Главная страница
Навигация по странице:

  • Практическое задание №6

  • Практическое задание 6

  • Сравнительный анализ прикладных статистических программ

  • задание 6. Практическое задание 6


    Скачать 0.9 Mb.
    НазваниеПрактическое задание 6
    Дата08.02.2023
    Размер0.9 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлазадание 6.docx
    ТипДокументы
    #926430

    М ИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
    федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

    высшего образования

    «Тольяттинский государственный университет»

    (наименование института полностью)
    Кафедра /департамент /центр1_________________________________________________

    (наименование кафедры/департамента/центраполностью)

    Менеджмент

    (код и наименование направления подготовки, специальности)
    (направленность (профиль) / специализация)


    Практическое задание №6
    по учебному курсу «Бизнес-аналитика»

    (наименование учебного курса)
    Вариант ____ (при наличии)


    Студент

    Ювкина Е.Д







    (И.О. Фамилия)




    Группа

    МЕНбвд-1906а













    Преподаватель

    Борисова О.А







    (И.О. Фамилия)





    Тольятти 2023

    Практическое задание 6
    Используя возможности сети Интернет изучить современные прикладные статистические программы (Statistica, SPSS, MatLab и др.), их особенности, плюсы и минусы, результаты оформить в виде следующей таблицы 1 (рассмотреть не менее 7 вариантов программ):

    Таблица 1

    Сравнительный анализ прикладных статистических программ



    Наименование программы

    Описание программы

    Плюсы программы

    Минусы программы

    1

    Пакет SРSS (StatisticalPackagefortheSocialSciences)

    является одним из лидирующих программных продуктов в области статистического анализа данных для решения вопросов в правительственной, академической и бизнессфере.

    SРSS является модульной программой. Ее основу составляет базовый модуль (SPSS Base), позволяющий осуществлять управление данными и содержащий наиболее распространенные методы статистического анализа данных: проведение описательной статистики; построение линейных и нелинейных моделей; осуществление преобразования данных; проведение факторного, кластерного, дисперсионного анализов; вычисление корреляций; построение графиков; подготовка отчетов и пр.


    - развитый аппарат статистического анализа;

    - универсальность (может быть использован для решения широкого круга вопросов из различных предметных областей, требующих проведения статистического анализа данных);

    - широкий набор статистических и графических процедур (более 50 типов диаграмм) анализа данных, а также процедур создания отчетов;

    - высокая скорость вычислений, простой и удобный интерфейс;

    - детальная контекстно-ориентированная справочная система, позволяющая неопытному пользователю с большей легкостью ориентироваться в программе;

    - возможность свободного скачивания демонстрационной версии продукта на официальном сайте компании, наличие версий продукта на различных языках;

    - совместимость с операционными системами Windows, Mac, Linux;

    - наличие значительного количества литературы по работе с пакетом.


    - высокие требования к системе компьютера (требуется 1GB оперативной памяти, 800MB памяти на жестком диске и процессор с частотой 1GHz и выше);

    - высокая цена по сравнению со статистическими пакетами аналогичного уровня (стоимость покупки для индивидуального пользования сроком на год составляет около 1000 долл.).


    2

    Пакет Stata

    универсальный статистический пакет компании StataCorp7. Первая версия пакета была выпущена в 1985 г.

    Пакет Stata позиционируется как инструмент анализа, предназначенный для специалистов, которые занимаются научными исследованиями. По мнению разработчиков, благодаря гибкой модульной структуре пакет применим для анализа данных из различных областей знаний: общественные науки (экономика, политология и пр.), медицина (биостатистика, эпидемиология и пр.) и т. д.


    - широкий набор средств статистического анализа данных;

    - широкий спектр возможностей по управлению данными (возможности комбинирования и изменения наборов данных, управления переменными и пр.);

    - возможность программирования всей последовательности команд (начиная от загрузки данных до проведения всех этапов их анализа);

    - использование координатного указателя;

    - интерактивный справочник;

    - создание графики полиграфического качества;

    - возможность написания собственных программных модулей;

    - совместимость с операционными системами Windows, Macintosh и Unix (включая Linux);

    - полное документационное сопровождение ("Базовое справочное руководство" с более чем 1800 страницами информации, содержащее подробные примеры и ссылки на литературу по статистике);

    - экспорт результатов в MS Office и SAS;

    - возможность запуска команды, как через соответствующий пункт меню, так и через написание команды в командной строке.


    - отсутствие возможности полноценного экспорта и импорта данных в базы данных, электронные таблицы и текстовые процессоры;

    - возможность прямого открытия в программе лишь файлов с разрешением .dta.


    3

    Пакет Minitab

    универсальный статистический пакет, разработанный Государственным университетом Пенсильвании в 1972 году. Выпускается компанией MinitabInc. Последняя версия Minitab позиционируется разработчиками как статистический пакет для аналитической работы на современных предприятиях. Версия представлена на семи различных языках (английском, французском, немецком, японском, корейском, китайском и испанском).


    - система консультационной поддержки пользователя (интерактивное дерево принятия решений позволяет отыскать правильный подход к анализу данных для поиска ответа на поставленные вопросы), настройка меню и панелей инструментов для быстрого доступа к используемым методам;

    - интерпретация полученных результатов;

    - осуществление импорта данных из текстовых и табличных процессоров, HTML-файлов, сохранение результатов анализа в форматах TIFF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF;

    - удобный инструмент для размещения нескольких графиков на одной странице, автоматическое обновление графиков при изменении исходных данных, создание и вращение трехмерных графиков;

    - автоматизация заданий и создание новых функций с помощью языка макропрограммирования;

    - работа с файлами, содержащими до 4000 переменных и неограниченное число наблюдений.


    несовместимость с операционными системами, отличными от Windows.


    4

    Пакет STATISTICA

    – универсальный статистический пакет компании StatSoft Inc1. Первая версия пакета (STATISTICA for DOS) была выпущена в 1991 г.

    Стандартную комплектацию пакета STATISTICA составляют три модуля, которые могут приобретаться как единым пакетом, так и отдельно.

    Базовый пакет STATISTICA Base предоставляет обширные возможности выбора основных типов статистического анализа. Для эффективной работы базового пакета требуется как минимум 256 MB оперативной памяти. Минимальные требования к скорости процессора – 500 MHz.


    - реализован обмен данными между STATISTICAи Windows-приложениями;

    - результаты анализа в виде графиков, таблиц и текста могут быть сохранены в файле с форматом RTF, который открывается и редактируется в MS Word;

    - возможность расширения системы при помощи создания программ на встроенном в STATISTICA языке программирования;

    - исходные данные из MS Excel можно легко импортировать в STATISTICA;

    - возможность записи макросов для автоматизации выполнения однотипных задач;

    - программа способна обрабатывать большие массивы данных – базы данных с числом переменных до 32 000 и практически неограниченным числом наблюдений.


    Применение пакета требует высокой теоретической подготовки в ТВиМС. статистический обработка данные пакет

    - Отсутствие реализации некоторых важных тестов временных рядов (в частности - тестов на стационарность).


    5

    Matrix Laboratory или сокращенно Matlab 

    комплекс инструментов для программирования, математических расчетов, компьютерного моделирования. С помощью этого ПО выполняется быстрая и качественная обработка данных. Продукты Matlab представлены в виде функций или скриптов. К основным возможностям программы относится:

    • моделирование для анализа данных. Использование матриц, линейных уравнений, векторов. Функция анализа данных широко распространена в сфере климатологии, медицинских исследований, в финансовом секторе. Matlab содержит тысячи готовых функций для статистического анализа;

    • визуализация в виде графиков и настраиваемых функций. В программе есть галерея встроенных графиков для отслеживания закономерностей. Все графические визуализации Вы сможете комментировать, управлять графиками. При необходимости графику можно экспортировать в форматы PDF, EPS, PNG;

    • Matlab, как среда для программирования. Приложение позволит выполнять задачи разного уровня сложности, от выполнения простых интерактивных команд до создания масштабных программ. Посредством определенного синтаксиса создавайте математические операции с матрицами и массивами, используйте функции для инженерных расчетов. Инструменты программы позволят разрабатывать крупные приложения.

    • дифференциальные уравнения. Создавайте частные производные, линейные, нелинейные уравнения.




    Язык MATLAB является высокоуровневым интерпретируемым языком;

    Программа MATLAB может создавать трехмерную графику с помощью функций surf, plot3;
     Применение Математика и вычисления MATLAB предоставляет пользователю большое количество (несколько сотен) функций для анализа данных, покрывающие практически все области математики, в частности.

    Главная трудность, с которой сталкиваются пользователи программного обеспечения Матлаб, заключается в сложности освоения возможностей и интерфейса. С повышением масштаба и при наличии определенной специфики решаемых задач требуется разбираться с множеством опций и функций. Другие недостатки продукта:

    • неоптимальные настройки среды выполнения и программы являются причинами проблем для пользователей с нарушениями зрения;

    • некорректные параметры экранного доступа при работе с программой, включая клавиатурные сочетания.




    6

    Wizard Mac





    о новая программа для устройств на базе Mac OS, с помощью которой упрощается анализ данных без необходимости программирования или набора текста. Редактор включает комплекс инструментов для исследований. Легко настраиваемый и понятный интерфейс поможет разобраться в программе даже новичку.

    Ключевые функции программы:

    • быстрая и эффектная визуализация. Приложение использует встроенные графики Mac для создания графических блоков, диаграмм рассеяния, гистограмм и пр;

    • статистическое многомерное моделирование. Модели создаются быстро с моментальным пересчетом оценок регрессии во время использования элементов управления. Для специалистов отдела маркетинга актуальной будет функция прогноза поведения клиентов посредством использования полиномиального логита или упорядоченного пробита;

    • моментальное статистическое тестирование. Wizard определяет какой вид теста подойдет больше всего в Вашем случае на основании определенных данных;

    • интерпретация и прогноз модели. После того, как Вы создали прогностическую модель применяйте специальные кнопки и ползунки для определения прогнозов, и экспортируйте в офисные пакеты;

    • гибкая система импорта и экспорта. В программу Wizard можно импортировать файлы Excel, Access, Numbers на платформах R, SQLite, MySQL, PostgreSQL. При работе с версией Pro есть возможность совершать импорт или экспорт файлов из программ SPSS, Stata, SAS.










    7

    SAS (Statistical Analysis Software)





    Использование пакета SAS позволит реализовывать следующие задачи – создание, редактирование, управление данными, математический, статистический анализ, графическое оформление, генерирование отчетов, бизнес-прогноз, продвижение программ. Рассмотрим три направления, где это программное обеспечение поможет в достижении эффективных решений.

    1. Прогнозная аналитика. Программа для интеллектуального анализа упростит процесс подготовки данных. Динамические диаграммы, графики помогут выявлять основные закономерности. Благодаря удобному функциональному интерфейсу есть возможность создавать точные модели. Используя прогнозный анализ, в основе которого разнообразные статистические стратегии, можно внедрять обобщающие результаты.

    2. Бизнес-аналитика. Программа предусматривает создание интерактивных отчетов. Инструменты для бизнес-аналитики позволят визуализировать определенные закономерности, выявить взаимосвязи, увидеть скрытые возможности. В этом направлении налажена командная работа – интеграция программы с пакетом Microsoft Office, обсуждение визуальных графиков, идей, диалоговые комментарии.

    3. Мультивариантный анализ. В рамках этого направления происходит сразу распознавание и анализ нескольких статистических признаков. Благодаря многомерной детальной аналитике можно проводить исследования на определения влияния конкретных параметров на итоговый результат. Этот анализ содержит оценку факторных наблюдений, многовариантные рецидивы, двухвариантные оценки.

    Приложения SAS включают в себя мощные инструменты для создания масштабной базы данных. Программное обеспечение имеет закрытый исходный код, а значит любые изменения возможны исключительно производителем. Поэтому налажена удобная система


    • Простой синтаксис, быстрое обучение “с нуля”;

    • Отладка кода проходит значительно проще, чем на R;

    • Интеграция с БД (Oracle/Teradata);

    • Удобный формат выходных данных (особенно таблиц);

    • Мощная поддержка со стороны компании SAS;

    • Многолетний успешный опыт эксплуатации компаниями разной величины, с разными задачами и разным объёмом входных данных. В частности, России SAS используют ОАО “РЖД”, МТС, ЦБ РФ, а также ведущие банки, среди которых Сбербанк, Альфабанк, Тинькофф и многие другие.




    • Профессиональное использование языка предполагает покупку программного продукта;

    • Исходники многих исполняемых алгоритмов SAS не являются публичными, следовательно изучение работы языка сильно ограничено;

    • SAS значительно уступает в производительности R;

    • С точки зрения объёма кода SAS также зачастую сильно проигрывает (иногда в несколько раз).







    1 Оставить нужное


    написать администратору сайта