пке. пк пд. Российский государственный социальный университет Филиал в г. Ош практическое задание 1 по дисциплине Проектная деятельность
 Скачать 72.23 Kb.
|
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1 по дисциплине «Проектная деятельность» Методы и инструменты проведения исследований в ходе проектной деятельности. (тема практического задания)
Ош План: Формирование эмпирической базы исследования Выборочный метод в проектном исследовании Сбор первичной информации: анкетировние Измерение качественных данных. Шкалы Метод анализа эмпирической информации Методы и инструменты проведения исследований в ходе проектной деятельности Формирование эмпирической базы исследования Качество исследовательской работы определяется личным вкладом в исследование. Решение исследовательской задачи определяется постановкой проблемы, формулированием гипотезы, набором эмпирических данных, качественным подбором и использованием исследовательского инструментария, а также представлением полученных результатов и формулированием выводов. Важным этапом в проведении исследования в рамках проектной деятельности является формирование эмпирической базы. Ее можно сформировать на основе первичных источников, обработки данных статистических сборников по предметным областям исследования, а также на основе авторского вклада в формирование базы данных. Качество исследования зависит от качества исходной информации. Все источники информации для проведения исследования можно разделить на несколько типов . Качество и результаты реализации исследовательской задачи зависят от выбора и применения методов сбора и анализа данных. К традиционным методам исследования относятся следующие. Эксперимент – представляет собой апробацию полученных теоретических гипотез. Проведение эксперимента предполагает: – формулировку теоретической гипотезы; – формирование выборки из генеральной совокупности; – размещение выборки в различных экспериментальный условиях; – введение планового изменения в одной или более переменных; – измерение значений зависимых переменных; – контроль значений других переменных. Изучение практической ситуации – основывается на проведении эмпирического исследования определенного объекта, сопровождающегося сбором многочисленных данных. При этом возможны различные стратегии изучения практической ситуации. Так, согласно стратегии обоснованной теории сбор эмпирических данных начинается без предварительного формирования теоретической базы, которая разрабатывается по мере получения серий наблюдений. Различают также: поперечный анализ, когда исследование проводится в строго ограниченный момент времени, и продольный анализ, когда исследование проводится для изучения развития процессов. Согласно поисковому исследованию, как правило, используют формирование литературного обзора; беседы с экспертами; интервью с фокус-группами. В рамках причинно-следственного исследования осуществляется изучение ситуации или проблемы с целью установления зависимости одних переменных от других. Выборочный метод в проектном исследовании Достоверность исследования определяется в первую очередь качеством исходной эмпирической базы, которая является основой для формирования основных результатов. Например, провести опрос среди значительного числа респондентов часто не представляется возможным, да, в общем, в этом и нет существенной необходимости. Поэтому, как правило, применяется выборочный метод. То есть необходимо выбрать определенное количество объектов, анализ сведений о которых позволит сделать выводы о процессе или объекте в целом. Совокупность, из которой проводится отбор, называется генеральной совокупностью; отобранные данные составляют выборочную совокупность. Эти данные представляют интерес, поскольку дают основание для суждений о параметрах и свойствах генеральной совокупности. Популярность выборочного метода объясняется целым рядом причин, к которым можно отнести: – повышение точности данных: меньший объем данных снижает ошибки регистрации, но в этом случае нужно помнить о представительности (репрезентативности) выборки. Также при ограниченном объеме данных можно привлечь более квалифицированных исполнителей (интервьюеров, счетчиковрегистраторов), что повысит качество выборочного обследования; – обеспечение экономии материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени при проведении исследования. Применение выборочного наблюдения является единственным экономически выгодным решением, тем более что по результатам изучения сравнительно небольшой части можно получить с достаточно высокой степенью уверенности данные о всей совокупности; – сокращение затрат на исследование, если оно связано с порчей изучаемых объектов, например при изучении качества продукции. Сферы применения выборочного метода достаточно разнообразны; на выборках, например, основаны маркетинговые исследования, оценки качества поставок продукции и т. д. Иногда выборочный метод, как метод несплошного наблюдения, применяется совместно со сплошным наблюдением для проверки результатов последнего. Распространение результатов анализа выборочных данных на генеральную совокупность требует решения вопросов, связанных с определением вида выборочного наблюдения, допустимого размера погрешности и объема выборки. Для того чтобы по выборке можно было делать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т. е. полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных. Репрезентативной называется такая выборочная совокупность, в которой ошибка репрезентации не превышает некоторой заданной величины (1, 5 или 10 %). В этом случае выборочная совокупность рассматривается как модель, отражающая генеральную совокупность. При оценке объема выборочной совокупности обычно руководствуются зависимостью, эмпирически установленной на основе многолетнего анализа реальных результатов Институтом Дж. Гэллапа. Из этой таблицы следует, что отклонение 5 % возникает при объеме выборки 600 единиц. Выборочная совокупность формируется по принципу массовых вероятностных процессов, без каких бы то ни было исключений из принятой схемы отбора. Необходимо обеспечить относительную однородность выборочной совокупности, или ее разделение на однородные группы единиц. При формировании выборочной совокупности должно быть дано четкое определение единицы отбора. Желателен приблизительно одинаковый размер единиц отбора, причем результаты будут тем точнее, чем меньше единица отбора. Различают выборки, организованные по повторной и бесповторной схемам. Разнообразны и способы отбора: случайный отбор, отбор единиц по определенной схеме, сочетание первого и второго способов, кроме того различают вероятностные и детерминированные выборки. Процедура случайного отбора предполагает вероятностный подход к формированию выборки. К таким выборкам относятся: – простая случайная – предполагает, что изучается часть генеральной совокупности, отобранная в случайном порядке (т. е. каждый элемент генеральной совокупности имеет равный шанс попасть в выборку); – кластерная/типическая – используется, если генеральная совокупность неоднородна. Выборка формируется путем первоначального деления генеральной совокупности на однородные, типические группы, кластеры, а затем из них формируются выборочные группы; – серийная – выборку формируют не единицы наблюдения, а их группы (серии, гнезда). Внутри каждой серии рассматриваются все единицы. Механический отбор применяется при упорядоченной генеральной совокупности, т. е. при наличии определенной последовательности в расположении единиц совокупности. Реализация выборочного метода позволяет использовать различные схемы формирования выборки. Например, при изучении сложных явлений, к которым относятся практически все социальноэкономические процессы, на каждой ступени исследования используются разные единицы отбора: более крупные – на начальных ступенях, на последней ступени единица отбора совпадает с единицей наблюдения, такая выборка называется многоступенчатой. Еще одной схемой реализации выборочного метода является многофазная выборка, каждый из ее шагов различается степенью детальности изучения единиц наблюдения. При формировании проекта выборки важно помнить, что чем меньше объем выборки, тем большую погрешность (ошибку) будут иметь результаты расчетов по ее данным. Ошибки могут быть случайными и неслучайными . Неслучайные ошибки могут возникнуть из-за методов сбора данных: наличия вопросов, слишком болезненных для опрашиваемых (об отношении к властям, если опрашиваются беженцы или пострадавшие от стихийных бедствий, и т. д.), или неудачной формы задания вопроса (очень трудно сформулировать так, чтобы всем было все понятно), или времени опроса (например, на вопрос молодым родителям, не жалеют ли они о том, что у них есть дети, можно получить разное распределение ответов в зависимости от того, проводился ли опрос долгим зимним вечером, когда все утомлены приготовлением уроков, простудами и т. д., или летним днем, когда дети находятся на даче, в оздоровительном лагере). Ошибка выборки, или, иначе говоря, ошибка репрезентативности – это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром. Так, ошибка репрезентативности выборочной средней равна: х х , выборочной относительной величины: ε p = p – π, дисперсии: εs 2 = s2 – σ2 , коэффициента корреляции: εr = r – ρ. Выборочные оценки отличаются от генеральных параметров за счет ошибки наблюдения и ошибки выборки. В зависимости от желаемых характеристик исследования при формировании проектов выборок можно руководствоваться формулами для определения численности различных типов выборок. При использовании в проектной деятельности детерминированных выборок важно помнить, что с их помощью невозможно получить ответы на вопросы, требующие статистических обобщений по генеральной совокупности. Но при исследованиях конкретных практических ситуаций обобщения вполне возможны. Остановимся более подробно на отдельных видах детерминированной выборки. Квотная выборка основана на предположении, что в выборке равномерность представления различных групп явлений будет получена путем установления квот на количество значений из каждой группы. Формирование такой выборки предполагает выделение в рамках генеральной совокупности отдельных групп и расчет квоты для представительства каждой группы в выборке. Выборка по принципу «снежного кома» используется, если у исследователя возникают трудности при идентификации элементов генеральной совокупности (например, трудно определить респондентов, получающих пособие по безработице, но одновременно продолжающих работать). При формировании этой выборки необходимо выявить одного-двух интересующих нас респондентов, а затем с их помощью идентифицировать других респондентов, и так до тех пор, пока не будет достигнут желаемый объем выборки. Добровольная выборка формируется тогда, когда исследователь может позволить участникам выразить собственное желание участия в процессе. Для преднамеренной выборки отбираются из генеральной совокупности наиболее информативные элементы, анализ информации по которым, с точки зрения исследователя, наилучшим образом позволит достичь целей проекта. Удобная выборка предполагает включение тех элементов, сведения о которых легче всего получить. Детерминированные выборки, как было отмечено выше, имеют определенные ограничения в использовании. Формирование выборки – это один из начальных этапов сбора данных. Определив вид выборки, способ отбора элементов, круг единиц, подлежащих изучению, можно осуществлять непосредственное наблюдение, т. е. сбор данных. Сбор первичной информации: анкетировние В настоящее время наиболее распространенными методами формирования эмпирической базы исследования являются: анкетирование, интервью, экспертные опросы, дискуссии и др. Интервьирование предполагает личное общение с опрашиваемым, оно может быть прямым или опосредованным (по телефону, Интернету и т. п.). Устное интервью имеет ряд недостатков. Во-первых, на вопросы личного характера опрашиваемые отвечают более откровенно при письменном ответе, чем при устном. Во-вторых, во время опроса исследователь может оказывать влияние на респондента через наводящие или дополнительные вопросы. При анкетировании опрашиваемый сам заполняет вопросник. Поэтому при составлении анкеты большое внимание должно уделяться определенным правилам. По форме проведения анкетирование может быть индивидуальным или групповым, очным или заочным (почтовый опрос, опрос через газету, Интернет-опрос). Достаточно популярным стало Интернет-анкетирование. Это связано с простотой формирования анкеты, широтой охвата респондентов, а также наличием встроенных возможностей обработки полученных сведений. Наиболее популярными Интернет-ресурсами являются: – https://docs.google.com/forms/; – http://www.survio.com/ru/; – https://ru.surveymonkey.com/ (платный). Популярность анкетного опроса определяется его преимуществами: – организационная простота; – экономичность; – оперативность. Однако необходимо учитывать некоторые особенности этого метода, например, по сравнению с интервью. Первое: респондент воспринимает вопрос в виде текста, а не в виде устной речи. Второе: возникает повышенная самостоятельность респондента, в результате чего снижается или совсем исчезает возможность контроля восприятия и понимания вопросов. Можно предположить, что качество получаемых сведений будет невысоким. Повысить качество эмпирических данных можно путем соблюдения определенных требований к разработке анкеты и организации самой процедуры анкетирования. Во-первых, процесс анкетирования должен включать определенные этапы (подготовительный, оперативный, результирующий). На подготовительном этапе осуществляется разработка программы опроса, инструментария оценки результатов, тиражирование инструментария, подбор и подготовка анкетеров. На оперативном этапе происходит сам процесс анкетирования. Результирующий этап предполагает обработку полученной информации и анализ результатов. Во-вторых, анкетирование осуществляется, как правило, силами команды, в которую входят исследователи (профессиональные социологи) и исполнители (анкетеры). В-третьих, каждое исследование представляет собой уникальную разработку, особую методику, учитывающие конкретные условия, цели и задачи, особенности исследуемого объекта. В-четвертых, анкеты должны иметь соответствующую структуру, независимо от особенностей каждого проводимого исследования. Каждая анкета обязательно имеет три части: вводную, содержательную и заключительную. На титульном листе указывается название организации, проблема или тема опроса. Вводная часть анкеты должна заинтересовать респондента, сформировать установку на активное сотрудничество, ознакомить с техникой заполнения анкеты. Во введении подчеркивается важность достоверных и искренних ответов, а также анонимность опроса. Содержательная часть начинается с простых вопросов, стимулирующих заинтересованность. К середине сложность возрастает, но снижается к концу опроса. Заключительная часть представляет собой социальнодемографический блок вопросов, в которых выявляются характеристики респондента (пол, возраст, образование, территория проживания и др.). Завершается анкета благодарностью за участие в опросе. Самый сложный этап анкеты – это разработка вопросов. Этому уделяется большое значение, привлекаются специалистысоциологи. Рассмотрим некоторые примеры типов задаваемых вопросов. По предметному содержанию вопросы делятся на: – вопросы о фактах (получение информации о конкретных явлениях, событиях); – вопросы о знании (выявляется уровень информированности и знаний респондентов); – вопросы о мнении (позволяют оценить отношение человека к определенным явлениям, ситуациям, событиям); – вопросы о мотивах (позволяют оценить субъективное представление человека о мотивах своих действий). По логике постановки вопросы подразделяются на: – основные вопросы (являются ключевыми в анкете); – вопросы-фильтры (применяются для отделения части опрашиваемых); – наводящие вопросы (позволяют получить более точный ответ); – контрольные вопросы (позволяют проверить ответы на предмет правдивости, непротиворечивости). По психологической природе вопросы делятся на: – контактные вопросы (применяются для установления контакта с респондентом, как правило, формулируются в начале анкеты); – буферные вопросы (должны иметь преамбулу, пояснения для переключения внимания респондента с одной темы на другую); – прямые вопросы (позволяют выявить непосредственное отношение респондента к исследуемой проблеме); – косвенные вопросы (позволяют отвечать от имени группы, имеют обезличенную форму). По характеру ответов вопросы подразделяются на: – открытые вопросы (письменный ответ в произвольной форме); – закрытые вопросы (выбор из предложенных вариантов одного или нескольких ответов); – полузакрытые вопросы (содержат наряду с набором предлагаемых ответов часть ответов открытого типа, где респондент может дать свой ответ, если ни один из предложенных вариантов его не устраивает). По стилю получения дополнительной информации вопросы классифицируются на отчетные, оценочные и концептуальные. Отчетные вопросы предполагают предоставление количественных данных (абсолютных либо в интервальной шкале) об отдельных практиках кадровой работы. Оценочные вопросы формулируются в стиле получения информации о существующих практиках (например, предлагается проранжировать степень использования в организации тех или иных методик управления персоналом). Концептуальные вопросы позволяют получить информацию о наименее формализованных проблемах, например формулирование вопросов подразумевает не сбор информации, а глубокий анализ ситуации и проработку различных вариантов решений. В последнее время получил распространение специальный вид анкетирования – холл-тест. Это специальный метод, который основан на анкетировании респондентов по поводу уточнения их отношения к продукту, его свойствам, упаковке, торговой марке и т. д. При проведении такого анкетирования респонденты сначала изучают объект тестирования, а затем заполняют специальную анкету, состоящую из стандартизованных вопросов, или устно отвечают на вопросы, задаваемые интервьюером. Характерным для холл-тестов является непосредственный контакт респондента с тестируемым объектом (например, можно попробовать на вкус). Разновидностью холл-теста является «тест вслепую», который позволяет исключить влияние марки на принятие решений респондентом. Основное отличие «теста вслепую» заключается в том, что респондентам не сообщается название продукта, который они тестируют. Измерение качественных данных. Шкалы Как правило, результаты анкетирования, опросов, интервью представляют собой качественные характеристики. Для дальнейшего анализа их нужно каким-то образом измерить, т. е. представить в виде условных числовых характеристик. Для решения такого рода задач используются методы одной из отраслей прикладной статистики – теории измерений. Измерение предполагает определение объектов измерения, их характеристик (показателей) и процедуру сравнения. Показателями могут выступать любые свойства и характеристики объектов (пространственные, временные, физические, физиологические, социологические, психологические и др.). В зависимости от природы этих характеристик между ними могут устанавливаться различные отношения: «больше», «меньше», «равны», «хуже», «лучше» и т. д. Сравнение объектов может осуществляться попарно, один со всеми или каждый с некоторым «эталоном». Измерения можно провести с помощью различных шкал. Выделяют четыре характеристики шкал: возможные значения, наличие возможности упорядочения объектов, масштаб и наличие начальной точки. Возможные значения определяют использование тех или иных дескрипторов для градаций в шкале. Дескрипторы определяют, что измеряется. Возможность упорядочения объектов характеризует относительный размер дескрипторов («больше чем», «меньше чем», «равен»). Масштаб используется, когда известна абсолютная разница между дескрипторами, которая может быть выражена в количественных единицах. Считается, что шкала имеет начальную точку, если она имеет единственное начало или нулевую точку. Все перечисленные характеристики взаимосвязаны, каждая последующая характеристика шкалы строится на предыдущей. Наиболее общей характеристикой является «возможные значения» она присуща любой шкале. Если шкала имеет «масштаб», она также обладает «возможностями упорядочения» и «возможными значениями». Измерение осуществляется на основе четырех известных типов шкал. Номинальная шкала основана на том, что все измеряемые объекты или значения измеряемых свойств представляются как множество непересекающихся и исчерпывающих всю совокупность классов. Каждому классу дается наименование или присваивается знак. Одна из разновидностей порядковой шкалы – это ранговая шкала. Она предполагает полное упорядочение измеряемых объектов или значений, свойств и т. П Интервальная шкала отличается тем, что предполагает наличие или установление единицы измерения, величины интервала. Шкала отношений представляет собой интервальную шкалу с естественным началом отсчета, точкой «0», соответствующей отсутствию измеряемого свойства у объекта. Такие шкалы используются в виде готовых метрик для измерения таких свойств, как длина, уровень доходов, размер жилья. Часто шкалы такого вида переводятся в интервальную форму. Шкала отношений и интервальная шкала относятся к категории количественных шкал. Количественные шкалы делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные показатели измеряются в результате счета: число детей в семье, количество решенных задач и т. п. Непрерывные шкалы предполагают, что измеряемое свойство изменяется непрерывно и при наличии соответствующих приборов и средств могло бы быть измерено с любой необходимой степенью точности. Методы шкалирования можно разделить на две группы – методы сравнительного и несравнительного шкалирования. Сравнительное шкалирование предполагает, что исследуемые объекты и их характеристики сравниваются между собой, т. е. данные являются относительными характеристиками и обладают свойствами ранговых величин. В таких шкалах: – измерения позволяют обнаружить даже небольшие различия в предпочтениях; – сравнение проводится исходя из известных субъективных критериев; – низкая взаимосвязь оценок по разным критериям. Основные недостатки таких методов: – они позволяют работать только с порядковой шкалой; – позволяют получать оценки только включенных в список объектов; – выявленные предпочтения не всегда соответствуют выбору потребителя. Метод парного сравнения предполагает одновременное сравнение по определенному критерию лишь одной пары объектов, при этом общее количество сравниваемых объектов может быть достаточно обширным. Метод может быть использован при сравнении предпочтений потребителей, свойств изучаемых товаров и др. Для повышения эффективности рекомендуется рассматривать ограниченное количество объектов, так как значительное их число может усложнить процесс регистрации и обработки результатов. Метод упорядоченного шкалирования предполагает, что респондент ранжирует список объектов по предлагаемым характеристикам. При использовании метода шкалирования с постоянной суммой респондент сравнивает между собой объекты, распределяя между ними некоторую постоянную сумму, например 100, причем большее значение он присваивает наиболее предпочтительным объектам. Метод Q-сортировки позволяет упорядочивать совокупности объектов, разделяя их на группы по степени схожести определенных свойств или характеристик. Методы несравнительного шкалирования предполагают индивидуальную оценку каждого изучаемого объекта и его характеристик. Для реализации процедур несравнительного шкалирования используются непрерывные и дискретные шкалы. Непрерывная шкала – это непрерывный отрезок, на котором необходимо поставить отметку. При этом на концах отрезка находятся крайние значения оцениваемого критерия или характеристики объекта. Шкала Ликкерта представляет собой шкалу с пятью градациями, где крайние значения – это полное согласие или полное несогласие с приведенным утверждением, две промежуточные позиции – частичное согласие или несогласие, средняя – индифферентная позиция. Семантический дифференциал – это шкала с семью возможными – делениями и противоположными оценками в крайних точках. Респондент ставит отметку на одном из семи делений шкалы, наиболее точно отражающем его отношение к предложенному высказыванию. Шкала Стапеля не имеет нулевой отметки и представляет собой отрезок с градациями от –5 до 5 без нулевой отметки, т. е. положительные и отрицательные градации этой шкалы не имеют логически противоположного смысла. Даже на основе такого краткого обзора применяемых для измерения методов шкалирования очевидно, что существует большое разнообразие возможных для применения в исследованиях подходов к измерению с помощью шкал. Каждая из них имеет свои особенности и позволяет решить определенные задачи. Методы анализа эмпирической информации Дальнейшая обработка полученной в ходе исследования эмпирической информации связана с применением, как правило, статистических методов анализа, таких как сводка, группировка данных, построение вариационных рядов, таблиц сопряженности и линейного распределения частот, расчет коэффициентов, оценивающих наличие взаимосвязи, и т. п. Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Элементы сводки: – группировка данных; – расчет сводных показателей; – составление таблиц. Программа статистической сводки включает: – выбор группировочных признаков для образования групп и подгрупп; – определение числа групп, на которые может быть разбита изучаемая совокупность; – обозначение границ интервалов при разбиении по количественному признаку; – разработку системы показателей для характеристики выделенных групп и объекта в целом; – разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. Группировка – это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенным к разным группам. Виды группировок: • Типологические – предназначены для выделения социальноэкономических типов. • Структурные – характеризуют структуру совокупности по какому-либо одному признаку • Аналитические – характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, а другой (другие) – как факторы. В основу группировки положен показатель, на основании которого происходит разбиение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков, называемый группировочным признаком (признаками). Он может быть количественным, и тогда число групп зависит от степени вариации группировочного признака, или качественным (атрибутивным) – в этом случае число групп определяется числом градаций атрибутивного признака. Наиболее информативными формами представления результатов группировки данных являются графики и таблицы. Статистические графики – условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Статистическая таблица – система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.. Можно использовать графическую форму представления результатов обработки данных, например в виде круговой диаграммы или гистограммы. По представленным таким образом данным можно оценить вариацию представленных признаков. Вариация – различие между индивидуальными явлениями. Для анализа вариации можно использовать хорошо известные показатели, к которым относятся разнообразные средние (среднее арифметическое, геометрическое, степенные средние, мода и медиана), частотный анализ, проценты, доли и т. п. Практическое удобство использования эмпирического материала и содержательная ясность получаемых результатов обеспечиваются, если данные переведены в таблицы сопряженности, позволяющие выявлять определенные зависимости между полученными результатами. Практически это выражается в определении связи между переменными, в виде которых представлена та или иная исследовательская проблема. В качестве аргументов (независимой переменной) могут выбираться не одно, а несколько значений. Пример таблицы сопряженности представлен в виде распределения ответов, обработанных с учетом связи между возрастом опрошенных и их собственной оценкой уровня жизни. Причем данные представлены в сопоставимых (количественных) величинах. На основе таблиц сопряженности можно оценить, есть ли взаимосвязь между соответствующими качественными признаками. Для этого используются коэффициенты ассоциации и контингенции. Очевидно, что коэффициент ассоциации показывает достаточно высокую степень взаимосвязи между характеристиками, в то время как значение коэффициента контингенции свидетельствует об умеренной зависимости показателей. Метод экспертной оценки представляет собой получение информации с участием экспертов, оценивающих развитие проблемной ситуации. Отличие данного метода от анкетирования состоит в том, что опрашиваются компетентные специалисты конкретных областей деятельности, имеющие отношение к исследуемой проблеме (специалисты службы управления персоналом, директора предприятий, управленцы высшего звена и др.). Экспертная оценка может происходить индивидуально, т. е. каждый эксперт выставляет балл анонимно и независимо от других, или групповым способом, где работа экспертов осуществляется уже коллективно и суммарная оценка зависит от всей группы в целом. Групповой опрос, например метод «Дельфи», представляет собой ряд последовательно осуществляемых процедур, направленных на подготовку и обоснование прогноза. Опрос и обработка данных осуществляются до тех пор, пока величина разброса оценок не будет находиться в рамках заранее устанавливаемого желаемого интервала варьирования оценок. По результатам опроса экспертов формируется описательная (дескриптивная) модель процесса прогнозирования, как правило, в формализованном виде. Однако в таком случае необходимо, чтобы информация, получаемая от экспертов, имела количественное выражение. В ходе обработки данных выявляется средняя оценка, являющаяся обобщением всей совокупности экспертной информации. При этом могут наблюдаться расхождения между оценками экспертов и их отклонение от средней величины. В этом случае осуществляется анализ причин различий в оценках с применением метода дисперсионного анализа, корреляционного метода и др. |
