проект. Проектная работа. Применение математических моделей в логистике. Студентка 1 курса, 119лб борисова Алиса Евгеньевна

• Название: Применение математических моделей в логистике. Студентка 1 курса, 119лб борисова Алиса Евгеньевна
• Анкор: проект
• Дата: 15.09.2019
• Размер: 163.76 Kb.
• Имя файла: Проектная работа.pptx
• Тип: Документы; #86875

Применение математических моделей в логистике.

Выполнила:

Студентка 1 курса, 11-9ЛБ Борисова Алиса Евгеньевна

Преподаватель:

Марченкова Александра Александровна

Логистика как наука стала неотъемлемой частью и инструментом современной экономики. По сущности, логистика носит универсальный характер, то есть, все субъекты интегрированного рынка занимаются логистикой и используют логистические методы торговлей и управления производством.

Актуальность темы исследования: Актуальность в том, что при рассмотрении математических моделей в логистике исходным результатом являются практика управления и теория.

Цель работы:

Изучение информации по теме «Применение математических моделей в логистике».

Задачи:

• Изучить материал по логистике
• Изучить материал по развитию логистики как науки и математических моделей в логистике

Модель определяющая оптимальный размер партии поставки

В состав общих затрат по созданию и поддержанию запасов входят:

• Затраты хранения
• Стоимость выдачи заказа
• Стоимость закупки партии

Математическая модель транспортной задачи

Нужно составить такой план перевозок от поставщиков к потребителям, при котором:

• суммарные затраты на перевозку груза будут минимальны
• по возможности будут задействованы все мощности поставщиков
• по возможности будет удовлетворен весь спрос потребителей.

Теория вероятностей в логистике.

Таким образом, в логистике имеются стохастические случайные величины:

• Объем реализации
• Длительность
• Спрос
• Выручка от реализации продукта
• Издержки
• Время погрузки/выгрузки транспортных средств
• Время доставки
• Товарооборот торгового предприятия
• Поток потребителей
• Движение товарного предприятия
• Движение товарного запаса

Математическая статистка в логистике.

Коэффициент линейной корреляции будет измеряться в пределах от 0 до 1, 0r10r1

Значение r,,h	Характеристика степени тесноты связи
0,9-1	Очень сильная зависимость
0,75-0,9	Сильная зависимость
0,5-0,75	Средняя по тесноте зависимость
0,3-0,5	Слабая зависимость
Менее 0,3	Очень слабая зависимость

	Характеристика степени тесноты связи
0,9-1	Очень сильная зависимость
0,75-0,9	Сильная зависимость
0,5-0,75	Средняя по тесноте зависимость
0,3-0,5	Слабая зависимость
Менее 0,3	Очень слабая зависимость

Заключение.

На этом этапе работы было рассмотрено применение математических методов в логистике.

В ходе исследований были решены все поставленные задачи:

• Изучить материал по логистике
• Изучить материал по развитию логистики как науки и математические модели в логистике
Стремительное развитие логистики в условиях рыночной экономики, которое наблюдается в последнем десятилетии, все больше подчеркивает специфику применительно к задачам системного анализа и оптимизации логистических систем. А именно, всё чаще соответствующие задачи приходится формулировать и решать, как задачи, которые относят к задачам принятия решений в условиях неопределенности.

Список используемой литературы.

1. Плоткин Б.К. Экономико-математические методы и модели в управлении материальными ресурсами. - СПб.: Издательство СПбУЭФ, 1992. - 64 с.

2. Лубенцова В.С. Математические модели и методы в логистике: учеб. пособ. / В.С. Лубенцова. Под редакцией В.П. Радченко. – Самара, 2008, - 157с.

3. Стерлигова А.Н. Оптимальный размер заказа, или Загадочная формула Вильсона // Логистик &система. - №2. - С. 64-69. - №3. - С. 62-71. - 2005.

4. Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В.. Математические модели и методы в логистике: Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2010 – 320с.

5. Савенкова Т.И. Логистика: Учебное пособие. 2008 – 254с.

6. Поленова Т.М. и Малышев Р.П. Математические методы исследования операций. – Псковская область, 2002 – 19с.

7. Просветов Г.И. Математические методы в логистике: задачи и решения: Учебно-практическое пособие. 2-е изд.,доп. – М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2009. – 304с.