Главная страница

Волк В. - Базы данных. Проектирование, программирование, управле. Практикум по проектированию, программированию и администрированию баз данных, включающий примеры и практические задания для самостоятельного выполнения


Скачать 3.21 Mb.
НазваниеПрактикум по проектированию, программированию и администрированию баз данных, включающий примеры и практические задания для самостоятельного выполнения
Дата10.01.2023
Размер3.21 Mb.
Формат файлаpdf
Имя файлаВолк В. - Базы данных. Проектирование, программирование, управле.pdf
ТипПрактикум
#879390
страница4 из 18
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
ГЛАВА 3. ЭСКИЗНЫЙ ПРОЕКТ.
РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ ER-МОДЕЛИ
3.1. Два уровня объектной декомпозиции
В соответствии с базовыми принципами проектирования сложных объек- тов, объектную декомпозицию системы целесообразно проводить несколькими этапами на двух иерархических уровнях.
На первом этапе производится декомпозиция объектов верхнего уровня иерархии, в результате которой формируется множество так называемых ло-
кальных представлений, группирующих объекты предметной области по опре- деленным критериям с целью упрощения последующей разработки ER-модели.
Возможны различные подходы к такой группировке, один из вариантов базируется на результатах функциональной декомпозиции системы, пред- ставленной, например, в форме UML-диаграммы вариантов использования
(UseCase-Diagram). В зависимости от сложности UseCase-модели локальные представления могут быть сформированы на основе каждого базового варианта использования или на основе множества вариантов использования, ассоцииро- ванных с одной пользовательской ролью. В более сложных случаях разработ- чик ER-модели может принять решение о более детальной декомпозиции на этом уровне, например с использованием вложенности одних локальных пред- ставлений в другие.
Для документального оформления результатов этого этапа декомпозиции можно использовать UML-диаграмму пакетов (Package Diagram), в которой множество локальных представлений будет соответствовать множеству поиме- нованных «пакетов», связанных между собой отношениями вложенности или зависимости.
На следующем этапе проводится более детальная декомпозиция каждого локального представления (пакета), в результате разрабатываются локальные ER- модели, представляющие соответствующие пакеты в виде множества взаимосвя- занных сущностей. Для документального оформления концептуальных моделей используется ER-диаграмма — граф-схема специального вида, представляющая
сущности (именованные узлы графа) и связи между ними (именованные дуги графа, помеченные специальными символами). Для отображения ER-диаграмм возможно также использование графической нотации UML-диаграмм классов: на этих диаграммах аналогом сущности является пассивный концептуальный класс, не содержащий методов и обозначаемый стереотипом entity.
Завершающий этап объектной декомпозиции связан с объединением ло- кальных ER-моделей в единую модель. Основное содержание этого этапа — формальная унификация общих компонентов различных локальных моделей
(исключение дубликатов сущностей, согласование имен подобных сущностей и состава их атрибутов, уточнение типов атрибутов, видов связей и пр.). Задача унификации локальных моделей наиболее актуальна для крупномасштабных проектов, в которых ER-модели локальных представлений могут разрабаты- ваться параллельно и независимо различными командами проектировщиков.
14 / 24

39
3.2. Сущности и атрибуты
Сущность — это абстракция (информационная модель) реального объек- та предметной области, а атрибут сущности — абстракция одного из свойств
(характеристик) моделируемого объекта. Множество всех атрибутов сущности должно полностью определять характеристики объекта, существенные в кон- тексте проектируемой АИС.
Сущность представляет собой множество однотипных объектов, каждый из которых соответствует в ER-модели одному экземпляру сущности, а атрибут сущности представляет множество допустимых значений определенной харак- теристики моделируемого объекта. Для каждого экземпляра сущности опреде- лен соответствующий набор экземпляров атрибутов. ER-модель не допускает дублирования экземпляров сущности, что соответствует требованию однократ- ного хранения информации о каждом объекте в проектируемой базе данных.
Описательные атрибуты сущностей представляют свойства моделируе- мых объектов, их значения предъявляются пользователям в качестве результа-
та выполнения запроса к базе данных, которым производится выборка требуе- мых пользователю экземпляров сущности и визуализация (или иная, более сложная обработка) значений их свойств.
Атрибуты другой категории предназначены для идентификации экзем- пляров сущностей,такие атрибуты называются идентифицирующими или клю-
чевыми. Ключевые атрибуты (называемые также ключами), в отличие от описа- тельных, являются не результатом, а средством реализации запросов выборки экземпляров сущности, для которых значения ключей соответствуют заданным ограничениям. Роль ключей могут выполнять некоторые из описательных ат- рибутов, допускается также объединение нескольких атрибутов в один состав-
ной ключ.
Различают первичные ключи, обладающие свойством уникальности в пре- делах сущности и однозначно идентифицирующие каждый ее экземпляр, и
вторичные ключи — идентификаторы групп экземпляров сущности.
Первичные ключи
В каждой сущности должен быть определен как минимум один первич- ный ключ, что гарантирует отсутствие дубликатов среди ее экземпляров. Если несколько атрибутов сущности объективно обладают свойством уникальности, один из них (как правило, самый экономичный) объявляется первичным клю- чом, а остальные получают статус «возможных первичных ключей», не теряя при этом свойства своей уникальности
4
Возможно и более радикальное решение — ни один из уникальных опи- сательных атрибутов сущности не получает статуса первичного ключа, а на эту
4
Требование «экономичности» первичных ключей обосновывается способом реализации свя- зей между сущностями в логической (реляционной) модели данных, предусматривающим со- здание дополнительных внешних ключей в подчиненных таблицах, в которые будут «копиро- ваться» значения первичных ключей связанных с ними главных таблиц. Физическая модель данных также требует экономичного формата представления первичных ключей для эффек- тивной реализации индексных структур, ускоряющих поиск информации в базах данных.
15 / 24

40
роль назначается дополнительный «искусственный» атрибут, не представляю- щий никаких свойств моделируемого сущностью объекта предметной области и используемый исключительно для идентификации экземпляров этой сущности.
Поддержка уникальности первичных ключей обеспечивается сервером баз данных, в языке SQL имеются специальные типы ограничений целостности
(unique и primary key) и специальные автоинкрементные типы данных для ис- кусственных ключей.
Вторичные ключи
Вторичные ключи обеспечивают возможность параметрического поиска экземпляров сущности, соответствующих заданным значениям ее атрибутов.
Состав вторичных ключей сущностей определяется пользовательскими запро- сами к базе данных, требующими группировки экземпляров сущностей по определенным критериям, включающим соответствующие атрибуты.
Рисунок 2.2 иллюстрирует классификацию атрибутов на примере сущно- сти Сотрудник. Все атрибуты сущности, за исключением атрибута
Employee_ID, имеют статус описательных, так как представляют свойства со- трудников предприятия, существенные для системы кадрового учета.
Рис. 2.2
Пример описания сущности ER-модели
Описательные атрибуты Паспорт и ИНН обладают свойством уникально- сти, и каждый из них мог бы выполнять функции первичного ключа, но разра- ботчик ER-модели принял другое решение: эти атрибуты объявлены возмож-
ными первичными ключами, а на роль первичного ключа назначен дополнитель- ный «искусственный» атрибут Employee_ID (его имя в обозначении подчеркну- то), который более экономичен, выполняет исключительно техническую функ- цию идентификации, не ассоциируется ни с одним из свойств сотрудника и ни- когда не будет «показан» конечным пользователям АИС.
Атрибуты Пол и Год_рождения вместе образуют составной вторичный
ключ, необходимость которого может быть обусловлена, например, требовани- ем ежегодного формирования справки о сотрудниках предприятия, подлежа- щих призыву на срочную воинскую службу. Наличие составного вторичного ключа (Дата_найма, Стаж) позволит формировать планы повышения квали- фикации молодых специалистов предприятия, а составной вторичный ключ
(Год_Рождения, Дата_найма, Стаж) будет полезен при планировании профес- сиональной переподготовки сотрудников предпенсионного возраста.
16 / 24

41
По результатам анализа бизнес-процессов могут быть приняты и другие решения, связанные с определением вторичных ключей. Например, если в функции отдела кадров входит подбор персонала для выполнения работ с тяже- лыми условиями труда или производится ежегодная рассылка поздравлений с
Международным женским днем 8 марта всем сотрудницам предприятия, то ат- рибут Пол также может получить статус вторичного ключа (в данном случае
атомарного, а не составного).
Информация о составе вторичных ключей всех сущностей ER-модели должна быть детально проработана и отражена в проектной документации, эта информация будет необходима разработчикам физической модели данных для принятия решений о создании индексов, ускоряющих поиск и группировку данных.
3.3. Связи между сущностями
Связь в ER-модели — это абстракция некоторого семантического отно- шения между реальными объектами предметной области, существенная в кон- тексте проектируемой базы данных и обеспечивающая возможность навигаци-
онного поиска, то есть поиска экземпляров одних сущностей по их связям с эк- земплярами других сущностей.
Например, если в ER-модели подсистемы кадрового учета предприятия определены связи между сущностями СотрудникиОтделы и Сотрудни-
киДолжности, то реализация этих связей позволит соответствующими за- просами к базе данных определить место работы и должность каждого «экзем- пляра» сотрудника, состав сотрудников каждого «экземпляра» отдела, а также штатное расписание отделов (за исключением вакантных должностей).
Связи между сущностями — это именованные элементы ER-модели, их, как правило, именуют глаголами, кратко обозначающими отношения между связанными объектами. В рассмотренном выше примере связь Сотрудники
Отделы может быть названа «работает в», а связь СотрудникиДолжно-
сти может получить имя «занимает».
В процессе выявления и именования связей производится их классифика- ция: отнесение каждой связи к одному из видов связи, определение параметров
арности и кратности связей, а также определение и именование описательных
атрибутов связей (при их наличии).
Наиболее общим видом связи между сущностями является связь ассоциа-
ции, все остальные виды связи в определенном смысле являются ее частными случаями, выделяемыми в отдельные категории из-за специфических особенно- стей их последующей реализации в логической модели данных.
Из других видов связи можно отметить связи, моделирующие иерархиче- ские отношения между объектами — это связь агрегации, представляющая от- ношения типа «целое — часть», и связь обобщения, используемая для описания иерархий наследования типа «общее — частное» («предок — потомок»). Для обозначения видов связей на ER-диаграмме соответствующие дуги граф-схемы
17 / 24

42
помечаются специальными символами (отличающимися в различных системах графической нотации ER-диаграмм).
Арность связи определяется количеством сущностей, участвующих в свя- зи. В рассмотренном выше примере обе связи — бинарные. Примером тернар-
ной связи может служить связь между тремя сущностями КлиентДого-
ворУслуга: каждый экземпляр этой связи содержит информацию об одном виде услуг, предоставляемом одному клиенту в рамках одного из заключенных с ним договоров. В тетрарной связи участвуют четыре сущности, в пентар-
ной — пять, в общем случае связь может быть определена как n-арная, где n — количество сущностей, участвующих в связи.
В реализации каждая связь между сущностями ER-модели представляется множеством своих экземпляров — n-арных кортежей, каждый из которых со- ставлен из n экземпляров сущностей, участвующих в связи. Количество экзем-
пляров сущностей, участвующих в одном экземпляре связи, определяют крат-
ность связи (называемую также степенью или порядком связи).
Кратность связей определяется по результатам семантического анализа предметной области в соответствии с простыми правилами, приведенными ни- же, для случая бинарной связи.
Если экземпляр одной сущности не может быть связан более чем с одним экземпляром связанной с ней другой сущности, то между этими сущностями определяется симметричная связь кратности «один-к-одному», обозначаемая на ER-диаграмме как «1:1», где «1» и «1» — параметры кратности соответ- ствующих концов ассоциации.
Если экземпляр первой сущности может быть связан более чем с одним экземпляром второй сущности, а экземпляр второй сущности — не более чем с одним экземпляром первой, то между этими сущностями определяется асим- метричная связь кратности «один-ко-многим», направленная от первой сущ- ности ко второй и обозначаемая на ER-диаграмме как «1:M». Если такая связь на диаграмме направлена от второй сущности к первой, то она будет иметь кратность «многие-к-одному» и будет обозначена как «M:1».
Если каждый экземпляр любой из связанных сущностей может быть свя- зан более чем с одним экземпляром другой сущности, то между этими сущно- стями определяется симметричная связь кратности «многие-ко-многим», обо- значаемая на ER-диаграмме как «M:N».
В обозначениях параметров кратности концов ассоциации «1» следует трактовать как «не более одного, в том числе ноль», «M» и «N» — как «неопре-
деленно много, в том числе ноль или один». Из этого, в частности, следует не- обязательность участия некоторых (в том числе и всех) экземпляров сущности в экземплярах связи, обозначенной на ER-диаграмме для этой сущности.
Для более точного указания на ER-диаграмме параметров кратности кон- цов ассоциаций можно использовать следующие стандартизованные обозначе- ния: «n» (любое натуральное число) — строго равно n; «m ... n» — любое
натуральное число в заданном диапазоне; «1 ...*» — не менее 1.
18 / 24

43
Приведенные ниже примеры иллюстрируют использование параметров кратности концов ассоциации для бинарной связи Сотрудники — Должности в ER-диаграмме модели системы кадрового учета.
Пример 1. Если на предприятии запрещено штатное совместительство, кратность связи может быть определена как «M:1», но более строго — как
«1 ...* : 0 ... 1», что подчеркивает тот факт, что хотя бы одну должность сотруд- ник занимать все-таки должен (иначе какой же он «сотрудник»?), и при этом допускается хранение информации о вакантных должностях, не занятых ни од- ним из сотрудников.
Пример 2. Если штатное совместительство разрешено без ограничений, кратность данной ассоциации будет обозначена как «M:N» или, более точно,
«1 ...* : 1 ...*».
Пример 3. Если штатное совместительство сотрудников ограничено, например, тремя должностями, кратность данной ассоциации будет обозначена как «1 ...* : 1 ... 3».
Пример 4. Если при формировании штатного расписания действуют ограничения «не более десяти сотрудников на одной должности» и «совме-
стительство запрещено», то кратность соответствующей ассоциации будет обозначена как «0 ... 10 : 0 ... 1».
В отличие от сущностей, связи могут не иметь собственных описательных атрибутов, но в случае их наличия они также должны быть включены в ER-мо- дель, поименованы и соответствующим образом обозначены на ER-диаграмме.
Например, для связи Сотрудники — Должности в рассмотренном выше при- мере могут быть определены описательные атрибуты Доля_должностной_ставки,
Дата_назначения и Номер_приказа, которые не представляют ни свойств со- трудников, ни свойств должностей — они характеризуют связь между этими сущностями.
Примеры обозначений на ER-диаграммах сущностей и связей различных видов в различных системах графической нотации приведены на рисунках 2.3–2.7.
ER-диаграмма, представленная на рисунке 2.3, изображена в стиле гра- фической нотации UML-диаграмм классов. Три класса-сущности, имена кото- рых помечены специальным стереотипом entity, моделируют справочники об- разовательных уровней, специальностей и форм обучения — они связаны с сущностью Groups, моделирующей группы студентов, отношениями ассоциа- ции кратности «1:М», а классы-сущности Groups и Students связаны отношени- ем агрегации (частный случай ассоциации) кратности «1:М».
Кратность «1» («строго один») концов ассоциаций обозначает обязатель- ность связей со стороны сущностей-справочников: для каждой студенческой группы обязательно должна быть определена ее принадлежность строго одной специальности, одной форме обучения и одному образовательному уровню.
Кратность «*» концов ассоциации («неопределенно много, в том числе и
ноль») обозначает необязательность связей со стороны сущности Groups: в базе данных могут быть представлены такие образовательные уровни (например,
«начальное профессиональное обучение» или «адъюнктура») и такие формы
19 / 24

44
обучения (например, «экстернат» или «индивидуальное репетиторство»), по которым не сформировано ни одной студенческой группы.
Рис. 2.3
Фрагмент ER-диаграммы модели «Контингент студентов»
Кратность «1 ... *» концов ассоциации («неопределенно много, но не менее
единицы») обозначает обязательность соответствующей связи: по любой специ- альности должна быть сформирована хотя бы одна студенческая группа, вклю- чающая хотя бы одного студента.
Заметим, что кратность конца агрегации со стороны сущности Students правильнее было бы обозначить не «1 ... *», а, например, «10 ... 30», что опре- деляло бы минимально и максимально допустимое количество студентов в группе.
На рисунке 2.4 представлены два варианта изображения бинарной связи кратности «M:N» на фрагменте ER-диаграммы системы кадрового учета.
На рисунке 2.5 представлена ER-диаграмма, моделирующая структуру контрольных заданий, обеспечивающих систему тестирования студентов по простейшей схеме — «выбор правильного ответа из нескольких предложен- ных». Сущность Type_of_Test — это модель классификатора тестов (например,
«пробный», «контрольный» и «аттестационный»), а экземпляры сущности
Them_plan представляют множество разделов тематического плана учебной дисциплины.
Для каждой темы может быть сформировано множество тестов различных типов, при этом тест включает множество заданий (Task), каждое из которых со- стоит из строго одного вопроса (Question) и множества возможных ответов
(Ansver), некоторые из которых являются правильными (описательный атрибут экземпляра связи заданий с правильными ответами получит значение «is_true»).
20 / 24

45
Рис. 2.4
Два способа обозначений связей кратности «M:N»
Рис. 2.5
Фрагмент ER-диаграммы модели «Тестирование»
На рисунке 2.6 изображен фрагмент ER-диаграммы предметной области
«Библиотечный каталог» в нотации П. Чена.
Объекты хранения в библиотечном фонде представлены двумя категория- ми: Книги и Журналы, что отображено на ER-диаграмме соответствующими связями вида «обобщение», на которых стрелка направлена от сущности-
«потомка» к сущности-«предку».
Все атрибуты и связи сущности-«предка» Библ. фонд наследуются сущ- ностями-«потомками» Книги и Журналы, при этом каждый из «потомков» мо-
21 / 24

46
жет иметь собственные атрибуты и участвовать в разных связях с другими сущностями.
Рис. 2.6
Пример использования унарных связей и связей вида «обобщение»
Для сущности Жанры определена унарная связь кратности «1:М»это связь между различными экземплярами этой сущности, позволяющая постро- ить дерево жанров, в котором один жанр-«предок» может быть связан с не- определенно большим количеством жанров-«потомков», каждый из которых может выступать в роли «предка» по отношению к другим экземплярам этой сущности.
3.4. Слабые сущности
Слабой называют сущность, экземпляры которой не могут существовать вне связей с экземплярами других (сильных) сущностей. Как правило, слабая сущность не является моделью каких-либо реальных объектов предметной об- ласти, а «заменяет» собой на ER-диаграмме связь кратности «M:N» между сильными сущностями, представляющими реальные объекты.
В результате такой «замены» слабая сущность оказывается связанной с сильными сущностями отношениями кратности «M:1» и при этом наследует имя «замененной» связи и все ее описательные атрибуты (при их наличии).
Иными словами, каждый экземпляр n-арной связи кратности «M:N» между сильными сущностями заменяется n экземплярами бинарной связи кратности
«N:1» между слабой сущностью и сильными сущностями, участвовавшими в исходной n-арной связи.
Слабая сущность является «слабой» лишь в отношениях с теми n сущно- стями, связь между которыми она заменила, во всех остальных отношениях она подобна другим сущностям ER-модели. Слабая сущность должна иметь соб-
22 / 24

47
ственный первичный ключ и может участвовать в связях с другими слабыми сущностями в качестве сильной сущности (рис. 2.7).
Рис. 2.7
Пример использования «слабых сущностей»
При разработке ER-модели для каждого атрибута сущности или связи до- полнительно должны быть определенны такие их параметры, как предполагае- мый тип данных и множество допустимых значений, а в необходимых случаях и другие ограничения, которые могут оказаться полезными разработчикам базы данных на последующих этапах ее проектирования и программной реализации.
3.5. Пример разработки ER-модели
Для иллюстрации содержания и результатов выполнения начальных ста- дий проекта базы данных рассмотрим подсистему учета работы с клиентами ин- тернет-провайдера, которая уже использовалась в качестве примера при обсуж- дении концепций иерархической (п. 2.3.1) и сетевой (п. 2.3.2) моделей данных.
Техническое задание — первая стадия проекта АИС.
На этой стадии проекта проводится анализ бизнес-процессов интернет- провайдера, по результатам которого определяются основные пользовательские роли и проводится функциональная декомпозиция проектируемой АИС.
Результаты проведенной функциональной декомпозиции представлены на укрупненной UseCase-диаграмме, приведенной на рисунке 2.8.
Внешними пользователями подсистемы являются Гость и Клиент, кото- рым доступен сервис просмотра тарифных планов, а Клиенту и дополнительно сервисы управления договорами и заявками на обслуживание.
Внутренние пользователи — это Руководитель, Менеджер по работе с клиентами, сотрудники Call-центра, а также Руководитель и Сотрудники от-
дела технической поддержки.
23 / 24

48
Рис. 2.8
UseCase-диаграмма подсистемы учета работы с клиентами интернет-провайдера
Руководитель формирует и корректирует тарифные планы.
Сотрудники Call-центра принимают, оформляют и регистрируют посту- пающие от клиентов заявки на обслуживание.
Руководитель отдела технической поддержки анализирует поступив- шие заявки, распределяет работы по их исполнению между своими сотрудни- ками и контролирует выполнение работ.
Сотрудникам этого отдела доступны сервисы просмотра заявок и реги- страции выполненных ими работ.
Эскизный проект — третья стадия проекта базы данных.
На этой стадии проекта проводится объектная (структурная) декомпози- ция предметной области, в результате которой формируется ее информацион- ная ER-модель.
ER-модель представляет проектируемую базу данных на концептуальном уровне как множество взаимосвязанных сущностей, атрибуты которых полно и адекватно описывают свойства моделируемых объектов, а связи между сущно- стями обеспечивают выполнение системой требований к ее функциональным характеристикам, выработанным на стадии технического задания.
При выполнении крупномасштабных проектов рекомендуется проводить структурную декомпозицию системы в три этапа, последовательно увеличивая степень детализации рассмотрения ее свойств. По завершении каждого этапа производится контроль информативности полученного варианта концептуаль- ной модели.
24 / 24

49
Следуя этой рекомендации и считая (весьма условно) наш учебный про- ект «крупномасштабным», получим следующие результаты проведения струк- турной декомпозиции, иллюстрируемые рисунками 2.9–2.13.
На первом этапе по результатам анализа UseCase-модели АИС (рис. 2.8) произведена декомпозиция проектируемой базы данных на три взаимосвязан- ных локальных представления (или в терминах языка UML — на три пакета):
Тарифные планы, Договоры с клиентами и Обработка заявок (рис. 2.9).
Пакет Тарифные планы обеспечивает информационную поддержку сер- висов, востребованных пользовательскими ролями Руководитель, Гость и
Клиент, для формирования, редактирования и просмотра тарифных планов.
Пакет включает подчиненный ему пакет Услуги, в который, в свою очередь, включен пакет Тарифы. Такая структура пакета Тарифные планы позволит формировать перечень базовых услуг, оказываемых интернет-провайдером своим клиентам, включать услуги в различные тарифные планы и определять цены услуг (возможно, отличающиеся для различных тарифных планов).
Пакет Договоры с клиентами поддерживает функции управления кли- ентской базой, используемые ролями Менеджер и Клиент. Подчиненный пакет
Договоры содержит информацию о заключенных с клиентами договорах. Для формирования предмета и условий договоров этот пакет использует данные па- кетов Услуги и Тарифы, подчиненных пакету Тарифные планы, на что указы- вают соответствующие отношения зависимости (Use) между пакетами.
Рис. 2.9
UML-диаграмма пакетов подсистемы учета работы с клиентами
Пакет Обработка заявок обеспечивает регистрацию заявок на обслужива- ние, поступающих от клиентов, а также планирование и учет выполнения работ, связанных с исполнением заявок. Эти сервисы используются клиентами и со- трудниками Call-центра, а также сотрудниками отдела технической поддержки.
1 / 24

50
Подчиненный пакет Заявки связан отношением зависимости типа Create с пакетом Клиенты, что отражает факт подачи заявки клиентом и потребует установления связей между соответствующими сущностями при разработке
ER-модели. Этот же пакет Заявки связан отношением зависимости Use с паке- том Договоры, что обеспечит доступ к содержанию соответствующего договора как на этапе регистрации заявки, так и при планировании работ по ее исполне- нию.
На втором этапе структурной декомпозиции были разработаны локаль- ные ER-модели для каждого из трех пакетов, сформированных на предыдущем этапе.
ER-модель пакета Тарифные планы (рис. 2.10) содержит классификатор услуг, представленный сущностями Услуги и Категории, связанными отноше- нием кратности «M:1». Такое решение даст возможность гибкого управления классификатором услуг в процессе эксплуатации БД без внесения изменений в ее структуру.
Рис. 2.10
ER-диаграмма пакета Тарифные планы
Изменение состава экземпляров и связей между экземплярами этих двух сущностей позволит неограниченно расширять (или сужать до единицы) как перечень категорий оказываемых услуг, так и перечень услуг каждой катего- рии.
Например, прайс-лист одного интернет-провайдера может включать та- кие категории услуг, как «Цифровое телевидение», «Доступ в Интернет» и
«Телефония» (которая может включать услуги «Мобильная связь» и «IP-теле-
фония»). У другого провайдера все может быть иначе.
Экземпляры сущности Параметры представляют перечень наименова- ний различных параметров услуг всех категорий с указанием единиц измерения каждого параметра. Например, параметром услуги «Просмотр», принадлежа- щей категории «Цифровое телевидение», может быть «Количество каналов»,
2 / 24

51
а параметрами услуги «Мобильный Интернет» категории «Доступ в Интер-
нет» — «Скорость передачи данных» и «Ограничение объема передаваемых
данных».
Связь между сущностями Параметры и Категории позволяет опреде- лить состав параметров, актуальных для каждой категории услуг. Кратность
M:N, заданная для этой связи, подтверждает тот факт, что услуги одной катего- рии могут иметь много параметров, и один параметр может быть актуальным для нескольких категорий услуг. Заметим, что в такой модели все услуги, отне- сенные к одной категории, должны иметь единый набор параметров.
Сущность Тарифные планы — это, по существу, перечень наименований пакетов услуг, предоставляемых интернет-провайдером своим клиентам, а каж- дый экземпляр слабой сущности Тарифы представляет одну из услуг в составе одного из таких «пакетов».
Заметим, что атрибут Цена представляет свойство Тарифа, а не Услуги, из чего следует, что одинаковые услуги в различных тарифных планах могут предоставляться по разным ценам.
Связь кратности «M:N» между сущностями Тарифы и Параметры опре- деляет значения параметров услуг, предоставляемых по каждому тарифному плану. Один и тот же параметр одной и той же услуги может иметь различные значения в разных тарифных планах, что, естественно, может повлиять на цену этой услуги. Например, значения параметра «Ограничение объема передавае-
мых данных» услуги «Мобильный Интернет» могут существенно отличаться в тарифных планах «Бюджетный» и «Безлимитный».
Основная цель проведения детального анализа результатов концептуаль- ного моделирования — оценка информативности и адекватности разработан- ных локальных ER-моделей. Пример такого анализа для пакета Тарифные пла-
ны приведен выше, оценку качества ER-моделей для двух остальных пакетов
(рис. 2.11 и 2.12) читателю предлагается провести самостоятельно.
Рис. 2.11
ER-диаграмма пакета Договоры с клиентами
3 / 24

52
Рис. 2.12
ER-диаграмма пакета Обработка заявок
На третьем этапе, завершающем стадию эскизного проекта базы дан- ных, все три локальные модели были объединены в единую концептуальную
ER-модель. В процессе такого объединения был уточнен состав сущностей мо- дели, унифицированы имена и типы данных их атрибутов, определены ключе- вые атрибуты сущностей, имена и кратности связей между ними, атрибуты свя- зей.
Результат объединения локальных ER-моделей в единую ER-модель предметной области проектируемой АИС представлен на рисунке 2.13.
Контрольные вопросы и задания
1. Определите понятие «связь» как элемент ER-модели. Как классифици- руются связи между сущностями? В каких случаях целесообразно использовать связи видов «ассоциация», «агрегация» и «обобщение»?
2. Определите понятие «кратность связи». Определите кратности связей между сущностями Test, Task, Question и Answer (рис. 2.5).
3. Определите понятие «слабая сущность». Какую роль выполняют сущ- ности Предмет договора и Услуги_Тарифных_Планов (рис. 2.13)?
4. На рисунке 2.10 приведена ER-диаграмма пакета Тарифные планы. Пере- стройте эту диаграмму с использованием связей вида «Обобщение» для условий, когда категорий услуг всегда ровно три, а параметры услуг одной категории не могут входить в состав параметров услуг других категорий.
4 / 24

53
Рис. 2.13
Объединенная ER-диаграмма
5 / 24

54
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18


написать администратору сайта