые, иерархические), текстовые, табличные, алгоритмические.

Можно выделить несколько типов информационных моделей, отличающихся по характеру запросов к ним. Материальная модель - это предметное отражение объекта с сохранением геометрических и физических свойств (игрушки, чучела животных, манекен, глобус). Материальной моделью считают химический или физический опыт.

Информационная модель - это совокупность информации, характеризующей свойства и состояние объекта, процесса, явления, а также их взаимодействие с окружающим миром. Информационные модели могут быть:

• вербальными - полученными в результате умственной деятельности человека и представлены в умственном или словесной форме; • знаковыми - выраженными рисунками, схемами, графиками, формулами и т.д.

Описание и инструкция для веника - информационная модель веника для пользователя - уборщика, а описание и технологическая карта изготовления веника - информационная модель и алгоритм изготовления веника для производителя веников.

Информационная модель - это информация об объекте или процесс, описывающей важные для конкретной решаемой задачи его типичные черты и свойства.

Информационная модель, отражая наиболее существенные свойства объекта, в действительности является лишь приближенным его описанием. Такие модели - относительные истины, через которые познается реальная действительность с постоянным приближением к истине.

Практическое задание вычислить среднее арифметическое всех нечетных элементов двумерного массива.

var X: array [0..9, 0..9] of integer;     i,j,sum,t:integer; begin sum:=0;//Сумма нечетных элементов t:=0;//Счетчик     for i:=0 to 9 do      for j:=0 to 9 do         begin         //Вводмассива         write('X[',i,',',j,']= ');         readln(X[i,j]);         if X[i,j] mod 2 <> 0 then             begin             sum:=sum+X[i,j];//считаем нечетные элементы             t:=t+1;//увеличиваем счетчик             end;         end; writeln('Среднее арифметическое нечетных элементов: ', sum/t:5:2);                         end.

Стандартные возможности пользователя при работе в открытых информационных сетях.

Открытая информационная сеть - информационная сеть, объединяющая открытые системы

Открытая система - вычислительная среда, состоящая из аппаратных и программных продуктов и технологий, разработанных в соответствии с общедоступными и общепринятыми (международными) стандартами.

Обязательными свойствами открытых систем являются: -1- переносимость; -2- интероперабильность; -3- масштабируемость; -4- доступность программного и аппаратного обеспечения для развития и реструктуризации.

В открытых информационных сетях каждый пользователь имеет возможность поиска информации, чтения, копирования данной информации, пользоваться ресурсами, работать с пользователями этой информационной сети.

Классификация ИС

По характеру использования информации

По этому критерию деление происходит на две большие группы:

1. 
   Информационно-справочные ИС. В таких системах нет сложных способов обработки, их задача принимать и выдавать информацию по запросам.
   
2. 
   Информационные системы обработки данных, они же решающие. Такие системы предназначены для глубокой обработки разрозненных данных (например, автоматизированные системы управления и системы принятия решений).
   

По функциональному значению

Этот признак определяет предназначение системы, её функции. По широко представленным в хозяйственной деятельности задачам и происходит разбиение на классы. Принято выделять четыре функциональных направления: производство, маркетинг, финансы и кадры. Соответствует им и классификация информационных систем по их функциональному значению:

• 
  производственные системы;
  
• 
  системы маркетинга;
  
• 
  финансовые системы;
  
• 
  системы кадров;
  
• 
  прочие системы (зачастую выполняют вспомогательные функции).
  

Начало формы

Нужна консультация?

Задать вопрос

Конец формы

По объектам управления

Количество предметных областей, в которых возможно применение информационных систем огромно и постоянно увеличивается. Нельзя привести приближённую или исчерпывающую классификацию информационных систем по предмету управления. Потому приведём только некоторые примеры:

• 
  Системы управления ресурсами;
  
• 
  Системы управления предприятием;
  
• 
  Системы управления технологическими процессами;
  
• 
  Системы управления базами данных;
  
• 
  Системы автоматизированного управления;
  
• 
  Системы автоматизированного проектирования.
  

По степени автоматизации

По данному критерию деление снова происходит на два обобщённых класса:

1. 
   Информационные системы с полной автоматизацией (автоматические). Как ясно из названия, такие системы не требуют участия человека вообще или могут обходиться только редким вмешательством эксплуатационного персонала.
   
2. 
   ИС с неполной автоматизацией (автоматизированные). Не работают без человека, помогают ему в исполнении конечных задач системы.
   

Стоит отметить, что систем без автоматизации вообще не предусмотрено, ведь информационные системы это по определению система, включающая в себя технические средства по обработке информации, которые уже обеспечивают некоторый уровень автоматизации.

Классификация пакетов прикладных программ.

Проблемно–ориентированные ППП

Это наиболее развитая в плане реализуемых функций и многочисленная по количеству созданных пакетов часть ППП. В нем можно классифицировать ППП по разным признакам: типам предметных областей; информационным системам; функциям и комплексам задач, реализуемых программным способом и др. по типу предметных областей можно выделить: ППП автоматизированного бухгалтерского учета; ППП финансовой деятельности; ППП управления персоналом (кадровый учет); ППП управления материальными запасами; банковские информационные системы и др. Примеры: Rs–Bank – банковская система

 

Методо–ориентированные ППП

Данный класс включает программные продукты, обеспечивающие независимо от предметной области и функций информационных систем математические, статистические и другие методы решения задач. Наиболее распространены методы математического программирования, решения дифференциальных уравнений, имитационного моделирования, исследования операций. Примеры: Мезозавр, Эвриста – статистическая обработка данных, Ms Project for Windows – сетевые методы и модели для решения управленческих задач.

 

ППП общего назначения

Данный класс содержит широкий перечень программных продуктов:

Настольные системы управления базами данных (СУБД), обеспечивающие организацию и хранение локальных баз данных на автономно работающих компьютерах либо централизованное хранение баз данных на файл–сервер и сетевой доступ к ним. В настоящее время широко представлены реляционные СУБД осуществляющие: работу с базой данных через экранные формы; организацию запросов на поиск данных с помощью специальных языковых запросов; генерацию отчетов различной структуры данных с подведением промежуточных и окончательных итогов; вычислительную обработку путем выполнения встроенных функций, программ, написанных с использованием языков программирования и макрокоманд. Примеры: FoxPro, Access.

Серверы баз данных – предназначен для создания и использования при работе в сети интегрированых баз данных в архитектуре клиент–сервер. Многопользовательские СУБД в сетевом варианте обработки данных хранят информацию на файл–сервере – специально выделенном компьютере в централизованном виде, но сама обработка данных ведется на рабочих станциях. Примеры: Oracle, Ms QSL Server.

Генераторы (серверы) отчетов – обеспечивают реализацию запросов и формирование отчетов в печатном или экранном виде в условиях сети с архитектурой клиент–сервер. Примеры: Report Smith.

Текстовые процессоры – специальные программы, предназначенные для работы с документами (текстами), позволяющие компоновать, форматировать, редактировать тексты при создании пользователем документа. Признанными ли­дерами в части текстовых процессоров для ПЭВМ являются MS WORD, WordPerfect, AmiPro.

Табличный процессор (электронные таблицы) – пакеты программ, предназначенные для обработки табличным образом организованных данных (осуществляет разнообразные вычисления, строит графики, управляет форматом ввода–вывода данных, проводит аналитические исследования и т.п.). В настоящее время наиболее популярными и эффективными па­кетами данного класса являются Excel, Improv, Quattro Pro, 1-2-3.

Средства презентационной графики – специализированные программы, предназначенные для создания изображений и их показ на экране, подготовки слайд–фильмов, мультфильмов, видеофильмов, их редактирования, определения порядка следования изображений. Примеры: PowerPoint, Multimedia Viewer.

Интегрированные пакеты – набор нескольких программных продуктов, функционально дополняющих друг друга. Компоненты интегрированных пакетов могут работать изолированно друг от друга. Примеры: Ms Office, Borland Office.

Интеллектуальные системы

Данный класс программных продуктов реализует отдельные функции интеллекта человека. Основными компонентами систем искусственного интеллекта являются базы знаний, интеллектуальный интерфейс с пользователем и программа формирования логических выводов. Примеры: Интерэксперт, Guru.

 

ППП автоматизированного проектирования

Программы этого класса предназначены для поддержания работы конструкторов и технологов, связанных с разработкой чертежей, схем, диаграмм, мультфильмов. Примеры: AutoCad, Visio.

 

Офисные ППП

Данный класс программных продуктов охватывает программы, обеспечивающие организационное управление деятельностью офиса:

Органайзеры (планировщики) – ПО для планирования рабочего времени, составления протоколов встреч, расписаний, ведения записной и телефонной книжки (калькуляторы, записная книжка, часы, календарь и т.д.).

Программы–переводчики, средства проверки орфографии и распознавания текста: FineReader, Lingvo, Promt.

Коммуникационные ППП – предназначены для организации взаимодействия пользователя с удаленными абонентами или информационными ресурсами сети: браузеры, средства для создания WWW–страниц, электронная почта.

Программные средства мультимедиа

Этот класс является относительно новым, он сформировался в связи с изменением среды обработки данных, появлением лазерных дисков высокой плотности записи с хорошими техническими параметрами по доступным ценам, развитием сетевой технологии обработки, появлением региональных и глобальных информационных сетей, располагающих мощными информационными ресурсами. Основное назначение таких ППП – создание и использование аудио– и видеоинформации для расширения информационного пространства пользователя. Программные продукты мультимедиа заняли лидирующие положение на рынке в сфере библиотечного информационного обслуживания, процессе обучения, организации досуга. Примеры: Multimedia.

 

Настольные издательские системы

Данный класс программ включает программы, предназначенные для профессиональной издательской деятельности и позволяющие осуществлять: форматирование и редактирование текстов; автоматическую разбивку текста на страницы; создание заголовков; компьютерную верстку печатной страницы; монтирование графики; использование всевозможных шрифтов; подготовку иллюстраций и т.д. Например: Adobe Page Maker, FrameMaker, CorelDraw.

Защита информации в информационных системах.

Под защитой информации в информационных системах понимается регулярное использование в них средств и методов, принятие мер и осуществление мероприятий с целью системного обеспечения требуемой надежности информации, хранимой и обрабатываемой с использованием средств информационных систем.

Предприятие начинается с его собственной безопасности и, в первую очередь, это физическая защита. К ней можно отнести системы контроля доступа, охранные видеокамеры, датчики, системы сигнализации и др. Мир физической безопасности понятен любому человеку, в том числе и руководству предприятия.

При выборе стратегии защиты информационных систем можно рассматривать, что информационная система – это тоже своего рода здание, только виртуальное, которое необходимо защищать. Использовать для этого можно те же механизмы физической безопасности, но спроецированные с учетом информационных технологий. Например, вход в обычное здание блокируется охранником или турникетом. В виртуальном здании для этого используется межсетевой экран или система аутентификации, которые проверяют входящий и исходящий в систему график на соответствие заданным критериям. Злоумышленник для несанкционированного проникновения в здание может подделать пропуск (в виртуальном мире подделать адрес) или пролезать через окно (в виртуальном мире через модем).

Здесь мы рассмотрим наиболее важные объекты защиты в информационных системах. Это защита персонального компьютера и защита информации в сетях ЭВМ.