Программа экзамена по курсу Математика 1 семестр 2021ФАВТ (1). Программа экзамена по курсу математика (1 семестр, 20212022 уч г.)
Скачать 23.07 Kb.
|
Программа экзамена по курсу МАТЕМАТИКА (1 семестр, 2021/2022 уч.г.) Направления подготовки: 09.03.02 Информационные системы и технологии 27.03.04. Управление в технических системах Матрицы. Линейные операции над матрицами, умножение матриц. Определение, свойства. Транспонирование матрицы, след матрицы. Определение, свойства. Определители матриц. Определители 2, 3, n – порядка: определение. Алгебраическое дополнение, минор элемента. Теорема Лапласа. Свойства определителей. Обратная матрица: определение, формула обратной матрицы. Нахождение обратной матрицы с помощью элементарных преобразований. Системы линейных уравнений (СЛУ): основные понятия. Равносильные СЛУ. Методы решения СЛУ: матричный способ решения СЛУ, теорема Крамера, метод Гаусса. Обоснование, алгоритмы. Арифметические векторы. Операции над арифметическими векторами. Линейная зависимость/независимость системы арифметических векторов. Ранг матрицы. Свойства ранга матрицы. Нахождение ранга матрицы. Критерий совместности СЛУ. Теорема Кронекера-Капелли. Однородные системы линейных уравнений. Фундаментальная система решений однородной СЛУ. Геометрические векторы. Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов. Определение, свойства, приложения в решении метрических задач. Уравнения линии на плоскости. Различные уравнения прямой на плоскости. Взаимное расположение прямых на плоскости. Расстояние от точки до прямой, угол между прямыми. Различные уравнения плоскости и прямой в пространстве. Взаимное расположение плоскостей и прямых в пространстве. Расстояние от точки до плоскости, угол между плоскостями. Канонические уравнения кривых второго порядка: эллипс, окружность, гипербола, парабола. Основные характеристики кривых второго порядка. Общее уравнение поверхностей второго порядка. Классификация поверхностей второго порядка. Построение методом сечения. Векторное пространство. Определение и примеры. Свойства операций векторного пространства. Линейная зависимость/независимость системы векторов векторного пространства. Свойства линейно зависимых систем Базис системы векторов. Свойства базиса. Ранг системы векторов. Базис векторного пространства. Размерность пространства. Координаты вектора. Евклидовы пространства: определение, примеры. Модуль вектора, величина угла между векторами: определение, свойства. Ортонормированный базис. Ортогонализация базиса. Свойство скалярного произведения в ортонормированном базисе. Связь координат вектора в разных базисах. Матрица преобразования координат (перехода) от базиса к базису. Линейный оператор: определение, примеры. Матрица линейного оператора. Матрица линейного оператора в различных базисах. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора: определения, свойства, алгоритм нахождения. Спектр линейного оператора. Квадратичные формы над R. Общее уравнение линий второго порядка. Классификация линий второго порядка Приведение уравнения второго порядка к каноническому виду Множество действительных чисел. Геометрическая интерпретация множества действительных чисел. Окрестность точки. Модуль действительного числа. Общее понятие функции. Функция одного действительного переменного. Задание функций, свойства функций: область определения, множество значений, четность-нечетность, периодичность, монотонность, ограниченность. Элементарные функции: линейная, квадратичная. степенная, показательная, логарифмическая, тригонометрические ( ), обратные тригонометрическим ( ). Числовые последовательности и их свойства. Предел числовой последовательности. Предел функции в точке и на бесконечности: определение, основные теоремы о пределах. Односторонние пределы. Бесконечно малые и бесконечно большие функции: определение, свойства, примеры. Методы раскрытия неопределенностей при вычислении пределов. Замечательные пределы. Непрерывность функций. Классификация точек разрыва. Литература: 1.Лубягина, Е. Н. Линейная алгебра : учебное пособие для вузов / Е. Н. Лубягина, Е. М. Вечтомов. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 150 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-10594-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/475493 (дата обращения: 16.12.2021). 2. Потапов, А. П. Линейная алгебра и аналитическая геометрия : учебник и практикум для вузов / А. П. Потапов. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 309 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01232-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/469794 (дата обращения: 16.12.2021). 3.Лунгу, К. Н. Высшая математика: руководство к решению задач : учебное пособие / К. Н. Лунгу, Е. В. Макаров. – 3-е изд., перераб. – Москва : Физматлит, 2013. – Часть 1. – 217 с. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=275606 (дата обращения: 16.12.2021). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-9221-1500-1. – Текст : электронный 4.Богомолов, Н. В. Математика. Задачи с решениями в 2 ч. Часть 1 : учебное пособие для вузов / Н. В. Богомолов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 439 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07535-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/470668 (дата обращения: 16.12.2021). 5.Богомолов, Н. В. Математика. Задачи с решениями в 2 ч. Часть 2 : учебное пособие для вузов / Н. В. Богомолов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 320 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07533-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/470670 (дата обращения: 16.12.2021). |