ВОФЦС 5(2). Расчет моментных характеристик системы двух случайных величин
Скачать 34.48 Kb.
|
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (ФГБОУ ВО ИрГУПС) Факультет: УТиИТ Кафедра: Информационные системы и защита информации Дисциплина: Вероятностные основы функционирования цифровых систем Лабораторная работа №5 «Расчет моментных характеристик системы двух случайных величин» Выполнил Проверил Студент гр. ИС.1-21-1 Ермаков А. А. (ф.и.о) Липатов П.Д (ф.и.о) 2121059 (№ студ. билета) (Подпись) Иркутск 2022 Вариант 13. Цель работы: Рассчитать дисперсии, ско, ковариации и коэффициент корреляции системы двух случайных величин. Условие: Производится тестирование аналого-цифрового преобразователя (АЦП). На вход АЦП подают импульс с амплитудой Uц, соответствующей уровню формирования «1», с определенной частотой. На выходе снимают цифровой сигнал: «1» или «0» и значение амплитуды U*ц, прошедшую через АЦП. Обозначив уровень сигнала U*ц через Х, а значение цифрового сигнала через Y, по представляемой в условии вариантов статистике определить: mx, my, Dx, Dy, cov xy= Kxy, xy. Полученные результаты проанализировать с точки зрения корректности работы АЦП. Дано:
Найдем среднее значение: Затем вычислим выборочные дисперсии: Среднеквадратическое отклонение: 1.1. Коэффициент корреляции. Ковариация. Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле: Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 0.1 < rxy < 0.3: слабая; 0.3 < rxy < 0.5: умеренная; 0.5 < rxy < 0.7: заметная; 0.7 < rxy < 0.9: высокая; 0.9 < rxy < 1: весьма высокая; В нашем примере связь между признаком Y и фактором X высокая и прямая. Положительный коэффициент корреляции (прямая корреляция) означает, что изменения двух зависимых величин идут в одном направлении. Вывод: Так как в нашем примере ковариация положительна, то с ростом значений амплитуды, снимаемой на выходе после прохождения импульса через АЦП, значения сигнала будет стремиться к единице. Однако только по абсолютному значению ковариации нельзя судить о том, насколько сильно величины взаимосвязаны, так как её масштаб зависит от их дисперсий, для этого нам понадобится значение корреляции которое по расчетам = 0,88, что означает что связь между признаком Y и фактором X высокая и прямая. |