Главная страница
Навигация по странице:

  • Теоретическая часть

  • Обработка пробы

  • Математическая обработка

  • "Интерпретация и сравнение полученных данных"

  • Примеры решения задач на математическую обработку полученных данных

  • Пример №

  • практическая 3. Практическая работа 3 Аналитический контроль качества окружающей среды. Математическая обработка данных


    Скачать 54.79 Kb.
    НазваниеПрактическая работа 3 Аналитический контроль качества окружающей среды. Математическая обработка данных
    Дата02.12.2022
    Размер54.79 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлапрактическая 3.docx
    ТипПрактическая работа
    #824852

    Практическая работа №3

    Аналитический контроль качества окружающей среды. Математическая обработка данных

    Задание: изучить основные стадии аналитического контроля качества окружающей среды; произвести математическую обработку полученных данных.

    Теоретическая часть

    Аналитический контроль качества окружающей среды состоит из следующих основных стадий:

    1. Выбор места отбора пробы;

    2. Отбор пробы;

    3. Обработка пробы;

    4. Измерение концентрации загрязнителя;

    5. Математическая обработка данных и их проверка;

    6. Интерпретация и сравнение полученных данных.

    Только правильная организация и проведение всех стадий обеспечивают достоверность полученной информации.

    Относительно выбора места отбора газообразной, жидкой или твердой пробы трудно дать общие рекомендации. При этом следует учитывать географические, геологические и экологические особенности изучаемого района, возможный характер распределения загрязнителя во времени и пространстве, метеорологические и гидрологические условия, другие объективные условия, влияющие на содержание загрязнителя в той или иной точке пространства. В каких-то случаях целесообразно "покрывать" изучаемый район сеткой с подходящим масштабом шага и брать пробы во всех узловых точках. В других случаях можно взять пробы в характерных местах с разной ожидаемой загрязненностью, например у берега реки и на стрежне, до сброса сточных вод, около него и на разных расстояниях вниз по течению. Наиболее трудной задачей, по-видимому, является выбор оптимальных точек отбора проб почвы и биоты, так как состав последних может сильно изменяться даже на малых расстояниях между точками отбора. Количество точек отбора на некоторой территории сильно зависит от технических и экономических возможностей станции, поста и т.п.

    При отборе пробнеобходимо получение статистически усредненного образца, что наиболее легко достигается при отборе жидкой пробы, так как она практически всегда хорошо перемешена и концентрация загрязнителя в ней достаточно однородна.

    Получение статистически усредненного образца твердой пробы (почва, донные отложения, биота) может быть связано с отбором одной большой пробы или ряда проб в разных точках с последующим механическим усреднением их в шаровой мельнице или путем мокрого сжигания (растворения в кислотах). Из полученного таким образом однородного материала отбирается проба необходимой для анализа массы.

    Статистически усредненный образец воздуха можно получить, прокачивая большие объемы его через специальные фильтры или жидкие поглотители и затем вымывая абсорбированный загрязнитель специальными растворами. Иногда фильтры-поглотители могут оголяться или анализироваться непосредственно (например, нейтронно-активационным методом).

    Обработка пробыможет проводиться сразу после ее отбора, ли предполагается хранение или транспортировка. В этом случае следует учитывать потери загрязнителя за счет адсорбции на стенках сосуда, оседания коллоидных частиц, химических реакций и т.п. Поэтому наиболее подходящими сосудами для сбора проб являются емкости из пищевого полиэтилена и тефлона. Жидкая проба должна наливаться "под пробку", т.е. не должно оставаться газовой фазы в сосуде. Часто рекомендуется пробу подкислять, что уменьшает адсорбцию и гидролиз. Все это касается в основном жидких проб. Твердые пробы, однако, также часто требуется изолировать от контактов с воздухом.

    Другие виды обработки проб связаны с концентрированием и разделением загрязнителей, что обычно делается в специальной лаборатории, а условия конкретно определяются требованиями применяемых методов анализа.

    Стадия "Измерение"представляет собой собственно аналитическое определение концентрации загрязнителя, включая выбор метода анализа, подготовки пробы согласно прописи выбранного метода, калибровки применяемых приборов, проверки метода с помощью стандартов, проведения холостых опытов и т.п.

    При проведении мониторинга следует пользоваться стандартными или общепринятыми межведомственными или ведомственными методами анализа. При отсутствии таковых необходимо самостоятельно выбрать (или даже разработать) подходящий метод.

    Стандартизация методов анализа в России проводится органами Госстандарта. А для обеспечения достоверности принятых методов и возможности сравнения результатов, полученных в разных лабораториях, проводится национальная и международная тарификация (интеркалибрация) аналитических методик.

    В ряде стран, прежде всего в США, Канаде, Японии, Нидерландах, Швейцарии и Великобритании, общепринятой является процедура "образцовой лабораторной практики" (ОЛП). Она закреплена в документах Европейского экономического сообщества (ЕЭС), в частности в Директиве № 79/831/ЕЕС-1967 и специальном документе ЕМУ/СНЕМ/МС/79:5.

    При выборе метода анализа из числа стандартных или при отсутствии таковых следует учитывать точность, чувствительность, предел обнаружения, селективность, производительность, другие технические и экономические показатели существующих методов.

    Математическая обработкаполученных данных обычно проводится следующим образом.

    Если х123...,хп- отдельные измерения искомой концентрации загрязнителя (результаты параллельных определений), то находят среднее арифметическое х по формуле:

    (3.1)

    где п - число измерений.

    Затем вычисляют абсолютную случайную погрешность 1-го измерения

    , (3.2)

    среднюю квадратическую погрешность отдельного измерения

    (3.3)

    и относительную квадратическую погрешность отдельного измерения

    (3.4)

    Из (3.3) рассчитывают среднюю квадратическую погрешность среднего арифметического

    (3.5)

    и относительную квадратическую погрешность среднего арифметического

    (3.6)

    Истинное значение искомой концентрации загрязнителя с надежностью (вероятностью) Р лежит в доверительном интервале

    (3.7)

    где tр - коэффициент Стьюдента, зависящий от числа измерений и ожидаемой (заданной) надежности P (таблица 3.1)

    Таблица 3.1

    Коэффициент Стьюдента (tр) при принадлежности надежности (p), равной 0,95, в зависимости от числа измерений (n).

    N

    3

    5

    7

    9

    20

    30



    tр

    3,182

    2,571

    2,365

    2,262

    2,086

    2,043

    1,96

    Если для некоторого i -го измерения

    (3.8)

    то это измерение отбрасывается как содержащее грубую ошибку и все величины по (3.1) - (3.7) пересчитываются заново.

    Ошибки любых измерений, в том числе и аналитических, могут быть:

    а) систематическими (в анализе они зависят от применяемого метода, неполноты протекания реакций, погрешности приборов, техники исполнения);

    б) случайными (зависящими от случайных загрязнений, изменений напряжения в электрической сети, изменений температуры в лаборатории, случайных изменений режима определения);

    в) грубыми (из-за ошибок оператора, поломок аппаратуры и т.п.). Систематические ошибки можно предвидеть и свести к минимуму, случайные учитываются при математической обработке по (3.1) - (3.7), а грубые обнаруживаются на основе критерия (3.8).

    Стадия "Интерпретация и сравнение полученных данных"является наиболее творческой и проводится путем анализа полученного массива результатов и их сравнения с литературными, собственными более ранними, теоретическими и другими данными. При этом анализируются возможные зависимости и взаимосвязи между концентрациями загрязнителей и другими параметрами среды.

    При обсуждении пригодности и вариантов применения разных аналитических методов для определения концентрации загрязнителей прежде всего обращается внимание на чувствительность и предел обнаружения этих методов.

    Чувствительность (Н) метода можно рассчитать по данным калибровки измерительного прибора (фотоколориметра, спектрофотометра и т.д.). При калибровке, используя растворы с известным содержанием загрязнителя, экспериментально строят зависимость некоторого фиксируемого физического параметра (оптической плотности, силы тока и т.п.) от концентрации или количества загрязнителя в пробе. На графике концентрация откладывается по оси абсцисс (х), а физический параметр - по оси ординат (у). Тогда

    (3.9)

    или

    (3.10)

    где D — оптическая плотность; С - концентрация, так как в аналитической химии, как правило, используется линейная часть градуировочного графика.

    Предел обнаружения метода (наименьшая концентрация Сm , которая может быть обнаружена с разумной достоверностью) можно рассчитать по формуле

    (3.11)

    где σф - средняя квадратическая погрешность отдельного измерения фона yф, найденная по (3.3) и результатам экспериментального определения фона или через минимально определяемое значение физического параметра

    (3.12)

    по калибровочному графику.

    Если предел обнаружения загрязнителя выше, чем его ожидаемая концентрация в объекте окружающей среды, необходимо провести концентрирование загрязнителя.

    Для этой цели наиболее часто используется экстракция, реже - хроматография. Необходимый коэффициент концентрирования легко получить из сопоставления предела обнаружения метода и ожидаемой концентрации загрязнителя.
    Примеры решения задач на математическую обработку полученных данных

    Пример № 1

    В семи пробах донного ила (каждая проба - 100 г) обнаружили соответственно 0,0227; 0,0237; 0,0221; 0,0232; 0,0230; 0,0265 и 0,0255 г U3O8. Проведите математическую обработку этих результатов. Найдите доверительный интервал с надежностью 95%. Примените правило 3σ для нахождения грубых ошибок. Если такие результаты есть, отбросьте их и найдите новый доверительный интервал.

    Решение:

    По уравнению (3.1) находим = 0,0238 затем по (3.2) вычисляем ∆хi для каждого xi и получаем следующий ряд значений ∆xi : -0,0011, -0,0001, -0,0017, -0,0006, -0,0008, 0,0027 и 0,0017, из которого по (12.3) находим



    и из (3.5)

    По (3.4) и (3.6) , а

    Находим tр при 7 измерениях с надежностью 0,95 и составляем доверительный интервал согласно (3.7):

    0,0238 ± 2,365 ∙ 0,0006 = 0,0238 ± 0,0014.

    Среди значений ∆хi нет величин, превышающих 3σ = 0,0048.
    Пример № 2

    При разработке фотоколориметрического определения бора в природных водах получили следующие результаты:

    С, мкг/ см3

    2,0

    3,0

    5,0

    7,0

    8,0

    Оптическая плотность D

    0,058

    0,089

    0,0143

    0,185

    0,220


    При определении фона на холостых пробах оптические плотности (Dф) оказались равными: 0,007; 0,005; 0,004; 0,008 и 0,003. Найдите чувствительность и предел обнаружения данного метода.

    В природных водах содержание бора обычно составляет 0,1-0,01 мг/дм3. Можно ли его определять данным методом?

    Решение:

    По данным задачи строим градуировочный график, из которого согласно (3.10) вычисляем чувствительность Н:



    Затем так же, как в предыдущей задаче, по (3.1) и (3.3) находим

    Dф = 0,005 и σф = 0,002 .

    По (3.11) определяем предел обнаружения

    мкг/дм3

    или по (3.12) определяем

    ед. опт. пл.

    и по градуировочному графику находим

    Ст≈ 0,2 мкг/дм3 .

    Согласно условиям задачи концентрации бора лежат в интервале 0,01 0,1 мг/дм3 = 0,01 0,1 мкг/ см3.

    Сравнивая эти величины с пределом обнаружения, видим, что нижний уровень концентрации в 20 раз, а верхний - в 2 раза меньше предела обнаружения, следовательно, для достижения предела обнаружения эти растворы необходимо сконцентрировать в 20 и 2 раза соответственно, а для надежного определения коэффициенты концентрирования желательно увеличить в 2-4 раза, например, при концентрировании в 60 и 6 раз. Соответственно бор будет надежно определяться как в наиболее бедных, так и в наиболее богатых им растворах.
    Задача 3

    Для построения калибровочного графика при определении кремния были получены следующие данные:

    Кремний, мкмоль/дм3

    50

    70

    100

    150

    200

    Оптическая плотность D

    0.24

    0,32

    0,50

    0.76

    1,03

    Значения фона составили: 0,017; 0,020; 0,019; 0,017; 0,016. Найди­те чувствительность и предел обнаружения метода. Какие объемы воды надо брать на анализ, если концентрации кремния лежат в области 1-75 мкг/дм3.

    Задача 20

    При анализе сточных вол в параллельных пробах получили следу­ющие концентрации марганца (мкг/дм3): 35,9; 38,4; 42,6; 43,9; 35,8; 39,4 и 40,7. Проведите математическую обработку этих результатов.


    написать администратору сайта