Информатика. БАЗА ПО ИНФОРМАТИКЕ. Программам, которые предназначены для создания и распечатки текстовых документов, относятся a. 3Dstudio
![]()
|
i1 P(Hi)P( A ) ![]() H i Решение: формула Байеса, которая вычисляет вероятность любой гипотезы Нiпро условии, некоторое событие А, связанное с этими гипотезами, ![]() ![]() n произошло, имеет вид P( ) i. Правильный ответ: в. i1 P(Hi)P( A ) ![]() H i Литература: Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики. Учебник. - М.: Медицина, 1998, стр. 104-114. Глава 6. Основные понятия и методы математической статистикиТребования к знаниям и умениям учащихся, которые проверяются тестовыми заданиями: Знать: Этапы статистического исследования, способы формирования статистической совокупности и сбора данных, методику вычисления и анализа относительных величин и показателей динамического ряда. Методику наглядного представления абсолютных и относительных величин, показателей динамического ряда, правила изготовления статистических таблиц и графического изображения данных. Понятия генеральной и выборочной статистических совокупностей. Статистическое распределение (вариационный ряд). Типы и характеристики вариационных рядов, средние величины статистические параметры вариационного ряда. Характеристики рассеяния признака (выборочная дисперсия и среднее квадратическое отклонение). Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Статистическая проверка гипотез. Способы оценки достоверности различий. Параметрические и непараметрические критерии статистики. Способы измерения связи между явлениями и признаками, методы корреляции, регрессии и стандартизации. Функциональная и корреляционная зависимости. Корреляционный и регрессионный анализ. Коэффициент линейной корреляции и его свойства. Статистическая значимость корреляции. Выборочное уравнение линейной регрессии. Уметь: разрабатывать план и программу статистического исследования, вычислять основные виды относительных показателей. Составлять статистические таблицы, использовать графическое изображение данных. Производить расчет статистических характеристик вариационных рядов, вычисление статистических коэффициентов и критериев, рассчитывать корреляционно-регрессионные показатели, анализировать уровень и направления связи между явлениями, применять прямой метод стандартизации. |