КУРСОВАЯ РАБОТА - Применение биометрических технологий в финанс. Применение биометрических технологий в финансовом бизнесе. Содержание

• Название: Применение биометрических технологий в финансовом бизнесе. Содержание
• Дата: 22.02.2023
• Размер: 0.85 Mb.
• Имя файла: КУРСОВАЯ РАБОТА - Применение биометрических технологий в финанс.docx
• Тип: Реферат; #950647
• страница: 2 из 5

Глава 1. Сущность и основные характеристики биометрических технологий

1.1. Биометрические технологии и тенденции их развития в мире

Биометрические технологии основаны на идентификации человека по уникальным биологическим признакам. Существует два типа систем биометрических данных [2]:

- статические биометрические данные - уникальные характеристики, приобретенные человеком от рождения (ДНК, отпечатки пальцев, геометрия руки, радужка и т.д.);

- динамические биометрические данные - признаки, которые были приобретены с течением времени или могут измениться с возрастом или под внешним воздействием (динамика обновления подписи, шаг, динамика отпечатка, голос и т.д.).

Идентификация с использованием любого типа биометрических данных состоит из следующих этапов:

1. регистрация - система запоминает биометрические данные;

2. отбор биометрического образца – информация обрабатывается и преобразуется в математический код;

3. сравнение – сохраненный биометрический образец сравнивается с образцом, предоставленным при идентификации;

4. получение результата - алгоритм выдает результат о совместимости биометрических образцов.

На мировом рынке биометрических систем активно используются технологии, основанные на распознавании и использовании следующих биометрических данных:

1. отпечатки пальцев (составляют более 50% всего объема рынка);

2. изображение лица (21,6%);

3. изображение радужной оболочки глаза (10,2%);

4. голос (4%); 5. рисунок вен (3%).

6. геометрия ладони, ДНК и иное (около 7%).

При этом, по прогнозам, рынок технологий идентификации по отпечатку пальца будет расти более медленными темпами, чем средний темп роста всего рынка биометрических технологий до 2022 года, что приведет к снижению доли этого сегмента. Технологии распознавания лиц также покажут темпы роста выше среднерыночных, но доля этой технологии на мировом рынке биометрических систем вырастет с 21% почти до 23%.



Рисунок 1- Объем мирового рынка биометрических систем 2015–2022 гг., млрд долл. США CAGR=18.59% [22]

Самыми быстрорастущими сегментами в ближайшие 5-7 лет станут технологии идентификации по рисунку вен ладони, голосу и изображению радужной оболочки глаза. В настоящее время в мире продолжается поиск новых форм использования биометрических технологий: наблюдается тенденция перехода от их использования в традиционных системах государственной безопасности в сферу коммерческого и пользовательского применения [3].

Биометрические технологии активно внедряются в различные сферы мира. Уже сейчас технологии биометрической идентификации стали неотъемлемой частью мирового рынка информационных технологий, став удобным инструментом для решения широкого круга задач.

Существует два типа систем биометрических данных: статические биометрические данные, т. е. уникальные характеристики, приобретенные человеком от рождения (ДНК, отпечатки пальцев, геометрия руки, радужная оболочка и т. д.), и динамические биометрические данные, характеристики, приобретенные с течением времени или способные изменяться. с течением времени, с возрастом или под внешним воздействием (динамика обновления подписи, шага, динамики печати, голоса и т. д.).

В настоящее время практически во всем мире ведется поиск путей использования биометрических технологий. Существует тенденция к переходу от их использования в традиционных системах общественной безопасности к бизнес-приложениям и потребительским приложениям.

Среди лучших тенденций в технологиях выделяются области поведенческой биометрии и распознавания эмоций. Мировой рынок поведенческой биометрии будет расти в среднем на 24% в год и, как ожидается, к 2023 году достигнет более 2,5 млрд долларов. Преимущество поведенческой биометрии по сравнению со статической биометрией (отпечатки пальцев, глаза, лицо и т. д.) в том, что ее сложнее скомпрометировать [4].

По международной классификации можно выделить основные сегменты рынка биометрических технологий по областям применения:

-государственный сектор: электронные документы, содержащие биометрические данные (е-паспорта, е-ID, е-водительские права), национальные биометрические программы, а также системы национальной безопасности (за исключением систем, используемых в транспортном и иммиграционном контроле);

-путешествия и иммиграция: электронные визы, электронные ворота, ABC-киоски и т. д. (все биометрические системы, используемые на объектах транспортной инфраструктуры и иммиграционного контроля);

-финансовый сектор: финансы, банки, платежная система и страхование;

-здравоохранение: как государственный, так и частный сектор;

-ритейл: системы мониторинга клиентов;

корпоративное использование: информационная безопасность (виртуальный контроль доступа), контроль физического доступа, учет рабочего времени в крупных организациях и т. д.

Таким образом, крупнейшими секторами мирового рынка биометрических систем являются государственный сектор, в том числе иммиграционный сектор, а также сектор туризма. Третьим крупным рынком биометрических систем является финансовый сектор с долей около 15%. Доля сегмента здравоохранения составляет 9 процентов. Доля розничной торговли составляет 5 процентов.

При этом, по прогнозам FindBiometrics, в ближайшие 5-7 лет рынок биометрических систем будет более активно развиваться в коммерческом сегменте. Основными драйверами его роста являются растущие инициативы правительств по внедрению биометрии и растущая потребность государств в слежке и безопасности из-за угроз террористических атак.

По мнению аналитиков MarketsandMarkets, основными игроками рынка являются: Safran (Франция), NEC (Япония), Thales (Франция), Fujitsu (Япония), ASSA ABLOY (Швеция), Precise Biometrics (Швеция), Aware (США), Secunet Security Networks (Германия), Cross Match Technologies (США) и Stanley Black & Decker (Франция), Cognitec Systems (Германия), Daon (США), Facebanx (Великобритания), BIO-key International (США), Securiport (США), M2SYS Technology (США), Suprema (Южная Корея), Qualcomm (США), Fulcrum Biometrics (США) и VASCO Data Security International (США).

Более 80 стран мира (включая Афганистан, Бахрейн, Кувейт, Оман, Катар, Саудовскую Аравию и Объединенные Арабские Эмираты) используют приложения для электронных паспортов, включающие биометрические данные [14].

Северная Америка по-прежнему является крупнейшим рынком биометрических технологий благодаря наличию крупных производителей биометрических данных. Кроме того, рост североамериканского рынка можно объяснить растущими правительственными инициативами в странах Северной Америки, таких как США, Канада и Мексика, по крупномасштабным финансируемым программам, таким как электронные паспорта и электронные визы.

С 1993 года в Канаде используется уникальная система отпечатков пальцев для пограничных и иммиграционных служб — Агентство пограничных служб Канады (CBSA). С 2006 года Канадское агентство по безопасности воздушного транспорта требует биометрических данных (отпечатков пальцев и радужной оболочки глаза) для сотрудников, работающих на контрольно-пропускных пунктах в ключевых аэропортах страны. Кроме того, CBSA разработало программы идентификации путешественников (NEXUS и CANPASS), в которых ранее использовалась система идентификации по отпечаткам пальцев, а с 2017 года внедрила систему идентификации Iris (более 1 миллиона участников программы) [5].

США первыми ввели биометрические паспорта на уровне штатов: в 2002 году Конгресс принял Закон об охране государственной границы, согласно которому граждане 27 стран, имевших тогда безвизовые соглашения с США. Граждане могут свободно въезжать в Соединенные Штаты на срок до 90 дней, если у них есть биометрические документы. С 2004 года в США внедрена система дактилоскопирования и фотографирования всех иностранцев, прибывающих в Америку (115 аэропортов, 14 морских портов, биометрическая база данных более 5 млн человек). США участвуют в обмене биометрическими данными со многими странами мира (Германия, Нидерланды, Финляндия, Испания, Греция, Южная Корея, Бельгия, Хорватия).

Германия стала первой страной ЕС, которая ввела проездной документ с полными биометрическими данными своих граждан. В дополнение к биометрическому паспорту в ноябре 2010 года в Германии появилось новое электронное удостоверение личности. Власти Германии, полиция, агентство информационной безопасности и Федеральное административное управление участвуют в этом проекте по тестированию систем сбора биометрических данных у путешественников в пунктах пограничного контроля (установка интеллектуальных биометрических систем).

Биометрия активно используется правоохранительными органами Великобритании. В частности, на сегодняшний день биометрическая база, собранная оперативной службой, составляет около 18 млн человек (собраны данные о преступниках). Широко используются технологии распознавания лиц. Британская полиция даже рекомендует устанавливать две камеры в частных домах и коммерческих зданиях — одну высоко (для анализа поведения потенциального преступника) и вторую на уровне глаз (чтобы можно было идентифицировать преступника по лицу)[11].

Биометрия используется и для наблюдения за стажерами – киоски самообслуживания для получения контрольного штампа без личной встречи с инспектором. Кроме того, в Великобритании имеется одна из крупнейших национальных баз данных ДНК (около 5 миллионов профилей).

Можно выделить две основные мировые тенденции в развитии биометрической идентификации: первая – это мультимодальная биометрия, когда используется не одна биометрическая технология, а сразу несколько; вторая – использование персонального устройства как биометрического токена доступа.

Все современные смартфоны оснащены камерой и микрофоном, многие имеют сканер отпечатка пальца, Samsung, например, также встроил в свое флагманское устройство сканер радужной оболочки глаза. Создание для пользователя возможности получить доступ, применяя биометрический сканер на своем устройстве, которое потом передает результаты в систему предоставления доступа, также является тенденцией развития биометрической идентификации[6].

Как я говорил выше, биометрические технологии построены на распознавании особенностей человека и поэтому могут допускать ошибки. Если лица людей похожи под определенным углом, то система может их перепутать. Вероятность такой ошибки очень мала – сотые доли процента, однако в вопросах финансов даже один такой инцидент может быть критичным. Для того чтобы исключить возможность подобной ошибки, используется несколько биометрических модальностей – различных особенностей человека, которые проверяются одновременно. Например, можно использовать проверку лица совместно с проверкой голоса: если два человека похожи внешне, то голоса у них различаются, и двойник не пройдет такую проверку.

Мультимодальная биометрия имеет еще одно преимущество: можно эргономично и естественным для клиента образом обеспечить защиту от одной из наиболее актуальных угроз при использовании биометрических технологий – попытки обмана с помощью имеющихся у мошенника биометрических данных клиента. Например, при проверке лица и голоса появляется возможность одновременного распознавания произносимой фразы и проверки артикуляции в момент ее произнесения (так называемый Liveness Check).