реферат1. Рост интенсивности движения на дорогах Российской Федерации
 Скачать 49.64 Kb.
|
 «Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет»Кафедра гидротехнических и транспортных сооружений Реферат по дисциплине «История отрасли» На тему: «Рост интенсивности движения на дорогах Российской Федерации»
Нижний Новгород 2018 Содержание Таблица 1.1 3 Nч = Ncαч, 5 Таблица 1.2 6 Состав потока для перспективной интенсивности движения 6 Введение. Работа выполнена по заданию кафедры ГТС 15.01.2018. Состоит из 2 разделов Объем 18 страниц Содержит 8 формул, 4 таблицы. 1.Рост интенсивности движения. 1.1 Понятие интенсивности движения. Интенсивность движения транспорта характеризуется числом автомобилей, проходящих по дороге и ее участку в конкретном поперечном сечении за единицу времени в обоих направлениях. По данному показателю назначается категория автомобильной дороги, скорости движения транспорта на ней, а также расчетные параметры дороги и ее элементов.[1] Таблица 1.1Категории автомобильных дорог в зависимости от интенсивности движения
Интенсивность движения автомобилей разделяют на следующие виды: 1. Среднегодовая суточная интенсивность движения используется только для экономических расчетов при сравнении вариантов трассы и при определении капитальных вложений. ,авт./сут. (1.1) Среднегодовую суточную интенсивность движения устанавливают на основе данных о размерах грузонапряженности и структуре автомобильного потока, выявленных в результате изысканий:  Где: Q – грузонапряженность перегона, т · км/км; К – коэффициент, учитывающий в составе потока автомобили, не перевозящие грузы, ориентировочно принимаемый равным 1,15-1,25; Д – число дней в году; qср – средняя грузоподъемность автомобилей, т; β – коэффициент использования пробега; γ – коэффициент использования грузоподъемности; qсрβγ – производительность автомобиля на 1 км пробега в год. В среднем составляет 3,7 т/км. Для проекта нового строительства дороги Nc является величиной прогнозируемой, ожидаемой. А для проекта реконструкции N0 ее устанавливают путем измерения фактического состава потока на постах наблюдения за интенсивностью движения. 2. Расчетная перспективная интенсивность движения N20 (авт/сут) служит для назначения категории автомобильной дороги, определения ее геометрических параметров. Перспективный период при назначении категорий дорог, выборе элементов плана, продольного и поперечного профилей принимают равным 20 годам. Подъездные автомобильные дороги к промышленным предприятиям предусматривают на расчетный срок, соответствующий году достижения предприятием или его очередью полной проектной мощности, с учетом объема перевозок в период строительства предприятия. Перспективный период для выбора дорожных одежд принимают с учетом межремонтных сроков их службы. За начальный год расчетного перспективного периода принимают год сдачи объекта в эксплуатацию (или самостоятельного участка дороги). Для расчета дорожных одежд используется также расчетная перспективная интенсивность движения. но уже в зависимости от срока службы дорожной одежды (N10, N15 и т.д.). Расчетную перспективную интенсивность движения при новом строительстве определяют по формуле ,авт./сут. (1.2) N20= Nc · Кобщ, Где: Nc – среднегодовая суточная интенсивность движения, авт/сут; Кобщ – обобщенный коэффициент, учитывающий среднюю грузоподъемность грузовых автомобилей и их долю в транспортном потоке, неравномерность движения по сезонам года и часам; на перспективу значения Кобщ находится в пределах от 1,5 до 1,6. 3. Часовая интенсивность движения Nч, приведенная к легковому автомобилю, используется как для назначения категории дороги, так и числа полос, оценки пропускной способности и безопасности движения. Расчетная часовая интенсивность движения определяется по формуле ,авт./час (1.3) Nч = Ncαч,Где: Nc – среднегодовая суточная интенсивность движения, авт/сут; αч – доля всех автомобилей, прошедших за 1 час «пик», от общего суточного числа автомобилей, αч = 0,076. При реконструкции N20рек рассчитывают на основе известной исходной (на начало реконструкции) фактической интенсивности N0, получаемой на постах учета движения. Расчет перспективной интенсивности движения зависит от категории реконструируемой дороги, целей прогноза, характер изменения интенсивности движения, развитости дорожной сети. 4. Состав транспортного потока. Транспортный поток состоит из автомобилией различных марок, классов,габаритных размеров и разного назначения – грузовые, легковые, автобусы, специальные, которые определяют неоднородность потока. Всякая интенсивность может быть охарактеризована как в натуральных единицах транспорта. Так и в приведенной к легковому автомобилю. Таблица 1.2Состав потока для перспективной интенсивности движения
Приведение интенсивности в натуральных единицах к легковому автомобилю производится с использованием коэффициентов, приведенных в СНиП 2.05.02-85[1] Таблица 1.3 Коэффициенты приведения интенсивности движения к легковому автомобилю
В случае если перспективная интенсивность была завышена, то завышенными окажутся и параметры автомобильной дороги. Тогда она длительное время будет использоваться не в полной мере, хотя капитальные начальные вложения в дорогу оказались значительными, и срок окупаемости будет превышен. В случае занижения перспективной интенсивности движения заниженной окажется и категория дороги. В результате этого, автомобильная дорога за короткий промежуток времени, который будет меньше срока службы, окажется перегружена движением, что потребует преждевременной ее реконструкции. Данное положение в полной мере проявилось на Московской кольцевой автомобильной дороге (МКАД), когда через 10-15 лет после окончания ее строительства потребовалось устройство дополнительных полос движения. 1.2 Причины роста интенсивности движения на дорогах. Рост интенсивности движения на дорогах РФ напрямую связан с увеличением автопарка. Ежегодно автомобильный парк России увеличивается. Развитие машиностроения неизбежно требует развития сети автомобильных дорог. Объём перевозок на автомобильном транспорте превышает половину от общего объёма перевозок всеми видами наземного транспорта: Автомобильный-52% Железнодорожный -31% Трубопроводный-10% Водный-7%. уровень автомобилизации населения (это количество автомобилей, находящихся в частной собственности в расчете на 1000 жителей): В России – 135 авт. на 1000 жителей На 2016 год чисо автомобилей в России составляет более 56миллионов едиииц. Среди них: более 44 миллионов легковых автомобилей свыше 6 миллионов грузовых автомобилей, 890 тысяч автобусов, 2,2 миллиона единиц мототранспорта и более 3 миллионов прицепов и полуприцепов. Наиболее заметный рост количества личных автомобилей на территории РФ начался с 1990-х годов. Это стало возможно в связи с повышением доступности автомобиля: -Упростилась процедура покупки автомобиля (не стало очередей) -Разнообразие автомобилей, связанное с импортом из США, Германии, Японии и др. стран. -Меры со стороны автопроизводиелей и государства по повышению доступности автомобиля: кредиты на покупку автомобиля, программы утилизации, субсидирование и т.п. -Рост доходов населения. -Развитие регионов, неизбежно ведет к росту их автомобилизации. Второй причиной роста интенсивности движения стало снижение объёмов дорожного строительства.[2] По статистическим данным: Темпы роста интенсивности движения составляют 14% в год, а темпы роста протяженности сети дорог – около 3 – 5%. Темпы роста грузооборота (7%) также значительно превышают темпы дорожного строительства. Наибольший прирост сети дорог общего пользования с твердым покрытием был достигнут в 1966 – 1975 гг. – в среднем 26 тыс. км в год. Начиная с 1976 г. темпы строительства значительно снижаются: За период с 1925 – 1990 г. протяженность дорог с твердым покрытием увеличилась более чем в 65 раз (удельная протяженность – 260 км на 1 км2). Таким образом, увеличение числа автомобилей в стране и снижение объемов дорожного строительства привели к росту интенсивности движения. 1.3 Влияние роста интенсивности движения на дорогах. Рост интенсивности движения привел к существенному изнашиванию и разрушению автодорог, вследствие чего увеличилась потребность в ремонтно-восстановительных работах.[2] В Российской Федерации: - 56% автодорог требуют усиления дорожной одежды; - более 20% имеют неудовлетворительную ровность; - около 15% - недостаточные сцепные качества. Крайне низкий уровень инженерных обустройств: -только 38% дорог обеспечены барьерами безопасности; - 85% не имеют дорожной разметки. Таким образом, увеличение числа автомобилей в стране и снижение объемов дорожного строительства привели к росту интенсивности движения. Рост интенсивности движения приводит к повышению загруженности дороги, снижению ее пропускной способности. Уровень загрузки дороги движением рассчитывают по формуле: (1.4) Z =N /Р,% Где: N – среднечасовая интенсивность движения, приведенная к легковому автомобилю, авт./ч.; Р – максимальная пропускная способность, авт./ч. Пропускная способность - максимальное число автомобилей, которое может пропустить данное сечение, участок или дорога в целом в единицу времени с максимальной скоростью, обеспечивающей безопасность движения, и определяемой в каждом конкретном случае состоянием проезжей части, плотностью движения и иными дорожными условиями. Уровень загрузки может быть определен количеством автомобилей на единицу длины дороги.  , авт./кмГде: Nавт.- количество автомобилей на участке дороги L-длина участка дороги Различают 6 уровней загрузки дороги: Таблица 1.4 Уровни загрузки автомобильной дороги
С уровнем загрузки дороги непосредственно связаны удобства движения, чем меньше дорога загружена тем больше удобств для движения. Сообразуясь уровнями загрузки, удобства движения на дороге характеризуются следующим образом: Свободное движение(уровень загрузки А); Движение группами (уровень загрузки Б); Движение большими группами(уровень загрузки В); Движение колонной с интервалом внутри нее(уровень загрузки Г); Движение непрерывной колонны (уровень загрузки Г-а); Движение непрерывной колонной с остановками(уровень загрузки Г-б); Основными характеристиками уровней загрузки движения кроме уровня загрузки принята скорость (коэффициент скорости) и интенсивность движения (коэффициент насыщения движением). Коэффициент скорости движения: (1.6)  Где: Vz – средняя скорость движения при рассматриваемом уровне удобства; Vсв – средняя скорость движения, при свободном движении (уровень удобства А). Рост загруженности дороги приводит к снижению скорости движения автотранспорта по дороге. Средняя скорость движения по дорогам страны – 30 км/ч, в силу чего стоимость перевозок возрастает на 25-30%. Для сравнения, в Европе средняя скорость движения по автомобильным дорогам составляет–80 км/ч). В плохих дорожных условиях: -стоимость эксплуатации транспортных средств увеличивается более чем в 3 раза -быстрее идет износ двигателя, трансмиссии, колес и шин автомобиля, что снижает срок службы на 30%; -удельный расход горючего на наших дорогах в 1,5 раза больше, чем в зарубежных странах; -производительность автомобиля уменьшается вдвое. Плохие дорожные условия соответственно снижают безопасность движения. Растет число дорожно-транспортных происшествий, связанных с состоянием дороги (попадание в ямы), связанных с неудобным условиями движения: столкновения транспортных средств. Таким образом, из-за ухудшения состояния дорог, вызванного с ростом интенсивности движения, растут затраты на эксплуатацию автомобильного транспорта и снижается безопасность движения. Подводя итог, интенсивность движения является очень важным параметром автомобильной дороги. От нее зависят важные параметры дороги, затраты на строительство и эксплуатацию , За последние 25-30 лет интенсивность движения стала заметно расти. Это приводит увеличению нагрузки на дорожную сеть, что вызывает необходимость строительства новых дорог, либо реконструкции существующих, Поэтому при проектировании новой дороги, а также при реконструкции следует особое внимание уделять прогнозированию интенсивности движения на дороге. 2.Методы прогнозирования интенсивности движения Прогнозирование интенсивности движения на автомобильной дороге вызывает существенные трудности, что обусловлено высокой степенью неопределенности прогнозирования условий и размеров движения автотранспортных средств в будущем. 2.1 Методы экстраполяции Методы экстраполяции являются наиболее простыми. Они основаны на условии сохранения во времени существующих тенденций изменения интенсивности движения. Наибольшее распространение среди них получил метод прямой экстраполяции, при использовании которого прогнозирование интенсивности движения осуществляют на основе установления существующей интенсивности, которая увеличивается в соответствии с выявленной за несколько предшествующих лет тенденцией ее изменения. В общем виде идея метода может быть представлена формулой: N(t) = N(0)(1 + m)t, (2.1) Где: N(t) - ожидаемая интенсивность движения на t-й перспективный год, авт./сут; N(0) - исходная интенсивность движения, авт./сут; m - коэффициент среднегодового прироста интенсивности движения; t - перспективный период, лет. Метод экстраполяции целесообразно использовать в условиях сложившейся сети автомобильных дорог, когда в перспективе не предполагается выполнение работ по строительству новых и повышению технического уровня существующих дорог.[2] 2.2. Балансовый метод. Балансовый метод определения перспективной интенсивности движения в Российской Федерации имеет примерно такое же распространение, как и метод экстраполяции. Согласно этому методу перспективную среднегодовую суточную интенсивность движения определяют как сумму интенсивностей движения различных типов автомобилей, которые определяют по формуле: ,авт./сут. (2.2)  где N - среднегодовая суточная интенсивность движения, авт./сут; Ql - грузо- или пассажиронапряженность участка дороги X по данным экономических изысканий на расчетный год в пересчете на 1 км, ткм, пасс.-км; Кн - коэффициент учета автомобилей, осуществляющих мелкопартионные, необъемные, повторные и дальние транзитные перевозки; Ks - коэффициент учета в составе движения специальных транспортных средств; D - число дней работы дороги в течение года; q - средняя грузоподъемность или пассажировместимость автомобилей (автобусов), т или пасс; y - коэффициент использования грузоподъемности или пассажировместимости; b - коэффициент использования пробега. Недостатком балансового метода является многоступенчатая система сбора информации обо всех автомобильных перевозках в районе изысканий за отчетный год и на перспективу. Эти данные получают у предприятия и организации, включенных в список грузоотправителей и грузополучателей. Однако балансовый метод не только трудоемок, но и в ряде случаев не дает достоверных результатов. Причина неточности заключается в ориентировочном характере информации о грузовых перевозках, особенно на перспективу, которой располагают отправители и получатели грузов. Это обусловлено тем, что показатели об объемах и направлении грузовых перевозок не относятся к материалам статистической отчетности и их систематический учет не производится. Планы производства, определяющие перспективные объемы и направления перевозок, у поставщиков и получателей грузов, как правило, отсутствуют. К тому же мелкие грузоотправители и грузополучатели вообще практически не поддаются учету.[3] 2.3 Модельные методы. Модельные методы основаны на учете зависимости интенсивности движения от некоторых показателей. Они построены на рассмотрении связей между всеми парами населенных пунктов исследуемой территории и требуют выполнения большого количества вычислений, связанных как с рассмотрением всех пар населенных пунктов, так и с определением кратчайшего расстояния между ними. Поэтому разработка этих методов получила распространение только в последнее время в связи с появлением современной компьютерной техники. Один из модельных методов прогнозирования интенсивности движения, разработанный сотрудниками ОАО «Гипродорнии».[3] Этот метод использовался на объектах различного уровня, начиная от обоснования мостовых переходов и обходов городов, до программ совершенствования и развития сети дорог отдельных территорий и России в целом и показал большое соответствие результатов расчета при существующем состоянии сети дорог с фактической интенсивностью движения. Этот метод позволяет рассчитывать как существующие, так и ожидаемые на соответствующий перспективный период среднегодовую суточную интенсивность и среднюю скорость движения автотранспортных средств на участках сети автомобильных дорог общего пользования, а также объемов грузовых и пассажирских перевозок. При прогнозировании интенсивности движения на перспективной сети автомобильных дорог, включающей планируемые к строительству дороги, этот метод дает возможность оценить ожидаемую интенсивность движения на автомобильных дорогах задолго до их строительства без проведения детальных экономических изысканий в части сбора данных об объемах грузовых и пассажирских перевозок. В соответствии с этим методом расчета существующей и прогнозирование перспективной интенсивности движения на автомобильных дорогах заключается в определении вероятного количества автотранспортных средств, совершающих поездки между парами корреспондирующих населенных пунктов рассматриваемой территории, корреспонденции между которыми являются значимыми. При этом прогнозирование интенсивности движения сводится к формированию работы имеющегося или перспективного парка автотранспортных средств на соответствующей сети автомобильных дорог рассматриваемой территории. Таким образом, наибольшее распространение получил метод прямой экстраполяции, но он плохо применяется при большой перспективе. Часто используются и балансный метод, но он трудозатратный и менее точные. Наиболее современные и точный метод – метод моделирования между корреспондирующими пунктами. Заключение Интенсивность движения является очень важным параметром автомобильной дороги. От нее зависят геометрические параметры дороги, так и затраты на строительство и содержание. Рост интенсивности движения приводит увеличению нагрузки на дороги, что вызывает необходимость строительства новых дорог, или реконструкции существующих, При проектировании новой дороги, а также при реконструкции следует особое внимание уделять прогнозированию интенсивности движения на дороге. Для прогнозирования интенсивности движения разработано много методов. Чаще всего используется на практике используется метод прямой экстраполяции, также применяются и балансный метод. Наиболее современным методами являются методы моделирования. Список использованных источников
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||