Теорема Интегральных вычислений методом Джона Миллера. Специальная_математика_и_основы_статистики. Предполагается однородность
 Скачать 95.08 Kb.
|
… предполагается однородность наблюдений и их независимость друг от друга события не взаимосвязаны между собой произошло другое взаимосвязанное с ним событие
〖x) 〗^'= □sin sin x 〖x) 〗^'= □cos cos x 〖x) 〗^'= □tan tan x
порядок элемент числа переменное значение
∫ x^2 dx= x^3/3+C ∫ xdx= x/3+C ∫ x^2 dx= x/3+C
инструмент для оценки тех изменений которые собираетесь внедрить тестирование ПО в целях проверки реализуемости функциональных требований, то есть способности ПО в определённых условиях решать задачи, нужные пользователям собирательное название для всех видов тестирования программного обеспечения, направленных на обнаружение ошибок в уже протестированных участках исходного кода.
∫ □sin sin xdx = -□cos cos x ∫ □sin sin xdx = -□cos cos x +C ∫ □sin sin xdx = cos x^3+C
предсказываемое значение является составляющей переменной предсказываемое значение является целым числом предсказываемое значение является суммой взвешенных признаков
PR(A) = n/N PR = n/N PR(A) =N
количество неупорядоченных разбиений n – элементного множества на k непустых подмножеств количество неупорядоченных значений – элементного множества на k непустых подмножеств количество неупорядоченных разбиений n
 А Б В
время/расстояние расстояние/масса расстояние/время
d/dx ∫ f(x)d=f(x) d/dx ∫ f(x)dx=f(x) d/x ∫ f(x)dx^2=f(x)
∫ f(x)d=F(x)+C ∫ f(x)dx=F(x)+C ∫ f(x)dx=F(x)
показатель результатов экономической деятельности отдельных хозяйствующих субъектов, отраслей и секторов экономики; представляет собой разность между стоимостью выпуска продукции и промежуточным потреблением. характеризует ошибку прогноза на некоем наборе наблюдаемых данных формула, которая позволяет сохранить все издержки и ошибки внутри компилятора
(f(x)-g(x))^'=f(x)-g'(x) (f(x)-g(x))^'=f(x)-g(x) (f(x)-g(x))^'=f^' (x)-g'(x)
частоты наблюдений события A, предполагая однородность наблюдений и их независимость друг от друга площади наблюдений события A, предполагая однородность наблюдений и их независимость друг от друга частоты наблюдений события A, предполагая однородность наблюдений и их зависимость друг от друга
 А Б В
A^n=P_n=n! A_n=P_n^n=n! A_n^n=P_n=n!
не применяется имеет значение не имеет значения
упорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества различных n элементов упорядоченный набор чисел из некоторого множества различных n элементов отношение числа элементарных исходов для этого события к общему числу исходов
= (i= )^n( i- _i )^2 = /n (i= )^n( i- _i) = /n (i= )^n( i- _i )^2
отношения числа n совместимых элементарных событий, составляющих событие A, к числу всех возможных элементарных событий N отношения числа n несовместимых равновероятных элементарных событий, составляющих событие A, к числу всех возможных элементарных событий N отношения числа n несовместимых равновероятных элементарных событий, составляющих событие, к числу некоторых возможных событий N
 А Б В
отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом - более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию. результат измерения не подпадающий под общее распределение совокупность аналитических действий для отсеивания ошибок
 А Б В
вектор, который указывает направление роста функции грамотное сопоставление условий для решения задачи скорость изменения функции в данной точке
тот который покрывает неизвестный параметр с заданной вероятностью ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления.
скорость максимального изменения функции увеличения размерности индексацию массива Интеграл - это аналог суммы для ... бесконечного числа бесконечно малых слагаемых бесконечного числа множественных слагаемых бесконечного множества бесконечно малых слагаемых
доля сделавших требуемое действие от общего числа пользователя аналитическое выражение связи двух признаков. модель связи трех и более признаков.
процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания. определение тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков. модель машинного обучения где предсказывающее значение является суммой взвешенных признаков
показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени разница между третьим квартилем и первым квартилем набора данных относительный показатель, характеризующий интенсивность процесса роста.
собираемся найти площадь под кривой собираемся найти ошибку прогноза собираемся найти скорость максимального изменения функции
статистический показатель, отражающий взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. это обобщенная количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. скорость изменения функции распределения Производная функция – это ... скорость изменения функции в данной точке составляющая переменной соблюдение размещения  Что из нижеперечисленного является формулой теоремы Муавра — Лапласа? А Б В
упорядоченный набор чисел из некоторого множества различных n элементов упорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества различных n элементов упорядоченный набор из k различных элементов из суммы различных n элементов
элементы повторяются элементы не повторяются элементы могут повторяться и не повторяться
закон описывающий область значений случайной величины и соответствующие вероятности проявления этих значений представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака. относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном
неупорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества различных n элементов упорядоченный набор из k различных элементов из некоторого множества различных n элементов неупорядоченный набор из чисел из некоторого множества различных n элементов Сочетание без повторений – это … сочетание, где элементы повторяются сочетание, где элементы не повторяются сочетание, где элементы могут повторяться и не повторяться Сочетания с повторениями – это … сочетания, где элементы могут повторяться сочетания, где элементы могут не повторяться сочетания, где элементы могут повторяться и не повторяться
приблизительно имеет нормальное распределение подвергается неточности при распределении имеет точную взаимосвязь событий при распределении
вероятность события количество «успехов» элементарное событие
вероятность наступления двух событий при условии наступлении последующего события вероятность, где события могут повторяться вероятность наступления одного события при условии наступлении второго
по одной переменной в случае, если функция имеет несколько переменных скорость изменения функции в данной точке грамотное сопоставление условий для решения задачи
s(0,1)= c(0,0)=1 s(0,0)= c(1,0)=1 s(0,0)= c(0,0)=1
количество значений порядка n количество перестановок значений с k циклами количество перестановок порядка n с k циклами
строгий порядок разбора всех случаев, возможных решений Процесс, закономерность, вычисление и т.п., подверженных действию случайных факторов. метод нахождения локального минимума или максимума функции
коэффициенты элементов коэффициенты многочлена коэффициенты значений
(x)_n 〖(x)〗_n^k (x)_n^(-1)
A_n^(-k)=n^k A_n=n^k A_n^(-k)=n
s(n,0)= c(n,0)=0 s(n,0)= c(0,0)=0 s(0,n)= c(0,n)=0
 А Б В
(n/k)=C_n^k= n!/k!(n-k)! (n/k)=C_n= n!/k!(n-k)! (n/k)=C_n^k= n!/(n-k)!
s(k,0)= c(0,0)=0 s(0,k)= c(0,k)=0 s(k,0)= c(k,0)=0
-/(〖 C〗_n^k )= (n+k-1)!/(n-1)! -/(〖 C〗_n^k )= (n+k-1)!/(k! ∙ (n-1)!) 〖 C〗_n^k= (n+k- )!/(k! ∙ (n-1)!)
(x)_n=(x-1)(x-2) ∙ ∙ ∙ (x-n+1) (x)_n=x(x-1)(x-2) ∙ ∙ ∙ (x-n) (x)_n=x(x-1)(x-2) ∙ ∙ ∙ (x-n+1)
Вероятность A при условии B, не равна вероятности B при условии A. Вероятность B при условии A, равна вероятности A при условии B. Вероятность A при условии B, равна вероятности B при условии A.
 А Б В
(n,k)= /k! (j=0)^k 〖(-1)〗^(k+j) (k/j) (n,k)= /k! (j=0)^k 〖(-1)〗^(k+j) (k/j) j^n S(n,k)= (j=0)^k 〖(-1)〗^(k+j) (k/j) j^n
Pr= s/S Pr (A)= s/S Pr(A) = S
 А Б В
(uv)^'=u'v+uv' (uv)^'=uv+uv' (uv)^'=uv+uv
 А Б В
grad z= dz/dy i +dy/dx j =(dz/dx; dz/dy) grad z= dz/dx i +dz/dx j =(dz/dx; dz/dy) grad z= dy/dx i +dx/dx j =(dz/dx; dz/dy)
F'(x)=∫ f(x)dx F(x)=∫ f'(x)dx F(x)=∫ f(x)dx
А Б В Что характеризует функция потерь? ошибку данных на наборе наблюдаемых позиций ошибку прогноза на наборе наблюдаемых данных ошибку скорости изменения наблюдаемых данных |