мупр 1 вариант. Предмет методы принятия управленческих решений являются одним из основополагающих базисов знаний необходимых для будущей организации успешной работы специалиста в области менеджмента и управления предприятием

• Название: Предмет методы принятия управленческих решений являются одним из основополагающих базисов знаний необходимых для будущей организации успешной работы специалиста в области менеджмента и управления предприятием
• Дата: 27.01.2023
• Размер: 34.01 Kb.
• Имя файла: мупр 1 вариант.docx
• Тип: Решение; #907523

Содержание

Содержание 2

Введение 3

Предмет методы принятия управленческих решений являются одним из основополагающих базисов знаний необходимых для будущей организации успешной работы специалиста в области менеджмента и управления предприятием. Само по себе понятие данного предмета предполагает нахождение различных способов, при помощи которых возможно решить ту или иную организационную проблему. 3

Управленческое решение является проработанное, обдуманное решение руководителя для преодоления возникшей проблемы, включающее в себя подготовку, принятие и воплощение в действительности своего выбора. 3

Целью данной работы является расширение теоретических знаний, развитие аналитических способностей и получение дополнительного опыта работы с литературными источниками и периодическими изданиями. 3

1.Развитие научной мысли об управленческих решениях 4

2.Корреляционно-регрессионный анализ 7

3. Решить задачу. Упростить матрицу, исключив из нее доминируемые строки. Выявить оптимальные стратегии, применяя критерии Байеса, Вальда, Гурвица, Сэвиджа и Лапласа =0,3 11

Заключение 15

Список литературы 16

Введение 3

1. Развитие научной мысли об управленческих решениях 4

2. Корреляционно-регрессионный анализ 7

3. Решить задачу. Упростить матрицу, исключив из нее доминируемые строки. Выявить оптимальные стратегии, применяя критерии Байеса, Вальда, Гурвица, Сэвиджа и Лапласа =0,3 11

Заключение 15

Список литературы 16

Введение

Предмет методы принятия управленческих решений являются одним из основополагающих базисов знаний необходимых для будущей организации успешной работы специалиста в области менеджмента и управления предприятием. Само по себе понятие данного предмета предполагает нахождение различных способов, при помощи которых возможно решить ту или иную организационную проблему. Управленческое решение является проработанное, обдуманное решение руководителя для преодоления возникшей проблемы, включающее в себя подготовку, принятие и воплощение в действительности своего выбора.

Целью данной работы является расширение теоретических знаний, развитие аналитических способностей и получение дополнительного опыта работы с литературными источниками и периодическими изданиями.

1. Развитие научной мысли об управленческих решениях

Управление в человеческом обществе существовало испокон веков. Любое государственное устройство, любая организованная человеческая деятельность предполагает, что существует объект управления (то, чем управляют) и субъект управления (тот, кто управляет). Без эффективно организованной управленческой деятельности невозможно было ни строительство египетских пирамид, ни создание висячих садов Вавилона, ни ведение войн, ни возникновение и расцвет городов государств.

Практическое управление возникло тогда, когда появились организации. Однако организации древности во многом отличались от современных. Основные отличия старых организаций от современных: малое количество крупных организаций, относительно небольшое число руководителей, практическое отсутствие руководителей среднего звена, занятие руководящих постов по праву рождения или путем захвата силой, упор на приказ и интуицию, малое количество людей, которым было дано право принимать важные для организации решения. Однако с древних времен люди больше внимания уделяли тому, как приобрести большую власть, как заработать деньги и т.д., и меньше задумывались над тем, как эффективно осуществлять процесс управления, который в конечном счете мог бы более надежно привести их к цели. Наука об управлении начала интенсивно развиваться лишь с начала XX в. От более ранних периодов деятельности человечества до нас дошли лишь отрывочные, разрозненные сведения, содержащие анализ и обобщение опыта управления. Например, книга "Поучение Птаххотепа" (Древний Египет, 2000-1500 гг. до н. э) содержит советы начальнику - субъекту управления: "... будь спокоен, когда слушаешь ты слова просителя; не отталкивай его прежде, чем он облегчит душу от того, что хотел сказать тебе. Человек, пораженный несчастьем, хочет излить свою душу даже больше, чем добиться благоприятного решения своего вопроса".

ВДревней Греции о необходимости специализации производственных процессов говорил Платон. Сократ, анализируя деятельность управленцев в различных сферах деятельности, говорил о том общем, что составляет основу труда: "Главная задача - поставить нужного человека на нужное место и добиться выполнения своих указаний".

В Древнем Риме Катон Старший (234-149 гг. до н. э) советовал владельцу земли "посмотреть, как далеко продвинулась работа, что сделано и что осталось сделать. После этого он должен потребовать у управляющего отчет о проделанной работе и объяснения, почему часть ее не выполнена". Предлагалось также дать управляющему план работ на год.

Управленческие ноу-хау передавались из поколения в поколение в узких кругах управленческой элиты. Существенный вклад в развитие управленческой мысли внес итальянский государственный деятель Макиавелли (1469-1527 гг.). Он, в частности, говорил: "Об уме правителя первым делом судят по тому, каких людей он к себе приближает; если это люди преданные и способные, то можно всегда быть уверенным в его мудрости, ибо он сумел распознать их способности и удержать их преданность".

Он говорил также: "Есть один безошибочный способ узнать, чего стоит помощник. Если помощник больше заботится о себе, чем о государстве, и во всяком деле ищет своей выгоды, он никогда не будет хорошим слугой государю". Макиавелли принадлежит и эта блестящая управленческая мысль: "Многие полагают, что кое-кто из государей, слывущих мудрыми, славой своей обязаны не себе самим, а добрым советам своих приближенных, но мнение это ошибочно. Ибо правило, не знающее исключения, гласит: государю, который сам не обладает мудростью, бесполезно давать благие советы". В России значительную роль сыграли реформы государственного управления Петра I, что сказалось на различных областях управленческой деятельности. Интересны рекомендации руководителю производства того времени: "Управителю, по окончании каждого года, а именно в декабре месяце, о припасах и работниках, конечно иных и к чему, потребно сочинять ведомости не позже как 20 го числа, дабы о покупках припасов на ярмарках и о прочем можно рассудить и определение, не упуская времени, учинить. А ежели оных на то число подано не будет, то за оное с управителя за всякий умедленный день удержать надлежит по гривне". Дальнейшее развитие управленческая мысль получила после промышленной революции, которая совершилась в Европе в середине XVIII в. Последовавшее за ней бурное развитие производства привело к внедрению сборочного комбайна и взаимозаменяемых частей машин, использованию (Э. Уитни) методов контроля качества, специализации производственных рабочих (Ч. Бэббидж) и т.д. На разных этапах развития человеческого общества предпринимались попытки систематизации управленческой деятельности или ее составляющих. Отметим в соответствии с основные вехи. Первый вклад в систематизацию управленческой деятельности, значение которого трудно приуменьшить, был внесен в древнем Шумере в 5-м тысячелетии до н.э. - это введение письменности.

Впервые появилась возможность передавать и накапливать информацию. Это послужило стимулом к интенсификации управленческой деятельности того времени. Возник класс жрецов-бизнесменов, с одной стороны, владевших письменностью, а с другой стороны, принимавших участие в торговых операциях и коммерческих отчетах, в создании и упорядочении системы управления стихийно складывающимися торговыми отношениями в древнем Шумере.

Во время правления вавилонского царя Хаммурапи (1792-1750 гг. до н. э) был разработан и введен в действие Свод законов управления государством. В соответствии с этим Сводом законов управление в государстве переходило от религиозного к светскому стилю управления. Был усилен контроль и ответственность за выполнение работ. При правлении Навуходоносора II (605-562 гг. до н. э) произошло соединение государственных методов управления с управлением, и прежде всего контрольными его функциями, в сфере производства и строительства.

2. Корреляционно-регрессионный анализ

3. 
   
   

Если с изменением значения одной из переменных вторая переменная может в определенных пределах с некоторой вероятностью принимать разное значение, а характеристики второй переменной изменяются по статистическим законам, то такая связь называется статистической.

Корреляция — понятие, определяющее взаимную зависимость двух величин. Корреляционная связь между двумя признаками или свойствами может возникать различными путями. Основной путь — это причинная зависимость одного признака от другого.

Корреляционной связью называют частный случай статистической связи, когда разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. Например, с изменением признаков изменяется значение функции Y.

Однако на практике затруднения может вызвать выявление причины и следствия.

Поскольку корреляционная связь является статистической формой, то основным условием ее изучения является необходимость иметь значительный объем данных по совокупности явлений. Обычно считают, что число наблюдений (статистики) должно в несколько раз превосходить (до 10 раз) численность изучаемых или учитываемых факторов.

Регрессия — термин, произошедший от лат. regressio — движение назад. В статистическом анализе регрессионный анализ применяется для прогнозирования искомого признака на основе известного.

Взаимосвязь между двумя признаками, выраженная в явном виде, является регрессионной. Функция регрессии представляет собой математическое ожидание взаимосвязи, а отклонения от нее — случайные величины.

2. 
   Характеристика и задачи корреляционно-регрессионного анализа.
   

Корреляционно-регрессионный анализ заключается в установлении степени связи (корреляционный анализ) и ее формы, т.е. аналитического выражения, связывающего признаки (регрессионный анализ). Корреляционно - регрессионный анализ является многомерным, т.е. на некоторый признак практически всегда оказывают влияние множество других.

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной за­висимости условного среднего значения результативного признака (У) от факторных (х1, х2, …, хk).

Основные условия применения корреляционно-регрессионного метода

1. Наличие достаточно большой по объему выборочной совокупности. Считается, что число наблюдений должно превышать более чем в 10 раз число факторов, влияющих на результат.

2. Наличие качественно однородной исследуемой совокупности.

3. Подчинение распределения совокупности по результативному и факторным признакам нормальному закону или близость к нему. Выполнение этого условия обусловлено использованием метода наименьших квадратов (МНК) при расчете параметров корреляции и некоторых др.

Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа

1. Измерение тесноты связи между результативным и факторным признаком (признаками). В зависимости от количества влияющих на результат факторов задача решается путем вычисления корреляционного отношения, коэффициентов парной, частной, множественной корреляции или детерминации.

2. Оценка параметров уравнения регрессии, выражающего зависимость средних значений результативного признака от значений факторного признака (признаков). Задача решается путем вычисления коэффициентов регрессии.

3. Определение важнейших факторов, влияющих на результативный признак. Задача решается путем оценки тесноты связи факторов с результатом.

4. Прогнозирование возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков. Задача решается путем подстановки ожидаемых значений факторов в регрессионное уравнение

Уравнение регрессии, или статистическая модель связи социально-эко­номических явлений, выражается функцией:

• 
  Yx = f(х1, х2, …, хn),
  
• 
  где «n» – число факторов, включенных в модель;
  
• 
  Хi – факторы, влияющие на результат У.
  

Этапы корреляционно-регрессионного анализа:

1. 
   Предварительный (априорный) анализ.
   
2. 
   Сбор информации и ее первичная обработка.
   
3. 
   Построение модели (уравнения регрессии). Как правило, эту процедуру выполняют на ПК используя стандартные программы.
   
4. 
   Оценка тесноты связей признаков, оценка уравнения регрессии и анализ модели.
   
5. 
   Прогнозирование развития анализируемой системы по уравнению регрессии.
   

На первом этапе формулируется задача исследования, определяется методика измерения показателей или сбора информации, определяется число факторов, исключаются дублирующие факторы или связанные в жестко-детерминированную систему.

На втором этапе анализируется объем единиц: совокупность должна быть достаточно большой по числу единиц и наблюдений, число факторов «n» должно соответствовать количеству наблюдений «N». Данные должны быть количественно и качественно однородны.

На третьем этапе определяется форма связи и тип аналитической функции (парабола, гипербола, прямая) и находятся ее параметры.

На четвертом этапе оценивается достоверность всех характеристик корреляционной связи и уравнения регрессии используя критерий достоверности Фишера или Стьюдента, производится экономико-технологический анализ параметров.

На пятом этапе осуществляется прогноз возможных значений результата по лучшим значениям факторных признаков, включенных в модель. Здесь выбираются наилучшие и наихудшие значения факторов и результата.

3. Решить задачу. Упростить матрицу, исключив из нее доминируемые строки. Выявить оптимальные стратегии, применяя критерии Байеса, Вальда, Гурвица, Сэвиджа и Лапласа =0,3

14% 9		33% 1	21% 7	? 6
7		-2	-5	2
5		6	0	0
8		-4	3	-5
-1		6	9	-5

Решение:

14% 9		33% 1	21% 7	100-14-33-21=32% 6
7		-2	-5	2
5		6	0	0
8		-4	3	-5
-1		6	9	-5

Проверяем платежную матрицу на доминирующие строки и доминирующие столбцы.

Иногда на основании простого рассмотрения матрицы игры можно сказать, что некоторые чистые стратегии могут войти в оптимальную смешанную стратегию лишь с нулевой вероятностью.

Говорят, что i-я стратегия 1-го игрока доминирует его k-ю стратегию, если a_ij ≥ a_kj для всех j Э N и хотя бы для одного j a_ij > a_kj. В этом случае говорят также, что i-я стратегия (или строка) – доминирующая, k-я – доминируемая.

Говорят, что j-я стратегия 2-го игрока доминирует его l-ю стратегию, если для всех j Э M a_ij ≤ a_il и хотя бы для одного i a_ij < a_il. В этом случае 
j-ю стратегию (столбец) называют доминирующей, l-ю – доминируемой.

Стратегия A₁ доминирует над стратегией A₂ (все элементы строки 1 больше или равны значениям 2-ой строки), следовательно, исключаем 2-ую строку матрицы. Вероятность p₂ = 0.

Стратегия A₁ доминирует над стратегией A₄ (все элементы строки 1 больше или равны значениям 4-ой строки), следовательно, исключаем 4-ую строку матрицы. Вероятность p₄ = 0.

9	1	7	6
5	6	0	0
-1	6	9	-5

Критерий Байеса.

По критерию Байеса за оптимальные принимается та стратегия (чистая) A_i, при которой максимизируется средний выигрыш a или минимизируется средний риск r.

Считаем значения ∑(a_ijp_j)

∑(a_1,jp_j) = 9∙0.14 + 1∙0.33 + 7∙0.21 + 6∙0.32 = 4.98

∑(a_2,jp_j) = 5∙0.14 + 6∙0.33 + 0∙0.21 + 0∙0.32 = 2.68

∑(a_3,jp_j) = (-1)∙0.14 + 6∙0.33 + 9∙0.21 + (-5)∙0.32 = 2.13

Ai	П1	П2	П3	П4	∑(aijpj)
A1	1.26	0.33	1.47	1.92	4.98
A2	0.7	1.98	0	0	2.68
A3	-0.14	1.98	1.89	-1.6	2.13
pj	0.14	0.33	0.21	0.32

Выбираем из (4.98; 2.68; 2.13) максимальный элемент max=4.98
Вывод: выбираем стратегию N=1.
Критерий Вальда.

По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.

a = max(min a_ij)

Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.

Ai	П1	П2	П3	П4	min(aij)
A1	9	1	7	6	1
A2	5	6	0	0	0
A3	-1	6	9	-5	-5

Выбираем из (1; 0; -5) максимальный элемент max=1
Вывод: выбираем стратегию N=1.
Критерий Гурвица.

Критерий Гурвица является критерием пессимизма - оптимизма. За оптимальную принимается та стратегия, для которой выполняется соотношение:

max(s_i)

где s_i = y min(a_ij) + (1-y)max(a_ij)

При y = 1 получим критерий Вальде, при y = 0 получим – оптимистический критерий (максимакс).

Критерий Гурвица учитывает возможность как наихудшего, так и наилучшего для человека поведения природы. Как выбирается y? Чем хуже последствия ошибочных решений, тем больше желание застраховаться от ошибок, тем y ближе к 1.

Рассчитываем s_i.

s₁ = 0.3∙1+(1-0.3)∙9 = 6.6

s₂ = 0.3∙0+(1-0.3)∙6 = 4.2

s₃ = 0.3∙(-5)+(1-0.3)∙9 = 4.8

Ai	П1	П2	П3	П4	min(aij)	max(aij)	y min(aij) + (1-y)max(aij)
A1	9	1	7	6	1	9	6.6
A2	5	6	0	0	0	6	4.2
A3	-1	6	9	-5	-5	9	4.8

Выбираем из (6.6; 4.2; 4.8) максимальный элемент max=6.6
Вывод: выбираем стратегию N=1.

Критерий Сэвиджа.

Критерий минимального риска Сэвиджа рекомендует выбирать в качестве оптимальной стратегии ту, при которой величина максимального риска минимизируется в наихудших условиях, т.е. обеспечивается:

a = min(max r_ij)

Критерий Сэвиджа ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.

Находим матрицу рисков.

Риск – мера несоответствия между разными возможными результатами принятия определенных стратегий. Максимальный выигрыш в j-м столбце
b_j = max(a_ij) характеризует благоприятность состояния природы.

1. Рассчитываем 1-й столбец матрицы рисков.

r₁₁ = 9 - 9 = 0;

r₂₁ = 9 - 5 = 4;

r₃₁ = 9 - (-1) = 10

2. Рассчитываем 2-й столбец матрицы рисков.
r₁₂ = 6 - 1 = 5;

r₂₂ = 6 - 6 = 0;

r₃₂ = 6 - 6 = 0

3. Рассчитываем 3-й столбец матрицы рисков.
r₁₃ = 9 - 7 = 2;

r₂₃ = 9 - 0 = 9;

r₃₃ = 9 - 9 = 0

4. Рассчитываем 4-й столбец матрицы рисков.
r₁₄ = 6 - 6 = 0;

r₂₄ = 6 - 0 = 6;

r₃₄ = 6 - (-5) = 11

Ai	П1	П2	П3	П4
A1	0	5	2	0
A2	4	0	9	6
A3	10	0	0	11

Результаты вычислений оформим в виде таблицы.

Ai	П1	П2	П3	П4	max(aij)
A1	0	5	2	0	5
A2	4	0	9	6	9
A3	10	0	0	11	11

Выбираем из (5; 9; 11) минимальный элемент min=5
Вывод: выбираем стратегию N=1.

Критерий Лапласа.

Если вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют принцип недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, т.е.:

q₁ = q₂ = ... = q_n = 1/n.

q_i = 1/4

Ai	П1	П2	П3	П4	∑(aij)
A1	2.25	0.25	1.75	1.5	5.75
A2	1.25	1.5	0	0	2.75
A3	-0.25	1.5	2.25	-1.25	2.25
pj	0.25	0.25	0.25	0.25

Выбираем из (5.75; 2.75; 2.25) максимальный элемент max=5.75
Вывод: выбираем стратегию N=1.

Таким образом, в результате решения статистической игры по различным критериям чаще других рекомендовалась стратегия A₁.

Заключение

Одной из основных функций управления является принятие решений для достижения поставленных целей. Управленческое решение несет в своей сути достаточно значимый смысл, как для персонала компании, так и для организации в целом, позволяя разрешать многие образовавшиеся проблемы.

Управленческие решения предусматривают то, что руководитель будет прилагать определенные действия для разрешения и изменения сложившейся ситуации в компании. Каждое решение подразумевает анализ ситуации, которую необходимо изменить, а также определение и постановку целей, задач. Более того, необходимо разработать четкую структуру действий, учесть всевозможные риски для результативного функционирования предприятия.

Процесс принятия решения представляет собой сбалансированную структуру действий руководителя направленных на решение образовавшихся проблем компании.

При написании данной работы были поставлены цели, которые в процессе были достигнуты, такие как:

- расширение теоретических знаний;

- развитие аналитических способностей;

- получение дополнительного опыта работы с литературными источниками и периодическими изданиями.

Кроме того, при выполнении практического задания был подробно изучен процесс разработки и принятия решений на предприятии. Полученные навыки пригодятся в будущем при работе по специальности.

Список литературы

1. 
   Кузнецова Н.В.- Методы принятия управленческих решений : учеб. пособие / Н.В. Кузнецова. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 222 с.
   
2. 
   Основы современного управления: теория и практика: Учебник / Под общ. ред. д. э. н., проф. А. Т. Алиева, д. э. н., проф.
   В. Н. Боробова. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация
   «Дашков и К°», 2020. – 526 с.
   
3. 
   Основы менеджмента : учебное пособие / Я.Ю. Радюкова, М.В. Бес-палов, В.И. Абдукаримов [и др.]. — Москва : ИНФРА-М, 2022 — 297 с.
   

4. 
   Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления [Текст]: учебник / А.С. Малин, В.И. Мухин. - М.: ИНФРА-М, 2021. – 304 с. 
   
5. 
   Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело, 2019. – 392 с.