ргр. Расчетно графическая работа по дисциплине методы принятия управленческих решений
 Скачать 147.96 Kb.
|
|
КАЗАНСКИЙ ИННОВАЦИОННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. В.Г.ТИМИРЯСОВА (ИЭУП) Кафедра высшей математики РАСЧЕТНО ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА ПО ДИСЦИПЛИНЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ задание 2022 учебного года Вариант 59 Выполнил: студент группы №501 факультета менеджмента и инженерного бизнеса Карпова А. В. зачетная книжка № 20-05-159 электронный адрес: nastenka16_16karpova@mail.ru Руководитель: Шевченко Д.В. Город Казань – 2022 СодержаниеВведение 3 Задание №1 4 Задание №2 9 Задание №3. 13 Заключение 18 Список использованной литературы 20 ВведениеРасчетно-графическая работа направлена на освоение материала дисциплины «Методы принятия управленческих решений» и развитие соответствующих компетенций. Работа включает в себя три задания для самостоятельного решения, делая которые мы должны в конце принять четкое управленческое решение и обосновать его, основываясь на экономических соображениях. Первое задание включает в себя принятие решения в деятельности организации на основе задач нелинейной оптимизации. Простейшей моделью управления запасами является модель Уилсона. Эта модель достаточно хорошо описывает незначительные поставки продуктов первой необходимости, организацию запасов предметов обеспечения текущей деятельности организации, поставки запчастей для механизмов и расходных материалов и ряд других ситуаций. Для решения задания необходимо знать оптимальное количество в 1 заказе, частоту поставок, время между поставками и точку заказа. Затем рассчитываются суммарные затраты на доставку, хранение и закупку, которые должны быть минимальными. Второе задание основывается на знаниях метода многокритериального анализа и поиска оптимальных организационно-управленческих решений. Метод иерархии Саати – это попарные сравнения альтернатив по каждому из критериев и попарное сравнение критериев с точки зрения важности для поставленной цели. Таким образом, все сравнения в данном методе производятся попарно. В конце принимается управленческое решение. Третье задание про методы принятия решений в условиях неопределенности экономической среды. В частности, это игры с природой, где для выбора оптимальной стратегии используются несколько критериев: критерии Байеса, Вальда, Гурвица и Сэвиджа. Они дают возможность выделить из большого числа возможных вариантов наиболее предпочтительные Задание №1Руководитель строительной фирмы рассматривает варианты организации поставок пиломатериалов. Цель анализа данного социально-экономического процесса – разработать и реализовать управленческое решение, позволяющее минимизировать расходы на организацию поставок. Пиломатериалы закупаются в среднем по цене 620 тыс. руб. за вагон, но при разовых закупках свыше 45 вагонов предоставляется скидка 11%. В одном вагоне 55 кубометров пиломатериалов. На строительные работы организация тратит примерно 210 кубометров пиломатериалов в неделю. Затраты на оформление заказа и доставку определяются в основном железнодорожными расходами и составляют 2.6 млн. руб. за одну поставку вне зависимости от её объема. Заказ доставляется примерно за 8 суток. Хранение пиломатериалов можно организовать одним из двух способов: 1) в железнодорожном парке по 7 тыс. руб. ежесуточно за каждый хранящийся в течение дня вагон; 2) на складе с постоянной арендой – по 14.8 тысяч рублей ежемесячно за квадратный метр склада (на каждом квадратном метре склада можно разместить 4 кубометра пиломатериалов). Замечания 1. Для ответа на вопросы удобнее будет рассмотреть по-отдельности ситуации:
2. Пиломатериалы лучше считать в вагонах. 3. Время лучше считать в месяцах. 4. Деньги лучше считать в млн. руб. 5. За отчетный период лучше взять год. 6. Считать, что: • в неделе 7 дней; • в месяце 30 дней, 30/7 недель; • в году 365 дней, 12 месяцев, 52 недели. Задание 1. Записать условие задачи со своими конкретными данными. Никаких буквенных выражений в условиях писать не нужно, только конкретные числа. 2. Выписать основные параметры, необходимые для моделирования и анализа системы управления запасами, и привести их к единым единицам измерения. 3. Записать экономико-математическую модель данного бизнес-процесса. 4. Решить задачу и дать четкие ответы на все вопросы (см. ниже). 5. Разработать и записать четкое управленческое решение для всех рассматриваемых ситуаций для данного проекта закупок и поставок. 6. Принять наилучшее итоговое решение с учетом всех имеющихся возможностей. Дать экономическое обоснование своему выбору. 7. Объяснить, используя экономическую трактовку параметров, почему необходимо пользоваться скидкой или почему нужно отказаться от нее. 8. Проанализировать полученное решение. Обосновать, почему выбран соответствующий вариант оплаты за хранение пиломатериалов. Почему одна стратегия лучше другой? Привести обоснование на основе экономического смысла полученных результатов. 9. До настоящего времени поставки осуществлялись по 40 вагонов и пиломатериалы хранились в железнодорожном парке. Проведите сравнительный анализ экономических показателей Вашего проекта с используемым ранее вариантом поставок. Обоснуйте необходимость изменения организации поставок согласно предлагаемому Вами решению. Поясните, за счет каких экономических факторов Ваш проект оказался более эффективным. Решение: Цель: минимизировать расходы Определяем входящие параметры системы. K = 2,6 млн.руб. (затраты на оформление и доставку одной партии товара). C1 = 0,62 млн.руб (цена за единицу товара без скидки). C2 =0, 682 млн.руб. (цена за единицу товара со скидкой ). Q2 = 45 и более (размер заказа для получения скидки (ед. товара)). V =30/7*210:55= 16,3636=17 (интенсивность потребления запаса (ед. тов./мес)). tд = 0,26 мес. (время доставки). T=12 мес. (продолжительность рассматриваемого интервала времени). S1 = 0,24 млн.руб/мес. (затраты на хранение единицы товара в единицу времени при первом варианте хранения ). S2 = 0,148 млн.руб./мес. (затраты на хранение единицы товара в единицу времени при втором варианте хранения). В первой части задачи: C1 = 0,62 млн.руб (цена за единицу товара без скидки). Во второй части задачи: C2 =0, 5518 млн.руб. (цена за единицу товара со скидкой). Q2 = 45 и более (размер заказа для получения скидки (ед. товара)). Решение подзадачи 1. Для решения первой части задачи определяем оптимальные параметры функционирования системы УЗ без скидок по формулам:       Решение подзадачи 2: со скидкой 11%.  В данном случае выгодно покупать со скидкой. Решение подзадачи 3: S2 = 0,0148 млн.руб./мес. (затраты на хранение единицы товара в единицу времени при втором варианте хранения). S=2*0,0148= 0,0296    Выгодный вариант. Вывод: наиболее выгодным вариантом будет S2 = 0,0148 млн.руб./мес. (затраты на хранение единицы товара в единицу времени при втором варианте хранения)+использование скидки 11% (L=410,313). Задание №2Вам необходимо принять решение о выборе основного исполнителя для заказа Вашей фирмы. Имеется 4 варианта возможных подрядчиков, различающихся ценой выполнения работ, сроками выполнения и опытом (количеством ранее выполненных подобных работ). Задание Выберите по своему варианту параметры возможных проектов. 2. Запишите иерархическую модель данной задачи управления. 3. Определите, используя метод Саати, лучший вариант подрядчика. 4. При проведении сравнений критериев и альтернатив обоснуйте согласованность сравнений. 5. Запишите и проанализируйте принятое Вами решение с опорой на экономический смысл параметров деятельности. 6. Проверьте свои варианты на доминирование по Парето. Выделите Парето оптимальные варианты подрядчиков. При выполнении задания считать, что для Вас сравнение критериев соответствует таблице 2. Третье сравнение сформируйте самостоятельно с учетом непротиворечивости двум заданным. Решение задачи: Автоматизация применения метода Саити 1) Заполняем параметры возможных подрядчиков. Указаны в таблице 1. Таблица 1. Параметры возможных подрядчиков  2) Вариант применения этого подхода снова продемонстрируем на матрице сравнения критериев. Находим среднее геометрическое для каждой строки матрицы: перемножаем элементы в строке и возводим результат в степень. Таблица 2. Критерии  2) Нормируем полученные результаты Таблица 3 Цена  3) Сравнения предоставленных сроков в параметрах Таблица 4 Срок  4) Сравнение параметров возможных подрядчиков по опыту Таблица 5 Опыт  5) Проверка согласованности для матрицы сравнения проводится после определения весов по следующему алгоритму: 1. Вычисляем суммы элементов столбцов для матрицы сравнений. 2. Умножаем поэлементно полученные значения и значения вектора весов и складываем результаты (сумма первого столбца, умноженная на вес первой строки, плюс сумма второго столбца, умноженная на вес второй строки и т.д.). 3. Находим индекс согласования по формуле. 4. Находим отношение согласованности по формуле. СИ – случайный индекс согласованности, который определяется в зависимости от числа строк матрицы n сравнения Сравнения считаются согласованными, если: OC 0,1. Таблица 6 Сравнение  Вывод: Принимаем управленческое решение назначить основным исполнителем для заказа фирмы подрядчика 2, так как он является наиболее привлекательным для поставленной цели. У это подрядчика самая минимальная цена и срок, за который он выполнит заказ. Задание №3.Ситуация Крупное автотранспортное предприятие планирует годовые закупки горюче-смазочных материалов (ГСМ) и запчастей. Есть две возможности заключить договор с поставщиком ГСМ. 1) Заключение договора на поставку всего необходимого объема ГСМ за 170 млн. руб. 2) Закупка по мере необходимости. Тогда при росте цен на нефть затраты на ГСМ составят 230 млн. руб., а при падении – всего 90 млн. руб. Также, есть также две возможности закупки запчастей. 1) Заключить договор на полную сумму 350 млн. руб. Тогда поставщик будет обязан обеспечить наше предприятие запчастями вне зависимости от рыночной ситуации. 2) Закупать запчасти по мере необходимости. Тогда при росте цен на нефть и металлы общие затраты на запчасти составят примерно 540 млн. руб., при росте цен на нефть, но падении цен на металлы – примерно 480 млн. руб., при падении цен на нефть, но росте цен на металлы будут равны примерно 460 млн. руб., а при падении цен на нефть и металлы – всего 200 млн. руб. Для простоты будем предполагать, что: динамика цен на нефть и металлы не зависят друг от друга; цены могут только расти или падать; вероятности роста цен известны на основе эконометрического анализа макроэкономической ситуации: • вероятность роста цен на металлы равна 60%. • вероятность роста цен на нефть равна 55%. Цель руководителя – выбрать самый оптимальный (наименее затратный) вариант закупки. Решение задачи: Получается 4 возможные управленческие стратегии 1 стратегия – заключение договора на поставку всего необходимого объема ГМС и закупка частей по договору; 2 стратегия – заключение договора на поставку всего необходимого объема ГМС и закупка запчастей по мере необходимости; 3 стратегия – закупка по мере необходимости объема ГМС и закупка частей по договору; 4 стратегия – закупка по мере необходимости объема ГМС и запчастей. Состояния природы: Рост цен на нефть и металлы Рост цены на нефть и падение на металлы Падение цены на нефть и рост на металлы Падение цены на нефть и металлы Таблица 9 Матрица затрат
Таблица 10 Матрица выигрышей
Метод Байеса      Метод Вальда     Метод Гурвица         k = 0,7 (1-k) = 0,7     Метод Сэвиджа      По всем критериям ситуация вышла такая: Метод Байеса – стратегия 3 Метод Вальда – стратегия 1 Метод Гурвица – стратегия 3 Метод Сэвиджа – стратегия 3 Метод Байеса будет предпочтителен, когда автотранспортное предприятие будет на постоянной основе заказывать ГМС и запчасти, им подойдет стратегия 3. Эта же стратегия подойдет, если предприятие хочет, чтобы их затраты были не слишком большие и не слишком маленькие, а между. Стратегию 1 по методу Вальда стоит применить, когда автотранспортное предприятие настроено пессимистически и хочет, чтобы из наихудших вариантов у них был не такой «плачевный» вариант. Стратегия 3 при методе Сэвиджа будет предпочтительна, когда предприятию важно знать, сколько оно переплатит, если выберет не ту стратегию. Управленческое решение, которое должно принять крупное автотранспортное предприятие, это выбрать стратегию 3, а именно закупать ГМС и запчасти по необходимости. Эта стратегия победила по трем критериям – методу Байеса , методу Гурвица и методу Сэвиджа. Так как, предприятие хочет, чтобы затраты были минимальными, и скорее всего они будут заказывать на постоянной основе, то выгоднее закупать все по необходимости. Стоимость достоверной информации:   Вывод: Оптимальным для крупного автотранспортного предприятия получилось выбрать стратегию 3, закупать весь необходимый объем ГМС и закупать запчасти по необходимости, тогда по методу Байеса лучший средний результат будет  510, а по методу Гурвица взвешенный результат между пессимистическим и оптимистическим вариантом 514.ЗаключениеРасчетно-графическая работа состоит из трех частей. Каждая часть содержит теоретический материал по соответствующему подразделу, разбор типового примера и индивидуальное задание. Формулы, таблицы и рисунки в пределах изложения каждой части имеют свою собственную нумерацию. В данной работе мы научились использовать разные методы для решения определенных задач. Мы научились с помощью математического моделирования оценивать оптимальный запас материальных ресурсов, предметов потребления, товаров различного вида и т.п. с целью удовлетворения спроса на некотором интервале времени. Также, мы научились определять количество заказываемой продукции и сроки размещения заказа. После мы изучили и решили задачу с помощью автоматизации метода Саати и оценили критериальную обстановку для принятия решений. В этом случае лицо, принимающее решение (ЛПР), выбирает лучшие из альтернатив для достижения определенной цели. Но соответствие цели оценивается не непосредственно, а путем удовлетворения набору критериев, обладанием рядом свойств. Таким образом, мы изучили и научились определять с помощью методов и формул в задачах оптимальные пути их решения. Список использованной литературыМетоды принятия управленческих решений [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / П. В. Иванов [и др.] ; под ред. П. В. Иванова. – 2-е изд., испр. и доп. – М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 276 с. – Режим доступа: https://biblio-online.ru/bcode/431696 Набатова, Д. С. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений [Электронный ресурс] : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Д. С. Набатова. – М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 292 с. – Режим доступа: https://biblio-online.ru/bcode/432926 Рубчинский, А. А. Методы и модели принятия управленческих решений [Электронный ресурс] : учебник и практикум / А. А. Рубчинский. – М. : Изд-во Юрайт, 2019. – 526 с. – Режим доступа: https://biblioonline.ru/bcode/432911 Михалева, М. Ю. Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте [Электронный ресурс] : учеб. пособие / М. Ю. Михалева, И. В. Орлова. – М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. – 296 с. – Режим доступа: https://new.znanium.com/read?id=333474 |
