Главная страница

Организация и планирование эксперимента. Работа 5. Гудков А.В. НМТМ-122201. Работа 5. Полный факторный эксперимент первого порядка


Скачать 27.69 Kb.
НазваниеРабота 5. Полный факторный эксперимент первого порядка
АнкорОрганизация и планирование эксперимента
Дата10.04.2023
Размер27.69 Kb.
Формат файлаdocx
Имя файлаРабота 5. Гудков А.В. НМТМ-122201.docx
ТипДокументы
#1051629

Работа №5. Полный факторный эксперимент первого порядка

Целью эксперимента является определение зависимости скорости нагрева металла в мартеновской печи y(Vi) от величины абсолютного избытка воздуха X1( и тепловой нагрузки X2(Qт) в период чистого кипения.

Уравнение регрессии имеет следующий вид

. (1)

Выбираем уровни варьирования факторов из соображений возможности реализации опытов в пределах технологических ограничений и получения значимых эффектов, превышающих ошибки эксперимента (табл. 2).

Таблица 2 – Уровни варьирования факторов


Уровни

Факторы


Уровни

Факторы

X1(3

X2(Qт),МВт

X1(3

X2(Qт),МВт

Основной (нулевой)
Нижний

7103
4103

33,5106
30106

Верхний

Интервал варьирования

10 103
303

37106
3,5106


Составляем матрицу планирования и карту проведения эксперимента (табл. 3).

Таблица3Таблица полного факторного эксперимента для двух факторов



опыта

Порядок реализации опытов по рандомизации (две серии)

Матрица планирования

Выход yj, °C/ч

Построчная дисперсия ,

(°C/ч)2

X1j

X2j

X1j X2j





Сред-

нее



Модель



1

2; 3

-1

-1

+1

61

87

74,0

74,0

338

2

3; 1

+1

-1

-1

53

45

49,0

49,0

32

3

4; 4

-1

+1

-1

67

77

72,0

72,0

50

4

1; 2

+1

+1

+1

97

89

93,0

93,0

32


После составления матрицы планирования проводится эксперимент на выбранном объекте исследования. Опыты проводятся в случайном порядке в соответствии с принципом рандомизации. В нашем случае в первой серии опытов первым был реализован опыт с порядковым номером 4, в котором избыток воздуха и тепловая нагрузка поддерживались на верхних уровнях, при этом получена скорость нагрева 97 °C/ч, вторым реализован опыт номер 1, в котором оба фактора X1и X2поддерживались на нижних уровнях, а скорость нагрева оказалась равной 60 °C/ч, и т.д.

Таким образом, после проведения двух серий опытов (в каждой по четыре опыта с неповторяющимися комбинациями уровней факторов) оказались заполненными столбцы значений выхода и .

Теперь есть все необходимое для обработки и статистического анализа результатов эксперимента.

Теперь есть все необходимое для обработки и статистического анализа результатов эксперимента.

Рассчитывают построчные средние, функция СРЗНАЧ

, (16)

где – число повторных опытов.









Результаты расчета заносят в столбец карты проведения эксперимента (табл. 3).

Далее определяются построчные дисперсии (дисперсии воспроизводимости), функция ДИСП.В











Сумма построчных дисперсий:


.
Проверяют воспроизводимость опытов по критерию Кохрена.

  • рассчитывается экспериментальное значение критерия





  • теоретическое значение G;m;n. Для =0,05, m=m*-1=2-1 и n=4 значение G0,05;1;4=0,9096.

  • из сравнения экспериментального и теоретического значения критерия Кохрена делается заключение об однородности дисперсий.

В случае неравноточности опытов необходимо увеличить число повторных экспериментов или повысить их точность.

Осуществляется расчет коэффициентов в уравнении регрессии:










Осуществляется проверка значимости коэффициентов регрессии.

Предварительно определяется дисперсия воспроизводимости (дисперсию отклика):





Дисперсия коэффициентов уравнения регрессии





Находится значение доверительного интервала для коэффициентов регрессии



Здесь m=n(m*-1)=4(2-1)=4, тогда теоретическое значение критерия Стьюдента t0,05;4=2,78.



Коэффициент значим, если его абсолютное значение больше доверительного интервала, т.е. коэффициент должен быть больше ошибки его определения.

В результате определения уравнения регрессии может получиться так, что один (или несколько) коэффициентов не очень большие и окажутся незначимыми. Факторы, имеющие коэффициенты, незначимо отличающиеся от нуля, могут быть выведены из состава уравнения, так как их влияние на параметры отклика будет отнесено к ошибке эксперимента. Учитывая ортогональность плана, оставшиеся коэффициенты уравнения регрессии можно не пересчитывать.

Результаты расчета выходных параметров по уравнению полученной модели заносятся в табл. 3.

Проверяют адекватность (пригодность) модели, т.е. насколько хорошо полученное уравнение описывает результаты эксперимента в исследуемой области.

Для этого применяют критерий Фишера F


написать администратору сайта