Программирование урожая
 Скачать 95.5 Kb.
|
|
Программирование урожая - составление научно обоснованных технол. рекомендаций, обеспечивающих макс, выход с.-х. продукции высокого качества. П. у. - направление в агрономич. науке, объединяющее достижения раст-ва, земледелия, агрохимии, почвоведения, физиологии р-ний, защиты р-ний, с.-х. машиностроения, физики, кибернетики, экономики с. эс-ва и др. П. у. предполагает развитие интегрир. системного подхода к оценке роли и значимости разл. факторов среды и их взаимодействия в процессе формирования урожая. Работу по П. у. проводят на спец. полигонах , экологич. площадках, с использованием фитотронов, лизиметров, средств вычислит, техники и др. Первый этап П. у. - установление для определ. почвенно-климатич. зоны лимитирующего комплекса факторов и обоснование возможного урожая на основе его моделирования. Второй этап - разработка комплекса соотв. агротехнич, мероприятий. При этом выбирается конкретный количеств, критерий эффективности произ-ва (макс, возможная урожайность, макс. доход или миним. затраты для получения заданной урожайности). Третий этап -обеспечение оперативных наблюдений за ходом формирования урожая и внесение необходимых уточнений в систему за планированных агротехнич. мероприятий в соответствии со складывающейся агрометеорол, обстановкой. В связи с началом серийных поставок быстродействующих ЭВМ появилась возможность П. у. в производств, условиях (исходя из действительно возможной урожайности, рассчитанной на полигонах, и конкретных производств, условий - бонитета почвы, осн. среднемноголетних климатич. показателей и др.). Разрабатываются модели множественной линейной регрессии зависимости урожайности от условий произ-ва. П. у. по моделям осуществляется с помощью ЭВМ. Методы прогнозирования и программирования урожая Прогнозирование и программирование урожая на основе балансовых моделей Прогнозирование и программирование урожайности зерновых культур по структурной формуле урожая. Основные элементы структуры урожая, из которых складывается его величина, — количество растений на 1 м2 при уборке, продуктивная кустистость, число колосков в колосе, число зерен в колоске, число зерен в колосе, масса 1000 зерен. Они составляют биологическую основу урожайности. Исходя из указанных биологических элементов М.С. Савицким (1973) предложено определять величину урожая по структурной формуле (5.1)  где У — урожай зерна, ц/га; P — среднее количество растений на 1 м2 при уборке; К — продуктивная кустистость; 3 — среднее число зерен в колосе; А — масса 1000 зерен в граммах. В более сокращенном виде указанную формулу можно записать соотношением (5.2)  где С — густота продуктивных растений (стеблей), на 1 м2; В — средняя продуктивность одного растения (стебля). Еще в довоенные годы М.С. Савицкий получал на опытном поле бывш. Всесоюзной сельскохозяйственной выставки 97,1— 99,8 ц/га озимой пшеницы при плане 100 ц/га. Структурная формула урожайности как в полном, так и в упрощенном виде наглядно показывает, как складывается любая величина урожая, позволяет определять виды на урожай в поле на корню и оценивать эффективность различных агротехнических приемов. Эта формула дает возможность установить оптимальную густоту стояния растений и продуктивных стеблей, а также оптимальную массу зерна с одного растения (колоса или метелки), обеспечивающих максимальный урожай, возможный в определённых конкретных условиях среды. Так, по структурной формуле на основании многолетних данных было установлено, что в Белоруссии оптимальная густота продуктивного стеблестоя зерновых при уборке урожая составляет 500—600 колосьев на 1 м2 в зависимости от культуры, сорта, плодородия и типа почвы. При средней массе 0,5 г зерна в колосе это может обеспечить 25—30 ц/га. Элементы структуры урожая являются в известной степени отображением комплекса условий внешней среды, который может быть учтен количественно через элементы структурной формулы урожайности и урожай в целом. Знание закономерностей формирования урожая зерновых культур в поле на корню позволяет прогнозировать его величину. Однако этот метод не обеспечивает точный расчет необходимых элементов питания, влаги и других факторов среды для получения запланированных урожаев. Проведенный анализ структуры урожая за ряд лет позволил установить, что наиболее устойчивыми показателями его структуры являются полевая всхожесть, продуктивная кустистость, масса 1000 зерен и выход зерна из общей массы урожая. Средними по устойчивости показателями урожая являются число колосков в колосе, число зерен в колосе, процент перезимовавших растений (для озимых культур). Наименее устойчивыми показателями являются урожай зерна, количество растений и продуктивных стеблей на 1 м2 при уборке урожая и процент сохранившихся к уборке растений. Балансовый метод программирования урожайности позволяет учитывать комплексное влияние на растение основных факторов жизни. Характеристика этих факторов, их роль в формировании урожая сформулированы И.С. Шатиловым (1973) в виде 10 научных принципов программирования урожайности. Первый принцип состоит в определении величины урожая по приходу фотосинтетической активной радиации и определении коэффициента использования ФАР посевами. В практической работе необходимо стремиться к увеличению этого коэффициента за счет подбора культур, повышения уровня агротехники, внедрения новых высокопродуктивных сортов и постоянного совершенствования технологии возделывания сельскохозяйственных культур. Второй принцип основан на определении величины урожая по тепловым ресурсам. Для этих целей проводится определение гидротермического или биоклиматического показателей продуктивности. Определение возможного урожая биомассы по величине этих показателей имеет практическое значение при подборе культур и сортов в севооборотах в целях наиболее полного использования вегетационного периода, максимальной аккумуляции солнечной энергии и получения максимальных сборов продукции, особенно в южных зонах страны. При этом часто в каждом конкретном случае приходится решать: возделывать два скороспелых сорта или один позднеспелый, более продуктивный, с целью наиболее полного использования вегетационного периода. В зонах с коротким вегетационным периодом преимущество имеют скороспелые высокопродуктивные сорта. Третий принцип программирования урожайности заключается в необходимости учета водного баланса растений и определении возможной величины урожая по влагообеспеченности посевов. Сведения о запасе влаги в метровом слое почвы и сумме осадков за вегетационный период можно получить на ближайшей метеорологической станции или из справочных материалов. Следует учитывать, что величина урожая определяется не только общей суммой выпавших осадков, но и характером их распределения в течение вегетационного периода. Необходимо добиваться увеличения эффективности использования растениями запасов почвенной влаги и атмосферных осадков путем повышения влагоемкости почвы, улучшения ее физических свойств, уменьшения поверхностного стока, правильного применения органических и минеральных удобрений. Четвертый принцип заключается в определении величины урожая по фотосинтетическому потенциалу. Величина биологического урожая зависит от размера фотосинтезирующей поверхности и степени преобладания интенсивности фотосинтеза над дыханием. Чем больше эта разница, тем продуктивнее работает фотосинтезирующий листовой аппарат, тем выше будет показатель чистой продуктивности фотосинтеза. Сумма ежедневных показателей площади листьев в посеве за весь вегетационный период (или определенную его часть) называется фотосинтетическим потенциалом растений (ФП) и измеряется в м2 · сут/га. Фотосинтетический потенциал — обобщающий показатель, включающий в себя биологические особенности культуры и сорта, действие агротехнических приемов (срок и способ посева, норма высева, удобрение и т.д.), а также влияние почвенных и погодных условий. Установлено, что каждая тысяча единиц фотосинтетического потенциала обеспечивает получение 2,5—3 кг зерна. Следовательно, задача заключается в том, чтобы сформировать посевы, фотосинтетический потенциал которых обеспечил бы запланированный уровень урожайности. Для этого необходимо прежде всего выдержать заданную густоту стояния растений, обеспечивающую оптимальную структуру посева. Пятый принцип состоит в выявлении потенциальных возможностей культуры и сорта. Необходимо учитывать, что различные сорта по-разному реагируют на нормы высева, дозы и соотношения основных элементов питания, вносимых с удобрениями и т.д. Данные о потенциальных возможностях сортов и их реакции на условия выращивания можно получить в научно-исследовательских учреждениях и Государственной комиссии по сортоиспытанию или, если в этом имеется необходимость, провести специальные опыты для уточнения этого показателя. Шестой принцип заключается в определении возможного урожая по эффективному плодородию почвы и разработке системы удобрений на основе учета запаса питательных веществ почвы, других ее агрохимических показателей, коэффициентов использования питательных веществ из почвы и удобрений и потребности растений в питательных веществах, обеспечивающие получение запрограммированного урожая и его качества. Уровень урожайности, достигаемый за счет эффективного плодородия, устанавливается в полевых опытах. Балансовый способ расчета норм удобрений наиболее широко применяется в практике программирования урожаев. Однако в связи с тем, что коэффициенты использования питательных веществ из почвы и удобрений значительно изменяются, их необходимо уточнять для каждой культуры с учетом почвенно-климатических условий выращивания. Седьмой принцип программирования урожайности заключается в разработке комплекса агротехнических мероприятий и сортовой агротехники исходя из требований культуры, сорта. Комплекс агротехнических мероприятий должен обеспечить наилучшие условия для роста, развития растений и формирования урожая. Технологические приемы и операции должны быть взаимосвязаны, проводиться своевременно и высококачественно. В связи с тем что новые сорта могут иметь иной ход поступления питательных веществ, более экономно расходовать влагу и т.д., необходимо разрабатывать сортовую агротехнику. Восьмой принцип состоит в том, чтобы обеспечить выращивание здоровых растений, исключить отрицательное влияние вредителей и болезней на рост, развитие и урожайность сельскохозяйственных культур. Этот принцип тесно связан с предыдущим и предполагает, что в каждой зоне для каждой культуры и поля должны быть разработаны конкретные мероприятия по борьбе с болезнями и вредителями полевых культур. Только на фоне применения повышенных норм удобрений реализуется потенциальная продуктивность большинства современных сортов растений, а эффективность удобрений, их оплата урожаем намного возрастают при надежной защите посевов от вредителей и болезней. Девятый принцип программирования урожайности состоит в необходимости правильного применения основных законов научного земледелия и растениеводства: 1) равнозначности и незаменимости факторов жизни растений, т.е. нельзя каждый необходимый для растений фактор (тепло, вода, свет, пища и др.) заменить другим; 2) лимитирующего фактора — уровень урожайности определяется фактором, находящимся в минимуме; 3) оптимума — только оптимальное соотношение между влагой, питательными веществами и т.д. обеспечивает наилучшее развитие растений; 4) возврата — необходимости внесения в почву элементов почвенного питания в количестве, отчужденном с урожаем; 5) плодосмена — правильного чередования культур в пространстве и во времени, обеспечивающего при прочих равных условиях более высокие урожаи, чем при монокультуре; 6) физиологических часов — реакция растений на продолжительность и интенсивность освещения, что позволяет правильно подойти к подбору культур для пожнивных и поукосных посевов; 7) регуляторной системы — растения непрерывно получают информацию из внешней среды, перерабатывают ее и на основе этого усиливают или замедляют процессы, происходящие в организме. Правильное использование этого закона помогает экспериментатору подбирать культуры и разрабатывать технологии их выращивания, обеспечивающие получение заданной урожайности в конкретных условиях. Десятый принцип требует наличия соответствующих экспериментальных данных, широкого использования математического аппарата и ЭВМ, что позволяет наиболее точно определить оптимальный вариант комплекса мероприятий, обеспечивающего получение запрограммированного урожая. Балансовый метод программирования урожая основывается на применении более простых физико-статистических моделей продукционного процесса. При этом процедура программирования сводится к определению уровня урожая, расчету доз удобрений, разработке технологических карт и т.д. В основных расчетных формулах используются обобщенные во времени и пространстве почвенно-климатические показатели. Этот метод получил наибольшее развитие в работах MCXA, ЛСХИ, АФИ, Башкирского СХИ, Татарского НИИСХ, УкрНИИОЗа и ряда других учебных и научно-исследовательских отраслевых и зональных учреждений и находит пока наиболее широкое применение в практике программирования урожаев. Основные балансовые уравнения, применяемые в этих расчетах, приведены выше при рассмотрении типов моделей (см. главу 4). Метод, разработанный в Белорусском НИИ почвоведения и агрохимии (БелНИИ ПА), позволяет прогнозировать возможную величину урожая (У) с учетом эффективного плодородия почвы по комплексным показателям — баллу бонитета почвы (Бп) и цены балла пашни (Цб) по уравнению (5.3)  где Пуд — прибавка урожая от удобрений, %. Цена балла пашни для зерновых культур равна в среднем 37 кг зерна, для картофеля — 281 кг, для льна: волокно — 11,4 кг, семена — 9,1 кг. Этот показатель — величина непостоянная и меняется в зависимости от почвенной разности, агрохимических свойств почвы (табл. 5.1). Для учета агрохимических свойств почвы применяются поправочные коэффициенты к цене балла пашни. Произведение показателя балла пашни на цену балла дает уровень урожая, который может быть получен за счет эффективного плодородия почвы без применения удобрений на фоне высокого уровня агротехники. 5.1. Цена балла пашни для зерновых культур в зависимости от типа почвы, кг (по Кулаковской, 1978)
Определение прибавки урожая за счет удобрений в производственных условиях ведется исходя из того, что оплата 1 кг NPK урожаем зерна в среднем равна 5,1 кг; картофеля — 31 кг; льна-долгунца: волокно —1,5 кг, семена —1,2 кг; 1 т органики окупается 33 кг зерна, 90 кг картофеля. В таблице 5.2 приведены показатели окупаемости 1 кг NPK прибавкой урожая для основных зерновых культур на различных почвах. 5.2. Оплата 1 кг NPK минеральных удобрений прибавкой урожая зерна на различных почвах, кг (по Кулаковской, 1978)
Между показателем балла пашни и долей урожая, получаемого за счет удобрений, существует определенная зависимость: чем выше эффективное плодородие почвы, тем ниже доля урожая, получаемая за счет удобрений. Так, при балле 30 доля урожая, получаемая за счет удобрений, составляет 70—75%, а при 45 и более 60 — соответственно 55% и 35— 40%. В качестве примера приводится расчет возможного урожая ячменя по эффективному плодородию почвы. Исходные данные: почва суглинистая, рН=5,7; содержание подвижного фосфора— 15,5 мг/100 г почвы; обменного калия — 14,5 мг/100г почвы; гумуса — 1,7%; балл пашни равен 45. По данным БелНИИПА для этой почвы цена балла равна 39 кг зерна, поправочный к ней коэффициент — 0,94. Следовательно, уровень урожайности, обеспечиваемый эффективным плодородием почвы, равен: 45 (39 · 0,94) =1649,7 кг. Балл пашни 45 позволяет получить эа счет удобрений долю урожая, равную 55%. Прогнозируемый урожай, определяемый по уравнению (5.4), составит:  На этот уровень урожая (36—37 ц/га) следует вести расчет удобрений и разрабатывать агротехнику. Метод нашел широкое применение при программировании урожаев в Белоруссии. Средние отклонения фактической урожайности культур от расчетной величины составляют 10— 20%. При неблагоприятных условиях погоды они, естественно, возрастают. В БелНИИПА под руководством Т.Н. Кулаковской (1984, 1990) разработана интегральная модель оптимальных свойств дерново-подзолистых средне- и легкосуглинистых почв, эффективное плодородие которых дает возможность получать 45— 60 ц/га зерна, или 65—75 ц/га корм. ед. Модель позволяет прогнозировать изменение во времени исходного состояния свойств почв под воздействием факторов интенсификации. На ее основе возможно плановое управление процессами расширенного воспроизводства плодородия почв. Оптимальные значения основных ее параметров характеризуются следующими показателями: мощность пахотного горизонта — 25—30 см; содержание доступных форм макроэлементов (в мг/100 г почвы) — азота (NO3 + NH4) — 3— 4,5; фосфатов — 25— 30 (по Кирсанову); обменного калия — 20— 25; магния — 10— 12; содержание микроэлементов (в мг/кг почвы): меди — 3—4, кобальта — 0,8—1,2, молибдена —0,1— 0,4, бора — 0,5—0,6, цинка — 6—7; реакция почвенного раствора — рНКС1 —6,0—6,5, рНн20 —6,5—7,0, подвижный алюминий отсутствует, гидролитическая кислотность — 1,5—2 мэкв/ 100 г почвы, сумма поглощенных оснований — 8—12 мэкв/100 г почвы, степень насыщенности основаниями почвенного поглощающего комплекса — 80— 90%; объемная масса — 1,1— 1,2 г/см3; порозность общая — 50— 55%, воздухоемкость — 25—30%; высокая активность почвенных ферментов — инвертазы (более 1 мг глюкозы), полифенолокси-дизы (свыше 3 мг пурпургалина), каталазы (более 1,3 мл кислорода); низкая активность пероксидазы и высокая нитрофикаци-онная способность. Для этих почв характерно отсутствие или незначительное проявление эродированности и завалуненности; запас продуктивной влаги в слое О—50 см к началу вегетации 130— 150 мм, коэффициент использования годовых осадков — 0,6—0,7. Установлены нормативы затрат на изменение свойств дерново-подзолистых суглинистых почв. Для повышения содержания гумуса в почве на 0,1% требуется внесение на гектар 30— 40 т навоза; для увеличения на 1 мг/100 почвы P2O и K2O — соответственно 40—45 кг/га фосфорных и 60—70 кг/га калийных удобрении; для смещения рН в первый год на 0,15—0,2 на суглинистых почвах и на 0,2—0,35 на супесчаных — внесение 1 т/га качественных известковых материалов. В Латвийском НИИ земледелия и экономики сельского хозяйства разработана информационно-вычислительная система "почва-урожай". Она состоит из банков данных, постоянно пополняющихся детальной информацией о плодородии почв, истории полей, урожайности всех основных культур, выносе с урожаем питательных веществ из почвы, содержании в органических удобрениях элементов питания и т.д. С целью уменьшения количества хранящихся данных многие нормативы заданы в виде функциональных зависимостей. Для составления банка данных и нормативов использованы все доступные источники информации: данные агрохимического обследования почв, полевых опытов, рекомендаций, опыта лучших хозяйств и др. Рекомендации составляются с помощью ЭВМ. По данной методике составлены рекомендации по применению удобрений практически для всех хозяйств Латвии (Веверс, 1985). Коллективом авторов ЮжНИИГиМа и научно-исследовательских учреждений Северного Кавказа (Кан, Бурдюгов, Бала-кай и др., 1985) создана региональная система программирования урожаев, содержащая в основе алгоритмы планирования агро-комплекса (ΑΠΑ). С помощью этих алгоритмов специалист хозяйства на основе доступных данных о состоянии поля может спланировать агрокомплекс, учитывающий индивидуальные особенности поля, технические возможности хозяйства, прогноз метеоусловий. ΑΠΑ содержит правила в разных формах: в виде выраженного словами логического условия, формулы, таблицы. Если в зоне действует служба программирования урожаев, располагающая математическими моделями культур, расчеты выполняются вычислительным центром. При этом качество планирования повышается. Опыт широкого применения этого метода в хозяйствах Северного Кавказа показал, что своевременное и качественное выполнение всего комплекса агротехнических мероприятий обеспечивает получение 60 ц/га озимой пшеницы, свыше ПО — зерна кукурузы, 600 ц/га — зеленой массы многолетних трав и кукурузы на силос. |