Базы данных курсовая. ТБД_курсовая. Разработка бд для асу Московская доставка Курсовая работа Студента 4 курса дневного отделения группа Студент (подпись)

• Название: Разработка бд для асу Московская доставка Курсовая работа Студента 4 курса дневного отделения группа Студент (подпись)
• Анкор: Базы данных курсовая
• Дата: 10.05.2023
• Размер: 0.87 Mb.
• Имя файла: ТБД_курсовая.docx
• Тип: Курсовая; #1118618
• страница: 6 из 9

2.2 Обоснование выбора модели данных

Под даталогической моделью понимается модель, отражающая логические взаимосвязи между элементами данных безотносительно их содержания и физические организации. При этом даталогическая (или просто логическая) модель строится на основе инфологической модели конкретной предметной области, с учётом её особенностей.

Существуют несколько типов даталогических моделей данных:

• 
  сетевая модель;
  
• 
  иерархическая модель;
  
• 
  объектно-ориентированная модель;
  
• 
  реляционная модель;
  

Для того, чтобы создать даталогическую модель данных для информационной системы на основе инфологической, необходимо сначала выбрать один из ее типов, приведенных выше. Далее сделать выбор СУБД, в которой будет реализована БД, так как даталогическую модель строят в терминах конкретной СУБД. Рассмотрим каждый из типов даталогичской модели.

2.2.1 Иерархическая модель

Иерархическая модель данных — это модель данных, где используется представление базы данных в виде древовидной (иерархической) структуры, состоящей из объектов (данных) различных уровней. Между объектами существуют связи, каждый объект может включать в себя несколько объектов более низкого уровня. Такие объекты находятся в отношении предка (объект более близкий к корню) к потомку (объект более низкого уровня), при этом возможна ситуация, когда объект-предок не имеет потомков или имеет их несколько, тогда как у объекта-потомка обязательно только один предок. Объекты, имеющие общего предка, называются близнецами (в программировании применительно к структуре данных дерево устоялось название братья). Основными информационными единицами в иерархической модели данных являются сегмент и поле. Поле данных определяется как наименьшая неделимая единица данных, доступная пользователю. Для сегмента определяются тип сегмента и экземпляр сегмента. Экземпляр сегмента образуется из конкретных значений полей данных. Тип сегмента — это поименованная совокупность входящих в него типов полей данных. Первую вершину называют корневой вершиной. Она удовлетворяет условиям:

• 
  Иерархия начинается с корневой вершины.
  
• 
  Каждая вершина соответствует одному или нескольким атрибутам.
  
• 
  Hа уровнях с большим номером находятся зависимые вершины. Вершин предшествующего уровня является начальной для новых зависимых вершин.
  
• 
  Каждая вершина, находящаяся на уровне i, соединена с одной и только одной вершиной уровня i-1, за исключением корневой вершины.
  
• 
  Корневая вершина может быть связана с одной или несколькими зависимыми вершинами.
  
• 
  Доступ к каждой вершине происходит через корневую по единственному пути
  
• 
  Существует произвольное количество вершин каждого уровня.
  

Иерархическая модель представляет собой связный неориентированный граф древовидной структуры, объединяющий сегменты. Иерархическая БД состоит из упорядоченного набора деревьев.

Плюсы иерархической модели данных:

• 
  Простота использования и построения
  
• 
  Обеспечение определенного уровня независимости данных
  
• 
  Простота оценки операционных характеристик
  

Минусы иерархической модели данных:

• 
  Отношение “многие ко многим” реализуется очень громоздко и приводит к появлению избыточности данных, что нежелательно на физическом уровне
  
• 
  Иерархическая упорядоченность усложняет операции удаления и включения
  
• 
  Доступ к любой вершине возможен только через корневую, что увеличивает время доступа
  

П ример иерархической модели приведен на рисунке 5.

Рисунок 5 – Иерархическая модель данных

2.2.2 Сетевая модель данных

Сетевая модель данных — логическая модель данных, являющаяся расширением иерархического подхода, строгая математическая теория, описывающая структурный аспект, аспект целостности и аспект обработки данных в сетевых базах данных. Разница между иерархической моделью данных и сетевой состоит в том, что в иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка, а в сетевой структуре данных у потомка может иметься любое число предков. Сетевая БД состоит из набора экземпляров определенного типа записи и набора экземпляров определенного типа связей между этими записями. Тип связи определяется для двух типов записи: предка и потомка. Экземпляр типа связи состоит из одного экземпляра типа записи предка и упорядоченного набора экземпляров типа записи потомка. Для данного типа связи L с типом записи предка P и типом записи потомка C должны выполняться следующие два условия:

• 
  каждый экземпляр типа записи P является предком только в одном экземпляре типа связи L;
  
• 
  каждый экземпляр типа записи C является потомком не более чем в одном экземпляре типа связи L
  

Плюсы сетевой модели данных:

• 
  Возможность эффективной реализации по показателям затрат памяти и оперативности
  

Минусы сетевой модели данных:

• 
  Высокая сложность и жесткость схемы БД
  
• 
  Не является полностью независимой
  

П ример сетевой модели приведен на рисунке 6:



Рисунок 6 – Сетевая модель данных