Тест к разделу 4_ просмотр попытки вова. СанктПетербургский государственный университет телекоммуникаций им проф. М. А. БончБруевича
 Скачать 226.38 Kb.
|
|
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича Сводка хранения данных Скачать мобильное приложение В начало / Мои курсы / Анализ больших данных / Раздел 4. Интеллектуальныи анализ текстовои информации с использованием машинного обучения / Тест к разделу 4 Анализ больших данных Вопрос 1 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 2 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 3 Частично правильный Баллов: 0,67 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 4 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 5 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 6 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 7 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 8 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 9 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 10 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Закончить обзор Тест начат Вторник, 15 Март 2022, 15:48 Состояние Завершено Завершен Вторник, 15 Март 2022, 15:57 Прошло времени 9 мин. 35 сек. Оценка 8,67 из 10,00 (87%) Специализированные задачи Text Mining включают в себя (3 ответа) a. Определение автора текста b. Подсчет числа слов c. Нахождение ключевых слов d. Аннотирование Идентификация парсера возможна по … нажатия на клавишу (2 ответа) a. Месту b. Скорости c. Силе d. Вероятности Web-решение для парсинга может быть (3 ответа) a. Облачным b. Коробочным c. SaaS d. Коммерческим Использование парсинга a. Законно b. Не регулируется законодательством c. Незаконно d. Имеет незаконные составляющие Предварительная обработка текстовых данных a. Уменьшает неструктурированность b. Переводит текст в табличную форму c. Разделяет текст на структурные блоки d. Выделяет ключевые слова Общие задачи Text Mining (задачи Data Mining) включают в себя (2 ответа) a. Классификацию b. Нахождение ключевых слов c. Подсчет числа слов d. Кластеризацию Жизненный цикл Text Mining включает в себя фазы (2 ответа) a. Кластеризация b. Передача данных c. Интерпретация результатов d. Поиск информации Текстовые документы для проведения анализа хранят как a. Файлы с расширением PDF b. Отдельные понятия c. Файлы с расширением DOCX d. BLOB поля Большинство алгоритмов … требуют представления текстов как множества векторов a. Исследования b. Категоризации c. Кластеризации d. Классификации Термин Text Mining означает a. Интеллектуальный анализ данных b. Анализ веб-ресурсов c. Интеллектуальный анализ текстовых данных d. Анализ текстовых данных ◄ 4.3. Web mining Перейти на... Итоговый тест ► Навигация по тесту Закончить обзор 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Contact us 193232, СПб, пр. Большевиков д.22 к.1, ауд. 626, 634, 636 Телефон : (812) 305-12-53, 305-12-52 E-mail : Call us : (812) 305-12-53, 305-12-52 E-mail : Владимир Анатольевич Ларионов |