Главная страница
Навигация по странице:

  • Итого 255,6

  • ыы. Решение Определим недостающие показатели, а затем структуру производства


    Скачать 37.6 Kb.
    НазваниеРешение Определим недостающие показатели, а затем структуру производства
    Дата06.04.2021
    Размер37.6 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаZadanie_7724061 (1).docx
    ТипДокументы
    #191837

    9, 15, 26, 34, 47, 59, 62
    9. Имеются данные о выпуске продукции на предприятии:


    Вид продукции

    Произведено в 2019 г.,

    млн руб.

    Изменение производства в 2019 г. по сравнению с 2018г., %

    А

    94,7

    +2,3

    Б

    107,3



    В



    -1,5

    Итого

    258,4

    +1,1


    Определить: 1) объём производства по каждому виду продукции и в целом в 2019 г.; 2) структуру производства в каждом году. Результаты расчётов оформить в таблице следующего вида:


    Вид продукции

    2018 г.

    2019 г.

    2019 г. по сравнению с 2018 г., %

    Произведено, млн руб.

    в % к итогу

    Произведено, млн руб.

    в % к итогу

    Решение:

    Определим недостающие показатели, а затем структуру производства.

    Произведено продукции В в 2019 году:

    258,4-107,3-94,7=56,4 млн.руб.

    Изменение производства в 2019 году в % - это ни что иное, как темп прироста. Он определяется по формуле:



    где – показатель текущего периода

    – показатель предыдущего периода

    Тогда производство в 2018 году составит:

    А: 94,7/(2,3%+100%) = 92,6 млн. руб.

    В: 56,4/(-1,5%+100%) = 57,2 млн. руб.

    Итого: 258,4/(1,1%+100%) = 255,6

    Тогда производство Б в 2018 году: 255,6-92,6-57,6=105,8

    Изменение производства продукта Б составит:

    105,8/107,3-100%=-1,4%

    Структуру определим как отношение каждого вида продукции к итогу по данному году.

    Вид продукции

    2018 г.

    2019 г.

    2019 г. по сравнению с 2018 г., %

    Произведено, млн руб.

    в % к итогу

    Произведено, млн руб.

    в % к итогу

    А

    92,6

    36,2

    94,7

    36,6

    0,4

    Б

    105,8

    41,4

    107,3

    41,5

    0,1

    В

    57,2

    22,4

    56,4

    21,8

    -0,6

    Итого

    255,6

    100

    258,4

    100

    -

    Структура производства изменилась незначительно в 2019 году: производство продукта А увеличилось в структуре на 0,4%, производство продукта Б увеличилось в структуре на 0,1%, производство продукта В снизилось на 0,6%.

    15. По данным 10%-й выборки рабочих предприятия, результаты которой представлены ниже, определить: 1) относительную величину структуры численности рабочих; 2) моду и медиану возраста рабочих; 3) средний возраст рабочих на предприятии; 4) размах вариации; 5) среднее линейное отклонение; 6) дисперсию; 7) среднее квадратическое отклонение возраста; 8) коэффициент вариации; 9) с вероятностью 0,954 пределы, в которых изменяется средний возраст рабочих на всем предприятии; 10) с вероятностью 0,954 пределы, в которых изменяется доля рабочих в возрасте 40 лет и старше в целом по предприятию. Сделать выводы.


    Группы рабочих по возрасту, лет

    Число человек

    До 20

    1

    20 – 24

    3

    24 – 28

    6

    28 – 32

    10

    32 – 36

    5

    36 – 40

    4

    40 – 44

    3

    44 – 48

    2

    Свыше 48

    1

    Решение:

    1. Определим относительную величину структуры:



    где – отдельно взятое значение.

    Группы рабочих по возрасту, лет

    Число человек

    ОПС, %

    До 20

    1

    2,9%

    20 – 24

    3

    8,6%

    24 – 28

    6

    17,1%

    28 – 32

    10

    28,6%

    32 – 36

    5

    14,3%

    36 – 40

    4

    11,4%

    40 – 44

    3

    8,6%

    44 – 48

    2

    5,7%

    Свыше 48

    1

    2,9%

    Итого

    35

    100,0%



    1. Определим моду и медиану возраста рабочих.

    Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой. При вычислении моды для интервального вариационного ряда необходимо сначала определить модальный интервал (по максимальной частоте), а затем — значение модальной величины признака по формуле:



    где M0 – значение моды;

    x0 – нижняя граница модального интервала;

    h – величина интервала;

    fm – частота модального интервала;

    fm+1, fm-1 – частоты интервала, после и до модального.

    В нашем случае модальным интервалом является группа 28-32 лет, т.к. самое большое число рабочих именно в этой группе.



    Это значит, что модальный стаж работы равен 29,77 лет.

    Медиана - это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

    При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:



    где Me – значение моды;

    x0 – нижняя граница интервала, который содержит медиану;

    h – величина интервала;

    Sm-1 – суммарное кол-во наблюдений, которое было накоплено до начала медианного интервала;

    fm – число наблюдений в медианном интервале.

    Составим дополнительную таблицу:

    Группы рабочих по возрасту, лет

    Число человек

    ОПС, %

    Сумма накопленных частот

    До 20

    1

    2,9%

    2,9%

    20 – 24

    3

    8,6%

    11,4%

    24 – 28

    6

    17,1%

    28,6%

    28 – 32

    10

    28,6%

    57,1%

    32 – 36

    5

    14,3%

    71,4%

    36 – 40

    4

    11,4%

    82,9%

    40 – 44

    3

    8,6%

    91,4%

    44 – 48

    2

    5,7%

    97,1%

    Свыше 48

    1

    2,9%

    100,0%

    Итого

    35

    100,0%

     


    По колонке «Сумма накопленных частот» определяем медианный интервал – 28-32 лет (накопленная доля впервые более 50%). Ширина интервала – 4 года. Теперь остается подставить данные в приведенную выше формулу и рассчитать медиану.



    То есть у одной половины рабочих возраст ниже 31 года, у другой половины – выше.

    1. Определим средний возраст рабочих:



    где - это середина интервала в каждой группе

    f – количество рабочих в каждой группе



    Средний возраст рабочих на предприятии составляет 32,3 года.

    1. Определим размах вариации.

    Вариационный размах или размах вариации характеризует абсолютную разницу между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности:



    1. Среднее линейное отклонение определим по формуле:





    1. Рассчитаем дисперсию.





    1. Определим среднее квадратическое отклонение возраста:

    Среднее квадратическое отклонение размера вклада определяется как корень квадратный из дисперсии:





    1. Коэффициент вариации - это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:



    1. Рассчитаем предельную ошибку выборочной средней.



    где – средняя ошибка выборки, которая рассчитывается по формуле:



    t – коэффициент доверия. Для вероятности 0,954 он равен 2.

    Тогда

    Определим пределы, в которых находится средний возраст.



    Пределы, в которых изменяется средний возраст на предприятии:



    1. Доля рабочих 40 лет и старше составляет 17,1%.



    где w – доля выбранных рабочих



    Определяем доверительные интервалы:





    Средний возраст рабочих на предприятии составляет 32,3 года, наиболее часто встречаются рабочие с возрастом 29,77 лет. Кроме того, половина рабочих имеет возраст более 31 года, а другая - менее 31 года.

    Средний абсолютный разброс значений вокруг средней составил 6,04. То есть работники отличаются по возрасту друг от друга в среднем на 6,04 года.

    Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 7,42.

    По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признаков вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя. Коэффициент вариации составляет   23%, что свидетельствует о невысокой колеблемости признака в совокупности.

    26. Определить общий индекс цены. Сделать вывод.

    Товар

    Отчетный период

    Изменение цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, %

    Цена, руб. за пог. м2

    Объем продажи, м2

    А

    67,5

    365

    Без изменения

    Б

    79,8

    632

    +10,7

    В

    134,7

    523

    -8,3

    Решение:

    Для расчета общего индекса цен применим формулу Пааше:



    где p1, p0 – цены отчетного и прошедшего периода

    q1 – объем продаж отчетного периода

    Определим цены прошедшего периода, т.к. нам известны темпы роста.

    Продукт А:



    Продукт Б:



    Продукт В:



    Тогда индекс цен составит:



    Таким образом, цены в отчетном периоде снизились на 1,02% по сравнению с предыдущим периодом.

    34. По имеющим данным о числе заключенных браков в регионе за 2014 – 2019 гг. рассчитать: за каждый год: 1) абсолютный прирост (базисный и цепной); 2) темп роста (базисный и цепной); 3) темп прироста (базисный и цепной); 4) покажите взаимосвязь цепных и базисных абсолютных приростов, и коэффициентов роста. 5) абсолютное значение 1% прироста; в целом за период: 6) средний уровень ряда динамики; 7) средний абсолютный прирост; 8) средний темп роста; 9) средний темп прироста. Сделать выводы.


    Число браков

    Годы

    2014

    2015

    2016

    2017

    2018

    2019

    12650

    11660

    10288

    10426

    8810

    9766


    Решение:

    Определим цепные и базисные показатели ряда динамики по формулам:

    Абсолютные приросты цепные:



    Абсолютные приросты базисные:



    Темпы роста цепные:



    Темпы роста базисные:



    Темпы прироста цепные:



    Темпы прироста базисные:



    Абсолютное содержание 1% прироста:


    Полученные результаты представим в таблице:


    Год

    Число браков

    Абсолютные приросты

    Темп роста

    Темп прироста

    Абсолютное содержание 1% прироста:

    цепные

    базисные

    цепные

    базисные

    цепные

    базисные

    2014

    12650

     

     

     

     

     

     

     

    2015

    11660

    -990

    -990

    92,2%

    92,2%

    -7,8%

    -7,8%

    126,5

    2016

    10288

    -1372

    -2362

    88,2%

    81,3%

    -11,8%

    -18,7%

    116,6

    2017

    10426

    138

    -2224

    101,3%

    82,4%

    1,3%

    -17,6%

    102,88

    2018

    8810

    -1616

    -3840

    84,5%

    69,6%

    -15,5%

    -30,4%

    104,26

    2019

    9766

    956

    -2884

    110,9%

    77,2%

    10,9%

    -22,8%

    88,1


    Между цепными и базисными темпами роста имеется взаимосвязь:

    произведение цепных темпов роста (в коэффициентах) равно конечному базисному темпу роста.



    Сумма цепных абсолютных приростов равна конечному базисному абсолютному приросту:



    Средний уровень исследуемого динамического ряда найдем по формуле средней арифметической:





    Среднегодовой абсолютный прирост:



    Среднегодовой темп роста:



    Среднегодовой темп прироста:



    Сделаем вывод. Число браков в среднем каждый год снижается на 5,1%, в абсолютном выражении это составляет 576,8 браков. За 6 лет снижение составило 2884 брака, или 22,8%.
    47. Имеются следующие данные о численности рабочих на предприятии, вступившем в эксплуатацию 27 июля:

    • число рабочих по списку: 27 июля – 240 человек, 28 июля – 225 человек, 29–30 июля – выходные дни, 31 июля – 231 человек;

    • среднее списочное число рабочих: в августе – 222 человека, в сентябре – 227 человек, в четвёртом квартале – 218 человек.

    Требуется определить среднее списочное число рабочих за июль, за III квартал, за II полугодие и за год.

    Решение:

    Среднесписочная численность рабочих за июль:

    (240+225+225+255+231) / 31 = 37 человек

    Среднесписочная численность рабочих за III квартал:

    (37+222+227) / 3 = 162 человека

    Среднесписочная численность рабочих за II полугодие:

    (162+218) / 2 = 190 человек

    Среднесписочная численность рабочих за год:

    190*6/12=95 человек

    59. По данным за отчётный год средний остаток всех оборотных средств предприятия составил 50 млн руб., что на 3,5% больше чем в предыдущем году, а выручка от продажи товаров за год выросла на 2,8%. В предыдущем году она составила 740 млн руб.

    Определите: 1) среднюю продолжительность одного оборота (в днях) и коэффициенты закрепления оборотных средств за каждый год; 2) сумму оборотных средств, высвобожденных (привлечённых) в результате изменения оборачиваемости оборотных средств.

    Решение:

    Средний остаток оборотных средств в предыдущем году составил:



    Выручка в отчетном периоде:


    Продолжительность одного оборота определим по формуле:



    где – коэффициент оборачиваемости, который определяется по формуле:






    Коэффициент закрепления является обратным коэффициенту оборачиваемости:






    При замедлении оборачиваемости оборотных средств происходит дополнительное привлечение (вовлечение) их в оборот. Сумма дополнительно привлеченных средств в результате замедления оборачиваемости оборотных средств может быть найдена по формуле:

    62. Рассчитайте валовой внутренний продукт всеми возможными методами, сделайте анализ полученных результатов (данные приведены в условных единицах):

    1. Расходы на конечное потребление домохозяйств 1325, текущие непроизводственные расходы органов управления и общественных организаций 863, инвестиции в основные фонды 259, прирост запасов материальных оборотных средств 135, импорт товаров и услуг 206, экспорт товаров и услуг 274.

    2. Выпуск продуктов и услуг по экономике в целом составил 5541 млн руб., промежуточное потребление 3486 млн руб, налоги на продукты 700 млн руб., субсидии на продукты 174 млн руб., налоги на импорт товаров и услуг 187 млн руб., субсидии по импорту 118 млн руб.

    3. Валовая прибыль экономики составила 974,5 млн руб., заработная плата работников 871,9 млн руб., отчисления на социальное страхование 404,4 млн руб., чистые налоги на производство и импорт 399,2 млн. руб.

    Решение:

    1. На стадии конечного использования ВВП складывается как сумма конечного национального потребления, валового накопления и внешнеторгового сальдо товаров и услуг:

    ВВП = КПТУ + ВН + S = 1325 + 863 + 259 + 135 + (274-206) = 2650 у.е.

    2) На стадии производства товаров и услуг ВВП определяется производственным методом. ВВП на стадии производства рассчитывается как сумма валовой добавленной стоимости всех отраслей экономики в рыночных ценах плюс чистые налоги на продукты, не включенные в нее:

    ВВП = ВДС + ЧНПИ

    Чистые налоги на импорт определяются разницей между налогами и субсидиями по импорту. При этом налог на импорт представляет собой разницу между внутренними и внешними ценами на импортируемый товар.

    Тогда:

    ВВП = ВВ – ПП + (НП – СП) + (НИ – СИ) = 5541 – 3486 + (700-174) + (187-118) = 2650 у.е.

     3) На стадии распределения ВВП рассчитывается распределительным методом как сумма первичных доходов, распределенных экономическими единицами-резидентами между производителями товаров и услуг. Он включает сумму оплаты труда наемных работников, чистые налоги на производство и импорт, валовую прибыль или валовые смешанные доходы (от собственности и предпринимательства):

     ВВП = ОТ + ЧНПИ + ЧНИ + ВП (ВДС) = 871,9 + 404,4 + 399,2 + 974,5 = 2650 у.е.

    Вывод: ВВП был определен на трех стадиях воспроизводственного цикла соответствующим методом и составил 2650 у.е. Все три метода дали один и тот же результат объема ВВП, но все они имеют самостоятельное значение для экономического анализа.


    написать администратору сайта