Главная страница

Биостатистика. биостат рк1-1. предметом, методологией, понятиями и категориями


Скачать 37.09 Kb.
Названиепредметом, методологией, понятиями и категориями
АнкорБиостатистика
Дата05.04.2023
Размер37.09 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлабиостат рк1-1.docx
ТипДокументы
#1038572

  1. Статистика изучает: +массовые явления любой природы

  2. Чем отличается статистика от других наук: +предметом, методологией, понятиями и категориями.

  3. Предметом изучения статистики являются статистические: совокупности.

  4. Статистическая совокупность – это: +любые изучаемые массовые явления

  5. Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность: +множеством качественно однородных единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению

  6. Статистическая методология включает: +методы сбора и систематизации данных, исчисления и анализа данных

  7. Статистическое исследование включает: +статистическое наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных

  8. Проводится обследование состояния здоровья подростков. Единицей наблюдения является:

  9. Формами статистического наблюдения являются: отчетность и специальные статистические обследования

  10. Дискретные группировочные признаки – это: + вариационные

  11. Непрерывные признаки могут иметь: +любые значения в некотором интервале

  12. Признак – это: +характеристика (качественная особенность) единицы совокупности

  13. Статистика изучает признаки, которые: +количественние и атрибутивные

  14. Статистический расчет представляет собой: + исчисление статистических показателей

  15. Статистический показатель – это: +обобщающая характеристика какого-то свойства отдельных единиц, группы единиц или совокупности в целом

  16. Статистическая таблица – это: наглядное изложение (представление) в специальной (табличной) форме статистического материала

  17. Количественные признаки могут быть представлены: + соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата)

  18. Атрибутивные признаки – это: +описательные

  19. Ряд (закон) распределения – это: + единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака

  20. Полигон – это: + график дискретного ряда распределения

  21. Гистограмма – это: + график интервального ряда распределения

  22. Ряды распределения называются вариационными: + построенные по количественному признаку

  23. Под ранжированием понимают: + расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке

  24. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной: + показатель, который имеет физические единицы измерения

  25. Относительные величины – это: + отношение двух статистических величин

  26. Средняя величина – это: + обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности

  27. Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней: арифметической взвешенной

  28. Мода в ряду распределения – это: + значение признака, встречающееся чаще всего;

  29. Медиана в ряду распределения – это: +значение признака, делящее ряд распределения на две равные части;

  30. Вариация – это: + изменчивость (отклонение) индивидуальных значений признака по единицам совокупности

  31. Для измерения вариации значения признака применяются следующие статистические показатели: + размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации

  32. Ошибки репрезентативности возникают при: + не сплошном наблюдении

  33. Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится на эту величину

  34. Если все значения признака умножить на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая: + увеличится во столько раз

  35. Если все значения признака увеличить на некоторую постоянную величину, то дисперсия: + не изменится

  36. Если все значения признака увеличить в 10 раз, то дисперсия: + увеличится в 10 раз

  37. Для сравнения вариации двух различных признаков необходимо использовать:

+ коэффициент вариации

  1. Ошибки репрезентативности возникают при: + не сплошном наблюдении

  2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным: + экономия на материалах и денежных затратах

  3. При формировании выборочной совокупности соблюдение принципа случайности: +обязательно

  4. Как определяются границы возможных значений генеральной средней: + Выборочная средняя плюс (минус) предельная ошибка выборочной средней;

  5. Статистическая гипотеза – это: +Предположение, которое можно проверить с использованием имеющейся статистической информации;

  6. Критерий – это: +Набор правил, принимаемых для проверки статистической гипотезы;

  7. Мощность критерия представляет собой: + Способность критерия четко различать нулевую и альтернативную статистические гипотезы;

  8. Ошибка первого рода – это: + отклонение статистической гипотезы, когда она правильна;

  9. Ошибка второго рода – это: + принятие статистической гипотезы, когда она ошибочна;

  10. Уровень значимости – это: +вероятность, соответствующая отклонению верной гипотезы;

  11. Величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение неизвестное заранее. + Случайная

  12. Таблица, в которой указаны возможные значения случайной величины и их вероятности. + Закон распределения

  13. Значение участка площади под кривой Гаусса, соответствующий промежутку от

‹ х › - δ < х < ‹ х › + δ. +0,683

  1. На практике можно полагать, что фактически все значения рассматриваемой случайной величины находятся в пределах промежутка, простирающегося + ‹х›–3σ до ‹ х›+3σ

  2. Дан закон распределения дискретной случайной величины. Найти ее дисперсию.

Х

1

2

4

Р

0,2

0,4

0,4

+ 1,44

  1. Дисперсия дискретной случайной величины равна 9, вычислить ее среднее квадратическое отклонение

+3

  1. Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1.

Найти дисперсию этой величины.

  • 9,61

  1. Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей. Найти ее моду.

Х

0 1 2 3 4

Р

0,13 0,36 0,30 0,15 0,02

  • 1

  1. Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.

  • дискретная

  1. Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5.

Найти дисперсию этой величины.

  • 2,25

  1. Коэффициент, который зависит от числа степеней свободы f и доверительной вероятности.

  • коэф Стьюдента

  1. Интервальной оценкой математического ожидания является:

  • доверительный интервал

  1. В математической статистике отношение суммы значений признаков к общему числу признаков:

  • арифметическое среднее

  1. Среднее арифметическое квадратов отклонения значений признаков от их выборочной средней:

  • дисперсия

  1. Случайная величина, принимающая все значения из некоторого конечного или бесконечного интервала:

  • непрерывная

  1. Квадратный корень из дисперсии

  • среднее квадратическое отклонение

  1. Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены.

+ генеральная

  1. Основоположник современной прикладной статистики и математической генетики.

  • Рональд Фишер




  1. Множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности. выборка

  2. Число объектов, генеральной совокупности. Объем

  3. Наблюдаемые значения признака. Варианта

  4. Последовательность вариант, записанная в возрастающем (убывающем) порядке. Вариационный ряд, ранжированный ряд

  5. Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями. +Закон распределения случайных величин

  6. Законом распределения обычно называют … в которой случайные величины расположены в порядке возрастания или убывания.

таблицу

  1. Оценка характеристик генеральной совокупности определяемая одним числом. Точечная

  2. Множество точечных оценок, определяемых числом наблюдений называют… .

+ Интервальной

  1. Точечная оценка должна удовлетворять следующим требованиям, быть:

  2. При исследованиях в фармации, медицине и биологии доверительную вероятность принимают равной... .

+0,95% 0,05%

  1. При разработке стандартов доверительную вероятность принимают равной... .

+0,99

  1. Чтобы найти ширину интервала, нужно знать:

  2. Ошибка второго рода: Не отбрасывание нулевой гипотезы, когда она ложна

  3. Ошибка первого рода: Отбрасывание нулевой гипотезы, когда она верна

  4. Нулевая гипотеза ( ): +Утверждение, которое не предполагает обнаружения влияния вмешательства в популяции

  5. Величина отдельной переменной, которая наиболее часто появляется в группе данных + Мода

  6. Признак, который регистрируется для каждого из объектов, называют: +переменной

  7. Данные по их типу делятся на:количественные и качественные

  8. С количественными данными можно выполнять все обычные операции над числами, такие, как: вычисление среднего и оценку изменчивости

  9. В зависимости от того, какие значения может потенциально принимать переменная, выделяют два типа количественных данных: дискретные и непрерывные.

  10. Переменная, которая может принимать значения только из некоторого списка определенных чисел. +дискретная

  11. 109. К какому типу переменных относится число детей в семье; число вызовов "скорой помощи", поступающих в больницу и т. п. + Дискретной

  12. Переменная, принимающая любые значения из некоторого промежутка. Непрерывная

  13. Рост взрослого человека (например от 140 до 230 см), фактическая масса буханки хлеба (например от 750 до 830 г) и т.п. является примером … переменной. +Непрерывной

  14. Данные, которые регистрируют определенное качество, которым обладает объект. +Качественные

  15. К полу человека приписываются соответственно числа 0 и 1. эти числа обрабатываются как … +качественные

  16. Впервые ввел в употребление слово «biometry» и разработал основы корреляционного анализа. +Френсис Гальтон

  17. Медианой называется: +варианта находящаяся в середине ряда

  18. Средняя масса таблетки при девятикратном измерении получилось 0,528 г. средняя квадратическая ошибка (0,014) и коэффициент Стьюдента (2,262) при надежности 0,95. Как записать окончательный результат измерений? 0,528+-0,014.

  19. Показатели меры разброса вариационного ряда дисперсия, средне-квадратическое отклонение, стандартное отклонение, коэффицент вариации, квартильный размах

  20. Основное свойство выборки:репрезентативность то есть корректно отражать генеральную совокупность

  21. Для медико-биологических исследований преимущество вероятности безошибочного прогноза:95%

  22. Что означает доверителный интервал? приблизительный диапазон значений, который с высокой степенью вероятности включает все данные (результаты)

  23. Эксцесс нормального распределения равен: +нулю

  24. Уровень значимости – это +вероятность справедливости нулевой гипотезы при условии ее отвержения

  25. Качественные признаки подразделяют на: альтернативные, атрибутивные и порядковые признаки

  26. Дана выборка: 5, 2, 9, 2, 8, 5, 4, 8, 10, 12, 13, 15. Определите обьем выборки:12

  27. Качественные признаки не могут быть изменены, и числовыми оценками для них является. … +частота встречаемости




  1. Вид качественных данных, которые после сбора были упорядочены по какому-то принципу, например распределение пациентов, по стадиям заболеваний – I, II, III и т.д. стадия Упорядоченные данные

  2. Проверяет нулевую гипотезу, что среднее значение группы разностей парных наблюдений равна нулю Парный t критерий

  3. Критерий проверки гипотез, который не делает предположений о распределении анализируемых данных. Иногда называется критерий, свободный от распределения, или ранговый метод непараметрический критерий

  4. Исследует, отличается ли средняя переменной от некоторой гипотетической величины +Одновыборочный t-критерий (Стьюдента)

  5. Чему равна сумма всех относительных частот для выборки?- сумма всех относительных частот равна единице

  6. Значение уровня значимости α, которое часто используется на практике

  7. Основным условием применения параметрических методов анализа является: +нормальное распределение признака

  8. Какое из приведенных ниже требований к выборочной совокупности является основным: +репрезентативность

  9. Объект наблюдения, это: явление, подлежащее исследованию

  10. Некоторые критерии могут применяться только в том случае, если известно, что переменные подчиняются конкретному закону распределения, например нормальному закону. Эти критерии называют: + Параметрическими

  11. Если вы хотите сравнить две переменные, относящиеся к одной и той же выборке, то используете: + t-критерий для зависимых выборок

  12. Что такое «нижний квартиль»? это 25-й персентиль: значение признака, которое делит распределение на 25% и 75%, четверть значений меньше нижнего квартиля, три четверти – больше

  13. Что такое «верхний квартиль»? это 75-й персентиль: значение признака, которое делит распределение на 75% и 25%, т.е. три четверти значений меньше верхнего квартиля, четверть – больше

  14. Для графического представления распределений непрерывно варьирующих признаков используется … .гистограмма

  15. Острота пика распределения характеризуется: эксцессом

  16. Основной метод обработки статистических данных: выборочный метод;

  17. Дана выборка: 1, 2, 10, 2, 8, 5, 4, 7, 7. Обьем равен: 9

  18. Для установления числа групп интервального статистического ряда распределения используют формулу: формуле Стерждесса

  19. Площадь гистограммы  частот равна. - объему выборки, а площадь гистограммы частостей равна 1 (сумме всех частот, т.е. объему выборки)

  20. Получены следующие результаты: 15; 14; 9; 12; 17 и 11. Найдите среднее значение.13

  21. При проверке гипотезы получено,что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 15, критическое значение U0,05=10 сделайте вывод относительно гипотезы с 1% ошибкой допускается Н0

  22. В каких случаях применяются непараметрические критерии проверки статистических прогнозов? Распределение не соответствует нормальному или если распределение неизвестно и его нельзя проверить или если признаки качественные

  23. Непараметрический критерий, сравнивающий парные наблюдения +Критерий знаковых рангов Вилкоксона.

  24. В каких случаях применяется U-критерий Манн-Уитни для проверки статистических гипотез?  непараметический статистический критерий, используется для оценки различий между двумя независимыми и несвязанными малыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно

  25. В каких случаях применяется U-критерий Манн-Уитни для проверки статистических гипотез?  непараметический статистический критерий, используется для оценки различий между двумя независимыми и несвязанными малыми выборками по уровню какого-либо признака, измеренного количественно

  26. Если вы хотите сравнить две переменные, которые относятся к двум выборкам, то существуют альтернативные не параметрические тесты: критерий знаков и критерий Вилкоксона парных сравнений.

  27. При использовании критерия предполагаемой проверки гипотез на уровне значимости 0,05 значения р=0,06023. Сделайте вывод принимается Н0

  28. После проверки статистического предположения на заданном уровне значимости α=0,05 исследователь имеет вероятность р=0,02. Какую гипотезу нужно принять исследователю? Альтернативная гипотеза

  29. Исследовалось проницаемость сосудов сетчатки у здоровых и больных людей. Уровень значимости α=0,05. Результаты расчета критерия Манна-Уитни U=19; р=0,002. Необходимо сделать вывод о статистической значимости полученных различий. Проницаемость сосудов сетчатки статистически значимо различается у групп с вероятностью не менее 95%

  30. При проверке гипотезы получено, что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 3, критическое значение U0,05=6 сделайте вывод относительно гипотезы Н1 принимается и следовательно значения различные

  31. ??Если р=0,03, а α=0,01, то какая гипотеза принимается:

  32. При проверке гипотезы получено, что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 2, критическое значение U0,05=0 сделайте вывод относительно гипотезы принимается нулевая гипотеза,следовательно значения одинаковые и считается статистически незначимым

  33. В каких случаях применяется Т-критерий Уилкоксона для проверки статистических гипотез? Выборка является зависимым, и исследуемый признак количественный и закон распределения неизвестен

  34. В каких случаях применяется Т-критерий Уилкоксона для проверки статистических гипотез? Выборка является зависимым, и исследуемый признак количественный и закон распределения неизвестен

  35. Непараметрический тест для сравнения показателей до и после: Когда выборка является зависимым и используется критерий Уилкоксона

  36. При проверке гипотезы получено, что значение Т-критерий Уилкоксона Твыч =8; Ткрит0,05=13; Сделайте вывод относительно гипотезы принимается альтернативная гипотеза и следовательно значение после изменяется с вероятностью не менее 95%

  37. При проверке гипотезы получено, что значение U-критерию Манн-Уитни Uвыч= 15, критическое значение U0,05=10 сделайте вывод относительно гипотезы принимается нулевая гипотеза и следовательно значение одинаковые и считается статистически незначимым

  38. Дан закон интервального статистического ряда распределения, вычислите относительные частоты:

хі

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 – 30

30 – 35

mі

2

4

8

4

2

0,1; 0,2; 0,4; 0,2; 0,1

  1. Дан закон интервального ряда распределения. Чему равен объем выборки?

хі

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 – 30

30 – 35

mі

2

4

8

4

2

20

  1. Определите степень распределения f (степени свободы), если n1 = 15, n2=25 14,24

  2. К ранговым критериям относится критерий Уилкоксано и Манна-Уитни

  3. Значения U-критерия Манна-Уитни равны 29 и 15. Какое из значений U выбирают в качестве критерия: 15

  4. Экспериментальное значение критерия Уилкоксона равно 8. По таблице критическое значение критерия равно 9. Принимается: Н0

  5. Объем выборки равен 16, если будет известно, что среднее квадратическое отклонение равно 64, то найдите значение стандартной ошибки: 4

  6. В исследовании влияния некоторого препарата на 15 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Какой критерий можно использовать для выяснения влияния препарата на содержание железа в крови, если известно, что исследуемый признак имеет нормальное распределение?параметрический критерий стьюдента зависимые выборки

  7. В группе из 6 человек изучалось влияние пробежки на ЧСС (уд/мин). Измерялось ЧСС до пробежки и после пробежки. Распределение выборки не известно, выберите критерий проверки гипотезы:непараметрический критерий Уилкоксона зависимые выборки

  8. В группе из 6 человек изучалось влияние пробежки на ЧСС (уд/мин). Измерялось ЧСС до пробежки и после пробежки. Если распределение выборки нормальное, выберите критерий проверки гипотезы: параметрический критерий Стьюдента(зависимая выборка)


написать администратору сайта