Занятие 1. Принципы работы с ресурсами и сервисами цифровой экономики
 Скачать 0.76 Mb.
|
|
Направления цифровых технологий Современные исследователи и специалисты выделяют десять основных направлений развития цифровых технологий будущего: Искусственный интеллект и машинное обучение (AI and Machine Learning) Блокчейн и криптовалюты (Blockchainand Cryptocurrencies) Большие данные (Big Data) Телемедицина (Telemedicine) Дополненная и виртуальная реальность (AR/VR) Чат-Боты и виртуальные помощники (Botsand Virtual Assistants) Мобильность и кибербезопасность (Mobile and Cybersecurity) Интернет вещей (IoT – Internet of Things) Компьютерное зрение (Computer Vision) Нейросети (Artificial Neural Networks) Искусственный интеллект  Американский информатик Джон Маккарти, впервые употребив термин «искусственный интеллект» в 1956 году, понимал под этим компьютеры, способные выполнять характерные для человеческого интеллекта задачи: планирование, понимание языка, распознавание объектов и звуков, умение обучаться и решать задачи.Искусственный интеллект может относиться к чему угодно — от компьютерных программ для игры в шахматы до систем распознавания речи, таких, например, как голосовой помощник Amazon Alexa, способный воспринимать речь и отвечать на вопросы. В целом системы искусственного интеллекта можно разделить на три группы: Ограниченный ИИ Фокусируется на одной задаче. У ограниченного ИИ отсутствуют самосознание и истинный интеллект. Siri – пример слабого ИИ, который помогает пользователю. Стоит лишь немного поговорить с виртуальным помощником, чтобы его слабость стала очевидной. И даже автомобили с автопилотом – это тоже слабый ИИ. Пока что это набор хороших методов и алгоритмов. Общий ИИ Это компьютер такой же умный, как мозг человека. Сильный ИИ сможет выполнять задачи, которые выполняет человек. В этой области проводится много исследований и предстоит еще много работы. Создание сильного ИИ напрямую связано не просто с умением алгоритмически оперировать информацией, а с возможностью понимать её смысл. Задача эта кажется непростой, тем более, что она напрямую связана с пониманием работы мозга, так как этот механизм точно умеет работать со смыслом. Сверхразумный ИИ Это «интеллект, который намного умнее лучших человеческих умов практически во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки» – Ник Бостром, философ, профессор Оксфордского университета. Другими словами, это когда машины станут намного умнее нас. Машинное обучение Роботы еще не поступили в распоряжение людей, но ИИ уже повлиял на прогноз погоды, фильтрацию спама, поисковые запросы и распознавание голоса. Эти технологии объединяют алгоритмы машинного обучения, благодаря которым происходит взаимодействие в режиме реального времени. В 1959 году Артур Самуэль, изобретатель первой самообучающейся компьютерной программы игры в шашки, ввел термин «машинное обучение» – процесс, в результате которого компьютеры способны показать поведение, которое в них не было явно запрограммировано. Другими словами – это способность компьютера учиться без участия человека. И хотя искусственный интеллект возможен без машинного обучения, но для этого понадобится миллион строк кода со сложными правилами и условиями. Благодаря машинному обучению вместо прописывания подробных инструкций для каждой конкретной задачи используется алгоритм, который учится находить решения самостоятельно. Обрабатывая огромное количество данных в процессе машинного обучения, компьютер приспосабливается к условиям задачи и совершенствуется. Системы машинного обучения позволяют быстро применять знания, полученные при обучении на больших наборах данных, что позволяет им преуспевать в таких задачах, как: распознавание лиц распознавание речи распознавание объектов перевод и многих других. Алгоритму глубокого обучения может дано указание «узнать», как выглядит кошка. Чтобы произвести обучение, потребуется огромное количество изображений для того, чтобы научиться различать мельчайшие детали, которые позволяют отличить кошку от, скажем, гепарда или пантеры, или лисицы. Глубокое обучение также имеет бизнес-приложения. Можно взять огромное количество данных — миллионы изображений, и с их помощью выявить определенные характеристики. Посмотрите, в каких сферах уже широко применяется глубокое обучение: Распознавание речи Обнаружение мошенничества Текстовый поиск Поиск изображений Перевод Распознавание рукописного ввода Обнаружение спама Блокчейн и криптовалютаБлокче́йн (англ. blockchain, изначально block chain — цепь из блоков) — выстроенная по определённым правилам непрерывная последовательная цепочка блоков (связный список), содержащих информацию. Связь между блоками обеспечивается не только нумерацией, но и тем, что каждый блок содержит свою собственную хеш-сумму и хеш-сумму предыдущего блока. Для изменения информации в блоке придётся редактировать и все последующие блоки. Чаще всего копии цепочек блоков хранятся на множестве разных компьютеров независимо друг от друга. Это делает крайне затруднительным внесение изменений в информацию, уже включённую вблоки Блокчейн – это не просто цепочка. В ней выдерживается четкая последовательность. Блоки – это данные о транзакциях, сделках и контрактах внутри системы, представленные в криптографической форме. Изначально блокчейн был (и остается до сих пор) основой криптовалюты Bitcoin. Все блоки выстроены в цепочку, то есть связаны между собой. Для записи нового блока, необходимо последовательное считывание информации о старых блоках. Все данные в блокчейн накапливаются и формируют постоянно дополняемую базу данных. С этой базы данных невозможно ничего удалить или провести замену/подмену блока. И она «безгранична» - туда может быть записано бесконечное количество транзакций. Это одна из главных особенностей блокчейна. Криптовалюта – это зашифрованный нерегулируемый цифровой актив, использующийся в качестве аналога валюты в обменных операциях. Криптовалюта не имеет физической формы, она существует только в электронной сети в виде данных. Обмен через криптовалюту происходит примерно так же, как обмен электронными письмами, отсюда гораздо меньшее время обработки операции, чем через банк, минимальные комиссии и отсутствие посредника. Bitcoin не единственная криптовалюта, но первая в истории и самая популярная. Неофициально Bitcoin уже называют «цифровым золотом». Важным аспектом криптовалюты является технология, на которой она основана, т.к. именно она определяет безопасность осуществления операций. Большие данные В современном мире человечество окружают информационные системы – комплексы программ, которые передают и обрабатывают данные, как автоматически, так и при помощи людей, которые работают с ними. В настоящее время вычислительные мощности позволяют анализировать весь поток информации, проходящий через информационные системы, а главное, они могут хранится почти вечно. Собственно, огромное количество всей этой информации, а также возможность ее обрабатывать интеллектуальными алгоритмами и породило термин «Большие данные» (Big data). Big data — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей (Клиффорд Линч, 2008 г.). Big data в банках «Сбербанк» использует Big data для управления рисками, борьбы с мошенничеством, сегментации и оценки кредитоспособности клиентов, управления персоналом, прогнозирования очередей в отделениях, расчёта бонусов для сотрудников и других задач. Big data в бизнесе Для оптимизации расходов внедрил Big data и «Магнитогорский металлургический комбинат», который является крупным мировым производителем стали. В конце прошлого года они внедрили сервис под названием «Снайпер», который оптимизирует расход ферросплавов и других материалов при производстве. Big data в образовании На основе анализа данных электронных дневников можно построить алгоритмы, которые будут отличать талантливых детей. То есть открывается возможность повысить степень вовлеченности талантливой молодежи в нужды страны. Big data в маркетинге Благодаря Big data маркетологи получили отличный инструмент, который не только помогает в работе, но и прогнозирует результаты. Например, с помощью анализа данных можно вывести рекламу только заинтересованной в продукте аудитории. Телемедицина Телемедицина – это комплекс технологий, средств и методик, которые делают медицинские услуги более доступными, качественными и повышают скорость, с которой они предоставляются. Преимущества и недостатки телемедицины: Преимущества Можно быстро получить помощь Экономия времени и денег Широкий выбор специалистов Снижается риск распространения инфекций Постоянный контроль при хронических болезнях Недостатки телемедицины Среди главных недостатков специалисты выделяют то, что пациента невозможно осмотреть и прослушать, а это немаловажный этап, который помогает поставить точный диагноз. Телемедицина в России регулируется Законом № 242-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья». По факту в России более 30 лет практикуется телемедицина, но в основном в режиме «врач – врач», а не «пациент – врач», как это уже десятки лет принято во многих странах мира. Новый закон не только упрощает доступ к медицинским услугам для граждан, но и позволяет зарабатывать клиникам, которые удаленно консультируют пациентов. Что позволяет закон о телемедицине Проводить удаленные консультации с помощью приложения, телефона, программ для видеосвязи Корректировать схему лечения при условии, что человек уже был на очном приеме Давать рекомендации, в том числе к какому узкопрофильному специалисту стоит обратиться Рассказать, какие анализы необходимо сдать перед очным визитом в клинику Существенным плюсом для пациентов стала возможность получить консультации отдельных специалистов, которые находятся очень далеко. Например, выслушать мнение московских профессоров, находясь за десятки тысяч километров от них. Примеры российских сервисов телемедицины Несмотря на то, что здравоохранение только приспосабливается к новым реалиям, а закон еще толком не «обкатан» на практике, рынок телемедицины в России успешно функционирует. Услуги телемедицины предоставляют специализированные сервисы, среди которых: Doc Plus ONDOCQapsula «Онлайн Доктор» «Яндекс.Здоровье» Дополненная и виртуальная реальность Дополненная (AR) и виртуальная (VR) реальность дарит новые впечатления и возможности. При этом не все понимают разницу между AR и VR. Существенное отличие в том, что AR только приукрашивает и добавляет реальное восприятие окружающей среды, а VR создает новое несуществующее пространство, именуемое миром. В любом случае в современном времени AR и VR используют не только для развлечений и коммуникаций, но и в образовательных целях, в науке, для развития медицины и даже в сфере культуры. Применение VR и AR в жизни Для развлечения и коммуникаций многие уже используют «умные» часы. Также при использовании современных технологий картинки в журналах оживают, статьи дополняются секретными записями и большим количеством фотографий, появляются ссылки, с возможностью виртуального перехода. В медицине с помощью дополненной реальности хирурги повышают уровень своего профессионализма, меняются и способы лечения, диагностика болезней. Благодаря виртуальной реальности расширяются возможности врачей в операционных, а с помощью умных браслетов врачи осуществляют полноценный контроль за состоянием больных на расстоянии. В образовании применение дополненной реальности дает возможность наглядно объяснять предмет, способствует «погружению» в тему изучаемого предмета в ходе урока и вносит интерес в рутинный процесс обучения. Чат-боты и виртуальные помощники Один из многообещающих трендов в интернет-маркетинге — корпоративные автоматизированные чаты, которые распространяются в мессенджерах, социальных сетях и на отдельных платформах.Чат-бот — виртуальный собеседник с искусственным интеллектом (AI), программа, созданная для автоматического общения с пользователем с помощью текста или голоса. Сегодня боты используют крупные корпорации и малый бизнес. Виртуальные собеседники умеют отвечать на вопросы клиентов, решать их проблемы и совершать действия: например, делать бронь стола в ресторане, заказывать пиццу, даже выдавать кредиты и проводить собеседования. Gartner (исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий) предсказывает, что к 2020 году более 85% взаимодействий с клиентами будет обеспечиваться с помощью искусственного интеллекта. Внедрение чат-бота может помочь бизнесу таким образом: Сэкономить время и деньги, автоматизируя работу службы поддержки; Собрать необходимую информацию для маркетинговых исследований аудитории; Автоматизировать сервис и обработку заказов; Увеличить вовлеченность аудитории, разнообразить взаимодействие с брендом и его продуктами; Улучшить навигацию по предложениям компании; Персонализировать коммерческое предложение и подтолкнуть к совершению покупки. Мобильность и кибербезопасность Мобильность — один из ключевых трендов современного мира: удаленная работа, постоянные перемещения, необходимость использовать различные устройства и постоянно их обновлять, а также многое-многое другое, что вызывает головную боль у сотрудников, ответственных за кибербезопасность. У обычного современного человека есть определенные социальные сети, знакомства, приложения и так далее. Они находятся в своеобразных сферах, а в этих сферах, в свою очередь, находятся уже другие цифровые личности. Находящиеся в этих сферах люди усложняют этот процесс, поскольку у них уже есть свои круги. Измерить сложность и возможные угрозы таких связей практически невозможно. Возможные угрозы можно рассмотреть с разных позиций: 1 позиция Электронные устройства Антивирусы сегодня уже малоэффективны против таргетированных атак. Каждые 4 секунды появляется новая версия вредоносного программного обеспечения. Ключевая проблема в использовании устройств – отсутствие обновлений и невнимательность пользователя. Версии программного обеспечения, выпущенные 5-6 лет назад не обновляются, а потому содержат критические уязвимости. В любой компании есть устройство, подверженное атаке. 2 позиция Цифровая личность Цифровой след – это различные подключения к сетям, авторизации в сервисах и оценки в социальных сетях. Цифровые следы содержат огромное количество дополнительной информации, которая может быть использована атакующими. Будучи объединенными в определенные контексты, наши цифровые следы представляют собой цифровую личность. Социальная сеть – та же цифровая личность, то, как человек от имени себя самого взаимодействует с цифровым миром. Для преступника в современном мире не составляет труда добыть информацию о цифровой личности. Основной угрозой в этом направлении является мошенническое использование цифровых данных. Полмиллиарда цифровых аккаунтов в 2018 году была скомпрометирована всего лишь за время 3 крупных атак. 3 позиция Сети К 2020 году количество WiFi-точек вырастет до 482,5 млн. Любая такая точка может быть скомпрометирована из-за высокого уровня уязвимости. Всего за 4 часа в любом международном аэропорту может быть заражено до 4 тыс. аккаунтов пользователей: их банковские данные и любая другая личная информация. У обычного пользователя в портативном устройстве сохранено не менее 16 WiFi-точек: дом, работа, отели и посещаемые локации. Эту информацию можно получить, не прикасаясь к устройству пользователя. По этим данным можно за 3 клика обнаружить местоположение нашего потенциального пользователя. А ведь это информация, которая постоянно передается нашими устройствами во внешнюю незащищенную среду. Интернет вещей Термин «Интернет вещей» (англ. – Internet of Things, сокращенно IoT) обозначает сеть физических предметов («вещей»), подключенных к Интернету и взаимодействующих между собой или с внешней средой. Одним из первых известных IoT-устройств стал вендинговый аппарат c прохладительными напитками, модернизированный американскими студентами в 1982 году. Он позволял удаленно проверять наличие напитков, а также охладились ли они. В наше время миллиарды устройств обмениваются информацией между собой, мир Интернета вещей растет, осваивает новые технологии, а продвинутые страны даже готовят правовую базу, которая будет регулировать новое информационное пространство. 1 Электронный доктор Развитие Интернета вещей имеет огромное значение для самой главной сферы жизни человека – здоровья. Уже сейчас умные приборы следят за нашим самочувствием по нескольким показателям: давление, пульс, температура. Некоторые устройства умеют анализировать полученные данные и сигнализируют при обнаружении проблем. Со временем мы сможем узнавать о приближающейся простуде, о риске инфаркта и других напастях, чтобы принять соответствующие меры. 2 Безопасность Сейчас практически любой россиянин может купить базовый комплект устройств, который сделает жизнь гораздо спокойнее. Например, комплект приборов безопасности Perenio представляет собой готовое решение по обеспечению безопасности дома или квартиры. В комплект входит центр управления, а также датчики дыма, протечки, движения и открытия дверей/окон. Центр управления системой является главным связующим звеном между вашим смартфоном и датчиками. К нему можно подключить до 100 различных девайсов. Центр самостоятельно собирает и обрабатывает данные, полученные от подключенных к нему устройств, и сообщает о них пользователю с помощью уведомлений в приложении. Например, при возгорании срабатывает датчик дыма, и владелец квартиры сразу получает уведомление на смартфон. Узнав о проблеме, он может вовремя вызвать пожарных, предупредить соседей, спасти кота и личное имущество. Потекла труба под раковиной? Получаем уведомление от датчика протечки, принимаем меры. Сработал датчик открытия двери и датчик движения? Вызываем полицию. 3 Цифровой помощник Важнейшую роль в отрасли Интернета вещей в ближайшем будущем начнут играть голосовые помощники. Уже сейчас с их помощью можно запереть замок на входной двери, включить и выключить бытовую технику, и совершить покупки. 4.Биохакеры и подкожные чипы Вшитый под кожу чип может работать как электронный ключ, взаимодействующий с замком двери. Такие устройства можно легко приобрести на сайтах специализированных компаний (например, Dangerous Things), а установить их можно у сертифицированного специалиста – «пирсера». Кроме функции ключа, чип может хранить информацию о владельце. И это не фантазии: компания Dangerous Things еще в первый год работы продала более 500 чипов, вживляемых в руку, и с каждым последующим годом количество реализованных устройств значительно увеличивалось. Интернет вещей развивается очень быстрыми темпами. Умнеют не только квартиры и офисы, но и целые города. Сейчас этот процесс немного тормозит отсутствие правовой базы, но в ближайшие годы и эта проблема начнет решаться. Например, в Калифорнии уже подготовлен проект закона об IoT. Компьютерное зрение Компьютерное зрение — это технология, с помощью которой машины могут находить, отслеживать, классифицировать и идентифицировать объекты, извлекая данные из изображений и анализируя полученную информацию. Нейросети Нейронные сети — одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Идея заключается в том, чтобы максимально близко смоделировать работу человеческой нервной системы — а именно, её способности к обучению и исправлению ошибок. В этом состоит главная особенность любой нейронной сети — она способна самостоятельно обучаться и действовать на основании предыдущего опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок. Облачные вычисления Облачные вычисления — это аренда информационных технологий компанией вместо их покупки. Вместо того, чтобы вкладывать значительные средства в базы данных, программное обеспечение и оборудование, компании предпочитают получать доступ к вычислительным ресурсам через Интернет и платить за их использование. Можно выделить следующие основные технологические тренды в сфере цифровой трансформации промышленности, которые базируются на вышеперечисленных концепциях: массовое внедрение интеллектуальных (квантовых) датчиков в оборудование и производственные линии (технологии индустриального Интернета вещей); переход на безлюдное производство и массовое внедрение роботизированных технологий; переход на хранение информации и проведение вычислений с собственных мощностей на распределенные ресурсы («облачные» технологии»); сквозная автоматизация и интеграция производственных и управленческих процессов в единую информационную систему («от оборудования до министерства»); переход на обязательную оцифрованную техническую документацию и электронный документооборот («безбумажные» технологии»); цифровое проектирование и моделирование технологических процессов, объектов, изделий на всем жизненном цикле от идеи до эксплуатации (применение инженерного программного обеспечения); применение технологий наращивания материалов взамен среза («аддитивные» технологии, 3D-принтинг); применение мобильных технологий для мониторинга, контроля и управления процессов в жизни и на производстве; развитие технологий промышленной аналитики; переход на реализацию промышленных товаров через Интернет; массовое индивидуальное производство (персонификация товаров не будет увеличивать стоимость за счет использования аддитивных технологий); сервисная бизнес-модель; прогнозное обслуживание; прогнозирование качества; отслеживание состояния; совместное использование ресурсов; мгновенное реагирование; цифровое рабочее место; 100% утилизация и переработка; промышленный интернет вещей. Примерами ресурсов цифровой экономики являются Интернет-порталы: Гос.услуги, pfrf.ru, sberbank.ru. Они в свою очередь предоставляют различные сервисы. Например: быстрые переводы, оплата связи, ЖКХ и интернет-услуги без ввода реквизитов, оплата штрафов и задолженностей, получение справок о доходах и пр. В качестве практического задания будет работа с порталами. |