Главная страница

статистика солодякин. Решение задач является результатом самостоятельного изучения дисциплины Экономическая статистика


Скачать 0.97 Mb.
НазваниеРешение задач является результатом самостоятельного изучения дисциплины Экономическая статистика
Дата06.09.2019
Размер0.97 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файластатистика солодякин.doc
ТипРешение
#86137
страница3 из 3
1   2   3
Задание №3
По данным аналитической группировки (см. задание 1) по факторному признаку вычислите показатели вариации:

  1. размах вариации;

  2. среднее линейное отклонение;

  3. дисперсию

  4. среднее квадратическое отклонение;

  5. коэффициент вариации.

Сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ.

  1. Размах вариации R определяется, как разность между максимальным и минимальными значениями признака у единиц данной совокупности:

R=Хмахмин= 880-228=652;

2) Среднее линейное отклонение (d), которое вычисляют для того, чтобы учесть различие всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется, как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от середней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.




3) Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:

- невзвешенния (простая);

- взвешенная.



  1. Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии и равно:


В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.).

5)Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации , который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:



По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу. Если значение данного показателя не превышает 33,3%, то совокупность считается однородной.

Вывод: В нашем случае коэффициент вариации, равный 27,1%, не превышает 33.3%, поэтому совокупность считается однородной.


Задание №4

Вычислите с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится среднее значение факторного и результативного признака, если имеющиеся данные по 25 предприятиям получены в результате 5%-ного бесповторного механического выборочного наблюдения.
РЕШЕНИЕ:

а) Найдем среднее значение факторного признака по формуле:





С вероятностью 0,954 можно сказать, что средняя производительность оборудования в генеральной совокупности находится в пределах от 570,2 до 704,8.

б) Найдем среднее значение результативного признака по формуле:



Для этого сначала вычислим значение:











С вероятностью 0,954 можно сказать, что средняя выручка от реализации продукции по данным предприятиям в генеральной совокупности находится в пределах от 426 до 590,4 млн. руб..
Список используемой литературы:



  1. Глинский В.В. Статистический анализ.- М.: ФИЛИНЪ, 2008 г

  2. Гусаров В.М. Теория статистики. - М., 2008

  3. Елисеева И.И. Общая теория статистики. М. Финансы и статистика, 2001

  4. Иванов Ю.Н Экономическая статистика - М., 2012

  5. Спирин А.А. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Финансы и статистика, 2011

  6. Харченко Л.П Статистика.- Новосибирск,: НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2013


Размещено
1   2   3


написать администратору сайта