Итоговые тесты, рус,. Расширение файла данных spss

• Название: Расширение файла данных spss
• Дата: 08.02.2023
• Размер: 49.97 Kb.
• Имя файла: Итоговые тесты, рус,.docx
• Тип: Документы; #926609

1. 
   Расширение файла данных SPSS
   

1. 
   *.sav +
   
2. 
   *.sps
   
3. 
   *.spss
   
4. 
   *.ssp
   
5. 
   *.sta
   

2.Шкала, содержащая только категории; данные в ней не могут упорядочиваться, с ними не могут быть произведены никакие арифметические действия

1. 
   Номинальная шкала +
   
2. 
   Порядковая шкала
   
3. 
   Шкала интервалов
   
4. 
   Шкала отношений
   
5. 
   Абсолютная Шкала
   

3.Шкала, в которой числа присваивают объектам для обозначения относительной позиции объектов, но не величины различий между ними

1. 
   Абсолютная Шкала +
   
2. 
   Номинальная шкала
   
3. 
   Порядковая шкала
   
4. 
   Шкала интервалов
   
5. 
   Шкала отношений
   

4.Из количественных шкал наиболее распространенной в науке и практике является

1. 
   Шкала отношений +
   
2. 
   Номинальная шкала
   
3. 
   Порядковая шкала
   
4. 
   Шкала интервалов
   
5. 
   Абсолютная Шкала
   

5.Только для этойшкалы результаты измерений - числа в обычном смысле слова

1. 
   Абсолютная Шкала +
   
2. 
   Номинальная шкала
   
3. 
   Порядковая шкала
   
4. 
   Шкала интервалов
   
5. 
   Шкала отношений
   

6.Шкала стадий гипертонической болезни (по Мясникову) относится к

1. 
   Порядковой шкале +
   
2. 
   Номинальной шкале
   
3. 
   Шкале интервалов
   
4. 
   Шкале отношений
   
5. 
   Абсолютной Шкале
   

7.Шкала степеней сердечной недостаточности (по Стражеско-Василенко-Лангу) относится к

1. 
   Абсолютной Шкале +
   
2. 
   Номинальной шкале
   
3. 
   Порядковой шкале
   
4. 
   Шкале интервалов
   
5. 
   Шкале отношений
   

8.Шкала, построенная по схеме: заболевание не обнаружено; первая стадия заболевания; вторая стадия; третья стадия относятся к

1. 
   Порядковой шкале +
   
2. 
   Номинальной шкале
   
3. 
   Шкале интервалов
   
4. 
   Шкале отношений
   
5. 
   Абсолютной Шкале
   

9.По этой шкале измерены большинство физических единиц, например масса тела

1. 
   Абсолютная Шкала +
   
2. 
   Номинальная шкала
   
3. 
   Порядковая шкала
   
4. 
   Шкала интервалов
   
5. 
   Шкала отношений
   

10.Для сравнительной оценки эффективности нового антибиотика к испытаниям были привлечены 27 больных, которым давали прежний препарат и 30 больных, которые принимали новый антибиотик. Для оценки эффективности препарата было посчитано количество выздоровевших пациентов в каждой группе. Выберите критерии, которые возможно использовать в данном случае

1. 
   критерий хи-квадрат Пирсона +
   
2. 
   t-критерий Стьюдента для относительных величин
   
3. 
   критерий Фишера
   
4. 
   критерий Уилкоксона
   
5. 
   критерий хи-квадрат Макнимара
   

11.Известно значение дисперсии равное 225, чему равно среднее квадратическое отклонение

1. 
   15 +
   
2. 
   56
   
3. 
   64
   
4. 
   160
   
5. 
   256
   

12.До применения нового препарата соотношение между больными и здоровыми составляло 4:6, после его применения стало 1:6. Сформулируйте альтернативную гипотезу о влиянии препарата

1. 
   соотношение больных и здоровых после применения препарата изменилось +
   
2. 
   количество больных влияет на количество здоровых
   
3. 
   количество больных не влияет на количество здоровых
   
4. 
   соотношение больных и здоровых после применения препарата не изменилось
   
5. 
   соотношение 3:5 меньше, чем соотношение 2:5
   

13.Какое понятие отражает степень взаимосвязи между случайными величинами?

1. 
   корреляция +
   
2. 
   дисперсия
   
3. 
   среднее значение
   
4. 
   ошибка среднего
   
5. 
   регрессия
   

14.Как называется ошибка, которую мы совершаем, отвергнув нулевую гипотезу, в то время когда она верна

1. 
   уровень значимости +
   
2. 
   ошибка среднего
   
3. 
   статистическая ошибка
   
4. 
   среднее квадратическое отклонение
   
5. 
   дисперсия
   

15. Для чего используется t-критерий для независимых выборок

1. 
   сравнения средних в 2 группах, состоящих из различающихся между собой объектов +
   
2. 
   определения влияния многоуровневого фактора на случайную величину;
   
3. 
   определения закона распределения параметра;
   
4. 
   определения статистических характеристик: средней, дисперсии, стандартной ошибки;
   
5. 
   сравнения средних в 2 группах, состоящих из одних и тех же объектов
   

16.Если коэффициент корреляции равен 0, какая связь существует между величинами

1. 
   связи между величинами нет+
   
2. 
   связь между величинами сильная и обратная
   
3. 
   связь между величинами сильная и прямая
   
4. 
   связь между величинами слабая и обратная
   
5. 
   связь между величинами слабая и прямая
   

17.Если коэффициент корреляции приблизительно равен (-0,55), какая связь существует между величинами

1. 
   средняя +
   
2. 
   полная
   
3. 
   прямая
   
4. 
   сильная
   
5. 
   слабая
   

18.Значение случайной величины, которое делит вариационный ряд на две части, равные по числу

1. 
   медианой +
   
2. 
   модой
   
3. 
   квартилем
   
4. 
   выборочной средней
   
5. 
   коэффициентом вариации
   

19.Выборка, характеристики которой соответствуют параметрам генеральной совокупности

1. 
   репрезентативной +
   
2. 
   достоверной
   
3. 
   нормальной
   
4. 
   генеральной
   
5. 
   хорошей
   

20. группы студентов измерили частоту сердечных сокращений до занятий физкультурой, а затем после. Какими являются полученные выборочные совокупности

1. 
   зависимыми +
   
2. 
   независимыми
   
3. 
   обратными
   
4. 
   референтными
   
5. 
   случайными
   

21.В целях обследования состояния здоровья населения от 18 до 25 лет было охвачено 1000 студентов различных ВУЗов. Данная совокупность по полноте охвата является

1. 
   выборочной +
   
2. 
   отборочной
   
3. 
   генеральной
   
4. 
   средней
   
5. 
   объемной
   

22.Критерий, используемый в задачах оценки разности долей

1. 
   критерий хи-квадрат +
   
2. 
   критерий Вальда-Вольфовица
   
3. 
   критерий Фишера
   
4. 
   критерий Уилкоксона
   
5. 
   критерий Манна-Уитни
   

23.Известно, что многоуровневый фактор действует на исследуемую случайную величину, следовательно

1. 
   внутригрупповая дисперсия меньше межгрупповой дисперсии+
   
2. 
   внутригрупповая дисперсия равна межгрупповой дисперсии
   
3. 
   межгрупповая дисперсия меньше внутригрупповой дисперсии
   
4. 
   соотношение между дисперсиями не имеет значения
   
5. 
   сумма дисперсий равна нулю
   

24.Признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину

1. 
   дискретные признаки +
   
2. 
   качественные признаки
   
3. 
   непрерывные признаки
   
4. 
   номинальные признаки
   
5. 
   ординальные признаки
   

25.Показатели гематокрита у десяти обследованных: 0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24. Ранжированным является ряд

1. 
   0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45. +
   
2. 
   0,26; 0,12; 0,20; 0,28; 0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24.
   
3. 
   0,29; 0,21; 0,45; 0,38; 0,29; 0,24; 0,26; 0,12; 0,20; 0,28.
   
4. 
   0,28; 0,29; 0,29; 0,38; 0,45; 0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,26.
   
5. 
   0,12; 0,20; 0,21; 0,24; 0,38; 0,45; 0,26; 0,28; 0,29; 0,29.
   

26.Гистограмма используется

1. 
   для графического представления распределения частот выбранных переменных +
   
2. 
   для визуализации зависимости между двумя переменными
   
3. 
   для определения средней, дисперсии, стандартной ошибки
   
4. 
   для представления пропорций отдельных значений переменной
   
5. 
   для описания средних времен жизни и сравнения нового метода лечения со старыми
   

27.Высота столбика на гистограмме соответствует

1. 
   частоте соответствующего признака в выборке +
   
2. 
   объему выборки
   
3. 
   интервалу разбиения выборки на классы
   
4. 
   среднему значению в исследуемой выборке
   
5. 
   значению дисперсии выборки относительно среднего
   

28.Если коэффициент корреляции близок к (-1)

1. 
   связь между величинами обратная +
   
2. 
   связь между величинами прямая
   
3. 
   связь между величинами сильная
   
4. 
   связь между величинами слабая
   
5. 
   связь между величинами средняя
   

29.Наиболее часто как меру линейной взаимозависимости переменных используют коэффициент корреляции, предложенный

1. 
   Пирсоном+
   
2. 
   Колмагоровым-Смирновым
   
3. 
   Манном-Уитни
   
4. 
   Уилкоксоном
   
5. 
   Фишером
   

30.Значения коэффициента корреляции принадлежат интервалу

1. 
   (-1;1) +
   
2. 
   (0;1)
   
3. 
   (-1;0)
   
4. 
   (-∞;+∞)
   
5. 
   (0;+∞)
   

31.Если доверительная вероятность равна 0,95, то уровень значимости равен

1. 
   0,05 +
   
2. 
   0,5
   
3. 
   0,0005
   
4. 
   0,005
   
5. 
   5
   

32.Если доверительная вероятность равна 0,99, то уровень значимости равен

1. 
   0,01 +
   
2. 
   0,0001
   
3. 
   0,1
   
4. 
   0,001
   
5. 
   1
   

33.Мода, показывает

1. 
   значение признака, встречающееся чаще всего в ряде распределения +
   
2. 
   разброс значений признака, относительно среднего значения в ряде распределения
   
3. 
   значение признака, делящее ряд распределения на две равные части
   
4. 
   значение признака, встречающееся реже всего в ряде распределения
   
5. 
   значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части
   

34.Ранжирование -это

1. 
   расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке +
   
2. 
   определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака
   
3. 
   количественная оценка степени вариации изучаемого признака
   
4. 
   присвоение рангов в случайном порядке
   
5. 
   присвоение рангов положительным числам
   

35.Ширина столбика гистограммы частот соответствует

1. 
   интервалу разбиения выборки на классы +
   
2. 
   объему выборки
   
3. 
   частоте соответствующего признака в выборке
   
4. 
   среднему значению в исследуемой выборке
   
5. 
   значению дисперсии выборки относительно среднего
   

36.Для сравнения средних в двух популяциях используют

1. 
   t-Стъюдента +
   
2. 
   гистограмму
   
3. 
   дисперсию
   
4. 
   медиану
   
5. 
   уровень значимости
   

37.Значение случайной величины, которое имеет наибольшую частоту встречаемости

1. 
   мода +
   
2. 
   медиана
   
3. 
   квартиль
   
4. 
   выборочная средняя
   
5. 
   коэффициент вариации
   

38.Зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная и коэффициент корреляции между ними равен

1. 
   r=1 +
   
2. 
   r=0
   
3. 
   r=-1
   
4. 
   r=0,7
   
5. 
   r=-0,5
   

39.Определите верное соотношение между внутригрупповой и межгрупповой дисперсиями, если известно, что многоуровневый фактор не оказывает действия на случайную величину

1. 
   внутригрупповая дисперсия больше межгрупповой +
   
2. 
   внутригрупповая дисперсия меньше межгрупповой
   
3. 
   внутригрупповая дисперсия равна межгрупповой
   
4. 
   соотношение между дисперсиями не имеет значения
   
5. 
   сумма дисперсий равна нулю
   

40.Даны значения ЧСС: 50;60;50;55;55;60. Среднее значение выборки

1. 
   55 +
   
2. 
   50
   
3. 
   60
   
4. 
   45
   
5. 
   70
   

41.Даны значения ЧСС: 50;50;50;50;50;50. Дисперсия выборки

1. 
   0 +
   
2. 
   100
   
3. 
   300
   
4. 
   50
   
5. 
   6
   

42.Даны значения ЧСС: 50;50;50;50;50;50. Среднеквадратичное отклонение выборки

1. 
   0 +
   
2. 
   6
   
3. 
   50
   
4. 
   100
   
5. 
   300
   

43.Параметрические критерии проверки статистических гипотез используют

1. 
   в случае нормально распределенных выборок +
   
2. 
   только для зависимых выборок
   
3. 
   только для независимых выборок
   
4. 
   в случае анализа качественных признаков
   
5. 
   для прогнозирования
   

44.Проверяя статистические гипотезы, U-критерий Манна-Уитни используют

1. 
   в случае вычисления коэффициента корреляции +
   
2. 
   в случае зависимых выборок
   
3. 
   в случае независимых выборок
   
4. 
   в случае нормально распределенных выборок
   
5. 
   в случае построения регрессионной модели
   

45.Проверяя статистические гипотезы, Т-критерий Уилкоксона используют

1. 
   в случае малых и ненормально распределенных выборок +
   
2. 
   только для независимых выборок
   
3. 
   при вычислении коэффициента уравнения регрессии
   
4. 
   в случае нормально распределенных выборок
   
5. 
   при вычислении коэффициента корреляции
   

46.Определяя взаимосвязь между случайными величинами, коэффициент корреляции Пирсона используют

1. 
   для количественных признаков +
   
2. 
   для качественных признаков
   
3. 
   для ординальных признаков
   
4. 
   для номинальных признаков
   
5. 
   для зависимых признаков
   

47.Определяя взаимосвязь между случайными величинами, коэффициент корреляции Спирмена используют

1. 
   для количественных признаков+
   
2. 
   для независимых признаков
   
3. 
   для независимых признаков
   
4. 
   для ординальных признаков
   
5. 
   для ранжированных признаков
   

48.Выберите количественные признаки

1. 
   численность населения, масса тела+
   
2. 
   национальность, вид деятельности
   
3. 
   качество жизни, квалификация рабочих
   
4. 
   температура тела, социальный статус
   
5. 
   цвет глаз, цвет волос
   

49.Медиана в ряду распределения -это

1. 
   значение признака, делящее ряд распределения на две равные части+
   
2. 
   наибольшая частота встречаемости признака
   
3. 
   разброс значений признака относительно среднего значения
   
4. 
   значение признака, встречающееся реже всего
   
5. 
   значение признака, делящее ряд распределения на четыре равные части
   

50.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Мода равна

1. 
   7 +
   
2. 
   5
   
3. 
   6
   
4. 
   6,5
   
5. 
   2
   

51.Известно значение дисперсии равное 81, среднее квадратическое отклонение равно

1. 
   9+
   
2. 
   81
   
3. 
   160
   
4. 
   56
   
5. 
   64
   

52.Если выборки имеют нормальное распределение, какими критериями необходимо воспользоваться для проверки статистических гипотез

1. 
   критерием хи-квадрат +
   
2. 
   критерием Вальда-Вольфовица
   
3. 
   критерием Уилкоксона
   
4. 
   непараметрическими критериями
   
5. 
   параметрическими критериями
   

53.Номинальные признаки -это

1. 
   качественные признаки, которые можно упорядочить+
   
2. 
   количественные признаки
   
3. 
   признак принимает одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить
   
4. 
   признаки, значения которых могут отличаться на любую сколь угодно малую величину
   
5. 
   признаки, значения которых отличаются не менее чем на единицу измерения признака
   

54.Выберите статистическую характеристику, которая используется для проверки нормального закона распределения случайной величины в генеральной совокупности

1. 
   коэффициент асимметрии+
   
2. 
   среднее значение
   
3. 
   медиана
   
4. 
   дисперсия
   
5. 
   размах
   

55.Выберите статистическую характеристику, которая используется для проверки нормального закона распределения случайной величины в генеральной совокупности

1. 
   дисперсия+
   
2. 
   коэффициент эксцесса
   
3. 
   медиана
   
4. 
   размах
   
5. 
   среднее значение
   

56.Дисперсия наблюдаемой величины показывает

1. 
   разброс относительно среднего по выборке+
   
2. 
   разброс относительно нуля
   
3. 
   плотность распределения
   
4. 
   наиболее часто встречающиеся величины
   
5. 
   уровень значимости критерия
   

57.Выборочное среднеквадратическое отклонение равно

1. 
   квадратному корню из выборочной дисперсии+
   
2. 
   квадратному корню из выборочной средней
   
3. 
   квадрату выборочной дисперсии
   
4. 
   квадрату выборочной средней
   
5. 
   сумме выборочной средней и выборочной дисперсии
   

58.Результаты дисперсионного анализа определяются по критерию Фишера. В каком случае нулевая гипотеза отвергается

1. 
   F_выч> F_крит +
   
2. 
   F_выч< F_крит
   
3. 
   F_выч≤F_крит
   
4. 
   F_выч≈ F_крит
   
5. 
   по соотношению F_выч и F_крит нельзя сделать вывод
   

59.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 9. Мода равна

1. 
   8+
   
2. 
   7
   
3. 
   5
   
4. 
   3
   
5. 
   9
   

60.Качественные признаки, значения которых могут быть упорядочены

1. 
   ординальные признаки+
   
2. 
   непрерывные признаки
   
3. 
   номинальные признаки
   
4. 
   дискретные признаки
   
5. 
   ранжированные признаки
   

61.Сформулируйте нулевую гипотезу при проведении факторного дисперсионного анализа:

1. 
   Фактор не оказывает действие на изучаемую случайную величину+
   
2. 
   Фактор оказывает действие на изучаемую случайную величину
   
3. 
   Случайная величина имеет нормальное распределени
   
4. 
   Уровни фактора независимы
   
5. 
   Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины
   

62.Сформулируйте альтернативную гипотезу при проведении факторного дисперсионного анализа:

1. 
   Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины +
   
2. 
   Случайная величина имеет нормальное распределени
   
3. 
   Уровни фактора независимы
   
4. 
   Фактор не оказывает действие на изучаемую случайную величину
   
5. 
   Фактор оказывает действие на изучаемую случайную величину
   

63.Две группы критериев, которые существует для проверки гипотез в биометрии

1. 
   параметрические и непараметрические +
   
2. 
   зависимые и независимые
   
3. 
   нулевые и альтернативные
   
4. 
   дискретные и количественные
   
5. 
   номинальные и ординальные
   

64.Если коэффициент корреляции приблизительно равен (0,21), следовательно

1. 
   связь между величинами слабая +
   
2. 
   связи между величинами нет
   
3. 
   связь между величинами обратная
   
4. 
   связь между величинами отрицательная
   
5. 
   связь между величинами полная
   

65.Даны значения вещества «В» в сыворотке крови: 5;6;9;11;11;6. Найти среднее значение

1. 
   8 +
   
2. 
   5
   
3. 
   6
   
4. 
   4,5
   
5. 
   7
   

66.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12. Мода равна

1. 
   11+
   
2. 
   9
   
3. 
   10
   
4. 
   12
   
5. 
   10,5
   

67.Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины: 9 9 9 10 10 10 11 11 11 11 12 12. Медиана равна

1. 
   11+
   
2. 
   9
   
3. 
   10
   
4. 
   12
   
5. 
   10,5
   

68.При уменьшении числа объектов в выборке, стандартная ошибка средней

1. 
   не изменяется+
   
2. 
   сначала увеличивается, затем уменьшается
   
3. 
   сначала уменьшается, затем возрастает
   
4. 
   увеличивается
   
5. 
   уменьшается
   

69.Признак, который принимает одно значение из конечного числа заведомо установленных градаций, которые невозможно упорядочить:

1. 
   дискретный признак +
   
2. 
   непрерывный признак
   
3. 
   номинальный признак
   
4. 
   ординальный признак
   
5. 
   рандомизированной признак
   

70.Значение коэффициента корреляции (r) между площадью поражения артерий таза (%) и возрастом (лет) составляет 0,97. Это означает:

1. 
   сильную связь +
   
2. 
   пропорциональную связь
   
3. 
   среднюю связь
   
4. 
   слабую связь
   
5. 
   обратную связь
   

71.Значение коэффициента корреляции (r) между концентрацией андростерона в моче (мг/день) и возрастом (годы) равен (-0.99). Это означает:

1. 
   отсутствие связи +
   
2. 
   повышенную связь
   
3. 
   сильную связь
   
4. 
   слабую связь
   
5. 
   среднюю связь
   

72.Значение коэффициента корреляции (r) между концентрацией пролактина в крови (нг/мл) и сроком беременности (месяц) равен 0,65. Это означает:

1. 
   среднюю связь +
   
2. 
   повышенную связь
   
3. 
   слабую связь
   
4. 
   обратную связь
   
5. 
   сильную связь
   

73.Значение коэффициента корреляции (r) между временем латентного периода (мс) и амплитудой потенциалов мозга (мкВ) равен 0,28. Это означает:

1. 
   слабую связь +
   
2. 
   пониженную
   
3. 
   среднюю связь
   
4. 
   сильную связь
   
5. 
   обратную связь
   

74.Выберите условие для использования статистики χ²

1. 
   более двух исследуемых групп +
   
2. 
   известны среднее и стандартное отклонение
   
3. 
   измерения выполнены в абсолютной шкале
   
4. 
   исходными данными являются две номинальные переменные
   
5. 
   нормальное распределение исследуемой случайной величины
   

75.Выберите условие для использования статистики χ²

1. 
   исходными данными являются две количественные переменные +
   
2. 
   известны среднее и стандартное отклонение
   
3. 
   более двух исследуемых групп
   
4. 
   нормальное распределение исследуемой случайной величины
   
5. 
   измерения выполнены в абсолютной шкале
   

76.Измерили рост пяти студентов в см: 165, 175, 176, 159, 170. Медиана и среднее значение в данной выборке составляют соответственно:

1. 
   169, 170 +
   
2. 
   170, 169
   
3. 
   173, 170
   
4. 
   176, 169
   
5. 
   176, 176
   

77.Исследователь хочет узнать снижается ли уровень депрессии у 10 пациентов после лечения. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае

1. 
   t-test для зависимых выборок +
   
2. 
   U – критерий Манна-Уитни
   
3. 
   одновыборочный t-test
   
4. 
   парный критерий Уилкоксона
   
5. 
   простая линейная регрессия
   

78.Исследователь хочет узнать повышается ли пуль у 279 тяжелоатлетов после физической нагрузки. Пульс имеет нормальное распределение. Выберите статистический метод, который необходимо использовать в данном случае

1. 
   t-test для зависимых выборок +
   
2. 
   парный критерий Уилкоксона
   
3. 
   одновыборочный t-test
   
4. 
   коэффициент корреляции Пирсона
   
5. 
   дисперсионный анализ
   

79. Известно значение среднеквадратического отклонения равно 5, чему равна дисперсия?

1. 
   25 +
   
2. 
   30
   
3. 
   35
   
4. 
   40
   
5. 
   5
   

80.Приводит ли наклонное положение тела во время сна к риску внезапной смерти ребенка грудного возраста? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

1. 
   исследование случай- контроль +
   
2. 
   поперечное исследование
   
3. 
   описание серии случаев
   
4. 
   когортное исследование
   
5. 
   РКИ
   

81.Была проведена оценка состояния здоровья у 1235 (98%) из 1261 мужчин европеоидной расы, занятых на производстве асбестового текстиля в период с 1940 по 1975 г. По специально разработанному опроснику оценивалось качество жизни участников каждые 6 месяцев, случаи выявления заболеваний бронхолегочной системы фиксировались в течение всего периода наблюдения. Какой дизайн исследования описан?

1. 
   когортное исследование +
   
2. 
   описание серии случаев
   
3. 
   исследование «случай- контроль»
   
4. 
   контролируемое исследование без рандомизации
   
5. 
   РКИ
   

82.Приводит ли курение к развитию рака легких? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

1. 
   когортное исследование +
   
2. 
   поперечное исследование
   
3. 
   исследование случай- контроль
   
4. 
   описание серии случаев
   
5. 
   РКИ
   

83. В рамках исследования популяция пациентов с артериальной гипертензией разделена на 2 группы с использованием программы- генератора случайных чисел. В первой группе участники получали эналаприл в дозе 20мг/сут, во второй – лозартан 50 мг/сут. Использовалось маскирование. Оценивалась частота развития инфаркта миокарда в обеих группах. Какой дизайн исследования описан

1. 
   РКИ +
   
2. 
   когортное исследование
   
3. 
   описание серии случаев
   
4. 
   исследование «случай- контроль»
   
5. 
   контролируемое исследование без рандомизации
   

84. У пациента принимавшего 2 различных препарата, терфенадин (по поводу сезонной лихорадки) и итраконазол (в связи с грибковой инфекцией), в отсутствии побочных эффектов в прошлом при их приеме по отдельности развивается опасная для жизни аритмия при их одновременном приеме. Лечащий врач предполагает, что это результат лекарственного взаимодействия, и спешит об этом сообщить. Какое исследование будет проводить врач

1. 
   описание случая +
   
2. 
   поперечное исследование
   
3. 
   исследование случай-контроль
   
4. 
   когортное исследование
   
5. 
   РКИ
   

85. Что характерно для исследования типа «случай- контроль»

1. 
   метод наблюдения за состоянием пациента назад – от конечной точки испытаний к моменту начала +
   
2. 
   унифицированный подбор пациентов (строгие критерии отбора)
   
3. 
   контролируемое исследование без рандомизации
   
4. 
   исследование, в котором определенная когорта пациентов прослеживается в течение некоторого времени
   
5. 
   исследуют распространенность того или иного состояния и воздействия тестируемого агента в конкретный момент времени
   

86. Что характерно для описания отдельных случаев

1. 
   метод отслеживает состояние пациента назад – от конечной точки испытаний к моменту начала +
   
2. 
   унифицированный подбор пациентов (строгие критерии отбора)
   
3. 
   контролируемое исследование без рандомизации
   
4. 
   исследование, в котором определенная когорта пациентов прослеживается в течение некоторого времени
   
5. 
   контролируемое исследование
   

87. Приводит ли прием пероральных контрацептивов к развитию рака молочной железы? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

1. 
   когортное исследование +
   
2. 
   поперечное исследование
   
3. 
   исследование случай- контроль
   
4. 
   описание серии случаев
   
5. 
   РКИ
   

88.Какие дизайны испытаний предпочтительны при проведении клинических исследований?

1. 
   сравнительные, рандомизированные, двойные слепые и проспективные+
   
2. 
   несравнительные, рандомизированные, двойные слепые и проспективные
   
3. 
   сравнительные, нерандомизированные, двойные слепые и проспективные
   
4. 
   сравнительные, рандомизированные, ретророспективные
   
5. 
   сравнительные, нерандомизированные, проспективные
   

89. Что происходит с недоношенными детьми через несколько лет после рождения, каковы их последующее физическое развитие и успехи в учебе? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

1. 
   когортное +
   
2. 
   поперечное исследование
   
3. 
   исследование случай- контроль
   
4. 
   описание серии случаев
   
5. 
   РКИ
   

90. Метод предотвращения случайных ошибок в клинических исследованиях:

1. 
   Рандомизация +
   
2. 
   маскирование
   
3. 
   критерии включения
   
4. 
   критерии исключения
   
5. 
   унификация
   

91. Лучше ли новая хирургическая процедура по сравнению с общепринятым подходом, используемым в настоящее время? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

1. 
   РКИ +
   
2. 
   поперечное исследование
   
3. 
   исследование случай- контроль
   
4. 
   описание серии случаев
   
5. 
   когортное исследование
   

92.Верно ли, что половина всех случаев сахарного диабета остается недиагностированной? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

1. 
   исследование случай-контроль+
   
2. 
   описание случая
   
3. 
   описание серии случаев
   
4. 
   когортное исследование
   
5. 
   РКИ
   

93. Приводит ли применение гормональных препаратов у беременных женщин к мускалинизации плода женского плода? Какое исследование может дать ответ на данный клинический вопрос

1. 
   исследование случай- контроль +
   
2. 
   поперечное исследование
   
3. 
   описание серии случаев
   
4. 
   когортное исследование
   
5. 
   РКИ
   

94.Какое из представленных утверждений доказательной медицины является правильным:

1. 
   медицина, основанная на технологии сбора, критического анализа +
   
2. 
   медицина, основанная на опыте и эксперименте
   
3. 
   медицина, основанная на философских представлениях
   
4. 
   медицина, основанная на знаменитостях
   
5. 
   медицина, основанная на социальных критериях
   

95. Изучается насколько лучше новая хирургическая процедура по сравнению с общепризнанным подходом, используемым в настоящее время. Какое исследование лучше всего ответит на этот вопрос

1. 
   рандомизированное контролируемое исследование +
   
2. 
   серия случаев
   
3. 
   поперечное исследование
   
4. 
   случай-контроль
   
5. 
   когортное исследование
   

96. Метод, при котором ни больной, ни наблюдающий его врач не знают, какой из способов лечения был применен, называется

1. 
   двойной слепой +
   
2. 
   тройной слепой
   
3. 
   одиночный слепой
   
4. 
   плацебоконтролируемый
   
5. 
   рандомизированный
   

97. Клиническое исследование, в котором все участники (врачи, пациенты, организаторы) знают, какой препарат используется у конкретного больного, называется

1. 
   открытое +
   
2. 
   нерандомизированное
   
3. 
   рандомизированное
   
4. 
   простое слепое
   
5. 
   информированное
   

98. Врачами зафиксированы случаи возникновения катаракты (помутнение хрусталика глаза) на фоне приема препарата MER – 29 (средство для понижения холестерина в крови). Всего было зарегистрировано 47 подобных случаев. Какой дизайн и

1. 
   описание серии случаев +
   
2. 
   когортное исследование
   
3. 
   случай-контроль
   
4. 
   рандомизированное КИ
   
5. 
   систематический обзор РКИ
   

99. Критерии отбора пациентов для участия в исследовании определяются

1. 
   до начала исследования +
   
2. 
   на этапе включения в исследование
   
3. 
   в ходе исследования
   
4. 
   на этапе статистического анализа данных
   
5. 
   на каждом этапе исследования
   

100. Когда вы спрашиваете у ваших пациентов артериальной гипертонией как часто они измеряют своё артериальное давление, вы проводите

1. 
   поперечное исследование +
   
2. 
   когортное исследование
   
3. 
   нерандомизированное контролируемое исследование
   
4. 
   систематический обзор
   
5. 
   описание серии случаев