Главная страница
Навигация по странице:

  • - )

  • Практика. Практические задания 1. Практическая работа 1 Измерение физической величины. Математическая обработка результатов измерений


    Скачать 78.79 Kb.
    НазваниеПрактическая работа 1 Измерение физической величины. Математическая обработка результатов измерений
    АнкорПрактика
    Дата12.04.2022
    Размер78.79 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаПрактические задания 1.docx
    ТипПрактическая работа
    #464051

    Практическая работа №1

    Измерение физической величины. Математическая обработка результатов измерений.

    Цель работы: приобретение практических навыков обработки результатов измерений.

    1) Исключаем грубые погрешности(промахи)

    Для этого располагаем измерения в порядке возрастания и определяем “выскакивающие” величины, наибольшие и наименьшие. Если величина имеет наибольшее крайнее значение, то составляют по

    Q= xn-xn-1/xn-x1= 12 – 11,65/12-11,53= 0,745

    Где числитель – разность между предполагаемыми крайним “выскакивающим значением и значением, которое ему предшествует.

    Знаменатель - разность между наибольшим и наименьшим значением измерений.

    Вычисленную величину “Q” оцениваем с помощью табличного значения которое выбирают в соответствии с выбранным значение уровня значимости числа измерений “n”.

    Наличие “ выскакивающего” значения будет доказано, если “Q” вычисленное будет больше, чем табличное значение “Q”

    Qтабл=0,412

    0,412<0,745

    Qтабл
    Следовательно, наличие “ выскакивающего” значения доказано.

    2) Определяем среднее арифметическое значение результатов наблюдения




    x=104,06/9=11,56

    Где - значение параметра в отдельном опыте;

    n- число измерений.

    3) Определяем отклонение для среднего значения для каждого результата ( xi-x ) и полученное отклонение возводят в квадрат. Полученные результаты заносят в таблицу

    Число измерений

    Результаты отдельных измерений

    Отклоеия от среднего арифметического

    Квадрат отклонения



    ( - )

    ( - )^2

    1

    11,53

    -0,032

    0,001038

    2

    11,54

    -0,022

    0,000494

    3

    11,55

    -0,012

    0,000149

    4

    11,55

    -0,012

    0,000149

    5

    11,55

    -0,012

    0,000149

    6

    11,55

    -0,012

    0,000149

    7

    11,56

    -0,002

    4,94E-06

    8

    11,58

    0,017

    0,000316

    9

    11,65

    0,087

    0,007705




    =104,06

    = 0


    = 0,2

    4) Вычисляем экспериментальную оценку дисперсии воспроизводимости




    =0,2/8=0,025

    5) Вычисляем экспериментальную оценку стандартного отклонения отдельного определения




    =0,1588

    6) Вычисляем экспериментальную оценку стандартного отклонения среднего результата




    =0,05

    7) Получаем надёжность полученных результатов по критерию Стьюдента t α при избранной доверительной вероятности α (0,95)

    t=n-1=9-1=8

    t - число свободных степеней

    По таблице находим критерий Стьюдента t α = 2,31

    Теперь рассчитываем ошибку полученного среднего результата




    =2,31×0,05=0,116

    8) Устанавливаем интервал в котором с выбранной доверительной вероятностью α находится средний результат




    (11,44;11,68)

    9) Определяем относительную ошибку , %




    =1,003%

    Относительная ошибка меньшие 10% значит грубые ошибки полностью исключены.



    Ответы на контрольные вопросы

    1)Что такое измерение?

    Измерение – это определение значений физической величины опытным путём с помощью специально предназначенных для этого технических средств.

    2)Классификация измерений по видам и методам?

    По видам измерения делятся на прямые, косвенные, совокупные, совместные.

    Методы измерения: непосредственной оценки, сравнение с мерой, противопоставление, замещения, нулевой, дифференциальный, перестановки, дополнения, совпадения.

    3)Приведите классификацию средств измерений?

    Все средства измерений подразделяются на меры, измерительные преобразователи, измерительные приборы, измерительные установки и системы.

    4)Что называется метрологическими характеристиками средств измерений?

    Технические средства, которые используют при измерениях и имеют нормированные метрологические характеристики, называют средствами измерений.

    5)Что понимают под классом точности средств измерений?

    Под классом точности средств измерения понимается такая обобщённая характеристика, которая определяется пределами допускаемы основные и дополнительных погрешностей, а также другими свойствами измерений, влияющих на точность измерений.

    6)Как обозначаются класс точности измерительных приборов?

    Обозначение класса точности прибора наносится а циферблаты, щитки и корпуса средств измерений, приводятся в нормативных документах и могут быть представлены в различном виде.

    7) Приведите последовательность обработки экспериментальных данных.

    Для получения оценки измеряемой величины максимально близкой к истинному значению необходимо по экспериментальным данным выявить и исключить промахи найти оценку математического ожидания отдельных результатов наблюдений оценить систематическую погрешность и исключить её из оценки математического ожидания.

    8) Что такое промахи и грубые погрешности?

    Грубые погрешности (промахи) обычно обусловлены неправильным отсчетом по шкале прибора, ошибкой при записи наблюдений, наличием сильно влияющей величины, неисправностью средств измерений и другими причинами. При однократных измерениях обнаружить промах не представляется возможным.

    9) Каков порядок исключения грубых погрешностей?

    Для этого располагаем измерения в порядке возрастания и определяем “выскакивающие” величины, наибольшие и наименьшие.

    Вычисленную величину “Q” оцениваем с помощью табличного значения которое выбирают в соответствии с выбранным значение уровня значимости числа измерений “n”.

    Наличие “ выскакивающего” значения будет доказано, если “Q” вычисленное будет больше, чем табличное значение “Q”

    10)Что такое систематическая погрешность?

    Систематическая погрешность — составляющая погрешности результата измерения, остающаяся постоянной (или же закономерно изменяющейся) при повторных измерениях одной и той же величины.

    11)Как можно исключить систематические погрешности?

    Метод исключения систематической погрешности путем введения поправки в результат измерений применяют очень широко.


    написать администратору сайта