Главная страница
Навигация по странице:

  • Ответ

  • Ответ: Пример 5.

  • Решение.

  • математика. ДЗ для заочки по матемтике (экономисты). Решение. Составим и вычислим определители системы и ( j 1,2)


    Скачать 250.58 Kb.
    НазваниеРешение. Составим и вычислим определители системы и ( j 1,2)
    Анкорматематика
    Дата07.09.2020
    Размер250.58 Kb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаДЗ для заочки по матемтике (экономисты).docx
    ТипРешение
    #137039

    Примеры решения типовых задач

    Пример 1. Решить систему линейных уравнений по правилу Крамера.

    Решение. Составим и вычислим определители системы ∆ и (j = 1,2):

    ; ;

    .

    Определитель системы ∆ отличен от нуля, следовательно, система имеет единственное решение, которое вычисляется по формулам :

    .

    Ответ: .

    Пример 2. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса.

    Решение. Составим расширенную матрицу системы и выполним соответствующие шаги прямого хода метода Гаусса. Имеем:



    Символом обозначена строка матрицы с номером i, преобразуемая на данном шаге. После стрелки указаны действия над строками матрицы, которые надо выполнить для получения соответствующей новой строки матрицы.

    С помощью элементарных преобразований матрица приведена к треугольной. Полученная расширенная матрица соответствует системе уравнений , которая эквивалентна исходной системе.

    Решение этой системы находим обратным ходом метода. Из последнего уравнения . Из второго уравнения . Из первого уравнения .

    Ответ: .

    Пример 3. Показать, что векторы образуют базис в трехмерном пространстве, и разложить вектор по этому базису.

    Решение. Составим матрицу, строками которой являются эти векторы, и вычислим ее определитель .

    Следовательно, система векторов является линейно независимой и образует базис в трехмерном пространстве.

    Чтобы разложить вектор по этому базису, представим его в виде линейной комбинации базисных векторов : . Для нахождения чисел приравняем одноименные координаты вектора слева и вектора справа и получим систему уравнений

    ,

    которую можно решить любым способом. Решим систему по правилу Крамера. Для этого составим и вычислим дополнительные определители системы (j = 1,2,3):

    ;

    ;

    .

    Тогда решение системы вычисляется по формулам :

    .

    Ответ: .

    Пример 4. Найти максимум функции при ограничениях:

    .

    Решение. 1) Рисуем область допустимых значений. Первые два неравенства системы заменяем на равенства и рисуем соответствующие прямые по двум точкам. Прямые делят плоскость на две полуплоскости. Чтобы узнать, какая полуплоскость удовлетворяет нашим неравенствам, подставляем координаты точки О(0;0) в неравенства. Если ее координаты удовлетворяют неравенствам, то вся полуплоскость, где лежит эта точка, является решением неравенства. Если нет, то решением неравенства является другая полуплоскость. Третье и четвертое неравенства системы допустимых значений задают прямоугольник со сторонами 5 и 7. Получаем, что многоугольник OABCDEесть область допустимых значений.

    2) Рисуем прямую . Вектор ее нормали имеет координаты (2;3). Он задает направление возрастания целевой функции (мы ищем максимум функции). Последняя общая точка сдвинутого графика целевой функции и области допустимых решений OABCDEэто точка С.

    3) Найдем ее координаты. Так как точка лежит на пересечении двух прямых

    , то ее координаты удовлетворяют системе двух уравнений . Тогда .

    Ответ:

    Пример 5. Предприятие имеет ресурсы A иB в количестве 240 и 120 единиц соответственно. Эти ресурсы используются при выпуске изделий двух видов, причем расход на изготовление одного изделия первого вида составляет 3 единицы ресурса А и 1 единицу ресурса B. Прибыль от реализации одного изделия первого вида составляет 20 ден.ед, а второго вида – 30 ден.ед. Составить экономико-математическую модель задачи.

    Решение. Пусть - количество изделий первого и второго вида, запланированных к производству. Тогда целевая функция – функция прибыли от реализации продукции – имеет вид .

    Составим множество допустимых значений. На изготовление изделий будет израсходовано ( ) единиц ресурса А и ( ) единиц ресурса B. Так как запасы ресурса А не превышают 240 единиц, то

    Ресурс B должен быть использован полностью, поэтому . Кроме того, изделий первого вида необходимо выпустить не менее, чем второго, поэтому .

    Итак, экономико-математическая модель задачи формулируется следующим образом: найти максимум линейной функции при ограничениях



    Пример 6. Имеется система из двух отраслей материального производства. За отчетный период исполнение баланса характеризуется данными таблицы. Найти вектор конечного продукта для нового вектора валового выпуска . Найти вектор валового выпуска для нового вектора конечного продукта .

    Потребление

    Производство

    1

    2

    Конечный продукт X

    Валовый продукт Y

    1

    50

    200

    300

    400

    2

    100

    150

    450

    500

    Решение. 1) Найдем элементы матрицы прямых затрат A = ( ) по формуле , используя данные таблицы:

    ; ;

    ; .

    Матрица прямых затрат A= .

    2) Проверим, что матрица продуктивная. Одним из критериев продуктивности матрицы является утверждение, что наибольшая из сумм элементов в столбцах матрицы А не превосходит единицы, причем есть хотя бы один столбец, где сумма меньше единицы. Проверим: ,

    то есть матрица продуктивна.

    3) Новый вектор валового продукта . Тогда соответствующий вектор конечного продукта на планируемый период равен: , здесь Е – единичная матрица.

    4) Для нахождения вектора валового продукта по новому вектору конечного продукта используем формулу .

    Для этого найдем обратную матрицу - матрицу полных затрат.

    Так как матрица , ее определитель ее равен ; ,

    и присоединенная матрица имеет вид .

    Тогда и вектор валового продукта равен: .

    Задача 1.

    Решить систему линейных уравнений по правилу Крамера:

    1. ; 2. ;

    3. ; 4. ;

    5. ; 6. ;

    7. ; 8. ;

    9. ; 10. .

    Задача 2.

    Решить систему линейных уравнений методом Гаусса:

    1. ; 2. ;

    3. ; 4. ;

    5. ; 6. ;

    7. ; 8. ;

    9. ; 10. .

    Задача 3.

    Показать, что векторы образуют базис в трехмерном пространстве, и разложить вектор по этому базису.

    1. ; ;

    2. ; ;

    3. ; ;

    4. ; ;

    5. ; ;

    6. ; ;

    7. ; ;

    8. ; ;

    9. ; ;

    10. ; .

    Задача 4.

    1. Найти максимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти максимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти максимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти максимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти максимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти минимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти минимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти минимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти минимум функции при ограничениях:

    .

    1. Найти минимум функции при ограничениях:

    .

    Задача 5.

    1) Прядильная фабрика для производства двух видов пряжи использует три вида сырья - чистую шерсть, капрон и акрил. В таблице указано расход сырья в течение одного года и прибыль от реализации:

    Тип сырья

    Нормы расхода сырья на 1 т пряжи

    Количество

    сырья (т)

    Вид 1

    Вид 2

    Шерсть

    0,5

    0,2

    600

    Капрон

    A

    0,6

    B

    Акрил

    0,5-A

    0,2

    C

    Прибыль от реализации пряжи (ден. ед.)


    1100


    900




    Требуется составить годовой план производства пряжи с целью максимизации суммарной прибыли:

    № варианта

    A

    B

    C

    1

    0,1

    620

    500

    2

    0,1

    730

    500

    3

    0,1

    840

    500

    4

    0,2

    850

    400

    5

    0,2

    780

    400

    2) На велосипедном заводе выпускают гоночные и дорожные велосипеды. Производство устроено так, что вместо двух дорожных велосипедов завод может выпустить один гоночный, причем гоночный велосипед приносит в 1,5 раза больше прибыли. Завод может произвести А дорожных велосипедов в день, однако склад может принять не более В велосипедов в день.

    Требуется составить ежедневный план выпуска велосипедов с целью максимизации суммарной прибыли:

    № варианта

    A

    B

    6

    700

    500

    7

    600

    450

    8

    550

    400

    9

    800

    600

    10

    650

    500

    Задача 6.

    Убедиться, что модель Леонтьева продуктивна. Найти вектор конечного продукта для нового вектора валового выпуска . Найти вектор валового выпуска для нового вектора конечного продукта .



    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10



    500

    400

    200

    600

    700

    800

    900

    700

    900

    200



    700

    900

    300

    300

    400

    300

    300

    600

    600

    900



    50

    30

    45

    20

    75

    85

    150

    120

    200

    100



    100

    40

    90

    80

    125

    95

    70

    150

    400

    75



    60

    70

    100

    70

    70

    170

    40

    80

    20

    50



    90

    120

    70

    100

    150

    100

    120

    75

    125

    120

    d

    400

    200

    600

    700

    800

    900

    700

    600

    200

    500

    e

    900

    300

    300

    400

    300

    400

    600

    900

    700

    700

    f

    800

    900

    700

    600

    200

    500

    400

    200

    600

    700

    g

    300

    400

    600

    900

    700

    700

    900

    300

    300

    400


    написать администратору сайта