курсовая. Разработка программы статистического регулирования техпроцесса изготовления детали ось
 Скачать 138.62 Kb.
|
 Министерство образования и науки Челябинской области Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Миасский машиностроительный колледж» Комплекс ЭРТиТ Основная профессиональная образовательная программа среднего профессионального образования по специальности 27.02.27 «Управление качеством продукции, процессов и услуг (по отраслям)» КУРСОВОЙ ПРОЕКТ МДК 01.01 Порядок проведения оценки качества продукции на каждой стадии производственного процесса На тему: «Разработка программы статистического регулирования техпроцесса изготовления детали «ось » Р а с ч е т н о – п о я с н и т е л ь н а я з а п и с к а к к у р с о в о м у п р о е к т у Выполнил студент группы 374ЭСЭС _____________/Бакайкина П.А. / (подпись) (ФИО) Руководитель проекта ____________/ Белков Р.Н/ (подпись) (ФИО) 2022 Содержание пояснительной записки Введение ……………………………………………………………………..3 1.Общий раздел 1.1 Назначение и характеристика детали…………………………………..5 1.2 Анализ технологичности детали……………………………………….10 2.Технологический раздел 2.1 Выбор методов и средств для измерения и контроля детали …….....13 3.Исследовательский раздел 3.1 Анализ видов брака, возникающих при обработке детали…………...17 3.2 Статистическое регулирование технологического процесса………...20 3.2.1 Применение карты доля дефектов единиц продукции (Р-карта)…...21 3.2.2 Построение диаграммы Парето для анализа дефектов……………...24 Содержание графической части Лист 1: Чертеж детали формат А2 Лист 2: Контрольная Р-карта формат А2 Заключение ………………………………………………………………….26 Библиографический список………………………………………………...27 Введение Под статистическими методами управления качеством продукции понимаются выборочные методы, основанные на применении теории вероятностей и математической статистики. Статистические методы позволяют по ограниченному числу наблюдений принимать обоснованные решения при управлении качеством продукции. Статистические методы позволяют по ограниченному числу наблюдений принимать обоснованные решения при управлении качеством продукции. Основной задачей статистических методов контроля является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции оказание полезных услуг с наименьшими затратами. Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса Применение статистических методов- весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Все статистические методы базируются на понятии разброса, применение на рабочем месте статистических методов для контроля за разбросом параметров изготавливаемого изделия является представлением в графическом виде простых для понимания статистических величин, характеризующих разброс Оценка разброса данных часто дает возможность понять характер процесса, если разброс данных мал, можно ослабить контроль, если велик –это следует воспринимать как сигнал к необходимости регулирования процесса для повышения его стабильности, повышения качества исходных материалов, выявления и устранения неполадок оборудования и собранные данные могут быть использованы не только для принятия решений в момент их получения и анализа, но и для оценки различных проблем , рассматриваемых в течение более долгого срока Статистические методы классифицируются по признаку общности на три основные группы: Графические методы основаны на применении графических средств анализа статистических данных. В эту группу могут быть включены такие методы, как: контрольный листок, диаграмма Парето, схема Исикавы, гистограмма, диаграмма разброса, расслоение, контрольная карта, график временного ряда и др. Данные методы не требуют сложных вычислений, могут использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с другими методами. Овладение ими не представляет особого труда не только для инженерно-технических работников, но и для специалистов низшего звена. Вместе с тем это весьма эффективные методы. Недаром они находят самое широкое применение в промышленности, особенно в работе групп качества. Методы анализа статистических совокупностей служат для исследования информации, когда изменение анализируемого параметра носит случайный характер. Основными методами, включаемыми в данную группу, являются: регрессивный, дисперсионный и факторный виды анализа, метод сравнения средних, метод сравнения дисперсий и др. Эти методы позволяют установить зависимость изучаемых явлений от случайных факторов как качественную так и количественную исследовать связи между случайными и неслучайными величинами (регрессивный анализ); выявить роль отдельных факторов в изменении анализируемого параметра (факторный анализ) и т.д. Экономико-математические методы представляют собой сочетание экономических, математических и кибернетических методов. Центральным понятием методов этой группы является оптимизация, т. е. процесс нахождения наилучшего варианта из множества возможных с учетом принятого критерия (критерия оптимальности). Строго говоря, экономико-математические методы не являются чисто статистическими, но они широко используют аппарат математической статистики, что дает основание включить их в рассматриваемую классификацию статистических методов. 1.Общий раздел 1.1 Назначение и характеристика детали Оси служат для поддержания вращающихся вместе с ними или на них различных деталей машин и механизмов. Вращение оси вместе с установленными на ней деталями осуществляется относительно ее опор, называемых подшипниками. Примером не вращающейся оси может служить ось блока грузоподъемной машины, а вращающейся оси - вагонная ось. Оси воспринимают нагрузку от расположенных на них деталей и работают на изгиб. Конструкция оси, ее размеры и жесткость, технические требования, программа выпуска - основные факторы, определяющие технологию изготовления и применяемое оборудование. Деталь представляет собой цилиндрическую ось. Наиболее высокие требования к точности формы и расположения, а также шероховатости предъявляются к поверхностям шеек оси, предназначенных для посадки подшипников. Так точность шеек под подшипники должны соответствовать 7 квалитету. Высокие требования к точности расположения этих шеек оси относительно друг друга вытекают из условий работы оси. Все шейки оси представляют собой поверхности вращения относительно высокой точности. Это определяет целесообразность применения токарных операций только для их предварительной обработки, а окончательную обработку с целью обеспечения заданной точности размеров и шероховатости поверхностей следует выполнять шлифованием. Для обеспечения высоких требований к точности расположения шеек оси их окончательную обработку необходимо осуществить за одну установку или, в крайнем случае, на одних и тех же базах. Оси такой конструкции применяют в машиностроении достаточно широко. Оси предназначены для передачи крутящих моментов и монтажа на них различных деталей и механизмов. Они представляют собой сочетание гладких посадочных и непосадочных, а также переходных поверхностей. Деталь представляет собой тело вращения и состоит из простых конструктивных элементов, представленных в виде тел вращения круглого сечения различного диаметра и длины. На оси имеется резьба. Химический состав стали 30ХГСА Кремний (Si)- 0.9-1.2, Медь (Cu) – не более 0.3, Марганец (Mn) -0.8-1.1, Никель (Ni) – не более 0.3, Фосфор (P) – не более 0.025, Хром (Cr)- 0.80-1.10, Сера (S)- не более 0.025 Марка 30ХГСА обладает следующими свойствами: -высокое значение плотности — 7850 кг/м3 -имеет температуру плавления 1500 градусов -сплав выдерживает давление 980 МПа -у стали низкая сопротивляемость к возникновению коррозии -в диапазоне температур до 400 градусов сталь не меняет свои свойства Таблица 1-Механические свойства стали 30ХГА
Таблица 2 -Ударная вязкость стали 30ХГСА KCU, (Дж/см2)
Таблица 3-Физические свойства стали 30ХГСА
|
