Главная страница
Навигация по странице:

  • Погрешности округления Они возникают из-за округления и приближённых вычислений. Например “П” принимает 3.14 а табличное значение 3.1415926536

  • Ошибки этого типа проявляются из-за дискретной (а не непрерывной) формы представления величин в компьютере.

  • Представление чисел с плавающей точкой

  • В вычислениях чаще используются вещественные числа (float, double). Такие числа представляются в компьютере в форме с плавающей точкой, и хранятся в логарифмическом виде – мантисса и порядок

  • Погрешность округления

  • Правило округления

  • (При погрешности 10% количество значащих цифр – 3) Заключение

  • Проверила Апевалина о с Погрешности округления


    Скачать 1.04 Mb.
    НазваниеПроверила Апевалина о с Погрешности округления
    Дата19.01.2022
    Размер1.04 Mb.
    Формат файлаpptx
    Имя файлаPogreshnost_okruglenia.pptx
    ТипДокументы
    #335837
    Погрешность округления
    ВЫПОЛНИЛИ: Зайцев кирилл; Чижма данил; пономарёв юрий; мещеряков владимир; соломенникова юлия.
    Проверила: Апевалина о.с
    Погрешности округления
    Они возникают из-за округления и приближённых вычислений. Например “П” принимает 3.14 а табличное значение 3.1415926536
    Для оценки влияния округления результата измерения Y представим его в виде
    Вычислительные ошибки (ошибки округления)
    Ошибки этого типа проявляются из-за дискретной (а не непрерывной) формы представления величин в компьютере.
    Вычислительные ошибки можно свести к минимуму продуманно организовывая алгоритмы.
    Вычислительные ошибки
    Рассмотрим подробнее вычислительные ошибки. Допустим, исходные данные не имеют погрешности, но поскольку место в памяти компьютера, отведенное на хранение чисел, ограничено, и соответственно ограничена точность представления чисел, возникновение вычислительных ошибок неизбежно. Представление чисел с плавающей точкой
    Для хранения целых чисел (int, long, unsigned int и т.д.) обычно отводится 4 байта памяти, что позволяет представлять целые числа, находящиеся примерно в диапазоне от                                .
    В вычислениях чаще используются вещественные числа (float, double). Такие числа представляются в компьютере в форме с плавающей точкой, и хранятся в логарифмическом виде – мантисса и порядок:
    где m – мантисса, p – порядок, а – основание степени.
    Погрешность округления
    При вычислениях с помощью компьютера неизбежны погрешности округлений, связанные с ограниченностью хранимых разрядов мантиссы. Для приближенного числа, полученного в результате округления, абсолютная погрешность        принимается равной половине единицы последнего разряда числа. Например, значение                   могло быть получено округлением чисел 0.73441, 0.73353 и др. При этом                      . При простом отбрасывании лишних разрядов эта погрешность увеличивается вдвое. Погрешность округления
    Перевод чисел из одной системы счисления в другую также может быть источником погрешности из-за того, что основание одной системы счисления не является степенью основания другой (например, 10 и 2). Это может привести к тому, что в новой системе счисления число невозможно представить абсолютно точно, например:
    • 0.1 = 0.10000000000000001
    • 299.8 = 299.80000000000001
    • 8059807621.14 = 8059807621.1400003
    Правило округления
    Абсолютная погрешность имеет ту же размерность, что и определяемая рыночная стоимость.
    Итоговая величина рыночной стоимости, приведённая в отчёте, должна округляться таким образом, чтобы количество значащих цифр было согласовано с величиной погрешности.
    (При погрешности 10% количество значащих цифр – 3)
    Заключение
    • Таким образом, вопрос о количестве повторных наблюдений решается в ходе эксперимента. На основании анализа полученных результатов, сравнения случайной и приборной погрешностей, учета требований предъявляемых к точности окончательного результата.


    написать администратору сайта