Философия. Античная философия. доклад. Р. Фишер жизнь и научное наследие
 Скачать 18.13 Kb.
|
|
Логунова Ариана Максимовна СТб-212 Р.Фишер:жизнь и научное наследие. Сэр Ро́налд (Ро́нальд) Э́йлмер Фи́шер (англ. Sir Ronald Aylmer Fisher, 17 февраля 1890 — 29 июля 1962) — английский статистик, биолог-эволюционист и генетик. Фишер родился в лондонском пригороде Ист-Финчли в семье Джорджа и Кэти Фишер. Его отец был успешным торговцем предметами изящного искусства. Детство его было счастливым, он был обожаем тремя старшими сёстрами, старшим братом и матерью. Мать умерла, когда Рональду было 14 лет, полтора года спустя отец обанкротился, проведя несколько неудачных сделок. Фишер был не по годам развитым учеником — в возрасте 16 лет выиграл конкурс по математике в школе Хэрроу и завоевал «Neeld Medal» (награда за победу в конкурсе математических эссе). В 1909 году юноша завоевал право на стипендию колледжа Гонвилл-энд-Киз в Кембриджском университете, которая дала ему возможность продолжать обучение. В Кембридже он изучал математику, астрономию, биологию, статистическую механику, ознакомился с генетикой и законами Менделя, которые были переоткрыты в начале XX века. В этот период математическая статистика и теория ошибок применялись преимущественно при обработке астрономических наблюдений — статистика и биология ограничивались несложной арифметикой, хотя были отдельные попытки применения в статистике законов теории вероятностей. Увлёкшись статистикой, Рональд Фишер глубоко изучил сборник работ Карла Пирсона «Математический вклад в теорию эволюции» и особенно заинтересовался применением в биометрии статистических методов. Фишер рассматривал её как потенциальное средство «примирения» дискретной природы менделевских факторов наследственности с непрерывным характером изменчивости и эволюции. По окончании университета (1913) Фишер, чтобы поддержать семью, некоторое время работал статистиком в торговом обществе, затем на фабрике в Канаде. В 1914 году, с началом войны, он вернулся в Великобританию и неоднократно пытался записаться в ряды Британской армии, но каждый раз не мог пройти медкомиссию. До 1918 года работал статистиком в Лондонском Сити, потом учителем в разных школах. В этот период (1915) Фишер опубликовал несколько статей по биометрии, включая революционную статью, где определялось распределение коэффициента корреляции в произвольной выборке. По этой теме в 1917 году Фишер вступил в конфликт с Карлом Пирсоном. Сначала отношения между ними были дружелюбными, но потом Фишер обвинил Пирсона в серьёзной ошибке, которую тот так и не признал — Пирсон принимал рассчитанный по выборке из генеральной совокупности коэффициент корреляции {\displaystyle k} за оценку истинного значения {\displaystyle k}, что, как доказывал Фишер, было неправильно. В дальнейшем Фишер не раз вступал в конфликты с коллегами — с сыном Пирсона Эгоном, Ежи Нейманом и другими. Фишер позднее жаловался, что его статьи рецензируют статистики, не разбирающиеся в биологии, и биологи, не знакомые со статистикой. С 1919 по 1933 год Фишер работал статистиком на опытной сельскохозяйственной станции в Ротамстеде. После отставки Карла Пирсона (1933) Фишеру предоставили кафедру евгеники (Университетский колледж Лондона). В 1942 году старший сын Фишера, военный пилот, погиб во время полёта над Сицилией. В 1943 году Фишер, тяжело переживавший смерть сына, разошёлся с женой, вернулся в Кембридж и занимал там по 1957 год кафедру генетики. В 1952 году королева Великобритании Елизавета II удостоила Фишера дворянского титула за научные заслуги. В 1955 году с новой силой разгорелись старые споры Фишера с Эгоном Пирсоном и Ежи Нейманом. Свою окончательную философию статистики Фишер подробно изложил в книге «Статистические методы и научный вывод» (1956). Последние годы (1959—1962) Фишер провёл в университете Аделаиды (Австралия), где и скончался в 1962 году. Математическая статистика Витражное окно в кембриджском колледже Гонвилл-энд-Киз в честь Рональда Фишера, коллеги и президента колледжа. Окно представляет собой латинский квадрат и памятную надпись. Роналд Фишер внёс огромный вклад в развитие современной прикладной математической статистики. Например, основным методом оценки статистической значимости различий в таблицах типа «два-на-два» до сих пор является «точный тест Фишера». Уже в статье 1922 года Фишер разработал методологию построения вероятностной модели не только случайной выборки, но и генеральной совокупности, ввёл термины «статистические параметры» и правила их оценки. Фишер перечислил требования к статистическим оценкам: состоятельность, эффективность, достаточность. Для выбора наилучших оценок Фишер предложил метод максимального правдоподобия. Фундаментальный в теории вероятностей термин «дисперсия» также был введен Фишером в 1916 году. В честь Фишера названо множество предложенных им понятий в математической статистике, в том числе информация Фишера, распределение Фишера, теорема Фишера для нормальных выборок. Фундаментальные труды Фишера: 1922: «О математических основах теоретической статистики» 1925: «Статистические методы для исследователей» 1930: «Генетическая теория естественного отбора» 1935: «Планирование экспериментов» 1956: «Статистические методы и научный вывод» Наибольшее влияние среди работ Фишера имела монография учебного характера «Статистические методы для исследователей» (1925), рассчитанная на первое знакомство прикладного специалиста с математической статистикой. Книга написана доступным языком, в ней много практических примеров и почти нет доказательств. Только в Великобритании эта монография выдержала 14 переизданий. В основе изложения — критерий значимости, правила проверки статистических гипотез, дисперсионный анализ, планирование эксперимента (в 1935 году развёрнутое в отдельную книгу) и другие практически важные аспекты математической статистики самого общего характера. Одним из недавних применений методики Фишера стало обнаружение бозона Хиггса, достоверность которого была подтверждена статистически. Основой для принятия решений у Фишера служил контролируемый эксперимент, то есть такое планирование (заранее) случайной, бессистемной комбинации базовых факторов, которое повышает достоверность окончательного вывода («принцип рандомизации Фишера»). Требование рандомизации вызвало бурные споры среди статистиков, однако со временем было признано. |