Главная страница
Навигация по странице:

  • Повышение качества прогнозов на спрос энергетических ресурсов предприятиями

  • При решении сформулировать: 1. Задачу в инженерном изложении. 2. Формула задачи. 3. Идеальный конечный результат.

  • 7. Использовать «метод маленьких человечков». 8. Использовать модель 9-тп экранов. 9. Использовать не менее трёх приёмов изобретательского инструмента «Энергетика».

  • 10. Предложить решение. Уточнение задачи

  • Техническое противоречие

  • Формулировка для использования в задачах

  • Что мешает достижению ИКР

  • Выделить исследуемый фактор и применить оператор РВС

  • Использовать «метод маленьких человечков»

  • Изобретательского инструмента «Энергетика»

  • Прием 1: Принцип дробления

  • Прием 2. Принцип вынесения.

  • Прием 3. Принцип местного качества

  • КМ3 ЯнЖонань. Российской федерации национальный исследовательский университет московский энергетический институт


    Скачать 3.89 Mb.
    НазваниеРоссийской федерации национальный исследовательский университет московский энергетический институт
    АнкорКМ3 ЯнЖонань
    Дата11.10.2022
    Размер3.89 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаКМ3 ЯнЖонань.docx
    ТипДокументы
    #728712

    МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

    РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

    НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

    МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ



    ИНСТИТУТ ТЕПЛОВОЙ И АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

    Кафедра Теоретических Основ Теплотехники

    КМ3

    Теория и практика инженерного исследования




    Группа: ТФ – 04м – 21




    Студент: Ян Жонань



    Преподаватель: Гужов С.В.














    Москва МЭИ 2022

    Задание на контрольное мероприятие №3
    Повышение качества прогнозов на спрос энергетических ресурсов предприятиями

    Повышение качества прогнозов на спрос энергетических ресурсов предприятиями, организациями и учреждениями является актуальным направлением в свете положений, зафиксированных в программе «Цифровая энергетика Российской Федерации»1. Одним из ключевых положений программы является разработка и развитие цифровых сервисов и решений в части создают системы управления, координации и мониторинга государственного управления и контрольно-надзорной деятельности в различных отраслях энергохозяйства Российской Федерации. Согласно «Стратегии цифровой трансформации»11 разработка новых видов аналитики данных создаёт новые возможности для профилирования потребителей. К ним относится в том числе проведение анализа и прогнозирования потребления энергетических ресурсов на основе создания прогнозного профиля энергопотребления.

    Задача составления прогнозного спроса на энергетические ресурсы является задачей со многими неизвестными. Поскольку энергопотребление предприятиями с развитым технологическим циклом существенно зависит от объёма производимой продукции, то сложно осуществлять средне- и долгосрочное прогнозирование спроса без учёта информации о действующих и предполагающихся к заключению договорных отношений на изготовление всех видов продукции. Такая информация крайне редко может быть собрана по причине наличия в ней коммерческой тайны. Кроме того, информация об объёмах ещё не заключённых договоров обладает крайне низкой надёжностью в условиях экономики Российской Федерации.

    Поскольку одно и тоже оборудование может использоваться для производства различных видов продукции, представляется сформулировать прогнозную модель энергопотребления для одного изделия. Данная задача ещё более усложняется в случае, если энергоёмкость анализируемого изделия относительно невелика в рамках рассматриваемого предприятия.

    Как точно учесть степень использование станков для производства различной продукции для повышения точности прогнозов на спрос энергетических ресурсов предприятиями?

    При решении сформулировать:

    1. Задачу в инженерном изложении.

    2. Формула задачи.

    3. Идеальный конечный результат.

    4. Техническое противоречие.

    5. Изобразить веполь до и после изменений системы.

    6. Выделить исследуемый фактор и применить оператор РВС.

    7. Использовать «метод маленьких человечков».

    8. Использовать модель 9-тп экранов.

    9. Использовать не менее трёх приёмов изобретательского инструмента «Энергетика».

    10. Предложить решение.
    Уточнение задачи

    Вопрос о том, как повысить точность прогнозов спроса на энергетические ресурсы, является более сложным и часто связан с количеством произведенной продукции. Учитывая, что количество продукции колеблется в зависимости от времени года, текущих тенденций развития и других факторов, оно колеблется и меняется. Условия эксплуатации продукции в большинстве случаев связаны с корпоративной тайной, а общедоступных данных мало, что затрудняет их заблаговременное прогнозирование с помощью статистических методов. Для того чтобы справиться со спросом в разные сезоны, компании также соответствующим образом настраивают свои производственные линии, чтобы производить на станках разные продукты, что еще больше увеличивает сложность прогнозирования спроса. Анализ показывает, что проблема сводится к тому, как более корректно определить статус производства продукта.
    Техническое противоречие (ТП)

    ТП1. Создается соответствующий отдел для сбора информации о производстве компании, информации, которую необходимо сохранить в тайне. Прогнозирование спроса на энергию на основе известной информации.

    ТП2. Компании обязаны предоставлять собственные прогнозы спроса на энергию, устанавливая определенный диапазон отклонений. Если отклонения велики, компании обязаны нести собственные риски и убытки.
    Таблица разрешения противоречий подсказывает следующие изобретательские приемы:

    — изменение агрегатного состояния объекта.

    3 — принцип местного качества

    — принцип обратной связи.

    10 -— принцип предварительного действия
    Независимо от того, составляет ли компания собственные прогнозы или создает для этого отдел, данные не являются неизменными.

    Должны быть созданы механизмы обратной связи для корректировки изменений данных в режиме реального времени и своевременной связи с энергоснабжающими подразделениями. максимально эффективно использовать ресурсы, не снижая тем самым эффективность производства



    Рис.1 Графическая форма ТП

    Формулировка для использования в задачах

    Нечто (X-элемент технический системы)

    не усложняя системы и не вызывая вредных явлений,

    в нужном месте и в нужное время

    сам

    устраняет вредный эффект

    и/или

    обеспечивает требуемый полезный результат
    Анализ имеющих ресурсов

    При прогнозировании спроса на энергию основными ресурсами являются: количество произведенной продукции, спрос на энергию за предыдущие годы
    Физическое противоречие

    Если компании составляют собственные прогнозы, они могут быть менее мотивированы на производство и избегать чрезмерного потребления энергии. В случае создания соответствующего отдела существует риск утечки информации внутри компании, что является угрозой для развития компании.
    ИКР: нечто можно собрать и посчитать в нужном месте в нужное время, не представляя угрозы для информации предприятия. Полученные данные позволяют более точно прогнозировать спрос на энергию.
    Формулируем веполь



    В1 – Информация о производстве

    В2 – Прогнозы ресурсов

    П – поле?
    Что мешает достижению ИКР?

    В настоящее время трудно определить, насколько компании доверяют вновь созданному отделу, чтобы быть готовыми предоставлять точные данные о производстве. Невозможно точно предсказать, сколько времени потребуется вновь образованному отделу, чтобы стать полностью сформированным.
    Выделить исследуемый фактор и применить оператор РВС

    1. Если будет построен очень большой сектор, информационными данными будет сложнее управлять, и риск утечки высок.

    2. Если отдел построен в очень маленьком масштабе, нагрузка на персонал высока, а вероятность возникновения ошибок и просчетов выше.

    3. Если данные обновляются за короткий промежуток времени, то работа будет большой, так как к ним нужно будет постоянно обращаться в режиме реального времени.

    4. Если данные обновляются в течение длительного периода времени, точность прогноза будет значительно снижена.

    5. Если на исследование алгоритмов тратится много денег, это может вызвать недовольство среди компаний.

    6. Если в алгоритмы вкладывается меньше средств, увеличивается ручная нагрузка и повышается процент ошибок.
    Использовать «метод маленьких человечков»



    Рис2.а Рис2.b Рис2.c
    На рисунке показаны три сценария прогноза энергетических ресурсов. Рисунок 1 показывает, что компании и государство не уделяют достаточного внимания спросу на энергию и не имеют соответствующих отделов для получения более точной информации. Возможный результат - недостаток энергетических ресурсов или проблема их избытка. На рисунке 2 показана ситуация, когда компания создала внутри себя отдел, который может быть эффективным в краткосрочной перспективе, но не имеет связи с внешними отделами и не позволяет координировать развитие. На рисунке 3 показано создание отдела в компании и государстве, при этом компания предоставляет данные, а государство координирует распределение для максимального использования энергетических ресурсов и точности прогнозов.
    Контрольное решение

    Окончательным и более логичным решением является создание отделов по прогнозированию и коммуникации энергетических ресурсов как в компаниях, так и в странах. Каждое предприятие будет сообщать о своих потребностях в соответствии со своей ситуацией, а государственные органы будут рассматривать их, обеспечивая безопасность информации предприятия при координации плана
    Оценка решения

    Для получения более точных прогнозов энергетических ресурсов необходимо строить новые подразделения, что означает увеличение капиталовложений. В то же время более полное использование энергии приносит больше выгод, что вполне осуществимо в долгосрочной перспективе.


    Изобретательского инструмента «Энергетика»

    Возможны следующие направления решения проблемы:

    1. Компания должна интегрировать свою собственную информацию и планировать в соответствии со своим опытом и координацией.

    2. Государство должно планировать с учетом развития национальной экономики, тенденций цен на энергоносители и структуры потребления.

    3. Индивидуальные долгосрочные и краткосрочные цели, от 5-10 лет для самых коротких до 20 лет для самых длинных. После постановки целей проводится сбор и анализ данных и информации.
    Прием 1: Принцип дробления

    а) Разделить объект на независимые части;

    б) Выполнить объект разборным;

    в) Увеличить степень дробления объекта.
    Адаптация: Фрагментация информации о компании и распределение производственной информации по отдельным лицам для изучения производства различных продуктов по отдельности.
    Решение: после изучения различных продуктов по отдельности можно получить более подробные данные о количестве продуктов в зависимости от спроса на энергию, что способствует более точному прогнозированию.
    Прием 2. Принцип вынесения.

    Отделить от объекта "мешающую" часть ("мешающее" свойство) или, наоборот, выделить единственно нужную часть (нужное свойство).
    Адаптация: Производственные данные компаний извлекаются и передаются соответствующим национальным органам для проведения исследований с целью получения более широко используемой зависимости изменений.
    Решение: Оставляя это на усмотрение государственных органов, можно сравнить аналогичные предприятия, связи между различными предприятиями и получить аналогичные отношения. Более точное прогнозирование энергопотребления в больших масштабах.
    Прием 3. Принцип местного качества

    а) перейти от одной структуры объекта (или внешней среды, внешнего воздействия) к неоднородной.

    б) разные части объекта должны иметь (выполнять)различные функции.

    в) каждая часть объекта должна находиться в условиях, наиболее благоприятных для ее работы.
    Адаптация: Национальные власти собирают данные за предыдущие годы, анализируют и сравнивают их, чтобы установить взаимосвязь, а сами компании оценивают спрос на энергию в сочетании с национальными данными.
    Решение: В то время как компании защищают последние данные о добыче, государственное регулирование также играет важную роль в точности прогнозов.


    написать администратору сайта