Главная страница
Навигация по странице:

  • A = [] пустой список B = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] числа Фибоначчи C = ["мама", 120, z, "список"] смешанный список

  • A = [1, 2, 3] A[1] = "новое значение" print(A)

  • Метод Описание

  • A = (“Ivanov", “Ivan", 1988) Surname, Name, Date = A print(Surname + " " + Name + " " + Date.__str__())

  • 2. Пример Задача

  • Решение (код программы)

  • Операция Описание операции

  • A.add("pear") B = set(["apple", "pear", "banana"]) C = A | B D = AB print(C) print(D)

  • 2. Задания 1. Задача

  • Рабочая тетрадь 6+-1. Рабочая тетрадь 6


    Скачать 7.37 Mb.
    НазваниеРабочая тетрадь 6
    Дата20.12.2022
    Размер7.37 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаРабочая тетрадь 6+-1.docx
    ТипДокументы
    #854335
    страница4 из 4
    1   2   3   4




    1. Теоретический материал

    В Python списки используются для хранения данных и позволяют получать доступ к ним по индексу (их порядковому номеру). Другими словами списки в Python реализуют такую структуру данных как массивы, но добавляют и некоторые специфические для себя операции.

    A = [] # пустой список

    B = [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # числа Фибоначчи

    C = ["мама", 120, 'z', "список"] # смешанный список

    D = [[1, 2], ['a', 'b', 'c'], [[3.14, "abc"], [120, 140]]] # список списков

    К элементам списка можно обращаться через индексы, которые начинаются с нуля. В отличии от строк, элементы списков можно заменять:

    A = [1, 2, 3]

    A[1] = "новое значение"

    print(A)

    Для работы со списками существует большое количество методов. Вот основные:

    Метод

    Описание

    list.append(x)

    добавляет элемент в конец списка

    list.insert(i, x)

    вставляет на i-ый элемент значение x

    list.count(x)

    возвращает количество элементов со значением x

    list.reverse()

    разворачивает список

    list.clear()

    очищает список


    В Python есть неизменяемый аналог рассмотренного выше списка: кортежи. За счёт неизменяемости интерпретатор Python работает с кортежами эффективнее. Создать кортеж можно следующим образом:

    A = (“Ivanov", “Ivan", 1988)

    Surname, Name, Date = A

    print(Surname + " " + Name + " " + Date.__str__())




    2. Пример

    Задача:




    Заполните список 20 случайными числами.

    Решение (код программы):




    import random

    a = []

    for i in range(1,21):

    a.append(random.randint(5,10))

    print(a)



    Задача:




    Напишите программу, которая запрашивает с ввода восемь чисел, добавляет их в список. На экран выводит их сумму, максимальное и минимальное из них. Для нахождения суммы, максимума и минимума воспользуйтесь встроенными в Python функциями sum(), max() и min().

    Решение (код программы):




    l = []

    for i in range(0,8):

    a = int(input())

    l.append(a)

    print(l)

    print(sum(l))

    print(min(l))

    print(max(l))




    3. Задания

    1.

    Задача:




    Если объект range (диапазон) передать встроенной в Python функции list(), то она преобразует его к списку. Создайте, таким образом, список с элементами от 0 до 100 и шагом 17.

    Решение (код программы):






    2.

    Задача:




    Напишите программу, которая заполняет список пятью словами, введенными с клавиатуры, измеряет длину каждого слова и добавляет полученное значение в другой список. Например, список слов – ['yes', 'no', 'maybe', 'ok', 'what'], список длин – [3, 2, 5, 2, 4]. Оба списка должны выводиться на экран.

    Решение (код программы):




    spisok = ['']*5

    words = ['']*5

    for i in range(0,5):

    word = input()

    spisok [i] = len(word)

    words [i] = (word)

    print(spisok, words)





    1. Теоретический материал

    Теперь рассмотрим множества в Python. Множества отличаются от списков и кортежей тем, что хранящиеся в них объекты являются неупорядоченными. Кроме того, множества содержат только уникальные элементы. Зато с множествами можно производить стандартные операции объединения, пресечения и разности

    Кроме того, множества содержат только уникальные элементы. Зато с множествами можно производить стандартные операции объединения, пресечения и разности:

    Операция

    Описание операции

    |

    объединение

    &

    пересечение

    -

    разность

    ^

    симметричная разность


    Множество можно создать с помощью оператора set():

    A = set(['a', "apple", 120])

    Добавить один элемент в множество можно с помощью метода A.add(x). Чтобы добавить другое множество используется операция A.update(conteiner). Для удаления элементов используется метод A.remove(x). Примеры работы с множествами:

    A = set(["apple", "orange"])

    A.add("pear")

    B = set(["apple", "pear", "banana"])

    C = A | B

    D = A&B

    print(C)

    print(D)

    В Python есть контейнер, который называется словарем. Словари позволяют хранить связки «ключ–значение» и осуществлять доступ к элементам по ключу. Пример:

    people = {

    "Name": “Ivan”,

    "Surname": “Ivanov",

    "Date": 1988

    }

    print(people)

    people["Name"] = “Alex"

    people["Date"] = 2008

    print(people)




    2. Задания

    1.

    Задача:




    Даны два множества X и Y. Найти:

    1) их объединение

    2) их пересечение

    3) элементы множества A, которых нет во множестве B

    Решение (код программы):




    X = set(['яблоко', 'арбуз'])

    Y = set(['яблоко', 'банан', 'апельсин'])

    print( '1)', X | Y, '\n', '2)', X & Y, '\n', '3)', X - Y)


    1   2   3   4


    написать администратору сайта