Главная страница
Навигация по странице:

  • Анализ результатов

    		•

    Моделирование трех одноканальных СМО с графикамитаблицами. Моделирование трех. Queue theory


    Скачать 139.47 Kb.
    НазваниеQueue theory
    АнкорМоделирование трех одноканальных СМО с графикамитаблицами
    Дата06.09.2022
    Размер139.47 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаМоделирование трех.docx
    ТипДокументы
    #664710


    Queue theory


    REPORT

    Practice 4

    Group: ISCS-1901

    Моделирование трех одноканальных СМО с графиками/таблицами


    1. Интервал прихода клиентов в Teadot равен 4±3 мин. Клиенты делают заказ у продавца и далее оплачивают их, все это займет 6±3 мин и далее проходят на кассу для оплаты своих заказов. Построить модель работы кассы Teadot в течение 4-х часов.

    GENERATE 4,3 ; приход посетителей

    QUEUE OCHERED ; присоединение к очереди
    SEIZE KASSIR ; обращение к кассиру

    DEPART OCHERED ;уход из очереди
    ADVANCE 6,3 ; делать покупки и оплата

    RELEASE KASSIR ; освобождение кассира

    TERMINATE; уход посетителя

    GENERATE 240 ; таймер

    TERMINATE 1 ;

    START 1

    --------------------------------------------------------------------------------------------

    GPSS World Simulation Report - Untitled Model 1.3.1

    Sunday, April 24, 2022 19:12:46
    START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

    0.000 240.000 9 1 0

    NAME VALUE

    KASSIR 10001.000

    OCHERED 10000.000

    LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

    1 GENERATE 61 0 0

    2 QUEUE 61 23 0

    3 SEIZE 38 0 0

    4 DEPART 38 0 0

    5 ADVANCE 38 1 0

    6 RELEASE 37 0 0

    7 TERMINATE 37 0 0

    8 GENERATE 1 0 0

    9 TERMINATE 1 0 0

    FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

    KASSIR 38 0.975 6.156 1 39 0 0 0 23

    QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY

    OCHERED 23 23 61 1 11.717 46.101 46.869 0

    FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

    39 0 244.821 39 5 6

    63 0 246.365 63 0 1

    64 0 480.000 64 0 8

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Анализ результатов:

    1. Персонал был занят обслуживанием 38 раз, ENTRIES (число входов) = 38.

    2. Он был занят в течение 97.5% времени, UTIL. (загрузка) = 0.975.

    3. Среднее время интервала обслуживания персонала равно 6.156 мин, AVE_TIME (среднее время) = 6.156.

    4. После окончания интервала времени, равного 4 ч, в обслуживании остался один необслуженный клиент, AVAILABLE = 1.
    Очередь

    1. В очереди к персоналу никогда не было более 23-х клиентов, MAX (максимальное содержимое) = 23.

    2. Содержимое очереди на момент окончания моделирования равно 23, CONT. (содержимое) = 23.

    3. Всего в очередь входило 61 клиентов, ENTRY (число входов) = 61.

    4. Среди этих 61 входов было 1 нулевых, ENTRY (0) (число нулевых входов) = 1.

    5. Среднее число клиентов, находившихся в очереди, равно 11,717, AVE_CONT (среднее содержимое) = 11.717.

    6. Среднее время пребывания клиентов в очереди равно 46.101, AVE_TIME (среднее время) = 46.101.

    7. Среднее время пребывания клиентов в очереди (исключая нулевые входы) равно 46.869, AVE (-0) (среднее время, исключая нулевые входы) = 46.869.
    FEC — цепочка будущих событий;

    1. XN - номера всех транзакций в списке будущих событий (в данном примере это транзакции с номером 39, 63, 64);

    2. PRI - приоритет транзакции 0;

    3. BDT — момент времени, когда транзакция должна выйти из блока, и, соответственно, список будущих событий (39–244.821, 63–246.365, 64–480.000);

    4. ASSEM - семейный номер данной сделки (39, 63, 64);

    5. CURRENT - номер блока, в котором находилась транзакция на момент завершения симуляции (5);

    6. NEXT - номер следующего блока, в который будет переведена транзакция (6, 1, 8);

    7. PARAMETER - название или номер параметра транзакции;

    8. VALUE - значение параметра.





    1. Туристическое агентство открыло эксклюзивный тур в Японию (Все Включено) и выделило туда всего 9 путевок. В офисе для оформления путевки и необходимых документов нужно 23±7 мин. Туроператор Салтанат решила промоделировать модель обслуживания 7 клиентов для тура в Японию, в течение половины рабочего дня (4 часа).


    CODE:

    ;первый сегмент программы

    GENERATE ,,,13 ;Количество клиентов для обслуживания

    QUEUE PUTEVKA

    SEIZE TUR ;переход на обслуживание

    ADVANCE 23,7 ;обслуживание у туроператора

    DEPART PUTEVKA

    RELEASE TUR ;освобождение персонала

    TERMINATE ;уход из турагентства

    ;второй сегмент программы

    GENERATE 240 ;заданное время для обслуживания

    START 1 ;

    TERMINATE 1
    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    GPSS World Simulation Report - Untitled Model 3.2.1

    Sunday, April 24, 2022 22:33:18
    START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

    0.000 240.000 9 1 0

    NAME VALUE

    PUTEVKA 10000.000

    TUR 10001.000

    LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

    1 GENERATE 13 0 0

    2 QUEUE 13 2 0

    3 SEIZE 11 0 0

    4 ADVANCE 11 1 0

    5 DEPART 10 0 0

    6 RELEASE 10 0 0

    7 TERMINATE 10 0 0

    8 GENERATE 1 0 0

    9 TERMINATE 1 0 0

    FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

    TUR 11 1.000 21.818 1 12 0 0 0 2

    QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY

    PUTEVKA 13 3 13 0 8.536 157.591 157.591 0

    FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

    12 0 264.791 12 4 5

    15 0 480.000 15 0 8

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    Анализ результатов:

    1. Туроператор был занят обслуживанием 11 раз, ENTRIES (число входов) = 11.

    2. Он был занят в течение 100% времени, UTIL. (загрузка)=1.000.

    3. Среднее время интервала обслуживания туроператора равно 21.818 мин, AVE_TIME (среднее время) = 21.818.

    4. После окончания интервала времени, равного 4 ч, в обслуживании остался один необслуженный клиент, AVAILABLE=1.
    Очередь

    1. В очереди к туроператору изначально было 13 клиентов, MAX (максимальное содержимое) = 13.

    2. Содержимое очереди на момент окончания моделирования равно 3, CONT. (содержимое) = 3.

    3. Всего в очередь входило 13 клиентов, ENTRY (число входов) = 13.

    4. Среди этих 13 входов было 0 нулевых, ENTRY (0) (число нулевых входов) = 0.

    5. Среднее число клиентов, находившихся в очереди, равно 8,536, AVE_CONT (среднее содержимое) = 8.536.

    6. Среднее время пребывания клиентов в очереди равно 157.591, AVE_TIME (среднее время) =

    157.591.

    7. Среднее время пребывания клиентов в очереди (исключая нулевые входы) равно 157.591, AVE (-0) (среднее время, исключая нулевые входы) = 157.591
    FEC — цепочка будущих событий;

    1. XN - номера всех транзакций в списке будущих событий (в данном примере это транзакции с номером 12, 15);

    2. PRI - приоритет транзакции 0;

    3. BDT — момент времени, когда транзакция должна выйти из блока, и, соответственно, список будущих событий (12-264.791, 15-480.000);

    4. ASSEM - семейный номер данной сделки (12, 15);

    5. CURRENT - номер блока, в котором находилась транзакция на момент завершения симуляции (4);

    6. NEXT - номер следующего блока, в который будет переведена транзакция (5, 8);

    7. PARAMETER - название или номер параметра транзакции;

    8. VALUE - значение параметра.




    1. Туристическое агентство открыло эксклюзивный тур в Японию (Все Включено) и выделило туда всего 9 путевок. В офисе для оформления путевки и необходимых документов нужно 23±7 мин. Туроператор Салтанат решила промоделировать модель обслуживания 7 клиентов для тура в Японию, в течение 3 часов 40 минут.


    CODE:

    ;первый сегмент программы

    GENERATE ,,,8 ;Количество клиентов для обслуживания

    QUEUE PUTEVKA

    SEIZE TUR ;переход на обслуживание

    ADVANCE 18,6 ;обслуживание у туроператора

    DEPART PUTEVKA

    RELEASE TUR ;освобождение персонала

    TERMINATE ;уход из турагентства

    ;второй сегмент программы

    GENERATE 220 ;заданное время для обслуживания

    START 1 ;

    TERMINATE 1

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    GPSS World Simulation Report - Untitled Model 5.3.1

    Sunday, April 24, 2022 23:18:01
    START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

    0.000 220.000 9 1 0

    NAME VALUE

    PUTEVKA 10000.000

    TUR 10001.000

    LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

    1 GENERATE 8 0 0

    2 QUEUE 8 0 0

    3 SEIZE 8 0 0

    4 ADVANCE 8 0 0

    5 DEPART 8 0 0

    6 RELEASE 8 0 0

    7 TERMINATE 8 0 0

    8 GENERATE 1 0 0

    9 TERMINATE 1 0 0

    FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

    TUR 8 0.670 18.420 1 0 0 0 0 0

    QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY

    PUTEVKA 8 0 8 0 3.157 86.806 86.806 0

    FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE

    10 0 440.000 10 0 8

    Анализ результатов:

    1. Туроператор был занят обслуживанием 8 раз, ENTRIES (число входов) = 8.

    2. Он был занят в течение 100% времени, UTIL. (загрузка)=0.670.

    3. Среднее время интервала обслуживания туроператора равно 18.420 мин, AVE_TIME (среднее время) = 18.420.

    4. После окончания интервала времени, равного 3 ч 40 мин, в обслуживании остался один необслуженный клиент, AVAILABLE=1.
    Очередь

    1. В очереди к туроператору изначально было 8 клиентов, MAX (максимальное содержимое) = 8.

    2. Содержимое очереди на момент окончания моделирования равно 0, CONT. (содержимое) = 0.

    3. Всего в очередь входило 8 клиентов, ENTRY (число входов) = 8.

    4. Среди этих 8 входов было 0 нулевых, ENTRY (0) (число нулевых входов) = 0.

    5. Среднее число клиентов, находившихся в очереди, равно 3,157, AVE_CONT (среднее содержимое) = 3.157.

    6. Среднее время пребывания клиентов в очереди равно 86.806, AVE_TIME (среднее время) =

    86.806.

    7. Среднее время пребывания клиентов в очереди (исключая нулевые входы) равно 157.591, AVE (-0) (среднее время, исключая нулевые входы) = 157.591
    FEC — цепочка будущих событий;

    1. XN - номера всех транзакций в списке будущих событий (в данном примере это транзакции с номером 10);

    2. PRI - приоритет транзакции 0;

    3. BDT — момент времени, когда транзакция должна выйти из блока, и, соответственно, список будущих событий (10-440.000);

    4. ASSEM - семейный номер данной сделки (10);

    5. CURRENT - номер блока, в котором находилась транзакция на момент завершения симуляции (4);

    6. NEXT - номер следующего блока, в который будет переведена транзакция (8);

    7. PARAMETER - название или номер параметра транзакции;

    8. VALUE - значение параметра.

    написать администратору сайта