ыы. Тест к разделу 4_ просмотр попытки. СанктПетербургский государственный университет телекоммуникаций им проф. М. А. БончБруевича
 Скачать 225.46 Kb.
|
|
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича Сводка хранения данных Скачать мобильное приложение В начало / Мои курсы / Анализ больших данных / Раздел 4. Интеллектуальныи анализ текстовои информации с использованием машинного обучения / Тест к разделу 4 Анализ больших данных Вопрос 1 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 2 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 3 Частично правильный Баллов: 0,50 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 4 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 5 Неверно Баллов: 0,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 6 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 7 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 8 Частично правильный Баллов: 0,50 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 9 Частично правильный Баллов: 0,50 из 1,00 Отметить вопрос Вопрос 10 Верно Баллов: 1,00 из 1,00 Отметить вопрос Закончить обзор Тест начат Вторник, 15 Март 2022, 15:36 Состояние Завершено Завершен Вторник, 15 Март 2022, 15:46 Прошло времени 9 мин. 57 сек. Оценка 5,50 из 10,00 (55%) Большинство алгоритмов … требуют представления текстов как множества векторов a. Классификации b. Исследования c. Кластеризации d. Категоризации Категоризация документов включает в себя / 2 ответа a. Иерархичность b. Кластеризацию c. Классификацию d. Визуализацию Жизненный цикл Text Mining включает в себя фазы (2 ответа) a. Кластеризация b. Интерпретация результатов c. Передача данных d. Поиск информации Специализированные задачи Text Mining включают в себя (3 ответа) a. Определение автора текста b. Аннотирование c. Нахождение ключевых слов d. Подсчет числа слов Использование парсинга a. Незаконно b. Имеет незаконные составляющие c. Законно d. Не регулируется законодательством Парсинг это a. Технология b. Метод c. Процесс d. Алгоритм Предварительная обработка текстовых данных a. Уменьшает неструктурированность b. Разделяет текст на структурные блоки c. Выделяет ключевые слова d. Переводит текст в табличную форму Общие задачи Text Mining (задачи Data Mining) включают в себя (2 ответа) a. Нахождение ключевых слов b. Кластеризацию c. Классификацию d. Подсчет числа слов Идентификация парсера возможна по … нажатия на клавишу (2 ответа) a. Месту b. Силе c. Вероятности d. Скорости Термин Text Mining означает a. Анализ текстовых данных b. Анализ веб-ресурсов c. Интеллектуальный анализ текстовых данных d. Интеллектуальный анализ данных ◄ 4.3. Web mining Перейти на... Итоговый тест ► Навигация по тесту Закончить обзор 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Contact us 193232, СПб, пр. Большевиков д.22 к.1, ауд. 626, 634, 636 Телефон : (812) 305-12-53, 305-12-52 E-mail : Call us : (812) 305-12-53, 305-12-52 E-mail : Александра Вадимовна Морозова |