Решение natural sum 0 for number in range(101) natural sum number print(natural sum) 5050

• Название: Решение natural sum 0 for number in range(101) natural sum number print(natural sum) 5050
• Дата: 03.03.2023
• Размер: 23.84 Kb.
• Имя файла: python 6 i 7.docx
• Тип: Решение; #966168

Задача: найдите сумму целых чисел от 0 до 100.
Решение:

natural_sum = 0

for number in range(101):

natural_sum += number
print(natural_sum)

5050

Для решения этой задачи мы инициализировали переменную natural_sum. По мере того, как будут выполняться итерации цикла, в ней будет накапливаться сумма. Счетчик в этом цикле - это переменная number. В первой итерации цикла number будет равна 0, в следующей - 1, и так далее до 100. Каждый раз переменная number будет прибавляться к natural_sum. На 101 итерации цикл прервется и интерпретатор перейдет к инструкции print. 

Вот пример цикла for с строкой: 

letters = "blue"

for letter in letters:

print(letter)

b

l

u

e

А что делать, если индексы все же нужны? В этом случае есть ключевое слово enumerate. Получать индексы в цикле for, используя его, можно так:

>>> colors = ["red", "green", "yellow", "magenta"]

>>> for i, color in enumerate(colors):

... print(i, color)

0 red

1 green

2 yellow

3 magenta

Кроме циклов for, в Python есть циклы, которые еще называют циклами while.  Посмотрите на цикл while, который выводит целые числа от 0 до 3: 

i = 0

while i <= 3:

print(i)

i += 1

print("Done!")

0

1

2

3

"Done"

Инициализируется словарь вот так: 

phonebook = {

"Andrey": "[phone]",

"Natalia": "[phone]",

"Ruslan": "[phone]",

"Diana": "[phone]"

}

phonebook["Diana"] # [phone]

Стало проще! А еще теперь гораздо легче извлекать телефон человека по имени, по крайней мере, не нужно специально писать для этого циклы. Кстати, словари еще и работают быстрее списков: из-за хитрых алгоритмов поиск значения по ключу не требует перебора всех пар.

Тип называется dict, это сокращение от dictionary, словарь:

>>> type(phonebook)



 Словари могут хранить любые объекты в качестве значений. Вот пример словаря, в котором ключами являются строки, а значениями другие типы:

{

"name": "Anton Lapenko",

"age": 34,

"occupations": [

"engineer",

"journalist",

"artist",

"worker"

],

"address": None,

"married": False

}

Видно, что значениями могут быть строки, числа, списки и другие значения. В качестве значения могут выступать и другие словари, то есть, словари бывают вложенными: 

users = {

"Bob":

{

"age": 25,

"gender": "male"

},

"Rose":

{

"age": 35,

"gender": "female"

}

}

Ключи уникальны, двух одинаковых ключей в словаре быть не может, а если Вы попробуете добавить две пары с одинаковым ключом, то они "схлопнутся" и выживет только последняя: 

phonebook = {

"Andrey": "[phone]",

"Andrey": "[phone]"

}

phonebook # {'Andrey': '[phone]'}

А вот одинаковые значения в словаре могут быть (хоть это и несколько странно с точки зрения нашего примера): 

phonebook = {

"Andrey": "[phone]",

"Natalia": "[phone]",

}

phonebook # {'Andrey': '[phone]', 'Natalia': '[phone]'}

1. Создание словаря

В Python есть несколько способов создать словарь, вот два самых распространенных. Первый -- с помощью литералов словаря, этот способ вы уже видели: 

phonebook = {

"Andrey": "[phone]",

"Natalia": "[phone]",

"Ruslan": "[phone]",

}

Второй - используя конструктор явно:   

phonebook = dict(

Andrey = "[phone]",

Natalia = "[phone]",

Ruslan = "[phone]"

)

2. Добавление элемента

Также можно создать пустой словарь и добавлять в него элементы по одному, эффект будет тот же: 

phonebook = {}

phonebook["Andrey"] = '[phone]'

3. Изменение записи

Изменить запись можно, присвоив новое значение уже существующему ключу: 

phonebook["Andrey"] = '[phone]'

4. Извлечение элемента

Получить значение можно двумя способами. Первый - запросить значение по ключу через квадратные скобки: 

>>> phonebook["Andrey"]

[phone]

этот способ пишется покороче, но его недостаток в том, что в словаре может не быть ключа, который вы ищете. В этом случае программа остановится с ошибкой: 

>>> phonebook["Maria"]

KeyError: 'Maria'

Поэтому в этом случае обращение по ключу пишут с условием: 

if "Maria" in phonebook:

print(phonebook["Maria"])

Если писать условия, проверяющие наличие ключа в словаре неудобно, то получить значение по ключу можно еще с помощью метода get(). Если элемента с ключом Maria нет в словаре, то возвращается значение None. Если None как значение по умолчанию не устраивает, то можно выбрать любое другое вот таким способом: 

>>> phonebook.get("Maria")

>>> phonebook.get("Maria", "такого контакта в книге нет")

'такого контакта в книге нет'

5. Удаление элемента

Та же проблема есть с удалением элементов из словаря. Можно использовать ключевое слово del: 

>>> del phonebook["Maria"]

>>> phonebook["Maria"]

KeyError: 'Maria'

Но если такого ключа в словаре нет, то эта операция возбуждает исключение KeyError. Поэтому в словари добавили еще один способ удалить элемент из словаря: метод pop(). Если pop() получает второй параметр, то он возвращает его значение, если искомого ключа в словаре не найдется. Это позволяет безопасно удалять элементы из словаря:

>>> phonebook.pop("Maria", None)

>>> phonebook.pop("Maria", "не получилось удалить")

'не получилось удалить'

Удалить весь словарь можно также с помощью оператора del: 

>>> del phonebook

>>> phonebook

NameError: name 'phonebook' is not defined

6. Вхождение элемента

Проверить принадлежность элемента словарю можно операциями in и not in: 

>>> "Maria" not in phonebook

True

7. Длина словаря

Здесь тоже никаких новостей: 

>>> len(phonebook)

3

вернет количество пар ключ-значение в словаре.